Учет рисков в стратегическом управлении

2.3. Влияние персональных рисков сельскохозяйственных предприятий на эффективность стратегического управления

Персональные риски, выражающиеся в наличии и уровне квалификации кадрового состава, являются важным фактором, влияющим на финансовую сферу любого предприятия. Так, в 2011 г. по сравнению с 2002 г. количество штатных единиц работников, занимающих должности руководителей и специалистов в ГАП «Агросоюз», сократилось в 1,7 раза. Обеспеченность специалистами предприятий производственной сферы за 2002-2011 гг. в среднем составила 94 %. Более 50 % специалистов сельхозпредприятий имеют средне-специальное образование (табл. 3). Количество работников, имеющих высшее образование, за рассматриваемый период увеличилось на 3 %. Все это свидетельствует о высоком уровне персонального риска, что также связано с низким уровнем оплаты труда по сравнению с другими отраслями народного хозяйства.

Таблица 3. Уровень образования работников ГАП «Агросоюз», занимавших должности руководителей и специалистов в 2002-2011 гг.

Количественно уровень персонального риска можно оценить по финансово-экономическим показателям сельскохозяйственных предприятий ГАП «Агросоюз». Так, в 2011 г. сельхозпроизводство области оказалось в 2 раза более рентабельным и составило 11,8 %. Таким образом, можно говорить о положительной динамике в финансовом положении сельхозпредприятий за последние годы.

В работе сформулированы предложения по привлечению высококвалифицированных специалистов в сельхозпредприятия области, что будет способствовать повышению финансовой устойчивости организаций.

2.4. Влияние рыночных рисков на эффективность деятельности сельскохозяйственного товаропроизводства

Рыночные — это риски, связанные с вероятностью изменения цен на продукцию, конъюнктурой рынка, доступностью рынков сбыта, уровнем инфляции. Для оценки степени влияния рыночных рисков в работе проведен анализ структуры сельскохозяйственной продукции, реализованной Группой Аграрных Предприятий "Агросоюз", и отношений цен отдельных каналов реализации сельскохозяйственной продукции к среднему уровню цен за 2007-2011 гг.

На основе использования метода разложения общей дисперсии динамического ряда была выявлена степень влияния различных факторов на изменение цен. Так, на изменение цен зерновых культур в 2007-2011 гг. определяющее значение оказал тренд 54,58 %. Воздействие случайных факторов на колеблемость цены составило 34,42 %, а сезонных - 11,00 % (табл. 4).

Таблица 4. Факторы, влияющие на изменение цен сельскохозяйственной продукции ГАП «Агросоюз» за 2007-2011 гг.

Таким образом, вариация цен на зерновые культуры в большей степени зависит от суммарного воздействия тренда и сезонных факторов, чем от случайных изменений. Мероприятия по снижению рыночных рисков должны разрабатываться по каждому виду продукции и каналу сбыта. При разработке стратегии ценообразования целесообразно использовать рассчитанные параметры трендов и коэффициенты сезонности.

2.5. Моделирование оптимальной системы стратегического управления с учетом применения тактических и стратегических методов управления рисками

С целью разработки системы стратегического управления сельхозпредприятиями с учетом применения тактических и стратегических методов управления рисками была разработана нелинейная стохастическая экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на основе применения прикладной программы Microsoft Office Excel. Она позволила определить оптимальное сочетание видов деятельности, отраслей, видов получаемой продукции с целью повышения эффективности работы предприятия, исходя из критерия максимизации прибыли. При этом в значительной степени повышается уровень интенсивности ведения хозяйственной деятельности, предприятие начинает приносить прибыль, а его рентабельность составляет как минимум 17,44 % (табл. 5) по сравнению с 6,7 % в среднем за последние пять лет.

Таблица 5. Экономические показатели решения экономико-математических задач

В стохастической задаче учитываются дисперсии случайных величин, объективно сложившиеся под воздействием случайных факторов сельскохозяйственного производства. Это приводит к тому, что критерием отбора отраслей производства наряду с эффективностью (прибыльностью) выступает и ее дисперсия как численная характеристика степени их стабильности. Поэтому по результатам решения отрасли, имеющие меньшую дисперсию, потеснили нестабильные, у которых большая вариация параметров (табл. 6). Таким образом, выбор оптимального решения позволил создать потенциально устойчивое предприятие, способное эффективно функционировать в условиях повышенного уровня различных видов рисков.

Предложенная модель включает в себя различные методы стратегического управления рисками, основными из которых являются: диверсификация производства, стратегическое партнерство, стратегическое планирование. Помимо перечисленных методов созданию потенциально устойчивого производства способствует применение научно обоснованных методов возделывания сельскохозяйственных культур и научно обоснованная структура кормления животных.

В ходе исследования был использован многовариантный подход к решению проблемы повышения эффективности применения маркетинговой технологии сельскохозяйственными предприятиями. Проведенный расчет четырех экономико-математических моделей (детерминированная задача с учетом усовершенствования маркетинговой стратегии, детерминированная задача без учета применения маркетинговой стратегии, стохастическая задача с учетом усовершенствования маркетинговой стратегии, стохастическая задача без учета применения маркетинговой стратегии) позволил обосновать целесообразность усовершенствования маркетинговой стратегии на рассмотренном сельхозпредприятии. За счет улучшения стратегии маркетинга рентабельность предприятия возросла в среднем на 2-2,5 % (табл. 5).

Таблица 6. Структура пашни ГАП "Агросоюз" в среднем за 2007-2011 гг. и оптимальное решение экономико-математических задач

Результаты решения стохастических моделей являются основой для принятия стратегических управленческих решений в условиях риска для повышения устойчивости предприятия к внешним и внутренним факторам рисков.

Вывод

Повысить урожайность зерновых культур, а следовательно, и снизить риски возможно путем оптимального подбора культур по природно-климатическим зонам, внедрения более адаптированных сортов зерновых культур местной селекции, соблюдения общей культуры земледелия и применения адаптивной технологии их возделывания. Специализация и диверсификация производства на культурах с более устойчивой урожайностью позволит в значительной степени снизить биологические и природно-климатические риски.

При изучении хозяйственного использования климата зерновыми культурами определено, что в настоящее время для достижения увеличения валового сбора необходимо проводить расширение посевов озимой пшеницы, хотя в стратегическом плане потенциально наиболее высокоурожайной культурой в области является озимая рожь.

Разработаны предложения по привлечению и закреплению высококвалифицированных кадров на сельскохозяйственных предприятиях.

Сравнительная оценка влияния источников вариации реализационных цен (тенденции развития, сезонных и случайных колебаний) с помощью разложения общей дисперсии динамического ряда среднемесячных цен сельхозпроизводителей за 2007- 2011 гг. позволила установить, что тренд цен и сезонные колебания оказывают определяющее воздействие на вариацию реализационной цены на зерновые культуры (их доля в вариации составляет 65,58 %). Полученные оценки параметров трендов и коэффициентов сезонности с одновременным учетом влияния отдельных факторов целесообразно использовать при разработке мероприятий по снижению рыночных рисков, в частности для формирования планов и программ продаж продукции, ценовой политики предприятия.

Разработана нелинейная стохастическая экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия, исходя из критерия максимизации прибыли на основе применения прикладной программы Microsoft Office Excel 2003. Внедрение в стохастическую задачу статистических характеристик (математическое ожидание, дисперсия) позволило создать модель потенциально устойчивого предприятия, способного эффективно функционировать в условиях повышенного уровня различных видов рисков.

Использование многовариантного подхода к решению проблемы повышения эффективности применения маркетинговой технологии сельскохозяйственными предприятиями позволило выявить, что за счет улучшения стратегии маркетинга рентабельность предприятия возрастет как минимум на 2 2,5 %.