Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2013 в 19:17, контрольная работа
Данная работа носит название «Технология разработки управленческих решений». Актуальность данной работы очевидна. Тема работы охватывает широкий круг внутриорганизацинных процессов, однако внимание в большей степени будет скоординтровано на понятии технологии процесса.
Обьектом исследования выступет управленческая деятельность (точнее то, чем она является в реальности) – система управления (включая все ее подсистемы). Предметом исследования является непосредственно процесс принятия решений с технологической точки зрения, т.е. как совокупность поэтапно применяемых процедур и методов по выработке реализаций решений.
Введение……………………………………………………………………….3
1.Организация процесса разработки
управленческого решения ……………………………………….…………..4
2.Информационное обеспечение.
Виды информационных ресурсов………………………………..…………10
3. Система учета, контроля и мотивации реализации
управленческих решений………………………………………...………….13
Заключение…………………………………………………...………………21
Список использованных источников……………………………...…….….22
В экономике возникают, распространяются и развиваются три основныхинформационных потока:
·информация, которая
существует в виде овеществленных знаний
в наукоемкой продукции;
·информация, отражающая человеческие
профессиональные знания, частично фиксируемые
в виде изобретений, патентов, лицензий,
но главным образом ввиде производственных
навыков и приемов;
·информация по искусству, методам и технологии практического решения задач управления современным производством, по вопросам завоевания рынков бытапри производстве даже высококачественной продукции.
Все эти потоки информации содержатся в результате интеллектуальной составляющей труда наиболее квалифицированной и творческой части работающих. Особенностью и важнейшей чертой современности является то, что свой вклад в информационную составляющую вносят все профессиональные группы работающих – от рабочих до управляющих высших рангов. Разрыв любого звена в цепи производственных отношений производителей приводит к потере информации и, как следствие, к ухудшению качества продукции. Философы определяют знание как проверенный практикой опыт познания окружающего мира, отражение действительности в мышлении человека. Знание – то, что принадлежит человеку. «Информация, по определению Н. Винера, - это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств. Процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей жизнедеятельности в этой среде».
Информация - это знания для других, отчужденные от их первоначального живого носителя (генератора) и ставшие сообщениями (в той или иной степени переработанными). К ним относятся знания, сконцентрированные в статьях, книгах, патентных описаниях, устных сообщениях, в управленческих документах, проектной документации, моделях, алгоритмах, программах и т.д. Практически каждый предприниматель имеет свой стиль управления, поэтому успешно функционирующее знание в одном месте может оказаться непригодным в другом. Это же относится к феномену интернационализации знаний: интернационально только общенаучное знание.
На основе синтеза многих подходов можно дать следующее определение термина «информации», учитывающее, в том числе его современное правовое звучание: информация – это отчужденное знание, записанное на определенном языке в виде знаков на материальный носитель, доступное для воспроизведения без участия автора и переданное в каналы общественной коммуникации.
Количество информации. С обыденной точки зрения количество информации мало связано с длительностью речи или объемом текста. Информационное сообщение принимается и интерпретируется в зависимости от контекста. Однако число знаков алфавита или число страниц текста принято как эталон количества информации, например в полиграфии.
В технических информационных системах каждый новый сигнал требует ресурсов для своего отображения. Поэтому длина сообщений есть мера количества информации, чтобы измерить информационный сигнал, следует выбрать этот эталон. Он обоснован стремлением свести весь алфавит технического языка к двум знакам: точка, тире; закрыто, открыто; красный, зеленый; да, нет; «1» и «0». Чтобы закодировать буквы, числа и иные символы, нужны последовательности «1» и «0», называемые двоичными числами. В виде эталона информации в технических системах используются восьмиразрядные двоичные числа, называемые байтами. И вводится простое правило измерения количества информации – количество байтов для представления текста равночислу знаков естественного языка этого текста.
Одна единица информации
– байт – состоит из восьми двоичных
единиц, иначе называемых битами. Поэтому
практически в технических
Качество информации. Этот показатель является важным,
но неоднозначным. Одна и та же информация
имеет различные значения (ценность) для
одного и того же человека, но в разное
время или для нескольких людей. Вообще
информация со временем не сохраняет,
как правило, свою ценность, хотя есть
знания как бы постоянной значимости (например,
фундаментальные законы природы, дни рождения…).
Приняты три подхода (критерия) к оценке
качества информации: по снижению состояния
неопределенности, по достижению цели
и по приращению тезауруса.
Статистическая теория информация
исходит из того, что информация принимается
как мера уменьшения неопределенности
после получения сообщения. Следовательно,
получение сообщения эквивалентно получению
дополнительного знания, которое меняет
ранее созданную картину.
Очевидно, что чем менее вероятна априорная
информация о сути полученного сообщения,
тем большие изменения она вызовет. Здесь
важно отметить, что передаваемая информация
– сообщение должна быть передана в коде,
который понимается принимающей стороной.
Знание кода позволит правильно принять
и интерпретировать информацию даже при
некотором искажении информациив канале
связи.
Для систем с ясно выраженной целью ценность информации можно выразить через приращение вероятности достижения цели. Прагматическая ценность информации в экономических системах исключительно высока:
для увеличения
производительности экономической
системы в k раз необходимо расширить
пропускную способность каналов и объем
создаваемых, передаваемых и обрабатываемых
сообщений приблизительно в k+k раз.
Сообщение является формой
передачи знания – упорядоченного отражения
объектов и процессов в понятиях, суждениях
и образах понятий. Чтобы воспринять и
усвоить сообщение, необходимо обладать
определенным запасом знаний, который
с системе представляется в виде тезауруса
– систематизированного словаря понятий
с указанием смысловых связей между ними.
Полученное сообщение сопоставляется
с тезаурусным, после чего:
a) При полном несовпадении – не понимается;
b) При полном совпадении – ничего к нему не добавляется и не рассматривается как информативное;
c) При частичном
совпадении – обогащает
Следовательно, под ценностью информации понимается мера расширения, развития тезауруса воспринимаемой стороной при приеме и интерпретации сообщения.
Выделяя из общего потока актуально полезную информацию, способствующую принятию решений и достижению поставленных целей, посредством когнитивного (смыслового) фильтра специалиста, оценивающего информацию, предприниматель устанавливает границы возможностей по реализации своей предпринимательской идеи.
Сегодня в дополнение к высокой производительности машин электронное распространение знаний обеспечивает высочайшую гибкость, программную перестраиваемость производства, возможность эффективного изготовления малых серий и оперативного выполнения сложных индивидуальных заказов.
Базы данных. На предприятиях в компьютерном виде накапливается и сохраняется информация о проектах, выполняемых данным предприятием; о деталях, блоках, узлах, компонентах, используемых в проектах; о поставщиках и складах, где размещаются детали; о служащих и отделах, которые являются исполнителями проектов. В таких базах данных могут быть записаны любые информационные массивы, и по аналогии базы данных можно считать электронными библиотеками. Такие электронные библиотеки обеспечивают совершенно новые информационные возможности: возможности выбирать факты и фрагменты текста, а не книги (журналы) целиком. В машине нет «полок», поэтому возможно прямо заглянуть внутрь книги и вывести на экран дисплея (монитора) только ту часть книги, которая интересна пользователю.
Экспертные системы. Важным шагом в развитии информационных систем является построение экспертных систем. Экспертная система должна задавать вопросы пользователю, производить оценку ситуации и получать решения, представляемое в каком-либо виде пользователю.
Кроме того, от экспертной системы могут потребоваться демонстрация способа, которым получено решение, и его обоснование.
Экспертная система моделирует мыслительный процесс человека-эксперта, который является специалистом по решению определенного типа проблем. С помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся кклассу формализованных, слабоструктурированных задач. Алгоритмизированное решение таких задач или не существует в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них, или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Основная разница между информационно-поисковой и экспертной системами заключена в том, что первая осуществляет поиск имеющейся в ней информации по заданной теме, а вторая – логическую переработку информации с целью получения новой информации, которая в явном виде в нее не вводилась. При этом на основе базы знаний машины автоматически определяются не только факты, как в базе данных, но генерируются новые знания путем логического вывода. Экспертные системы способны в сложных ситуациях дать квалифицированную консультацию (совет, подсказку, ориентацию). Помогающую предпринимателю или специалисту принять обоснованное решение.
Экспертная система может создаваться для какого-либо конкретного пользователя, и тогда при ее создании учитываются специфические требования заказчика, его вкус и наклонности. К таким системам можно отнести различные автоматизированные рабочие места.
Структурно-экспертные системы содержат подсистемы логического вывода, базы знаний и интеллектуальных интерфейс – программы «общения» с машиной. Базы знаний – это свод эмпирических правил истинности заключений (высказываний) по данной теме (проблеме); базы эмпирических данных и описания проблем, а также вариантов их решений.
3.Система учета, контроля и мотивации реализации управленческих решений
Учет. Ведение регулярного, полного и качественного учета функционирования системы менеджмента является одним из основных условий повышения ее эффективности. Учет должен быть организован по выполнению всех планов, программ, заданий по таким параметрам, как количество, качество, затраты, исполнители и сроки. Учет расхода ресурсов желательно организовать по всем видам ресурсов, выпускаемым товарам, стадиям их жизненного цикла и подразделениям. По сложной технике еще необходимо организовать автоматизированный учет отказов, затрат на эксплуатацию, техническое обслуживание и ремонт.
Требования к учету:
1) обеспечение полноты, т. е. ведение учета по всем подсистемам системы менеджмента, показателям качества, количества и ресурсоемкости товаров, подразделениям фирмы, товарным рынкам и т. д.;
2) обеспечение динамичности, т. е. учет показателей в динамике и использование результатов учета для анализа;
3) обеспечение системности, т. е. учет показателей системы менеджмента и ее внешней среды (макросреда страны, инфраструктура региона, микросреда фирмы);
4) автоматизация учета на основе компьютерной техники;
5) обеспечение преемственности, применяемости и перспективности учета;
6) использование результатов учета в стимулировании качества труда.
Контроль. Если в основном ведется учет количественных показателей и его результаты где-нибудь фиксируются, то контрольная функция менеджмента несколько шире. Во-первых, может проводиться контроль количественных показателей и качественных требований, документов и других предметов труда; во-вторых, он может осуществляться в различные периоды.
Контроль можно классифицировать по следующим признакам:
1) стадия жизненного цикла товара — контроль на стадиях стратегического маркетинга, НИОКР, ОТПП, производства, подготовки объектам эксплуатации, технического обслуживания и ремонта;
2) объект контроля — предмет труда, средства производства, технология, организация процессов, условия труда, труд, окружающая природная среда, параметры инфраструктуры региона, документы, информация;
3) стадия производственного процесса — входной, операционный контроль, контроль готовой продукции, ее транспортировки и хранения;
4) исполнитель — самоконтроль, контроль со стороны менеджера, контрольного мастера, отдела технического контроля, инспекционный, государственный и международный контроль;
5) возможность дальнейшего использования объекта контроля — разрушающий и неразрушающий контроль;
6) принимаемое решение — активный (предупреждающий) и пассивный (по отклонениям) контроль;
7) степень охвата объекта контролем — сплошной и выборочный контроль;
8) режим контроля — усиленный (ускоренный) и нормальный контроль;
9) степень механизации — ручной, механизированный, автоматизированный и автоматический контроль;
10) время контроля — предварительный, текущий и заключительный контроль;
11) способ получения и обработки информации — расчетно-аналитический, статистический и регистрационный контроль;
12) периодичность выполнения контрольных операций — непрерывный и периодический контроль.
Нормативы контроля
Мотивация. Чтобы эффективно двигаться навстречу цели, руководитель должен координировать работу и заставлять или стимулировать людей выполнять ее. Руководители воплощают свои решения в дела, применяя на практике основные принципы мотивации.
Таблица 2 – Матрица потребностей
Мотивация — это процесс побуждения работников к деятельности для достижения целей фирмы и личных целей. Самым первым приемом
Информация о работе Технология разработки управленческих решений