Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2012 в 10:25, контрольная работа
Задача 1. Монета бросается до тех пор, пока герб не выпадает 4 раза. Определить вероятность того, что цифра выпадает 2 раза.
Задача 1. Монета бросается до тех пор, пока герб не выпадает 4 раза. Определить вероятность того, что цифра выпадает 2 раза.
Решение:
Всего 4+2=6 бросков, причем в последний раз выпадает герб, значит в предыдущих 5 бросках будет 3 герба и 2 цифры.
Очевидно, что при 6-м подбрасывании должен выпасть герб, а порядок остальных 5 подбрасываний не имеет значения, поэтому
р=0,5 – выпал герб при одном подбрасывании,
q=1-р=1-0,5=0,5 – выпала решка при одном подбрасывании.
Тогда вероятность по формуле Бернулли
Ответ: р=0,039
Задача 2. Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,5. Куплено 13 билетов. Найти наивероятнейшее число выигравших билетов и соответствующую вероятность.
Решение:
р=0,5, n=13.
Вероятность того, что выиграет k билетов из n равна
Наивероятнейшее число выигравших билетов – это значение, для которого будет максимальным.
P(k)/P(k-1)=C(n,k)
/ C(n,k-1) · p/(1-p) = (n+1-k) p / (k(1-p))
решим неравенство (n+1-k) p / (k(1-p)) > 1
(n+1-k) p > k (1-p)
np + p - kp > k - kp
k < np + p
в данном случае, np + p = 13*0,5+0,5=7
значит для k < 7 будет P(k) > P(k-1), для k >
7 будет P(k) < P(k-1)
подставляя k = 7, k = 8
получим P(7) > P(6), P(8) < P(7)
Функция распределения Бернулли имеет
один максимум, и в данном случае это k
= 7
подставляя в формулу
Ответ: k=7, Р(7) = 0,2095
Задача 3. На каждый лотерейный билет с вероятностью p1 = 0,11 может выпасть крупный выигрыш, с вероятностью р2 = 0,21 - мелкий выигрыш, и с вероятностью р3 билет может оказаться без выигрыша, . Куплено 14 билетов. Определить вероятность получения 1 крупного выигрыша и 4 мелких.
Решение:
р1=0,1 – вероятность выпадения крупного выигрыша,
р2=0,21 – вероятность выпадения мелкого выигрыша,
р3=1-0,21-0,1=0,69 – вероятность оказаться без выигрыша.
N=14
m1=1 – число крупных выигрышей;
m2=4 – число мелких выигрышей;
m3=14-1-4=9 – число билетов, оставшихся без выигрыша.
Применяя формулу полимиального распределения вероятностей, получим:
Ответ: р=0,067
Задача 4. Вероятность «сбоя» в работе телефонной станции при каждом вызове равна 0,01. Поступило 700 вызовов. Определить вероятность 8 «сбоев».
Решение:
Естественно предположить, что в обычных условиях вызовы, поступающие на телефонную станцию – независимы друг от друга.
Будем считать «успехом» в испытании – вызове – сбой телефонной станции.
Вероятность сбоя (р=0.01) можно считать «достаточно малой» величиной, а число вызовов (n=700) – «достаточно большим». Таким образом, можно применить теорему Пуассона.
Для параметра =0,01*700=7.
По формуле Пуассона получаем величину:
Ответ: р=0,1456
Задача 5. Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,6. Определить вероятность того, что число m наступлений события удовлетворяет следующему неравенству: m ≥ 75.
Решение:
Так как n=100 - велико, и требуется определить вероятность события при
m ≥ 75. Определим вероятность события при .
Применим интегральную формулу Лапласа:
где к1=0, вычислим аргументы функции Лапласа
=0,9985
Тогда вероятность того, что число m наступлений события удовлетворяет следующему неравенству: m ≥ 75 равна:
P100( =1-0.9985=0.0015
Ответ: р=0,0015