Определение психодиагностической нормы

 

Содержание

 

 

Введение

 

Психодиагностика (от греч. psyche - душа и diagnosis - распознавание, определение) - наука и практика постановки психологического диагноза, т.е. выяснение наличия и степени выраженности у человека определенных психологических признаков. Объектом психодиагностики могут выступать навыки, умения, общие и специальные способности, особенности психических процессов, состояния, мотивы, потребности, интересы, черты личности.

Р.С. Немов определяет психодиагностику как «теорию и практику оценки психологических свойств, процессов и состояний человека при помощи научно проверенных методов, позволяющих получать достоверную информацию о них» [8, с. 27].

Актуальность задачи изучения нормы в психодиагностике обусловлена необходимостью постоянной работы над совершенствованием тестовых методик и способов распознавания и измерения индивидуально-психоло-гических особенностей человека (свойств его личности и особенностей интеллекта).

Потребность в измерении тех или иных свойств человека, его навыков, умений, мотивов и потребностей появилась давно. Об этом свидетельствуют сведения о существовании в Древнем Египте и Китае (III тыс. до н.э) систем конкурсных испытаний для кандидатов на государственные должности.

Особое значение для психодиагностики имеет понятие - норма. В психодиагностике следует различать как минимум два различных вида норм: статистические и социокультурные. Первый вид чаще применяется для оценки стилевых и мотивационных черт. Второй вид - для оценки способностей и достижений.

Статистическая норма - это средний диапазон на шкале измеряемого свойства. Нормой здесь считается близость значения свойства к тому уровню, который характеризует статистически среднего индивида.

Социокультурный норматив - это уровень свойства, который явно или неявно считается в обществе необходимым.

Цель реферата- на основе изучения специальной и монографической литературы выработать собственное, научно подкрепленное понятие нормы в психодиагностике.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо выполнить следующие задачи:

- дать понятие психодиагностической нормы, для чего рассмотреть определение и виды психодиагностических норм;

- рассмотреть историю возникновения  психодиагностической нормы;

- изучить применение психодиагностических  норм в современных психодиагностических  исследованиях, для чего предоставить классификацию методов психодиагностического исследования, общие требования, предъявляемые к психодиагностическим методикам.

 

1. Определение психодиагностической нормы

 

Каждый психолог, занимаясь практической деятельностью, в той или иной мере сталкивался с проблемой определения нормы и отклонения от нее в поведении человека.

Коллективом сотрудников под руководством Л. М. Термена (1877-1956) в ходе работы по проверке и стандартизации тестовой шкалы Бине, проведенной в Стэнфордском университете (США) в 1916 г. была создана шкала интеллекта Стэнфорд-Бине (Stanford-Binet Intelligence Scale). Основных нововведений по сравнению с тестами Бине было два:

1) введение в качестве показателя  по тесту коэффициента интеллектуальности (Intelligence Quotient - IQ), выводящегося из отношения между умственным и хронологическим возрастами;

2) применение критерия оценки  тестирования, для чего вводилось  понятие статистической нормы [5, с.77].

Шкала Стэнфорд-Бине рассчитана на детей в возрасте от 2,5 до 18 лет. Она состояла из заданий разной трудности, сгруппированных по возрастным критериям.

Для каждого возраста наиболее типичный, средний показатель выполнения, был равен 100, а статистическая мера рассеяния, отклонения индивидуальных значений от этого среднего (о) равнялась 16. Все индивидуальные показатели по тесту, попадавшие в интервал х + о, т. е. ограниченные числами 84 и 116, считались нормальными, соответствующими возрастной норме выполнения. Если тестовый показатель был выше тестовой нормы (более 116), ребенок считался одаренным, а если ниже 84, то умственно отсталым.

Шкала Стэнфорд-Бине получила популярность во всем мире. Она имела несколько редакций (1937, 1960, 1972, 1986). В последней редакции она применяется и в настоящее время. Показатель IQ, получаемый по шкале Стэнфорд-Бине, на долгие годы стал синонимом интеллекта. Вновь создаваемые интеллектуальные тесты стали проверяться путем сопоставления с результатами шкалы Стэнфорд-Бине [5, с.86].

Таким образом, норма теста - это средний уровень развития большой совокупности людей, похожих на данного испытуемого по ряду социально-демографических характеристик.

Наличие тестовых норм для конкретного теста является обязательным. Тестовая норма - это репрезентативные средние показатели по данному тесту, то есть показатели, которые представляют большую совокупность людей, с которыми можно сравнить показатели конкретного индивида, оценивая уровень его психологического развития.

Норма теста определяется в результате тестирования большой выборки испытуемых определенного возраста и пола и последующего усреднения полученных оценок и их дифференциации по возрасту, полу и ряду других релевантных показателей.

Нормы изменяются с течением времени, вместе с естественными изменениями, которые происходят в психологическом развитии людей.

Так, нормы интеллектуального развития, установленные в первой четверти нашего века, не подходят для его последней четверти, так как за это время уровень развития мышления людей значительно возрос.

Есть эмпирически установленное правило, по которому как минимум один раз в пять лет нормы теста, особенно интеллектуального, должны пересматриваться [10, с.27].

Процедура пересмотра существующих норм и установления новых стандартизирована и выглядит следующим образом: определяется группа людей, на которых предполагается проводить исследования с помощью данного теста, затем эта группа людей разделяется на подгруппы, различающиеся по своим социально-демографическим характеристикам. Для каждой подгруппы подбирается и посредством разработанного теста изучается достаточно представительная выборка людей.

Далее путем усреднения полученных на ней показателей определяется тестовая норма для данной совокупности людей. Заметим, что в описании теста для каждой включенной в него нормы обязательно должно быть указано, где, как, на ком и когда она была установлена.

Кроме требований, предъявляемых к нормам теста, существуют определенные, строгие правила проведения тестирования, обработки и интерпретации его результатов. Наиболее значимые из этих правил следующие:

- прежде чем применять тот или иной тест, психологу необходимо познакомиться с ним и попробовать его на самом себе или на другом человеке. Это позволит в дальнейшем избежать возможных ошибок, связанных с проведением тестирования и обусловленных недостаточно хорошим знанием его нюансов.

- важно заранее позаботиться  о том, чтобы перед началом  выполнения тестовых заданий  испытуемые хорошо поняли их  и сопровождающую тест инструкцию.

- во время проведения тестирования  необходимо следить за тем, чтобы  все испытуемые работали самостоятельно, независимо друг от друга и не оказывали друг на друга влияния, способного изменить результаты тестирования.

- для каждого теста должна  существовать обоснованная и  выверенная процедура обработки  и интерпретации результатов, позволяющая  избежать ошибок, возникающих на этом этапе тестирования. Это, в частности, касается приемов математико-статистической обработки первичных данных, которые также должны быть строго и заранее установлены [10, с.29].

Прежде чем приступить к практическому тестированию, необходимо провести определенную подготовительную работу к нему. Она состоит в следующем. Вначале испытуемым представляют тест и объясняют, для чего он предназначен, с какой целью проводится тестирование, какие данные в результате него могут быть получены и каким образом они могут быть использованы в жизни.

Затем дают инструкцию и добиваются того, чтобы она была правильно понята всеми испытуемыми. Убедившись в этом, психолог приступает к тестированию, строго следя за соблюдением инструкции и всех указанных выше условий, обеспечивающих достоверность получаемых результатов.

Распределение результатов, полученных при тестировании испытуемых выборки стандартизации, можно изобразить с помощью графика - кривой нормального распределения. Этот график показывает какие значение первичных показателей входят в зону средних значений т.е. в зону нормы, а какие из показателей ниже или выше нормы.

Нормальным называется распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью вероятности

Нормальный закон распределения также называется законом Гаусса.

Нормальный закон распределения занимает центральное место в теории вероятностей. Это обусловлено тем, что этот закон проявляется во всех случаях, когда случайная величина является результатом действия большого числа различных факторов. К нормальному закону приближаются все остальные законы распределения. Можно легко показать, что параметры и , входящие в плотность распределения являются соответственно математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением случайной величины Х. Найдем функцию распределения F(x).

психодиагностический распределение валидность достоверность

График плотности нормального распределения называется нормальной кривой или кривой Гаусса.

Нормальная кривая обладает следующими свойствами:

1) Функция определена на всей  числовой оси.

2) При всех х функция распределения  принимает только положительные  значения.

3) Ось ОХ является горизонтальной  асимптотой графика плотности  вероятности, т.к. при неограниченном  возрастании по абсолютной величине аргумента х, значение функции стремится к нулю.

4) Найдем экстремум функции.

Т.к. при y' > 0 при x < m и y' < 0 при x > m , то в точке х = т функция имеет максимум, равный .

5) Функция является симметричной  относительно прямой х = а, т.к. разность (х - а) входит в функцию плотности распределения в квадрате.

6) Для нахождения точек перегиба  графика найдем вторую производную функции плотности [11, с.14].

При x = m + s и x = m - s вторая производная равна нулю, а при переходе через эти точки меняет знак, т.е. в этих точках функция имеет перегиб.

В этих точках значение функции равно.

Построим график функции плотности распределения.

Построены графики при т =0 и трех возможных значениях среднего квадратичного отклонения s = 1, s = 2 и s = 7. Как видно, при увеличении значения среднего квадратичного отклонения график становится более пологим, а максимальное значение уменьшается.

Если а > 0, то график сместится в положительном направлении, если а < 0 - в отрицательном.

При а = 0 и s = 1 кривая называется нормированной. Уравнение нормированной кривой:

В руководствах к тому или иному тесту можно встретить выражение нормы не в сырых балах, а в виде стандартных производных показателей т.е. нормы к данному тесту могут быть выражены в виде Т баллов, Децилей, Процентелей, Стенов или стандартных IQ. Перевод сырых значений или первичных показателей в стандартные т.е. производные делается для того что бы результаты, полученные по разным тестам можно было сравнить между собой [11, с.15].

Производные показатели получаются путем математической обработки первичных показателей или сырых значений.

Первичные показатели по разным тестам нельзя сравнивать между собой по причине того, что тесты имеют различное внутреннее строение, например IQ полученное с помощью теста Векслера нельзя сравнивать с IQ полученным с помощью теста Амтхауэра т.к. эти тесты исследуют разные особенности интеллекта и IQ как суммарный показатель по субъектам складывается из показателей разных по строению и содержанию субъекторов.

2. Виды психодиагностических норм

1. Школьные нормы - разрабатываются  на основе тестов школьных  достижений или тестов школьных  способностей. Они устанавливаются  для каждой школьной ступени  и действуют на всей территории  страны.

2. Профессиональные нормы - устанавливаются на основе тестов для разных профессиональных групп, например, механиков разного профиля или машинисток.

3. Локальные нормы - устанавливаются  и применяются для узкой категории  людей, отличающихся наличием общего признака напр. возраста или пола, географического района, национальности, экономического статуса [9, с.23].

Например, для тестов Векслера нормы ограничены возрастными рамками, национальные нормы разрабатываются для представителей разной народности, нации, страны в целом. Необходимость таких норм определяется конкретной культурой, моральным требованиями и традициями каждой нации.

Наличие нормативных данных т.е. норм в стандартизованных методах психодиагностике является их существенной характеристикой.

Нормы необходимы при интерпретации тестовых результатов первичных показателей к качестве эталона к которым сравниваются результаты тестирования.

Например: в тестах интеллекта получаемый первичный показатель IQ соотносится с нормативным IQ т.е. нормой 43, 44, 45 баллов в тесте Равена. Если полученных IQ респондента выше нормативного равен 60 баллов в тесте Равена можно говорить об уровне развития интеллекта этого респондента как высоком. Если IQ ниже то как низком и если 43,44, 45 то как средним.

Определение норм для теста. На этапе создания теста формируются некоторая группа испытуемых на которой проводится данный тест. Средний результат выполнения данного теста в данной группе принято считать нормой. Средний результат это не единственное число а диапазон значений. Существуют определенные правила для формирования такой группы испытуемых или как иначе ее называют выборки стандартизации [9, с.25].

Правила формирования выборки стандартизации:

1) выборка стандартизации должна  состоять из респондентов на  которых ориентирован данный  тест, то есть если создаваемый тест ориентирован на детей то и стандартизация должна происходить на детях заданного возраста.