Программа регрессионного анализа
Курсовая работа, 19 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Регрессионный анализ – это эффективный метод, позволяющий обрабатывать значительные объемы информации при проведении исследований вероятностной взаимосвязи двух или больше переменных. Или другими словами, регрессионный анализ рассматривает связь между одной переменной, (зависимой), или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными. Эта связь представляется в виде математической модели – уравнением, которое связывает зависимую переменную (у) с независимыми (х) с учетом множества соответствующих предположений.
Прикрепленные файлы: 1 файл
ПЗ.doc
— 172.00 Кб (Скачать документ)
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Информатика. Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальностей горного профиля заочной формы
обучения /Петренко С. М., Недашковская И. В. – Мн.: БНТУ, 2005 - Бородич Ю.С., Вальвачев А.Н., Кузьмич А.И. Паскаль для персональных компьютеров. Минск: Высшая школа, 1991
- Фурунжиев Р. И., Бабушкин Ф. М., Варавко В. В. Применение математических методов и ЭВМ, Мн.: «Вышейшая школа», 1988
- Булдык Г. М. Теория вероятности и математическая статистика. – Мн.: Вышейшая школа, 1989. - 285с.
- Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. / Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 360 с.
- Воднев В.Т., Наумович А.Ф., Наумович Н.Ф. Основные математические формулы. – Мн.: Выш. шк., 1988.