Программа регрессионного анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 22:18, курсовая работа

Краткое описание

Регрессионный анализ – это эффективный метод, позволяющий обрабатывать значительные объемы информации при проведении исследований вероятностной взаимосвязи двух или больше переменных. Или другими словами, регрессионный анализ рассматривает связь между одной переменной, (зависимой), или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными. Эта связь представляется в виде математической модели – уравнением, которое связывает зависимую переменную (у) с независимыми (х) с учетом множества соответствующих предположений.

Прикрепленные файлы: 1 файл

ПЗ.doc

— 172.00 Кб (Скачать документ)

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1. Информатика. Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальностей горного профиля заочной формы обучения /Петренко С. М., Недашковская И. В. – Мн.: БНТУ, 2005
  2. Бородич Ю.С., Вальвачев А.Н., Кузьмич А.И.  Паскаль для персональных компьютеров.  Минск: Высшая  школа, 1991
  3. Фурунжиев Р. И., Бабушкин Ф. М., Варавко В. В. Применение математических методов и ЭВМ, Мн.: «Вышейшая школа», 1988
  4. Булдык Г. М. Теория вероятности и математическая статистика. – Мн.: Вышейшая школа, 1989. - 285с.
  5. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. / Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 360 с.
  6. Воднев В.Т., Наумович А.Ф., Наумович Н.Ф. Основные математические формулы. – Мн.: Выш. шк., 1988.

Информация о работе Программа регрессионного анализа