Развитие математики и школа количественных исследований

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...3

1 Развитие математики и школа количественных исследований………………...4

2 Ктз №2 – основные положение школы научного управления………...…...….13

Заключение………………………………………………………………………….15

Библиографический список………………………………………………………..16

Введение

Понятие «менеджмент» в последнее время  все чаще и чаще употребляется  в русском языке. Открываются «школы менеджеров», создаются «клубы менеджеров», проводятся «семинары  менеджеров», но редко люди отдают себе отчет в том, что же именно скрывается за этим красивым словом.

В литературе менеджмент определяется как  управление производством, система  методов, принципов, средств и форм управления, разработанных и применяемых в развитых странах для повышения  эффективности производства или  иной общественной деятельности.

Исходя из исторической периодизации развития менеджмента, можно выделить три основных направления развития теории и практики менеджмента: это товарная концепция (конец ХIХ – начало ХХ века), сбытовая (30–50-е года) и маркетинговая (с конца 50-х – начала 60-х годов). Подобное деление условно, ибо в настоящее время даже в развитых капиталистических странах можно встретить отдельные отрасли, осуществляющие свою деятельность, используя все перечисленные концепции.

Дальнейшее  развитие теории и практики менеджмента исследуется с выделением подходов, школ управления. Исторические процессы менеджмента структурируют по этапам развития управленческой мысли, выделяя определенные школы, следующие друг за другом во времени и дополняющие друг друга новыми содержательными аспектами понимания управления. В настоящее время достаточно сложно провести систематизацию сложившихся школ в управлении, так как представители различных школ используют теории и концепции других школ.

Несмотря на определенное разнообразие в выделении школ и направлений, можно выделить четыре основные сложившиеся школы:

1) Школа научного управления (1885-1920года);

2) Административная или классическая  школа (1920-1950года);

3) Школа человеческих отношений (1930-1960года);

4) Математическая школа управления (1960-настоящее время).

1 Развитие математики и школа количественных исследований

Становление и развитие математической школы в менеджменте связано с разработками теорий частного равновесия У.Джевонса и О.Курно, теорий общего равновесия А.Вальраса и В.Парето. Основы математической школы; содержатся в трудах У.Петти, который известен в истории экономических учений как родоначальник экономической арифметики. Ему принадлежит первая попытка подсчитать «ценность населения».

Большой вклад в становление и развитие математической школы в менеджменте внесли российские ученые. Одним из достижений школы стала разработка концепции межотраслевого баланса в России, используемого при составлении пятилетних планов развития.

Одним из наиболее выдающихся представителей математической школы в менеджменте является академик Л.В. Канторович (1912-1986). Во время работы в Ленинградском университете он увлекся решением чисто практической задачи - возможностью выпуска максимально большого объема продукции при заданном ее ассортименте за счет оптимального распределения сырья по разным обрабатывающим станкам. В 1938-1939 годах им была разработана новая область прикладной математики, которая позднее была названа линейным программированием. Он является лауреатом Нобелевской премии (1975год) за исследования по оптимальному использованию ресурсов.

Леонид Витальевич Канторович является основателем российской школы функционального анализа, вычислительной математики, языков програмирова -

ния. Среди его работ - «Математические методы организации планирования производства (1939), «Экономический расчет наиболее целесообразного использования ресурсов» (1942), «Экономический расчет наилучшего использования ресурсов» (1959). Крупнейшим его открытием стало введение в математическую и экономическую науки понятий линейное программирование

(1939). Это универсальная математическая модель решения многих экономических задач посредством составления программ и применения различных методов их последовательного решения, существенно облегчающих расчеты и достижение искомых результатов. Им были введены «двойственные оценки» ресурсов, показывающие ценность этих ресурсов для общества. Им были разработаны транспортная задача, задача раскроя материалов, наилучшего распределения посевной площади, минимизации отходов, максимизации отдачи от использования комплексного сырья.

Экономико-математические исследования проводились также В.В. Новожиловым (1892-1970). Его заслугой является составление оптимального народнохозяйственного плана по критерию минимума трудовых затрат при заданном объеме продукции. В 1958году B.C. Немчинов организовал в Академии наук первую в стране Лабораторию экономико-математических методов. В своей работе «Экономико-математические методы и модели» он определил основные направления применения математики в экономике и управлении предприятием: осуществление плановых расчетов и оптимального планирования, разработка межотраслевых и межрегиональных балансов, математическая статистика и другое.

В 1936 году В.Леонтьев опубликовал основы метода (модели) «затраты-выпуск». Активно развивалась математическая школа в менеджменте в США, в Англии. В 1928году Ч. Кобб и П.Дуглас на основе данных по обрабатывающей промышленности США за период 1899-1922годов представили функцию, отражающую зависимость между индексом производства и объемами задействованных факторов производства (основного капитала и численности занятых). В настоящее время формула Кобба - Дугласа широко используется. В 1930году в городе Кливленде (США) была образована ассоциация «Международное общество для развития экономической теории в связи со статистикой и математикой», что послужило отправным моментом создания математической школы экономистов.

Наиболее широкое применение на практике количественные методы получили во время второй мировой войны в Англии, у которой появилась необходимость решения сложных военных проблем - таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины прорыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов, максимизация эффективности военных поставок для обеспечения высадки союзников в Европе.

В 50-60-е годы эти методы стали широко применяться для принятия решений при управлении гражданскими организациями: распределение ресурсов между различными потребителями, управление запасами, транспортными потоками, оптимизация графика движения в аэропортах, оптимизация производственной программы предприятия, распределение расходов на рекламу, выбор оптимальной стратегии поведения и прочее Отличительной особенностью является использование моделей.

Дальнейшее развитие теории управленческих решений с использованием новейших математических методов и технических средств, включая ЭВМ, реализуется посредством математического моделирования, теории игр, моделей очередей, линейного и имитационного программирования и другого. Современные разработки математиков и компьютерщиков приводят к созданию совершенно новых сфер бизнеса и демонстрируют эффективность математических подходов в сфере финансов, инжиниринга бизнес-процессов, планирования рекламных кампаний, маркетинговых исследованиях и прочее.

Ключевой характеристикой этой школы является «замена словесных рассуждений и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями».

Основные  направления реализации математической школы в управлении в современных условиях:

Число всевозможных конкретных моделей науки  управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны. Рассмотрим  некоторые наиболее распространенные типы.

Теория  игр. Одна из важнейших переменных, от которой зависит успех организации, - конкурентоспособность. Очевидно, способность прогнозировать действия конкурентов означает преимущество для любой организации. Теория игр — метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.

Теорию  игр изначально разработали военные  с тем, чтобы в стратегии можно  было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции  конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции.

Теория  игр используется не так часто. К сожалению, ситуации реального мира зачастую очень сложны и настолько быстро изменяются, что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, могущие повлиять на ситуацию, и тем самым повышает эффективность решения.

Модели теории очередей. Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько поездок за день, сколько положено. Таким образом, проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не могут сделать лишнюю остановку из-за задержек под разгрузкой, потребители уходят в другой банк).

Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

Модели  управления запасами. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется поставка необходимого количества химикатов, для больницы - лекарств, для производственной фирмы - сырья и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.

Цель  данной модели — сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент.

  Поддержание высокого уровня запасов избавляет  от потерь, обусловливаемых их нехваткой. Закупка в больших количествах  материалов, необходимых для создания запасов, во многих случаях сводит к  минимуму издержки на размещение заказов, поскольку фирма может получить соответствующие скидки и снизить объем «бумажной работы». Однако эти потенциальные выгоды перекрываются дополнительными издержками типа расходов на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи, воровства и дополнительных налогов. Кроме того, руководство должно учитывать возможность связывания оборотных средств избыточными запасами, что препятствует вложению капитала в приносящие прибыль акции, облигации или банковские депозиты. Несколько специфических моделей разработано в помощь руководству, желающему установить, когда и сколько материалов заказывать в запас, какой уровень незавершенного производства и запаса готовой продукции поддерживать.

Модели  линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством перечислены в таблице 1.