Основные методы сбора первичной социологической информации

Гораздо более существенны  и опасны для результатов выборочного  исследования систематические ошибки. Они обусловлены неадекватным воспроизведением в выборке основных распределений  генеральной совокупности. Чаще всего  такие ошибки связаны с ошибками проектирования выборки (например, русские  в составе населения Беларуси составляют 11,4%, а в выборке социологического исследования этнонациональных отношений их оказалось почти вдвое больше – 20%), либо с ошибками инструментария исследования. Их часто трудно обнаружить, еще труднее измерить и исправить. Поэтому они могут обесценить результаты всего исследования.

Важное значение в прикладной социологии имеет типологизация выборок, которая может быть осуществлена по нескольким основаниям. Выделяют различные типы выборки (отбора) и виды выборок.

Что касается типов выборок, то в принципе их выделяют три. Речь идет о самих принципах подхода  к отбору единиц выборочной совокупности из генеральной. Они могут быть следующими:

– стихийный отбор, т.е. отбор  по принципу добровольности и доступности  вхождения единиц генеральной совокупности в выборочную. Он используется довольно часто, в частности, в почтовых и прессовых опросах. Основной недостаток подобного отбора – невозможность качественной репрезентации генеральной совокупности. Тем не менее, стихийная выборка используется и с учетом ее экономичности, а также в некоторых исследованиях, когда формирование выборочной совокупности по-иному попросту невозможно;

– вероятностный (случайный) отбор – один из основных, используемых в социологических исследованиях. Главный принцип подобного отбора – обеспечение возможности каждой единице генеральной совокупности попасть в выборочную. С этой целью используются таблицы случайных чисел, лотерейный подбор, механический отбор;

– квотный (стратифицированный) отбор, в основе которого лежит построение качественной модели генеральной совокупности, затем – отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность, исходя из имеющейся модели (например, по слоям  населения, возрастному, половому признакам  и т.д.).

Наконец, по видам выборок  выделяют одноступенчатую (простой  отбор с использованием соответствующего принципа из генеральной совокупности в выборочную); серийную (в качестве единиц отбора выступают серии –  семьи, классы, бригады); многоступенчатую (отбор производится в несколько  этапов: сначала, к примеру, отбираются в городе предприятия, на них –  цеха, в цехах – респонденты) и  некоторые другие.

Наиболее часто применяются  в социологических исследованиях  следующие типы выборок.

Случайная выборка – это  отбор людей из генеральной совокупности на основе статистической случайности, которая обеспечивает равные возможности  для каждого элемента генеральной  совокупности попасть в число  опрашиваемых. Основными трудностями, с которыми сталкиваются социологи  при осуществлении случайного отбора респондентов, обусловлены двумя  обстоятельствами: невозможностью получения  полных списков генеральной совокупности; разной степенью доступности респондентов и их готовности участвовать в  исследовании.

Систематическая выборка  представляет собой процедуру отбора определенного элемента из списка элементов  изучаемой совокупности с использованием определенного "шага", т.е. через  определенное количество номеров (например, в жилом массиве опрашиваются жильцы каждой пятнадцатой, начиная  с первого номера списка, квартиры) причем номер первого элемента выборки  часто определяется случайным образом.

Квотная выборка – это  отбор опрашиваемых людей с конкретным набором характеристик, осуществляемый квотами (долями, частями) от каждой определенной группы населения в соответствии с заданными пропорциями. При  построении данной выборки учитываются  характеристики, непосредственно связанные  с базисными признаками исследуемой  совокупности (пол, возраст, образование, доход, тип поселения и т.п.).

Кластерная (гнездовая) выборка  представляет собой отбор объектов для исследования, в качестве каковых  выступают кластеры (гнезда) более  мелких единиц. Преимущества ее состоят  в том, что значительно проще  осуществлять отбор и обследование нескольких компактных групп, чем десятков или сотен отдельных единиц.

Маршрутная выборка представляет собой вариант систематического отбора и заключается в извлечении из списка квартир в домах, упорядоченного по улицам исследуемого населенного  пункта.

Стратифицированная (районированная) выборка – такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения  предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупаности, называемые слоями, стратами. Данная процедура предполагает деление населения на страты, подходящие для определенного изучения, например, определенного социального класса, электоральных предпочтений, уровня дохода или статуса занятости /безработицы. Избираемый объем выборки в таком случае распределяется между стратами пропорционально их численности в генеральной совокупности, что позволяет обеспечить для каждой из страт одинаковую вероятность быть отобранной для исследования. В тех случаях, когда построение выборки осуществляется на основе выделения социальных слоев, она называется стратифицированной, когда же дифференциация исследуемых групп производится по территориальному принципу, выборку называют районированной.

Многоступенчатая выборка  строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для  отбора на следующем этапе.

Одна из ключевых проблем, встающих, как правило, перед социологом, решающим: доверять полученным в ходе него данным или нет, это то, сколько  же человек должно быть опрошено для  того, чтобы получить действительно  репрезентативную информацию. К сожалению, единой и четкой формулы, используя  которую можно было бы рассчитать оптимальный объем выборочной совокупности, не существует в природе. И объясняется  это весьма просто. Дело в том, что  определение объема выборочной совокупности – это проблема не столько статистическая, сколько содержательная.

Иными словами, объем выборочной совокупности зависит от множества  факторов, связанных с проведением  исследования: его целей, содержания, методов и, в первую очередь –  от следующих:

– используемые в исследовании методики сбора первичной информации;

– уровень однородности генеральной совокупности;

– цели и задачи исследования;

– требующаяся точность получаемой информации.

Что касается первого из названных факторов, то его влияние  на объем выборки очевидно: чем  более точен и надежен метод  – тем меньше объем выборочной совокупности. Одно дело, если мы использовали почтовый опрос, другое – личное интервью. Во втором случае мы, естественно, можем  остановиться на минимальной границе  избранного объема выборки.

Учет при определении  объема выборочной совокупности другого  из названных факторов также достаточно прост. Дело в том, что генеральная  совокупность, из которой выделяется в процессе исследования выборочная, может быть как гетерогенной, т.е. весьма неоднородной (к примеру, мы должны исследовать в отношении  некоего товара потребительское  поведение всего населения города, среди которого: и мужчины, и женщины; и молодые, и пожилые; и образованные, и малообразованные, и т.п.), так и гомогенной, т.е. достаточно однородной (к примеру, мы изучаем потребительское поведение молодых матерей в отношении памперсов или молодых ребят по поводу оценки различных марок мотоциклов). Очевидно, что во втором случае, т.е. когда имеет место высокая степень гомогенности генеральной совокупности, мы можем ограничиться достаточно малым объемом выборки.

Третий важнейший фактор. На объем выборочной совокупности огромное влияние оказывают конкретные задачи исследования. К примеру, мы хотим  исследовать потребительское поведение  населения города. Перед нами –  структура генеральной совокупности, которая представляет распределение  в целом населения города и  по трем квотным признакам: район  города, пол, возраст. Совершенно очевидно, что если в исследовании ставится задача изучить мнения населения города в целом – это одна ситуация; если в том числе и по возрастным группам – это другая (здесь мы имеем 3 группы); если необходимо выявить распределения мнений по возрастным и половым группам – это третья ситуация (здесь мы имеем уже шесть групп); наконец, если в исследовании нас интересует распределение информации по возрастным, половым группам и районам города (к примеру, мы хотим определить, как к покупкам того или иного товара относятся молодые женщины, проживающие в Советском районе города Гомеля), то здесь мы имеем дело уже с четвертой ситуацией (48 групп). Ясно, что для того чтобы получить репрезентативную информацию в последним случае, нужно обеспечить представительство в минимальной из этих сорока восьми групп 25-30 чел. Следовательно, минимальный объем выборочной совокупности здесь будет находиться в пределах 2000 чел.

Наконец, еще один фактор, воздействующий на объем выборочной совокупности; необходимая, требующаяся  точность получаемой информации. Конечно, лучше иметь более точную информацию, но при этом необходимо иметь в  виду, что каждый процент "увеличения точности" приводит к резкому  увеличению расходов на исследование.

Приведем пример. Всемирно известный исследователь общественного  мнения Дж. Гэллап и его институт на протяжении многих десятилетий, проводящие опросы в США, выявили, что при  общенациональной выборке в 100 чел. – ошибка выборки будет в пределах ±11%; 200 чел. – ±8%; 400 чел. – ±6%; 600 чел. – ±5%; 750 чел. – ±4%; 1000 чел. -± 4%; 1500 чел. – ±3%; 4000 чел. – ±2%. Именно поэтому институт Гэллапа, как правило, проводит общенациональные опросы в США на выборке в 1500-2000 чел. Как видно, он предпочитает увеличение ошибки на 1% – многократному увеличению стоимости исследования.

 

 

 

4. Основные методы сбора  первичной социологической информации

 

Научный метод (метод –  с греч. "путь") – система правил в теоретической и практической деятельности, а также способ обоснования и построения системы знаний. Разрабатывается на основе знания закономерностей изучаемого объекта, т.е. у каждой науки есть свои, специфические методы.

Объект изучения социологии – общество, которое изучают на макро и микроуровне, поэтому  используют две группы методов: теоретические  и эмпирические.

Изначально социологами  применялись теоретические методы. Конт, Дюркгейм, Маркс, Спенсер использовали логический, исторический, сравнительный, структурный методы. В ХХ веке Парсонс использует структурно-функциональный метод. Во второй половине ХХ века с развитием кибернетики появляются системный метод, метод моделирования социальных явлений, метод социального прогнозирования.Сейчас теоретические методы используются в комплексе с эмпирическими.

Эмпирические – считалось, что социология должна быть строгой, доказательной наукой. Конт впервые применяет наблюдение, эксперимент (как и в естественных науках – физики, биологии). Далее в социологии используется метод анализа документов, а Маркс и Энгельс впервые применяют метод опроса.

Наблюдение – метод  прямой регистрации событий очевидцем  в процессе их протекания. Наблюдение отличается от простого созерцания. Научное  наблюдение имеет четко поставленную цель, ведется по разработанному плану, его результаты фиксируются. Основные виды наблюдения: включенное – наблюдатель сам является участником событий (например, участвует в митинге), невключенное – наблюдает со стороны. Сильные стороны наблюдения – его непосредственный характер (не с чьих-то слов), точность, оперативность. Недостатки – влияние наблюдателя как на наблюдаемое явление, так и на его результаты; сложность наблюдения и одновременного фиксирования результата; локальность, фрагментарность. Часто наблюдение в социологии используется вместе с другими методами.

Примеры: Уильям Уайт "Общество на углу улицы" – бедный итальянский  квартал Бостона, Франк Канинг – изучение индейцев зуни в штате Нью-Мексико, Ирвинг Гофман – поведение людей в психиатрической лечебнице.

Эксперимент – метод выявления  причинно-следственных связей между  изучаемыми явлениями посредством  внесения целенаправленных изменений  в изучаемые объекты. В социологии эксперимент применяется нечасто, т. к. является одним из самых сложных  методов. Сильная сторона – объективность. Недостаток – проблема чистоты эксперимента, т. к. участниками эксперимента в  социологии являются люди, они должны знать об этом, о целях эксперимента, участвовать в нем добровольно. Это оказывает влияние на ход  эксперимента.

Примеры: эффект плацебо, хотторнский эффект, исследование Филиппа Зомбардо в тюрьмах (тюрьма порождает насилие даже у эмоционально здоровых людей).

Метод анализа документов подразделяется на два вида: традиционный – изучается время появления, авторство, надежность источника; контент-анализ – метод извлечения информации из больших текстовых массивов с  помощью выделения смысловых  единиц, к которым относятся определенные понятия, имена и т. п. Суть метода состоит в переводе качественных показателей информации в количественные.

Пример: анализ СМИ перед  выборами.

Опрос – метод сбора  первичной социологической информации посредством обращения с вопросами  к определенной группе людей (респондентам). Ключевой метод социологии (используется в 90% случаях). Варианты опроса: анкетирование, интервью, социометрический опрос, экспертный опрос.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1. Лавриненко В.Н. Социология / В.Н. Лавриненко. – М.: ЮНИТИ, 2002.

2. Ядов В.А. Социологическое  исследование. Методология, программа,  методы / В.А. Ядов. Изд. 2-ое. – М.: Наука, 1987.

3. Фролов С. С. Основы  социологии / С.С. Фролов – М.: "Юрист", 1997

4. Андреенков В.Г. Структура  и процесс социологического исследования /В.Г. Андреенков, А.В. Кабыща – М.: 1996.

5. Гречихин В.Г. Опрос как метод сбора первичной социологической информации // Лекции по методике и технике социологических исследований / В.Г. Гречихин. – М.: 1988.