Современное состояние кормовой базы

 

Наиболее эффективным способом выявления тенденции развития является аналитическое выравнивание. Тенденция – это общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления, с течением времени.

Выравнивание проводят по прямой.

Уравнение прямой имеет вид: yt = a0 + a1t, где

yt – теоретическое значение посевной площади

a0 ,a1 – параметры уравнения

t – порядковый номер года.

Найдем параметры уравнения методом наименьших квадратов. Для этого необходимо решить систему уравнения:

 

a0 n + a1 ∑t = ∑y,

a0 ∑t + a1 ∑t2 = ∑yt,

 

где n – число членов ряда; y – текущее значение показателя.

 Таблица 10

Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики посевных площадей по уравнению прямой.

Годы, n	t	t2	y	ty	yt
2008	1	1	320	320	362
2009	2	4	255	510	365
2010	3	9	270	810	408,8
2011	4	16	300	1200	353
2012	5	25	680	3400	336,2
Итого	15	55	1825	6240	1825

 

Система уравнения примет вид:

5a0 +15 a1 = 1825, Ч3

15a0 + 55a1 = 6240.

15a0 +45 a1 = 5475,

15a0 + 55a1 = 6240.

 

Вычтем из второго уравнения первое, получим:

 

10 a1= 765

a1 = 76,5

 

Подставим данное значение в первое уравнение, получим:

 

5a0 + 15 · (76,5) = 1825

5a0 = 2972,5

a0 = 594,5

 

Уравнение прямой примет вид:

yt = 594,5 – 76,5 t

Параметр a1 = 76,5 показывает, что посевная площадь на СПК «Елшанка» в абсолютном выражении в среднем уменьшилась на 76,5 га.

Выравнивание ряда динамики используется для прогнозирования, т.е. для определения уровней будущих периодов изучаемых явлений. Этот прием называется экстраполяцией, т.е. продлением рядов.

На основании полученного уравнения можно сделать прогноз размера посевных площадей кормовых культур на 2012, 2013, 2014, 2015 и 2016гг.

Размер посевных площадей кормовых культур на 2012г по прогнозу составит:

 

Y2012 = 594,5 – 76,5 · 5 = 212 га

Y2013 = 594,5 – 76,5 · 6 = 135,5 га

Y2014 = 594,5 – 76,5 · 7 = 59 га

Y2015 = 594,5 – 76,5 · 8 = -17,5га

Y2016 = 594,5– 76,5 · 9 = -94га

 

Таким образом, согласно прогнозу на СПК «Елшанка» с каждым годом будет происходить сокращение посевных площадей кормовых культур и к 2016г возможно составит -94 га .Тенденция сокращения посевных площадей кормовых культур связана с уменьшением поголовья скота, т.к эта отрасль является очень трудоемкой.

 

3.2 Анализ вариации урожайности  кормовых культур

 

Для измерения колебания признака применяют показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Рассчитаем эти показатели по данным таблицы 11

 

Таблица 11

Урожайность кормовых культур СПК «Елшанка»., ц/га.

Наименование культур	2008	2009	2010	2011	2012
Многолетние травы	11,6	11,67	7,68	14	13,28
Однолетние травы	18,25	17,17	14,3	18,88	5,57
Кукуруза на силос и зеленый корм	19,8	88,12	17,2	80,54	40,1

 

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признака. Он определяется по формуле:

 

R = Xmax – X min , где

 

Xmax – максимальное значение изучаемого признака;

X min - минимальное значение изучаемого признака.

Для многолетних трав:R = 14 – 7,68 = 6,32 ц/га;

Для однолетних трав : R = 18,88 – 5,51 = 13,37 ц/га;

Для кукурузы на

 силос  и зеленый корм :R = 88,12-17,2 = 70,92 ц/га.

Среднее линейное отклонение- средняя арифметическая из модулей абсолютных отклонений вариантов от их среднего значения.

Оно определяется по формуле :

             L = ∑ |X –X | / n

 

Для многолетних трав:L= 58,23 / 5 = 11,64 ц/га;

Для однолетних трав :L = 74,17 / 5 =14,83 ц/га;

Для кукурузы на силос и зеленый корм : L = 245,76/ 5 = 49,15 ц/га.

Дисперсия- это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической.

Она определяется по формуле :

 

у 2 = ∑( X –X ) / n

 

Для многолетних трав: у 2= 59,3 / 5 = 1,86 ц/га; Для однолетних трав : у 2= 326,7 / 5 = 65,34 ц/га; Для кукурузы на силос и зеленый корм : у 2=8794,6 / 5 = 1758,9 ц/га;

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.

Оно определяется по формуле:

 

у = √ у 2

 

Для многолетних трав: у = √1,86 = 1,3 ц/га; Для однолетних трав : у = √65,34 = 8,08 ц/га; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : у = √1758,9 = 41,93 ц/га;

Коэффициент вариации – относительная величина, служащая для характеристики колеблемости признака. Он представляет собой процентное отношение абсолютных величин. Определяется по формуле :нR = R / X ∙ 100

Для многолетних трав: нR = 6,32 / 58,23 ∙ 100 = 10,57 % ; Для однолетних трав : нR = 19,37 / 74,17∙ 100 = 26,11 %; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : нR = 70,92 / 245,76∙ 100 = 28,85 %.

                       3.3 Корреляционно – регрессионный анализ

 

Продуктивность животных зависит от ряда факторов. Это такие факторы как: расход кормов на одну голову, качество кормов, породность, условия содержания животных и др.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа установим, как влияет на продуктивность животных уровень кормления. С этой целью определим коэффициенты корреляции и регрессии. Предположим, что зависимость между расходом кормов на 1 гол. КРС молочного направления и его продуктивностью линейная, выраженная уравнением типа ух=а0 + а1x.. Для определения параметров уравнения а0 и а1 решаем систему нормальных уравнений с двумя неизвестными:

 

∑y=n а0 + а1∑x,

∑xy = а0∑x + а1∑x2 .

 

Исходные данные для решения системы уравнений рассчитываем с помощью таблицы 12.

 

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов регрессии и корреляции

Расход кормов на 1гол., ц к.ед X	Продуктивность 1 гол. ,ц У	х2	у2	ху
7,3	19,3	53,29	372,49	140,89
9,7	28,5	94,09	812,25	276,45
10,1	27,6	102,01	761,76	278,76
8,6	25,9	73,96	670,81	222,74
8,1	25,3	65,61	640,09	204,93
∑ 43,8	126,6	388,96	3257,4	1123,77

     Подставляя данные в систему уравнений, получим:

 

126,6 = 5а0 + 43,8а1 ,

1123,77 = 43,8а0 + 388,96 а1 .

 

Для того, чтобы освободиться от коэффициентов при а0, делим первое уравнение на 5, второе – на 43,8:

 

25,32= а0 + 8,76а1 ,

25,656 = а0 + 8,8803а1.

 

Из второго уравнения вычитаем первое и получим: 0,336 = 0,1203а1, отсюда а1 = 2,79. Подставляя значение а1 = 2,79 в любое уравнение системы, получаем а0 =0,85. Уравнение примет вид: yx = 0,85 + 2,79x.

Коэффициент регрессии, равный 2,79, показывает, что с увеличением расхода кормов на 1гол. на 1ц к.ед. продуктивность 1 коровы повышается на 2,79ц.

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

 

r = (xy – xy )/ уx уy

 

Для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины:

среднюю величину факторного признака:

 

x = ∑x / n = 43,8/ 5 = 8,76,

 

среднюю величину результативного признака:

 

y = ∑y / n = 126,6/ 5 = 25,32

среднюю из произведений значений факторного и результативного признаков:

 

xy = ∑xy / n = 1123,77 / 5 = 224,754,

 

среднее квадратическое отклонение по факторному и результативному признакам:

 

уx = √(∑x2 / n)- x2 = 1,03 и уy = √(∑y2 /n )- y2 = 3,22

 

В нашем случае коэффициент корреляции будет равен:

 

r = (224,754– 8,76 · 25,32)/(1,03 · 3,22) = 0,89.

 

Коэффициент корреляции близок к единице, значит связь между расходом кормов и продуктивностью очень тесная.

 

3.4 Индексный анализ использования кормов

 

Для анализа использования кормов рассчитываются следующие показатели: индекс затрат кормов на 1гол., индекс изменения уровня кормления, индекс нормы кормления, индекс удельных затрат кормов. В качестве отчетного взят 2012 год, в качестве базисного 2011 год.

1.Изменение  затрат каждого вида или всех  кормов в переводе на кормовые  единицы. В расчете на одну  голову скота или на единицу  продукции, характеризуется индивидуальными  индексами:

i затрат кормов на 1 гол. коров = к1 / к0 = 81,/8,6 = 0,94 или 94 %

Данный индекс показывает, что в отчетном году затраты кормов на 1гол. КРС молочного направления снизились на 6 % по сравнению с базисным.

i затрат кормов на 1 гол. животных на выращивании и откорме = 5,7 / 4,8 = 1,187 или 118,7%, т.е. затраты кормов на 1гол.животных на выращивании и откорме в отчетном году увеличились на 18,7%.

Для расчета остальных индексов составим вспомогательную таблицу13.

Таблица 13

Расход кормов и численность отдельных групп скота на СПК «Елшанка»

Виды животных	Расход кормов на 1гол.,ц к.ед.			Срднегодовое поголовье,гол.		Фактический расход кормов в отч.году	Фактический расход кормов в баз.году	Нормы кормления
	К0	К1	Кн	S0	S1	К1 S1	К0 S1	Кн S1
КРС молочного направления	8,6	8,1	8	214	222	1798,2	1909,2	1776
Животные на выращивании и откорме	5,2	5,6	5,5	216	148	814	769,6	814
Итого						2612,2	2678,8	2590