Методы выбора управленческих альтернатив

Эти требования обусловлены  необходимостью принимать решения  в условиях большой неопределенности.

 

К недостаткам функционального  метода следует отнести:

1. он не указывает способа построения математической модели принятия решения;
2. не даёт способа учёта в модели зависимостей между различными параметрами;
3. обладает трудностями принципиального и вычислительного характера; трудоёмок; требует разработки стандартных алгоритмов и процедур;
4. получаемые с его помощью результаты имеют вероятностный характер и требуют высокой точности и строгости в процессе анализа.

 

Поэтому на практике часто  используют упрощённые методы принятия решений. Это объясняется также и тем, что выполнение только первой части работы по принятию решения (уяснение постановки задачи) уже позволяет получить полезные результаты и принять целесообразное решение. Правильные исходные качественные положения и предпосылки играют определяющую роль при использовании математических методов нахождения оптимальных и достоверных решений. Количественные оценки служат для уточнения качественных положений. Поэтому целесообразно сочетать опыт ЛПР и интеллект СА с возможностями простых математических методов.

 

Для задач по обеспечению  качества функционирования различных  социально-экономических систем (СЭС) характерны наличие в них многих неопределённостей, неполной и не точной информации, невозможность видеть последствия тех или иных решений и связанный с ними риск. Существуют простые методы, облегчающие процессы выбора в подобных ситуациях. Сущность этих методов сводится к рациональному использованию доступной информации и снижению как влияния факторов неопределённости на процесс принятия решений, так и связанного с ним риска.

Менее распространён  метод, основанный на теории размытых и нечётких множеств, позволяющий получить количественные оценки при отсутствий чётких определений и границ различных явлений, что особенно часто имеет место в задачах разрешения проблемных ситуаций.

Теория нечётких множеств рассматривается как аппарат  для анализа систем, в функционировании которых принимает активное участие человек. Этот подход опирается на предпосылку о том, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых множеств с нечёткими границами. Принадлежность некоторого элемента нечёткому множеству характеризуется значением функции принадлежности, равным 1, непринадлежности - 0. Значения функции принадлежности между 0 и 1 соответствуют всем неопределённым случаям.

 

 

 

1.5 Метод выбора критериев

 

Одной из проблем в  практике системных исследований является сравнение разнородных элементов и объектов по результатам их функционирования, с целью принятия управленческих решений - выбора. Основа (база) сравнений - критерии.

Принятие решения на достижение цели, может быть выражено каким-то единым критерием, которое  сводится к процедуре решения  оптимизационной задачи, где отыскивается экстремум определённого функционала - критерия, на переменные которого наложены ограничения.

Достижение экстремума критерия отождествляется с достижением  цели системы.

На практике решаются, как правило, задачи многокритериальные.

Непосредственная опенка по многим критериям (по векторному критерию) возможна только в случае явного доминирования одного критерия. Во всех остальных случаях приходится искать способ сведения многих критериев к одному. Эта проблема получила название скаляризации критериев. В этом случае, рациональное решение - всегда некоторый компромисс между улучшением одних критериев и ухудшением других.

Обоснование схем компромисса  основывается на следующих основных принципах:

Принцип равномерности - когда значения критериев, при оптимизации, выравниваются. Принимается, как правило, при равно важных критериях. Развитие данный принцип получил в форме принципа относительной уступки.

Принцип выделения главного критерия - является наиболее распространённым и заключается в том, что оптимизация главного критерия есть достижение цели, при условии, что уровень остальных критериев не меньше допустимого.

Принцип максимизации взвешенной суммы критериев - также широко распространён и заключается в том, что каждому критерию ставится в соответствие специальный множитель - вес, выполняющий роль: масштабных коэффициентов, либо нормирующих множителей, либо коэффициентов важности (полезности).

Скалярный критерий образуется суммированием умноженных на соответствующие веса учитываемых критериев.

Для принципа учёта приоритета критериев рассматривается две  схемы:

- жёсткая: когда критерии  ранжируются по убыванию важности, при поиске решений "близких" к оптимальным;

- гибкая: когда упорядочение  критериев осуществляется либо  по приоритетам, либо по весам.

Веса критериев характеризуют  долю вклада каждого критерия в общее  качество. Во всех схемах принятия решения, обоснование весовых коэффициентов или определение приоритетов отводится ЛПР.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2.  Выбор альтернативного решения

на примере  предприятия ООО «ТвоеАвто»

 

Процедура принятия решения  является центральной в процессе: подготовки - принятия - реализации решения, и включает в себя три основных этапа: оценку альтернатив со стороны ЛПР - экспериментальную проверку альтернатив - выбор единственного решения.

Оценка альтернатив со стороны ЛПР осуществляется на основе полученных данных и любой другой информации, в результате анализа которой ЛПР производит выбор наилучшего способа достижения целей.

Экспериментальная проверка альтернатив, как правило, осуществляется в области научно-технической деятельности, когда эксперимент возможен и осуществим.

Выбор единственного  решения - это ни что иное, как принятие ЛПР окончательного решения. Методы выбора альтернативного решения весьма разнообразны. К ним относятся: вероятностные оценки; экспертные оценки; прогнозы; сетевые графики; имитационное моделирование, а в теории исследования операций: назначения и размещения ресурсов; управления запасами; общие задачи линейного программирования; задачи замены, ремонта и определения надёжности; динамического программирования; задачи массового обслуживания; задачи поиска (контроль качества).

Как в отечественной, так и в зарубежной литературе, распространена точка зрения, что  принятие решения сводится к выбору одной из нескольких альтернатив (вариантов), более того, нередко, само принятие решения отождествляется с выбором. При этом, однако, возникают ряд вопросов, требующих ответа:

1. Всегда ли выбор из множества альтернатив ведёт к нахождению лучшего решения и, вообще, есть ли гарантия, что лучшее решение всегда попадет в число сопоставляемых вариантов

2. Может ли ЛПР (либо экспертная комиссия) отклоняющий решение сам предложить нечто лучшее?
3. Нельзя ли с самого начала направить усилия на разработку единственно лучшего решения?

На первые два вопроса, очевидно, можно ответить отрицательно. Попытаемся разобраться с ответом на третий вопрос.

Рассмотрев множество  альтернатив решения проблемы заметим, что при сколь угодно большом  числе вариантов решения само "пространство" решений всё  же всегда ограничено. Из множества  вариантов можно выделить два  крайних и задача сведётся тогда к выбору между ними.

Сколько альтернатив  следует исследовать и сравнить? - это вопрос затрат времени и средств на разработку решения.

Практика  показывает:

1. Рассмотрение двух крайних альтернатив - недостаточно.

Пример. Возможные альтернативы:

-ничего не предпринимать и дать событиям развиваться естественным путём;

-бросить все силы и средства на устранение ситуации, создавшей проблему, решить проблему любой ценой.

Во многих случаях  ни то, ни другое решение не является лучшим.

Оптимальная альтернатива где-то между двумя крайностями.

 

2. Исследование двух крайних и одной альтернативы между ними - позволяет улучшить решение.
3. Если выбрать пять альтернатив (разбив пополам интервалы в условии предыдущей задачи) - то их анализ покажет примерное направление поиска оптимального решения.
4. Изучение семи альтернатив для многих одноразовых решений является максимально возможным.

Возможны и другие подходы к выбору альтернатив  решений; например: "метод научного целеполагания, ориентированного на идеальное  решение проблемы в отдалённой перспективе".

Ход подготовки решения в этом случае описывается следующей последовательностью:

1. определить идеал, которого желательно достигнуть по данной проблеме;
2. определить достижимый идеал при современном уровне техники и технологии;
3. определить реальное решение, которое достижимо сегодня в соответствии с той долей ресурсов, которая может быть выделена для решения рассматриваемой проблемы;
4. подготовить решение с учётом ресурсов и времени необходимого для реализации решения, оставляя все возможности для движения в направлении "идеального решения".

Очевидно, что разработка единственно лучшего решения  осуществляется путём выбора конкретной модели решения и правила, по которому осуществляется поиск решения (решающего правила), которые, в свою очередь, зависят от характера: самой проблемы; вырабатываемого решения; самих альтернатив.

Альтернативы могут  быть: взаимоисключающими, комбинируемыми, дискретными, непрерывными.

В зависимости от обстоятельств - лучшей альтернативой может оказаться наименее плохая.

При отсутствии опыта  неизбежно применение сложной процедуры  выбора. Для осуществления выбора необходимо на основе сформулированных целей решения определить шкалы оценок по этим критериям. В простейшем случае, критерии делятся на две группы: обязательные требования (или критерии-требования) и учитываемые условия. Все альтернативы, не соответствующие обязательным требованиям, автоматически отсеиваются и оставшиеся сопоставляются по соответствию учитываемым условиям.

 

 

 

 

2.1 Краткая характеристика ООО «ТвоеАвто», выбор проблемы

 

Общество с ограниченной ответственностью ООО «ТвоеАвто», является юридическим лицом, действующим на основании Устава и законодательства Российской Федерации. Общество с ограниченной ответственностью ООО «ТвоеАвто» ведет свою историю с 2004 г.

ООО «ТвоеАвто» является юридическим лицом и имеет в собственности обособленное имущество, учитываемое на его самостоятельном балансе, может от своего имени приобретать и осуществлять имущественные и личные неимущественные права, нести обязанности, быть истцом и ответчиком в суде.

Почтовый адрес ООО  «ТвоеАвто»: Россия, 634016 , г. Томск, пр. Ленина, д. 10 кв 12.

Местонахождение: Томская область, г. Томск,  Комсомольский проспект, д.7, строение 9.

Целью создания Общества является осуществление деятельности, направленной на удовлетворение общественных потребностей и на получение прибыли.

Основными видами деятельности Общества являются:

- розничная торговля  автомобилями, запчастями к ним,  номерными агрегатами.

- опт. торговля автомобилями, запчастями к ним, номерными агрегатами.

- комиссионная торговля  подержанными автомобилями, запасными  частями к ним, номерными агрегатами.

- оказание услуг населению,  организациям, обществам, кооперативам  и фирмам по ремонту автомобилей.

- автотранспортное и  авто сервисное обслуживание организаций и граждан.

-оказание посреднических  торговых, информационных и бытовых  услуг.

- выполнение торгово-закупочных, торговых, информационных и бытовых услуг

Деятельность Общества не ограничивается перечисленной в  Уставе. Общество имеет гражданские права и несет обязанности, необходимые для осуществления любых видов деятельности, не запрещенных федеральным законом. На выполнение данных работ у предприятия имеются государственные лицензии (13 единиц).

Численность работающих на предприятии на 20 декабря 2010 г. составила 85 человек, из них инженерно-технический персонал и служащие - 35 человек, рабочих - 50 человек.

ООО «ТвоеАвто» является официальным дилером Mitsubishi Motors в городе Томске, что позволяет ему торговать автомобилями марки Mitsubishi, заниматься их техническим и гарантийным обслуживанием, выполнять все виды электромеханических, кузовных, малярных работ, реализовывать оригинальные запасные части и аксессуары к ним.

Автосалон «ТвоеАвто» реализует в месяц в среднем 90 автомобилей, сервис обслуживает в месяц до 500 автомобилей.