Применение методов линейного программирования для решения экономических задач

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июня 2013 в 23:33, курсовая работа

Краткое описание

Основной целью написания курсовой работы является всесторонний анализ применения линейного программирования для решения экономических задач. Задачами курсовой работы являются:
1. Теоретико-методическое описание метода линейного программирования;
2. Оптимизация затрат с применением метода линейного программирования;
4. Постановка задачи и формирование оптимизационной модели;
5. Расчет и анализ результатов оптимизации затрат.

Содержание

Введение 3
1. Теоретико-методическое описание метода линейного программирования 5
2. Практическая часть проекта 16
2.1 Решение транспортной задачи методом потенциалов 16
2.2 Решение двойственной задачи графическим методом 32
Заключение 38
Список литературы 40

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсач.docx

— 203.12 Кб (Скачать документ)

 

Найдём суммарные затраты, перемножив единицы товара на стоимость перевозки: 
15*14+30*10+5*2+20*4+30*12+10*9+20*17+10*18=  
210+300+10+80+360+90+340+180=(210+10+80)+(360+340)+300+90+180= 
300+700+570=1570

 

Vнач=

1570


 

 

 

Шаг:5.

Проведем поэтапное улучшение начального решения, используя метод потенциалов. 
 
Итерация: 1. 
Составим вспомогательную рабочую матрицу затрат. Она строится из исходной матрицы издержек путем переноса только тех ячеек Cij, которые соответствуют заполненным клеткам транспортной таблицы. Остальные ячейки остаются пустыми. 
Кроме того, введем вспомогательный столбец, в который внесем значения неизвестных u1 ... u4 (4 - это m - число складов) и вспомогательную строку, в которую внесем значения неизвестных v1 ... v5 (5 - это n - число потребителей). На рисунке они представлены желтым цветом. Эти n+m неизвестных должны для всех (i,j), соответствующих загруженным клеткам, удовлетворять линейной системе уравнений: ui+vj=Cij.

Эту систему всегда можно решить следующим способом: На первом шаге полагают v5=0. Переменные ui и vj называются симплекс-множителями или потенциалами. 
Рабочая матрица затрат с рассчитанными потенциалами представлена ниже.

 

 

b1


b2


b3


b4


b5


 

a1


14

10

2

   

u1=

11


a2


   

4

   

u2=

13


a3


   

12

   

u3=

21


a4


   

9

17

18

u4=

18


 

v1=

3


v2=

-1


v3=

-9


v4=

-1


v5=

0


 

 
Порядок вычисления потенциалов был следующий: 
   1) Пусть v5 = 0 ; 
   2) u4 = C4,5 - v5
   3) v3 = C4,3 - u4
   4) v4 = C4,4 - u4
   5) u1 = C1,3 - v3
   6) u2 = C2,3 - v3
   7) u3 = C3,3 - v3
   8) v1 = C1,1 - u1
   9) v2 = C1,2 - u1 ;

Теперь для всех свободных клеток рабочей матрицы затрат вычислим оценки Δij, по формуле Δij = Cij – u- vj (зеленый цвет). Каждая такая оценка показывает на сколько изменятся общие транспортные затраты при загрузке данной клетки единицей груза. Таким образом, если среди оценок имеются отрицательные (затраты уменьшаются) то данный план можно улучшить переместив в соответствующую клетку некоторое количество продукции. Если же среди оценок нет отрицательных - план является оптимальным. 
Рабочая матрица затрат с заполненными оценками клетками представлена ниже.

 

b1


b2


b3


b4


b5


 

a1


14

10

2

-5

-1

u1=

11


a2


-5

-7

4

-1

-10

u2=

13


a3


-15

-12

12

-19

-3

u3=

21


a4


-20

-13

9

17

18

u4=

18


 

v1=

3


v2=

-1


v3=

-9


v4=

-1


v5=

0


 

Из всех отрицательных оценок имеет смысл  выбрать наибольшую по модулю (красный  цвет), так как ее воздействие  на общие затраты является максимальным. В нашем случае такая оценка находится  в ячейке а4,b1 (красный цвет), в соответствующую ячейку транспортной таблицы мы должны переместить некоторое количество продукции т.е. загрузить ее. Отметим в транспортной таблице ячейку а4,b1 знаком “+”. Кроме нее мы пометим знаками  “-” и “+” другие занятые числами ячейки таким образом, что в каждой строке и каждом столбце транспортной таблицы число знаков “+” будет равно числу знаков “-“. Это всегда можно сделать единственным образом, причем в каждой строке и каждом столбце содержится по одному “+” и “-“.То есть помеченные знаками клетки должны образовывать цикл.

 

b1=

15


b2=

30


b3=

65


b4=

20


b5=

10


a1=

50


15

 
 

-


30

 
   

5

 
 

+


   
   

   
   

a2=

20


   
   

   
   

20

 
   

   
   

   
   

a3=

30


   
   

   
   

30

 
   

   
   

   
   

a4=

40


   
 

+


   
   

10

 
 

-


20

 
   

10

 
   


Затем мы определим минимум M из всех элементов, помеченных знаком “–“ , и выбираем одну ячейку, где этот минимум достигается. В нашем случае таковой является а4, b3 и обозначает загруженную клетку, которая должна стать свободной.Число M при этом составляет: 10 
Переход к новой транспортной таблице разбивается на следующие шаги. 
а) В ячейку а4,b1 новой таблицы записывается число M. 
б) Ячейка а4,b3 остается пустой. 
в) В остальных ячейках, помеченных знаками - или +, число M соответственно вычитается из стоящего в ячейке числа или складывается с ним. Результат вносится в соответствующую ячейку новой таблицы. 
г) Непомеченные числа переносятся в новую таблицу без изменений. Остальные ячейки новой таблицы остаются пустыми.

 

b1=

15


b2=

30


b3=

65


b4=

20


b5=

10


a1=

50


5

30

15

   

a2=

20


   

20

   

a3=

30


   

30

   

a4=

40


10

   

20

10


 

Итерация: 2 
Рабочая матрица затрат с пересчитанными потенциалами и оценкам.

 

b1


b2


b3


b4


b5


 

a1


14

10

2

-25

-21

u1=

31


a2


-5

-7

4

-21

-30

u2=

33


a3


-15

-12

12

-39

-23

u3=

41


a4


1

7

20

17

18

u4=

18


 

v1=

-17


v2=

-21


v3=

-29


v4=

-1


v5=

0


 

Ячейка а3,b4, транспортной таблицы, должна загрузиться.

 

b1=

15


b2=

30


b3=

65


b4=

20


b5=

10


a1=

50


5

 
 

-


30

 
   

15

 
 

+


   
   

   
   

a2=

20


   
   

   
   

20

 
   

   
   

   
   

a3=

30


   
   

   
   

30

 
 

-


   
 

+


   
   

a4=

40


10

 
 

+


   
   

   
   

20

 
 

-


10

 
   

Информация о работе Применение методов линейного программирования для решения экономических задач