Выборочный метод в социологии

При собственно типическом отборе в выборочном методе совокупность разбивается на группы, однородные в качественном отношении, а затем  уже внутри каждой группы производится случайный отбор. Типический отбор  организовать сложнее, чем собственно случайный, так как необходимы определенные знания о составе и свойствах  генеральной совокупности, но зато он дает более точные результаты.

При серийном отборе вся  совокупность разбивается на группы (серии). Затем путем случайного или  механического отбора выделяют определенную часть этих серий и производят их сплошную обработку. По сути дела, серийный отбор представляет собой случайный или механический отбор, осуществленный для укрупненных элементов исходной совокупности.

В теоретическом плане  серийная выборка является самой  несовершенной из рассмотренных. Для обработки материала она, как правило, не используется, но представляет определенные удобства при организации обследования, особенно в изучении сельского хозяйства. Например, ежегодные выборочные обследования крестьянских хозяйств в годы, предшествовавшие коллективизации, проводились способом серийного отбора. Историку полезно знать о серийной выборке, поскольку он может встретиться с результатами таких обследований.

Кроме описанных выше классических способов отбора в практике выборочного  метода используются и другие способы. Рассмотрим два из них.

Изучаемая совокупность может  иметь многоступенчатую структуру, она может состоять из единиц первой ступени, которые, в свою очередь, состоят  из единиц второй ступени, и т.д. Например, губернии включают в себя уезды, уезды  можно рассматривать как совокупность волостей, волости состоят из сел, а села - из дворов.

К таким совокупностям  можно применять многоступенчатый отбор, т.е. последовательно осуществлять отбор на каждой ступени. Так, из совокупности губерний механическим, типическим или  случайным способом можно отобрать уезды (первая ступень), затем одним  из указанных способов выбрать волости (вторая ступень), далее провести отбор  сел (третья ступень) и, наконец, дворов (четвертая ступень).

Примером двухступенчатого механического отбора может служить  давно практикуемый отбор бюджетов рабочих. На первой ступени механически  выбираются предприятия, на второй - рабочие, бюджет которых обследуется.

Изменчивость признаков  исследуемых объектов может быть различной. Например, обеспеченность крестьянских хозяйств собственной рабочей силой  колеблется меньше, чем, скажем, размеры  их посевов. В связи с этим меньшая  по объему выборка по обеспеченности рабочей силой будет столь  же представительной, как и большая  по числу элементов выборка данных о размерах посевов. В этом случае из выборки, по которой определяются размеры посевов, можно сделать  под выборку, достаточно репрезентативную для определения обеспеченности рабочей силой, осуществив тем самым  двухфазный отбор. В общем случае можно добавить и следующие фазы, т.е. из полученной подвыборки сделать еще подвыборку и т.д. Этот же способ отбора применяется в тех случаях, когда цели исследования требуют различной точности при исчислении разных показателей.

 

                                      

 

 

 

 

 

 

 

 

                                           Заключение

Средние величины и их разновидности  в статистике играют большую роль. Средние показатели широко применяются  в анализе, так как именно в  них находят свое проявление закономерности массовых явлений и процессов как во времени, так и в пространстве. Так, например, закономерность повышения производительности труда находит свое выражение в статистических показателях роста средней выработки на одного работающего в промышленности, закономерность неуклонного роста уровня благосостояния населения проявляется в статистических показателях увеличения средних доходов рабочих и служащих и т.д.

Широкое применение имеют  такие описательные характеристики распределения варьирующего признака как мода и медиана. Они являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.

Так, чтобы охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака, применяют моду, а чтоб показать количественную границу значения варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности - медиану.

Таким образом, средние величины помогают изучать закономерности развития промышленности, конкретной отрасли, общества и страны в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

                                 Список литературы

1. Теория статистики: Учебник  / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред.Р.А. Шмойловой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 656с.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. - 328 с.

4. Сборник задач по  теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф.В. В. Глинского и к. э. н., доц.Л.К. Серга. Изд. З-е. - М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.

5. Статистика: Учебное пособие/Харченко  Л-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г. Ионина. - Изд.2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М. 2003.