Моделирование существующего и нового бизнеса

Бизнес-моделирование является современным  методом повышения эффективности  бизнеса, так как позволяет предварительно оценить последствия тех или  иных управленческих решений до реальных изменений в развитии организации [3].

Целью бизнес-моделирования является создание достоверного, наглядного и  простого для понимания описания деятельности организации. Это может  быть рисунок или схема, выполненные  по тем или иным правилам. Описание модели бизнеса позволяет охватить организацию в целом, сконцентрироваться на основных элементах, выявить «узкие места» и взаимозависимости, противоречия и альтернативы, которые при обычном анализе деятельности организации не обнаруживаются. Теоретическая, исследовательская работа с моделью способна значительно повысить эффективность деятельности организации и конкурентоспособность.

Систематические исследования попыток  реинжиниринга до настоящего времени  не проводились, однако экспертные оценки показывают, что около 50% проектов реинжиниринга заканчивались неудачей. Среди причин неудач проведения реинжиниринга бизнес-процессов можно отметить несвоевременность начала его осуществления. Поэтому одним из ответственных этапов при выполнении реинжиниринга бизнес-процессов является определение момента времени, когда необходимо приступать к этому процессу.

Реинжиниринг бизнес-процессов  может использоваться в следующих  ситуациях [3]:

• организация находится в критической ситуации (потеря доли рынка, снижение прибыли, высокие издержки);
• организация не находится в критическом положении, но предвидит его наступление в будущем;
• организация-лидер, находящаяся на пике своей эффективности, проводит агрессивную маркетинговую политику, желая добиться большего с помощью подхода реинжиниринга;
• организация включает в контур управления современные информационные технологии.

В зависимости от целей реинжиниринга  будут меняться индикаторы, определяющие момент времени начала его проведения. Желательно наличие формализованного метода, который позволит оперативно принимать соответствующее управленческое решение.

В качестве такого метода предлагается использовать когнитивное моделирование.

Предпосылкой для развития когнитивного подхода послужила невозможность  применения точных моделей для анализа и моделирования проблемных ситуаций, возникающих в процессе развития социальных систем, из-за необходимости учета большого числа факторов, многие из которых оказалась трудно формализуемыми. Как методика анализа системы представлений индивида о конкретной ситуации когнитивное картирование развивалось в политологии и социологии в 1960–1980-х гг. Когнитивные карты применялись для исследования социально-экономических, военно-политических, внешнеполитических, экологических и других ситуаций. Инструментарий когнитивного моделирования позволяет учесть факторы, не поддающиеся количественному исчислению, и дает возможность поиска решения в условиях резко изменяющейся внешней среды  и недостаточности информации [1].

Фундаментом для развития когнитивного подхода к поддержке принятия решений послужили элементы психо-логики, теории причинного следствия, теории графов и теории принятия решений. Было показано, что в сложных ситуациях субъект (ЛПР или эксперт) в силу ограниченной рациональности склонен упрощать представление о ситуации, не замечать обратные связи и т.п. При принятии решений в неструктурированных ситуациях у субъекта возникает модель проблемной области, на основе которой он пытается объяснить происходящие в реальности процессы. При этом объективные закономерности реального мира представляются субъективными экспертными оценками. В результате образ наблюдаемой ситуации отражает не только законы и закономерности ситуации, но и мировоззрение субъекта, его систему убеждений, ценностей, уровень образования, опыт и т.д. Как следствие, при принятии решений не учитываются отдаленные последствия, взаимосвязи различных проблем и т.п.

Расширение сферы применения когнитивного подхода в настоящее время  объясняется тем, что для задач, связанных с организационными системами, проблема неопределенности в описании и моделировании ситуации является внутренне присущей самому предмету исследований.

Предлагаемый подход ориентирован на качественный анализ сложных ситуаций, интерпретируемых как слабоструктурированные системы, характеризующиеся недостаточностью точной количественной информации о происходящих в них процессах, а также включающих различные «качественные» переменные. Число переменных в таких ситуациях может измеряться десятками, и все они описываются причинно-следственными связями.

Увидеть и осознать логику развития событий на таком многофакторном поле затруднительно, но, в то же время, постоянно приходится принимать  решения о выборе тех или иных мер, способствующих развитию ситуации в нужном направлении.

Когнитивный подход к поддержке  принятия решений ориентирован на то, чтобы активизировать интеллектуальные процессы субъекта и помочь ему зафиксировать  свое представление проблемной ситуации в виде формальной модели [1].

В качестве такой модели обычно используется так называемая когнитивная карта ситуации, которая представляет известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа, в котором вершины графа – это факторы (признаки, характеристики ситуации), а дуги между факторами – причинно-следственные связи между факторами [2] .

В когнитивной модели выделяют два  типа причинно-следственных связей: положительные  и отрицательные. При положительной  связи увеличение значения фактора-причины  приводит к увеличению значения фактора-следствия, а при отрицательной связи увеличение значения фактора-причины приводит к уменьшению значения фактора-следствия.

Параметры ключевых факторов и степени  их взаимного влияния могут выражаться как точными количественными параметрами, так и нечеткими качественными соотношениями. Это особенно важно при моделировании ситуаций, включающих социальные, политические и другие факторы, когда точные числовые характеристики недоступны. Для отображения степени влияния подобных факторов используется совокупность лингвистических переменных типа «сильно», «умеренно», «слабо» и т.п. Такой совокупности лингвистических переменных соответствует числовая шкала [0,1].

Причинно-следственный граф представляет собой упрощенную субъективную модель функциональной организации наблюдаемой системы и является «сырым» материалом для дальнейших исследований и преобразований – когнитивного моделирования.

Распространены следующие методы построения когнитивных карт [2]:

• когнитивную карту строит само лицо принимающее решение (ЛПР) на основе своих знаний и представлений без привлечения экспертов и справочных материалов.
• построение когнитивных карт экспертами на основе изучения документов.
• построение когнитивной карты на основе опроса группы экспертов, имеющих возможности оценивать причинно-следственные связи.
• построение когнитивных карт, основанных на открытых выборочных опросах.
• сочетание названных методик.

В связи с этим можно утверждать, что когнитивные модели организуют познавательную деятельность исследователя при выработке решений: как и любая формализация, когнитивная карта и методы ее исследования предписывают субъекту, как он должен принимать решения в сложных ситуациях. Эмпирические исследования ряда авторов показали, что применение когнитивного подхода позволяет повысить эффективность принятия решений в слабоструктурированных проблемах: уточнить представление субъекта о проблеме, найти противоречия, понять других субъектов и др.[1].

Главным достоинством предлагаемого  аппарата когнитивных карт является возможность систематического качественного, а не количественного учета отдаленных последствий принимаемых решений и выявления побочных эффектов, которые могут помешать реализации, казалось бы, очевидных решений. Как правило, побочные эффекты трудно оценить интуитивно из-за большого числа факторов и наличия многочисленных траекторий  взаимодействия между ними.

Еще одним преимуществом предлагаемого  подхода является возможность поиска решения в условиях резко изменяющейся внешней среды и недостаточности  информации о факторах модели и степени их взаимовлияния.

При формальном выделении факторов и связей между ними неизбежно  выявляются ранее не учтенные аспекты  ситуации, связи, казавшиеся несущественными, и формируется система понятий, в терминах которой даже неформальное обсуждение проблемы становится более четким и обоснованным.

В то же время, следует опасаться  завышенных ожиданий при использовании  этого аппарата даже в случае, когда  построенная модель признана адекватной. Результаты анализа, которые, как правило, формулируются в терминах лингвистических шкал, достаточно грубы в силу грубости самих шкал. На каждом этапе формирования модели приходится принимать решения, от совокупности которых, в конечном счете, зависит адекватность построенной модели.

Для математической формализации и исследования когнитивных карт применяются нечеткая логика, теория графов и теория матриц. Само моделирование представляет собой итеративный процесс.

Когнитивное моделирование основано на сценарном подходе. Сценарий может  моделироваться по трем основным направлениям:

• прогноз развития ситуации без всякого воздействия на процессы в ситуации (ситуация развивается сама по себе).
• прогноз развития ситуации с выбранным комплексом  мероприятий (управлений) (прямая задача).
• синтез комплекса мероприятий для достижения необходимого состояния ситуации (обратная задача).
• этапы моделирования:
• определение начальных условий, тенденций, характеризующих развитие ситуации на данном этапе.
• задание целевых, желаемых направлений (увеличение, уменьшение) и силы (слабо, сильно) изменения тенденций процессов в ситуации.
• выбор комплекса мер (совокупности управляющих факторов), определение их возможной и желаемой силы и направленности воздействия на ситуацию.
• выбора комплекса возможных воздействий (мероприятий, факторов) на ситуацию, силу и направленность которых необходимо определить.
• выбор наблюдаемых факторов (индикаторов), характеризующих развитие ситуации (осуществляется в зависимости от целей анализа и желания пользователя).

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Моделирование и оптимизация бизнес-процессов позволяет проанализировать не только, как работает предприятие в целом, как оно взаимодействует с внешними организациями, заказчиками и поставщиками, но и как организована деятельность на каждом отдельно взятом рабочем месте.  
Предприятие, которое не осуществляет инвестиции в изменения, ставит на карту свою способность к выживанию на рынке, но само стремление к переменам не является гарантией выживания в конкурентной борьбе. Необходимо умелое управление этими переменами.  
Результатом моделирования и оптимизации бизнес-процессов является экспертное заключение, в котором отдельными пунктами выносятся рекомендации по устранению «узких мест» в управлении деятельностью.  
Под методологией (нотацией) создания модели (описания) бизнес-процесса понимается совокупность способов, при помощи которых объекты реального мира и связи между ними представляются в виде модели. 
Основу многих современных методологий моделирования бизнес-процессов составила методология SADT (Structured Analysis and Design Technique – метод структурного анализа и проектирования) и алгоритмические языки, применяемые для разработки программного обеспечения. С помощью методологии семейства IDEF можно эффективно отображать и анализировать модели деятельности широкого спектра сложных систем в различных разрезах. Система ARIS представляет собой комплекс средств анализа и моделирования деятельности предприятия. Ее методическую основу составляет совокупность различных методов моделирования, отражающих разные взгляды на исследуемую систему. 

 

 

 

Список использованной литературы.

.   Войнов И.В. Моделирование экономических систем и процессов. Опыт построения ARIS-моделей [Текст]: монография / И.В. Войнов – М.: ЮУрГУ, 2002. – 392 с.

2.   Волков О.Н. Стандарты и методологии моделирования бизнес-процессов [Текст]: учеб. пособие для вузов / О.Н. Волков. – М.: АСВ, 2000. – 145 с.

3.   Григорьев Д.И. Моделирование бизнес-процессов предприятия [Текст]: учеб. пособие / Д.И. Григорьев. – М.: ИРЦ, 2006. – 214 с.

4.   Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов [Текст]: учеб. пособие / Г.Н. Калянов. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 319 с.

5.   Пинаев Д.К. Моделирование бизнес-процессов: доступно о сложном [Текст]: справ. пособие / Д.К. Пинаев. – М.: РГАС, 2003. – 247 с.