Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2012 в 17:53, контрольная работа
Математическое моделирование как инструмент познания завоевывает все новые и новые позиции в различных областях деятельности человека. Оно становится главенствующим направлением в проектировании и исследовании новых систем, анализе свойств существующих систем, выборе и обосновании оптимальных условий их функционирования и т.п.
Введение
1. Теоретический материал
1.1 Математическая формулировка задачи линейного программирования
1.2 Решение задач линейного программирования симплекс-методом
2. Постановка задачи
3. Решение поставленной задачи
4. Алгоритм программы
5. Программа для общего случая
6. Результаты работы программы
Заключение
Список использованных источников
Построив первую таблицу, проверяем ее на оптимальность, то есть в последней строке таблицы ищем максимально отрицательный элемент, в нашем случае – это -8. Из этого следует, что столбец х2 становится ключевым. Далее в столбце х2 ищем ключевую строку: свободный член делим на элемент столбца х2, находящийся в этой же строке. Из полученных делений выбираем минимальное, у нас это будет 25. То есть строка, в которой получилось минимальное частное, будет являться ключевой (строка х5). А элемент, стоящий на пересечении ключевого столбца и ключевой строки будет являться ключевым элементом, в нашей задаче это будет 1.
Строим новую таблицу, следуя алгоритму, приведенному выше.
Таблица 3 – Итерация 2
Базис | Свободные | X 1 | X 2 | X 3 | X 4 | X 5 |
X 3 | 75 | 5 | 0 | 1 | 0 | -3 |
X 4 | 20 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
X 2 | 25 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
F(x) | 200 | -7 | 0 | 0 | 0 | 8 |
Таблицу 3 проверяем на оптимальность таким же способом, что и изначальную таблицу. Находим ключевой элемент в таблице 3, и затем заново пересчитываем новую таблицу.
Таблица 4 – Итерация 3
Базис | Свободные | X 1 | X 2 | X 3 | X 4 | X 5 |
X 1 | 15 | 1 | 0 | 0,2 | 0 | -0,6 |
X 4 | 5 | 0 | 0 | -0,2 | 1 | 0,6 |
X 2 | 25 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
F(x) | 305 | 0 | 0 | 1,4 | 0 | 3,8 |
В нашем случае таблица 4 стала окончательным решением, так как в последней строке нет отрицательных чисел, из этого следует, что мы нашли оптимальный способ решение поставленной задачи.
X 1=15; X 2=25; Fmax=305.
Для достижения максимальной прибыли, равной 305 руб., необходимо производить 15 изделий первого вида и 25 изделий второго вида в день.
4. Алгоритм программы
Блок-схема симплекс-метода
Вычислительная процедура симплекс-метода является итерационным процессом. Если задача содержит несколько переменных и ограничений, то этот процесс очень громоздок. Во многие практические задачи входят десятки переменных и ограничений (иногда намного больше), и ясно, что неразумно решать эти задачи вручную. Симплекс-метод – это метод для электронно-вычислительных машин. Не случайно развитие теории линейного программирования совпало по времени с развитием электронно-вычислительных машин. Без них теория имела бы весьма узкую область приложений.
5. Программа для общего случая
#include ”stdafx.h”
#include ”iostream”
#include “locale”
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{ int a,b,d,stl,str,baz[10],f,g=0,i,
float m,tab[10][10],min=1000,c[10],
setlocale(LC_ALL, ”russian”);
cout<<“Введите количество строк и столбцов”<<endl;
cin>>a>>b;
//заполнение начальной матрицы
for (i=0;i<a;i++)
{
for (j=0;j<b;j++)
{cout<<”Введите [”<<i<<”][”<<j<<“] элемент таблицы”<<endl;
cin>>tab[i][j];
}}
cout<<”первая итерация”<<endl;
for (i=0;i<a;i++)
{
for (j=0;j<b;j++){cout<<tab[i][j]<
//проверка на оптимальность
k:
l=0;
for (i=0;i<b;i++){
if (tab[a-1][i]<0) {l=l+1;}}
if (l==0){
for (j=1;j<b-a+1;j++){
int kol=0,nol=0,ind;
for (i=0;i<a-1;i++){
if (tab[i][j]==1) {kol++;ind=i;}
else nol++;
}
if ((kol==1) && (a-nol==2))
cout<<”x=”<<j<<”=”<<tab[ind][
}cout<<”Решение оптимально”<<endl;
for (i=0;i<a;i++)
{ for (j=0;j<b;j++)
{cout<<tab[i][j]<< ” “;}cout<<endl;}
cout<<”F(x)=”<<tab[a-1][0];
return 0;}
x=1000;
//поиск ключевого столбца
for (i=1;i<b;i++)
{ if (tab[a-1][i]<=x)
{x=tab[a-1][i];
stl=i;
}}
//поиск ключевой строки
for (j=0;j<a-1;j++)
{ if (tab[j][stl]>0)
c[j]=tab[j][0]/tab[j][stl];
else
c[j]=1000;}
cout<<endl;
cout<<”Массив для нахождения ключевой строки”<<endl;
for (j=0;j<a-1;j++){
cout<<c[j]<< “ “;
}
cout<<endl;
for (i=0;i<(a-1);i++)
if (c[i]<min){
min=c[i];
str=i;
}
cout<<endl;
cout<<”Kлючевой столбец и ключевая строка”<<endl;
cout<<stl<<” ”<<str<<” “<<endl;
cout<<endl;
cout<<“Ключевой элемент:”<<tab[str][stl]<<
cout<<endl;
//пересчет новой таблицы
for (i=0;i<a;i++)
{ for (j=0;j<b;j++)
{tab1[i][j]=tab[i][j]-(tab[i][
tab1[i][stl]=0;
tab1[str][stl]=1;
tab1[str][j]=tab[str][j]/tab[
}}
//переприсвоенние матриц и вывод их на экран
for (i=0;i<a;i++)
{ for (j=0;j<b;j++)
{ tab[i][j]=tab1[i][j];
}}
goto k;
return 0;
}
6. Результаты работы программы
Введите количество строк и столбцов
4
6
Введите [0][0] элемент таблицы
150
Введите [0][1] элемент таблицы
5
Введите [0][2] элемент таблицы
3
Введите [0][3] элемент таблицы
1
Введите [0][4] элемент таблицы
0
Введите [0][5] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
20
Введите [1][0] элемент таблицы
1
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
1
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
25
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
1
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
1
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
-7
Введите [1][0] элемент таблицы
-8
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Введите [1][0] элемент таблицы
0
Первая итерация
150 5 3 1 0 0
20 1 0 0 1 0
25 0 1 0 0 1
0 -7 -8 0 0 0
Массив для нахождения ключевой строки
50 1000 25
Ключевой столбец и ключевая строка
2 2
Ключевой элемент:1
Массив для нахождения ключевой строки
15 20 1000
Ключевой столбец и ключевая строка
1 0
Ключевой элемент:5
Решение оптимально!
х1=15
х2=25
F(x)=305
15 1 0 0.2 0 -0.6
5 0 0 -0.2 1 0.6
25 0 1 0 0 1
305 0 0 1.4 0 3.8
Целью курсового проекта было решение задач линейного программирования симплекс-методом, составление алгоритма, составление программы по алгоритму и вывод результата на экран.
Для нахождения оптимального решения можно пойти наиболее простым способом с точки зрения лица, которое непосредственно производит решение задачи. Для более быстрого решения задачи можно воспользоваться языками программирования, что приведет к более быстрому решению задачи.
Он основан на пересчёте коэффициентов в системе уравнений и целевой функции при перемене мест свободной и базисной переменных можно формализовать и свести к преобразованию симплекс-таблицы.
Симплекс-метод является вычислительной процедурой представленной в алгебраической форме. Он непосредственно применяется к общей задаче линейного программирования в стандартной форме.
В данном проекте был составлен оптимальный план выпуска продукции каждого вида, обеспечивающий максимальную прибыль.
Список использованных источников
1. Ашихмин В.Н. «Введение в математическое моделирование». Москва: Логос, 2005.
2. Банди Б. «Основы линейного программирования». Москва: Радио и связь, 1989.
3. Большакова И.В. «Линейное программирование». Минск: БНТУ, 2004.
Информация о работе Решение задач линейного программирования симплекс-методом