Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2013 в 11:09, курсовая работа
Далее в методическом разделе будет проведено описание исследуемой системы, построены различные виды моделей исследуемого объекта, составлены поисковые прогнозы изучаемого объекта на 2008 год. На основе полученных прогнозов будут проанализированы изменения прогнозного фона и параметров системы, оценена эффективность проводимых мероприятий.
Введение………………………………………………………………..…..3
Методологический раздел………………………………………. ...5
Организационный раздел………………………………………......16
Методический раздел…………………………………………..…..22
Заключение………………………………………………………………...32
Список используемой литературы……………………………………….35
Руководитель организации
Научный руководитель темы
Таким образом, получаем, что на проведение данного прогностического исследования нам потребуется 117500 рублей. Учитывая все представленные выше расчеты и планы мероприятий, мы можем говорить о необходимости выполнения нашего проектного задания.
III. Методический раздел
Основная задача поискового прогноза — выявление перспективных проблем, подлежащих решению средствами управления. Предсказание в данном случае носит сугубо условный характер, базирующийся на абстрагировании от возможного и даже необходимого вмешательства со стороны сферы управления.
В наиболее общем виде поисковый прогноз выглядит как условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемых явлений, закономерности развития которых, в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны.
Прогнозный фон — это совокупность внешних факторов, влияющих на развитие объекта исследования. Данные прогнозного фона выражаются такими же показателями, как и характеристики исследуемого объекта, но в отличие от них, выявленных путем проведения социологического исследования, берутся готовыми или постулируются условно. Сопоставление профильных и фоновых данных позволяет анализировать исследуемое явление с целью разработки прогноза.
Для составления поискового прогноза необходимо описать имеющуюся систему. Описание данных производится путём построение моделей входа-выхода, модели состава и комплексной модели (таблица 6, 7, рис. 2)
Таблица 6. Модель входа-выхода
Входные переменные |
Выходные переменные | ||
Х1 |
Степень заинтересованности супругов в семейной жизни |
У1 |
Уровень удовлетворенности семейной жизнью |
Х2 |
Материальное состояние супругов | ||
Х3 |
Уровень участия супругов в налаживании быта |
Таблица 7. Модель состава
№п.п. |
подсистема |
№ элемента |
элемент |
1 |
социокультурная |
Z1
|
Уровень взаимоотношений супругов |
Х1
X2 Y1
X3
рис. 2 Комплексная модель.
На основе модели входа-выхода, модели состава и комплексной модели производится описание переменных.
Таблица 8. Описание переменных
Элемент модели |
Переменные |
шкала |
Ед. измерения |
диапазон |
Вход |
Х1 Степень заинтересованности супругов в семейной жизни |
интервальная |
балл |
От 0 до 10 |
Вход |
Х2 Материальное состояние супругов |
номинальная |
тыс. руб./ чел. |
От 0 до 5 |
Вход |
Х3 Уровень участия супругов в налаживании быта |
интервальная |
балл |
От 0 до 10 |
Выход |
У1 Уровень удовлетворенности семейной жизнью |
интервальная |
балл |
От 0 до 10 |
Эл-т состава |
Z1 Уровень взаимоотношений супругов |
интервальная
|
балл
|
от 0 до 10 |
Далее производится поисковый прогноз необходимых переменных при помощи экстраполяционного метода. Данные расчёты делаются в программе Excel, также строится график с указанием на нём линии тренда. Данный метод прогнозирования оценивает влияние на будущее более поздние наблюдения, считая их более значимыми.
Для осуществления расчетов необходимо указать изменение параметров системы во времени.
Таблица 9. Изменение параметров системы во времени.
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 | |
Входные переменные | ||||||
X1 |
45,00 |
45,50 |
48,11 |
50,18 |
59,39 |
69,64 |
X2 |
2,32 |
2,32 |
2,37 |
3,43 |
3,52 |
4,71 |
X3 |
28,05 |
32,00 |
36,00 |
42,70 |
46,74 |
51,77 |
Выходные переменные | ||||||
Y1 |
2,86 |
2,33 |
1,89 |
1,70 |
1,23 |
1,37 |
Внутренние переменные | ||||||
Z1 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Таблица 10
Поисковый прогноз степени заинтересованности супругов в семейной жизни.
год |
Уровень взаимоотношений супругов |
Прогноз. методом экстраполяции | |
1996 |
45,00 |
1998 |
45,50 |
2000 |
48,11 |
2002 |
50,18 |
2004 |
59,39 |
2006 |
69,64 |
2008 |
69,66 |
Отклонение |
0,791 |
Рис.3. Графическое отображение степени заинтересованности супругов в семейной жизни.
Таблица 11
Поисковый прогноз степени материального состояния супругов.
год |
Уровень взаимоотношений супругов |
Прогноз. методом экстраполяции | |
1996 |
2,32 |
1998 |
2,32 |
2000 |
2,37 |
2002 |
3,43 |
2004 |
3,52 |
2006 |
4,71 |
2008 |
4,77 |
Отклонение |
0,069 |
Рис.4. Графическое отображение степени материального состояния супругов.
Таблица 12
Поисковый прогноз уровня участия супругов в налаживании быта.
год |
Уровень взаимоотношений супругов |
Прогноз. методом экстраполяции | |
1996 |
28,05 |
1998 |
32,00 |
2000 |
36,00 |
2002 |
42,70 |
2004 |
46,74 |
2006 |
51,77 |
2008 |
56,50 |
Отклонение |
0,020 |
Рис.5. Графическое отображение участия супругов в налаживании быта.
Таблица 13
Поисковый прогноз уровня удовлетворенности семейной жизнью.
год |
Уровень взаимоотношений супругов |
Прогноз. методом экстраполяции | |
1996 |
2,86 |
1998 |
2,33 |
2000 |
1,89 |
2002 |
1,70 |
2004 |
1,23 |
2006 |
1,37 |
2008 |
0,80 |
Отклонение |
0,042 |
Рис.6. Графическое отображение уровня удовлетворенности семейной жизнью.
Таблица 14
Поисковый прогноз уровня взаимоотношений супругов.
год |
Уровень взаимоотношений супругов |
Прогноз. методом экстраполяции | |
1996 |
10,00 |
1998 |
11,00 |
2000 |
12,00 |
2002 |
13,00 |
2004 |
14,00 |
2006 |
16,00 |
2008 |
16,67 |
Отклонение |
0,079 |
Рис.7. Графическое отображение уровня взаимоотношений супругов.
Далее осуществляется принятие проектных решений. Для этого воспользуемся графическим методом решения многокритериальной задачи (методом паука).
Для начала необходимо построить таблицу, со сравнением двух параметров (прогнозные значения на 2008 год при введении описанных переменных и прогнозные значения на 2008* год без введения каких-либо переменных).
Таблица 15
Сравнительный анализ параметров воздействия на систему.
прогноз |
69,66 |
4,77 |
56,50 |
0,80 |
16,67 |
реальность |
69,76 |
3,98 |
52,51 |
2,40 |
15,00 |
max |
70,00 |
5,00 |
60,00 |
3,00 |
20,00 |
значимость |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
нормированные прогнозные значения |
1,00 |
0,95 |
0,94 |
0,27 |
0,83 |
нормированные реальные значения |
1,00 |
0,80 |
0,88 |
0,80 |
0,75 |
Рис.8. Графическое отображение параметров системы.
Рисунок 8 строится с учётом зависимостей между входными и внутренними данными и выходными данными. Из полученного графика мы видим, что площадь фигуры, обозначающей систему с регулируемыми нами параметрами, немного больше, чем существующая. Но эта разница не значительна и качественное изменение системы практически не происходит. Поэтому можно говорить о том, что введенные и исследуемые нами параметры необходимы, но недостаточны. В дальнейших исследованиях в рамках данной проблемы следует опираться на другие переменные и искать оптимальные пути решения.
Заключение
Потребовалось немало усилий и времени, чтобы в современном обществе утвердился термин «молодая семья». Это не означает, что сформировался какой-то особый тип семьи. Ее проблемы входят составной частью в круг проблем современной семьи. Поэтому отношение к молодой семье определяется той социальной политикой, которая проводится в отношении института семьи в целом.
Критерием молодой
семьи, прежде всего, является очередность
брака – первый, продолжительность
совместной жизни – до трех лет
и границы возраста супругов –
от 18 до 30 лет. По своей структуре
современная молодая семья быва
Информация о работе Прогностическое исследование проблем молодой семьи