Выборочный метод в социологии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                   Содержание

Введение

1. Роль выборки

2. Методы  вероятностного отбора, обеспечивающие  репрезентативность

3. Организационные  и методологические особенности  случайной, механической, типической  и серийной выборки

Заключение

Список литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                          Введение

 

Статистика - аналитическая  наука, которая необходима всем современным  специалистам. Современный специалист не может быть грамотным, если он не владеет статистической методологией. Статистика - важнейший инструмент связи предприятия с обществом. Статистика одна из важнейших дисциплин  в учебном плане всех специальностей, т.к. статистическая грамотность - неотъемлемая составляющая высшего образования, а по количеству отведенных часов  в учебном плане она занимает одно из первых мест. Работая с цифрами, каждый специалист должен знать, как  получены те или иные данные, какова их природа исчисления, насколько  они полны и достоверны.

 

1. Роль выборки

Множество всех единиц совокупности, обладающих определенным признаком  и подлежащих изучению, носит в  статистике название генеральной совокупности.

На практике по тем или  иным причинам не всегда возможно или  же нецелесообразно рассматривать  всю генеральную совокупность. Тогда  ограничиваются изучением лишь некоторой  части ее, конечной целью которого является распространение полученных результатов на всю генеральную  совокупность, т.е. применяют выборочный метод.

Для этого из генеральной  совокупности особым образом отбирается часть элементов, так называемая выборка, и результаты обработки  выборочных данных (например, средние  арифметические значения) обобщаются на всю совокупность.

Теоретической основой выборочного  метода является закон больших чисел. В силу этого закона при ограниченном рассеивании признака в генеральной  совокупности и достаточно большой  выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности, выборочная средняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней. Закон этот, включающий в себя группу теорем, доказан строго математически. Таким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основанием рассматриваться как показатель, характеризующий генеральную совокупность в целом. [1]

 

2. Методы вероятностного  отбора, обеспечивающие репрезентативность

Для того чтобы можно было по выборке делать вывод о свойствах  генеральной совокупности, выборка  должна быть репрезентативной (представительной), т.е. она должна полно и адекватно  представлять свойства генеральной  совокупности. Репрезентативность выборки  может быть обеспечена только при  объективности отбора данных.

Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных  процессов без каких бы то ни было исключений от принятой схемы отбора; необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора.

Возможны три способа  отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме, сочетание первого  и второго способов.

Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной  совокупности, предварительно разделенной  на типы (слои или страты), то такая  выборка называется типической (или  расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора: единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин "гнездо"). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор.

Так как социально-экономические  объекты имеют сложную структуру, то выборку бывает довольно трудно организовать. Например, чтобы провести отбор домохозяйств при изучении потребления населением крупного города, легче произвести сначала отбор территориальных ячеек, жилых домов, потом квартир или домохозяйств, затем респондента. Такая выборка называется многоступенчатой. На каждой ступени используются разные единицы отбора: более крупные - на начальных ступенях, на последней ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения.

Еще один вид выборочного  наблюдения - многофазовая выборка. [5] Такая выборка включает определенное количество фаз, каждая из которых отличается подробностью программы наблюдения. Например, 25% всей генеральной совокупности обследуются по краткой программе, каждая 4-я единица из этой выборки обследуется по более полной программе и т.д.

При любом виде выборки  отбор единиц производится тремя  отмеченными способами. Рассмотрим процедуру случайного отбора. Прежде всего, составляется список единиц совокупности, в котором каждой единице присваивается цифровой код (номер или метка). Затем производится жеребьевка. Закладываются в барабан шары с соответствующими номерами, они перемешиваются и проводится отбор шаров. Выпавшие номера соответствуют единицам, попавшим в выборку; число номеров равно запланированному объему выборки.

Отбор жеребьевкой может  быть подвержен смещениям, вызванным  недостатками техники (качеством шаров, барабана) и другими причинами. Более  надежен с точки зрения объективности  отбор по таблице случайных чисел. Такая таблица содержит серии  цифр, чередующихся случайным образом, отобранных путем электронных сигналов. Так как мы пользуемся десятичной цифровой системой 0, 1, 2,., 9, вероятность  появления любой цифры равна 1/10. Следовательно, если бы нужно было создать  таблицу случайных чисел, включающую 500 знаков, то из них около 50 были бы 0, столько же - 1 и т.д. [4]

Часто используется отбор  по какой-либо схеме (так называемая направленная выборка). Схема отбора принимается такой, чтобы отразить основные свойства и пропорции генеральной  совокупности. Простейший способ: по спискам  единиц генеральной совокупности, составленным так, чтобы упорядочивание единиц было бы не связано с изучаемыми свойствами, проводится механический отбор единиц с шагом, равным N: п. Обычно отбор  начинают не с первой единицы, а отступив полшага, чтобы уменьшить возможность  смещения выборки. Частота появления  единиц с теми или иными особенностями, например студентов с тем или  иным уровнем успеваемости, живущих  в общежитии, и т.д. будет определяться той структурой, которая сложилась  в генеральной совокупности.

Для большей уверенности  в том, что выборка отразит  структуру генеральной совокупности, последняя подразделяется на типы (страты или районы), и проводится случайный  или механический отбор из каждого типа. Общее число единиц, отобранных из разных типов, должно соответствовать объему выборки.

Особые трудности возникают, когда нет списка единиц, а отбор  нужно произвести либо на местности, либо из образцов продукции на складе готовой продукции. В этих случаях  важно детально разработать схему  ориентации на местности и схему  отбора и следовать ей, не допуская отклонений. Например, счетчик имеет  указание двигаться от определенной автобусной остановки на север по четной стороне улицы и, отсчитав два дома от первого угла, войти  в третий и провести опрос в  каждом 5-м жилом помещении. Неукоснительное  следование принятой схеме обеспечивает выполнение главного условия формирования репрезентативной выборки - объективности  отбора единиц.

От случайной выборки  следует отличать квотный отбор, когда выборка конструируется из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в  заданных пропорциях. Например, при  опросе покупателей универмага может  быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 - девушек,20 - молодых женщин с маленькими детьми, 35 - женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 - женщин 50 лет и старше; кроме того, планировался опрос 70 мужчин, из них 25 - подростков и юношей,20 - молодых мужчин с детьми, 15 - мужчин, которые одеты в костюмы, 10 - мужчин, одетых в спортивную одежду. Для определения потребительских ориентаций и предпочтений такая выборка, может быть, и хороша, но если мы захотим по ней установить среднюю сумму покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. Это происходит потому, что квотная выборка нацелена на отбор определенных категорий.

Выборка может быть нерепрезентативной, даже если она формируется в соответствии с известными пропорциями генеральной  совокупности, но отбор проводится без какой-либо схемы - единицы набираются как угодно, лишь бы обеспечить соотношение их категорий в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности (например, соотношение мужчин и женщин, респондентов в возрасте моложе и старше трудоспособного и в трудоспособном и т.д.).

Эти замечания должны предостеречь вас от подобных подходов к формированию выборки и еще раз подчеркнуть  необходимость объективного отбора.

 

3. Организационные  и методологические особенности  случайной, механической, типической  и серийной выборки

В зависимости от того, как  осуществляется отбор элементов  совокупности в выборку, различают  несколько видов выборочного  обследования. Отбор может быть случайным, механическим, типическим и серийным.

Случайным является такой  отбор, при котором все элементы генеральной совокупности имеют  равную возможность быть отобранными. Другими словами, для каждого  элемента генеральной совокупности обеспечена равная вероятность попасть в выборку.

Требование случайности  отбора достигается на практике с  помощью жребия или таблицы случайных  чисел. [2]

При отборе способом жеребьевки все элементы генеральной совокупности предварительно нумеруются и номера их наносятся на карточки. После  тщательной перетасовки из пачки  любым способом (подряд или в любом  другом порядке) выбирается нужное число  карточек, соответствующее объему выборки. При этом можно либо откладывать  отобранные карточки в сторону (тем  самым осуществляется так называемый бесповторный отбор), либо, вытащив  карточку, записать ее номер и возвратить в пачку, тем самым давая ей возможность появиться в выборке еще раз (повторный отбор). При повторном отборе всякий раз после возвращения карточки пачка должна быть тщательно перетасована.

Способ жеребьевки применяется  в тех случаях, когда число  элементов всей изучаемой совокупности невелико. При большом объеме генеральной  совокупности осуществление случайного отбора методом жеребьевки становится сложным. Более надежным и менее  трудоемким в случае большого объема обрабатываемых данных является метод  использования таблицы случайных  чисел.

Механический отбор производится следующим образом. Если формируется 10% -ная выборка, т.е. из каждых десяти элементов должен быть отобран один, то вся совокупность условно разбивается на равные части по 10 элементов. Затем из первой десятки выбирается случайным образом элемент. Например, жеребьевка указала девятый номер. Отбор остальных элементов выборки полностью определяется указанной пропорцией отбора N номером первого отобранного элемента. В рассматриваемом случае выборка будет состоять из элементов 9, 19, 29 и т.д.

Механическим отбором  следует пользоваться осторожно, так  как существует реальная опасность  возникновения так называемых систематических  ошибок. Поэтому прежде чем делать механическую выборку, необходимо проанализировать изучаемую совокупность. Если ее элементы расположены случайным образом, то выборка, полученная механическим способом, будет случайной. Однако нередко  элементы исходной совокупности бывают частично или даже полностью упорядочены. Весьма нежелательным для механического  отбора является порядок элементов, имеющий правильную повторяемость, период которой может совпасть с периодом механической выборки.

Нередко элементы совокупности бывают упорядочены по величине изучаемого признака в убывающем или возрастающем порядке и не имеют периодичности. Механический отбор из такой совокупности приобретает характер направленного  отбора, так как отдельные части  совокупности оказываются представленными  в выборке пропорционально их численности во всей совокупности, т.е. отбор направлен на то, чтобы  сделать выборку представительной.

Другим видом направленного  отбора является типический отбор. Следует  отличать типический отбор от отбора типичных объектов. Отбор типичных объектов применялся в земской статистике, а также при бюджетных обследованиях. При этом отбор "типичных селений" или "типичных хозяйств" производился по некоторым экономическим признакам, например по размерам землевладения  на двор, по роду занятий жителей  и т.п. Отбор такого рода не может  быть основой для применения выборочного  метода, так как здесь не выполнено  основное его требование - случайность  отбора. [2]