Методы научного познания

С философской точки зрения методы можно разделить на всеобщий и действующий во всех областях науки, на всех этапах исследования; общенаучные и частные, специальные или специфические. Такое разделение методов условно, так как по мере развития познания один научный может переходить из одной категории в другую.

К общенаучным методам относят наблюдение - это такой способ познания объективного мира, который основан на непосредственном восприятии предметов и явлений при помощи органов чувств без вмешательства в процесс со стороны исследователя. Так же можно отнести и анализ - метод познания при помощи расчленения или разложения предметов исследования на составные части, в связи с чем он составляет основу аналитического метода исследовании. Важными понятиями в теории познания являются: индукция - умозаключение от фактов к общему утверждению и дедукция - умозаключение, в котором вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств. Таким образом, дедукция и индукция методы познания - взаимообратные, широко использующие частные методы формальной логики.

Аналогия, один из методов научного познания, посредством которой достигается знание о предметах и явлениях на основании того, что они имеют сходство с другими. Аналогия тесно связана с моделированием или модельным экспериментом.

Гипотетический метод познания, предполагает разработку научной гипотезы на основе изучения физической, химической, где исследователь нередко прибегает к идеализации, мысленному конструированию объектов, которые практически

неосуществимы. В результате идеализации реальные объекты лишаются некоторых присущих им свойств и наделяются гипотетическими свойствами.

Исторический метод познания, предполагает исследование возникновения, формирования и развития объектов в хронологической последовательности, в результате, исследователь получает дополнительные знания об изучаемом объекте в процессе их развития.

Методы научного познания подразделяются условно на несколько уровней: эмпирический, теоретический, метатеоретический, экспериментальнотеоретический.

Методы эмпирического уровня: наблюдение, сравнение, счет, измерение, анкетный опрос, собеседование, тесты, которые связаны с изучаемыми явлениями и используются на этапе формирования научной гипотезы.

Методы экспериментально-теоретического уровня: эксперимент, анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование, исторический, гипотетический, и логические, они помогают исследователю обнаружить те или иные достоверные факты, объективные проявления в протекании исследуемых процессов.

Методы теоретического уровня: абстрагирование, идеализация, формализация, анализ и синтез, индукция и дедукция, аксиоматика, обобщение, на таком уровне производятся логическое исследование собранных фактов, выработка понятий, суждении, делаются умозаключения. В процессе такой работы соотносятся ранние научные представления с возникающими новыми. На теоретическом уровне научное мышление освобождается от эмпирической описательности и создает теоретические обобщения. Новое теоретическое содержание знаний надстраивается над эмпирическими знаниями.

К методам метатеоретического уровня, относят диалектический и метод системного анализа, с помощью которых исследуются сами теории и разрабатыва-ются пути их построения, изучается система положений и понятий данной теории, устанавливаются границы ее применения, вводятся способы новых понятий. Главной задачей уровня исследований, является познание условий формализации научных теорий и выработка формализованных языков, именуемых метаязыками.

При изучении сложных, взаимосвязанных друг с другом проблем используются системы и анализ, получивший широкое применение в различных сферах научной деятельности человека, в частности в логике, общей теории систем, в результате чего сформировались наука металогика. Металогика исследует системы положений и понятий формальной логики, разрабатывает вопросы теории доказательств, определимости понятий, истины в формализованных языках. В основе системного анализа, лежит понятие системы, под которой понимается множество объектов, обладающих заранее определенными свойствами.

Так как системный анализ, касается развития, функционирования, синтеза любых систем, то считается, что системный анализ заменяет философию, является новой всеобщей методологией науки. Системный анализ, с одной стороны, позволяет применять ряд общефилософских положений к решению частных задач,  с другой - обогащает саму философию развитием конкретных наук в полном ее соответствии. Чем дальше развивается системный анализ, тем совершеннее развивается его язык, тем он дальше удаляется от своей первоначальной философской основы. В итоге отождествление системного анализа с диалектическим методом, с философией неправомерно может привести к мировоззренческим и методологическим ошибкам.

           Важным этапом системного анализа является – анализ, который получен математической моделью, определяя ее экстремальные условия с целью оптимизации и формулирование выводов.

Численное компьютерное моделирование - это разновидность

моделирования, основывается на ранее созданной математической модели изучаемого объекта или явления, которая применяется, в случаях больших объемов вычислений, необходимых для исследования данной модели.

Метод моделирования непрерывно развивается: на смену одним типам моделей по

мере прогресса науки приходят совершено другие. Но неизменным остается одно:

важность, актуальность, а иногда и незаменимость моделирования, как метода

научного познания.