Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Октября 2013 в 15:43, доклад
С точки зрения выдающегося советского математика академика Андрея Николаевича Колмогорова, история развития математического знания распадается на четыре этапа: период зарождения математики (примерно до VI–V вв. до н.э.), на протяжении которого был накоплен достаточно большой фактический материал; период элементарной математики, начинающийся в VI–V вв. до н.э. и завершающийся в конце XVI в. период математики переменных величин, «который можно условно назвать также периодом «высшей математики»; период современной математики – математики XIX–XXI вв
Четыре периода развития математики
С точки зрения выдающегося советского математика академика Андрея Николаевича Колмогорова, история развития математического знания распадается на четыре этапа: период зарождения математики (примерно до VI–V вв. до н.э.), на протяжении которого был накоплен достаточно большой фактический материал; период элементарной математики, начинающийся в VI–V вв. до н.э. и завершающийся в конце XVI в. период математики переменных величин, «который можно условно назвать также периодом «высшей математики»; период современной математики – математики XIX–XXI вв
1. Зарождение математики. Уже на самых ранних ступенях развития цивилизации необходимость счета общеупотребимых предметов привела к созданию простейших понятий арифметики натуральных чисел. Затем постепенно вырабатываются приемы выполнения простейших арифметических действий над натуральными числами, возникают системы счисления. Потребности измерения количества зерна, длины дороги и т.п. приводят к появлению названий и обозначений простейших дробных чисел и к разработке приемов выполнения вычислительных действий над дробями. Таким образом, накапливается материал, складывающийся постепенно в древнейшую математическую науку – арифметику. Измерение площадей и объемов, потребности строительной техники, а несколько позднее – астрономии, вызывают развитие начал геометрии. Зачатки математических знаний обнаруживаются уже примерно за 4 тыс. лет до н.э. Об этом свидетельствуют дошедшие до нас египетские папирусы, клинописные вавилонские таблички, где встречаются решения различных арифметических, алгебраических и геометрических задач. Геометрия сводилась к правилам вычисления площадей и объёмов. Правильно вычислялись площади треугольника и трапеции, объёмы параллелепипеда и пирамиды с квадратным основанием. Наивысшим известным нам достижением египтян в этом направлении явилось открытие способа вычисления объёма усечённой пирамиды с квадратным основанием. 2. Период элементарной математики. Появляются первые попытки анализа роли и значения математики в научном познании. Так, например, пифагорейцы считали число основой и началом всего существующего. Они полагали, что задача научного познания состоит в нахождении в вещах внешнего мира закономерностей, присущих числам. На позициях математизации действительности стоял также греческий философ Платон. По его мнению, математические формы являются строительными кирпичиками Вселенной. 3. Период создания математики переменных величин. С XVII в. начинается существенно новый период развития математики, обусловленный явным введением в математику идей движения и изменения. Зависимости между величинами становятся самостоятельным объектом изучения. На первый план выдвигается понятие функции. Крупным шагом в создании математики переменных величин был выход в свет книги Р. Декарта «Геометрия». Во второй половине XVII в. Ньютоном и Лейбницем создается анализ бесконечно малых в виде дифференциального и интегрального исчислений, позволяющий связывать конечные изменения переменных величин с их поведением в непосредственной близости отдельных принимаемых ими значений. 4. Современная математика. Период математических структур, характеризуется глубоким развитием математической логики. В центре находятся: 1. Алгебраические структуры (кольцо, поле, векторное пространство, группа). 2. Структуры порядка (предполагают аксиоматизацию интуитивного понятия сравнения по величине) 3. Топологические структуры (аксиоматизация интуитивного понятия (окрестность, предел, непрерывность)
13.1. Математизация как принцип целостности естествознания
Постоянно углубляющаяся
математизация всех разделов
естественных наук, и особенно
физики — лидера
Наиболее полная и последовательная математизация
в естествознании была впервые осуществлена
в физике (точнее, в механике) Ньютоном.
Чтобы сформулировать полную систему
законов механического движения, Ньютону
(и независимо от него Лейбницу) пришлось
создать новый раздел математики — дифференциальное
и интегральное исчисление.
Триумф ньютоновой механики в точном,
однозначном объяснении множества экспериментальных
данных астрономии, инженерного дела,
баллистики и т. п. (после чего и появилось
понятие о точных науках). Это стало предпосылкой
появления концепции механистического
естествознания, как исторически первой
программы установления теоретического
единства механистической науки (путем
сведения всех ее явлений к простым, сложным
или специфическим механическим перемещениям).
В начале XX века еще более грандиозную,
чем Ньютон, математизацию физики совершил
великий немецкий физик Альберт Эйнштейн.
Огромной заслугой Альберта Эйнштейна
и немецкого математика Германа Минковского
перед методологией физики считается
то, что они, не опираясь, по существу, ни
на какие новые опытные данные, а исходя
только из методологического анализа
основных понятий классической механики,
пришли к логическому выводу о необходимости
замены евклидова пространства на новое
пространство. Изменение метрического
типа пространства, в которое “погружены”
все интересующие нас объекты, пространства,
в котором разворачиваются все физические
события нашего мира, является необходимым
для более точного описания даже простейшего
— равномерного и прямолинейного механического
движения. Как известно, этот тип нового
пространства получил впоследствии название
псевдоэвклидова, или пространства (или
мира) Минковского (см. главу 3).
Следующий шаг проведения в жизнь программы
“геометризации” физики — в так называемой
“общей теории относительности”, был
в этом плане совершенно последовательным:
привлечь для характеристики гравитационных
состояний физических объектов другие
новые пространства. Ими оказались римановы,
произвольно “искривленные”, в окрестности
каждой точки, локальные пространства.
Здесь Эйнштейн уже во всей полноте использовал
идею великих математиков XIX в. (Клиффорда
в первую очередь, и Римана) о том, что наиболее
общим типом изменения абстрактных математических
структур физической теории является
не только вариация траекторий движения
материальных точек, но также и изменение
метрических свойств объемлющего их пространства.
Экспериментальное подтверждение общей
теории относительности вызвало к жизни
в 20-е гг. прошлого века еще более фантастические
надежды — “свести” и электромагнитные
взаимодействия к изменениям метрики
объемлющего физические объекты пространства
(попытка немецкого физика Теодора Калуцы,
а затем немецкого математика Феликса
Клейна и др.).
Однако надежды не оправдались: природа
оказалась “устроенной” гораздо более
богато и разносторонне, чем это предполагали
даже величайшие умы человечества. Ни
самому А. Эйнштейну, ни таким его маститым
последователям, как Э. Шредингер, В. Паули,
Г.. Веблен, Т. Калуца, П. Бергман и другим,
не удалось свести только к изменениям
пространственной метрики ни электромагнетизм,
ни тем более открытые позднее сильные
(ядерные) — мезонные и слабые (распадные)
— лептонные взаимодействия.
Нам представляется, что шаги, сделанные
Эйнштейном в направлении геометризации
физической науки, необратимы. Мы должны
тщательно проанализировать причины неудач
А. Эйнштейна и идти дальше и глубже. Ведь
математизация физики XX в. значительна
прежде всего тем, что в ней базовые математические
структуры геометрии, алгебры и анализа
стали существенными компонентами самих
основных физических понятий.
Ошибка, точнее личная неудача, Эйнштейна
кроется не здесь: она содержится, по мнению
большинства современных исследователей,
в ограничении себя рассмотрением изменения
только метрических структур геометрии.
Изменения пространственной метрики хорошо
описывают изменения гравитационных состояний
физических объектов, но ниоткуда не следует,
что та же самая метрика должна нести ответственность
за такие качественно весьма и весьма
отличные от тяготения физические явления,
как электромагнетизм или, тем более новые,
взаимодействия физики элементарных частиц.
Математика квантовой теории как концептуальная
база современного естествознания. Квантовая
теория только потому и оказалась концептуальной
базой теоретического синтеза естественнонаучных
дисциплин, что такие ее понятия, как состояние,
наблюдаемое, оператор и другие, “вобрали”
в себя в особо “плотном” виде все наиболее
существенные черты и характеристики
самых различных объектов исследования
физики, химии, а теперь и биологии.
Оказалось возможным, с единой точки зрения,
не просто качественно описать, но и количественно,
предсказательно, прогнозно, хотя и с вероятностной
точностью, рассчитать процессы благодаря
введению в физическую теорию принципиально
новых математических структур бесконечномерного
гильбертова пространства. С позиций методологии,
квантовая теория для нас ныне — это не
больше чем реализация эйнштейновской
программы “геометризации” физики, но
только не с помощью произвольно искривленных
конечномерных римановых пространств,
а уже с использованием не менее абстрактных
и необычно “устроенных” математических
объектов — бесконечномерных гильбертовых
пространств.
Что же касается проблемы единства естественнонаучного
знания, то действительно, огромные достижения
квантовой механики в установлении концептуального
синтеза теоретической физики и теоретической
химии уже в 30-е годы породили очень большие
иллюзии относительно простоты и легкости
построения наиболее общей и единой естественнонаучной
теории нашего времени. Ученые полагали,
что достаточно будет более или менее
точно согласовать друг с другом теорию
относительности и квантовую механику
— либо в форме релятивистки инвариантной
записи основных квантовых уравнений,
либо путем построения особой релятивисткой
квантовой теории поля — и последняя автоматически
окажется также и общей теорией элементарных
частиц и, тем самым, столь же автоматически,
осуществит наиболее глубокий синтез
всех существующих физических теорий,
а на их основе и всего естественнонаучного
знания.
Проблема единства физики и современная
математика. Надо сказать, что до сих пор
вся физика была теорией локально-тривиальных
расслоенных пространств определенных
типов — одно из самых глубинных и “очевидных”
убеждений ученых состояло в том, что,
по крайней мере, локально всякую физическую
величину можно определить как произведение
дифференциалов других величин (например,
работа — ее дифференциал, это произведение
силы на дифференциал пути и т. п.). Теперь,
по-видимому, в теории элементарных Частиц
от этих интуитивно “очевидных” представлений
придется отказаться, а вместе с ними отказаться
и от очень многих “стандартных” способов
построения физических теорий (с помощью
лагранжианов, вариационных принципов
и т. п.)
Очень ярким примером теорем типа “не
ходить”, убедительно демонстрирующим
достаточно далеко зашедший процесс взаимной
конфронтации понятийных систем в современной
физике, являются теоремы Пенроуза-Хокинга
об обязательном появлении во всякой физической
реализации вселенных Эйнштейна-Фридмана
геодезических, имеющих или начало в какой-то
точке, или конец в некоторой другой точке,
или то и другое вместе.
Р. Пенроуз и С. Хокинг смогли показать,
что четырехмерные многообразия (СТО и
ОТО), являющиеся решениями уравнений
Эйнштейна в таких условиях, всегда обладают
свойством геодезической неполноты, проще
говоря, на них всегда возможно совершенно
беспричинное и ничем не обусловленное
появление (или исчезновение, или и то
и другое вместе) материальных корпускул
(черные и белые дыры).
Если теперь добавить к теоремам о геодезической
неполноте результаты других авторов
о том, что решения Эйнштейна, в общем случае,
оказываются связанными с очень патологическими,
в математическом плане, объектами, например,
так называемыми “нехаусдорфовыми пространствами”
(в которых существуют точки, которые никакими
окрестностями нельзя отделить от некоторых
подмножеств и в которых все пределы могут
стать существенно неоднозначными), то
станет ясно, что уже сейчас вполне разумно
поставить вопрос о возможных последствиях
и итогах таких конфронтационных ситуаций
в самом общем виде: к чему все это вместе
взятое может привести в конце концов?
И эта только начало современного перечня
глубоких концептуальных конфликтов в
естествознании.
Результатом всех предшествующих конфронтацией
была своя особенная математико-концептуальная
модернизация физической науки. Так, конфронтация
классической механики, электродинамики
и статистической физики в области учения
о строении атома была разрешена в форме
создания новых, квантовых понятий, немыслимых
без теории гильбертовых пространств,
которая была создана всего за два с половиной
десятилетия до разработки квантовой
механики.
Конфронтация классической электродинамики
и классической механики в области оптики
быстродвижущихся сред и гравитационных
явлений разрешилась формированием новых
понятий общей и специальной теории относительности,
существенно использующих тензорные алгебру
и анализ, разработанные только за три
десятилетия до их использования Эйнштейном
в физике. Конфронтация механики Ньютона
— Галилея и нового экспериментального
материала по электромагнитным явлениям
завершилась выявлением существенно новых
понятий физики поля, опиравшихся на разработанные
совсем незадолго до этого векторный анализ
и теорию уравнений в частных производных.
Наконец, конфронтация программ построения
теории механических движений Ньютона
и Декарта разрешилась формированием
системы понятий классической механики,
существенно опирающихся на параллельно
разрабатывавшийся Ньютоном (и независимо
от него Г. Лейбницем) совершенно новый
математический аппарат дифференциального
и интегрального исчислений.
Математика как специфический
язык естествознания.
" ... Все законы выводятся из опыта. Но
для выражения их нужен специальный язык.
Обиходный язык слишком беден, кроме того,
он слишком неопределен для выражения
столь богатых содержанием точных и тонких
соотношений. Таково первое основание,
по которому физик не может обойтись без
математики; она дает ему единственный
язык, на котором он в состоянии изъясняться".
Во многих случаях математика играет роль
универсального языка естествознания,
специально предназначенного для лаконичной
точной записи различных утверждений.
Естествознание все шире использует математику
для объяснения природных явлений. Есть
несколько направлений математизации
естествознания:
· Количественные анализ и формулировка
качественно установленных фактов и законов;
· Построение математических моделей,
создание математической физики, математической
биологии и т.д.
· Построение и анализ конкретных научных
теорий, в том числе их языка.
Естественный язык оперирует качественными
понятиями (характеризуют качества предметов
и явлений), математический язык отличается
от него. Изучение новых вещей и явлений
начинается с их качественного описания,
затем образовывают сравнительные понятия,
выражая интенсивность какого-либо свойства
с помощью чисел. Когда интенсивность
уже можно измерить, а это значит, представить
в виде отношения данной величины к однородной
величине, взятой в качестве единицы измерения,
тогда появляются количественные понятия.
Именно с ними часто связан прогресс в
научном познании. Количественный язык
развивает и уточняет обычный язык, основывающийся
на качественных понятиях. Это значит,
что количественные и качественные методы
не взаимоисключающие, а взаимодополняющие.
Количественные язык и понятия стали осознанно
применяться после появления экспериментального
естествознания, до этого они использовались,
но несистематически. Г.Галилей первый
использовал язык количественных понятий
вместе с экспериментальным методом исследования.
Плюс количественного языка математики
в том, что он краток и точен. Сравнивать
или измерять что-то в числах гораздо проще,
чем описывать словами. Символы жестко
привязаны к значениям, не допуская разночтений,
интерпретаций и объяснений. С этой целью
используются такие математические методы
как дифференцирование, интегрирование,
функциональный анализ и другие.
Еще одним преимуществом является то,
что с помощью математического языка можно
точно сформулировать количествнные закономерности,
которые характеризуют изучаемые явления,
и то, что точная формулировка законов
и научных теорий на математическом языке
позволяет применить богатый математический
и логический аппарат при получении из
них следствий.
Все выше сказанное позволяет сделать
вывод, что в любом процессе научного познания
язык качественных описаний и количественный
язык математики сильно взаимосвязаны.
Эта взаимосвязь ясно прослеживается
в сочетании и взаимодействии естественно-научных
и математических методах исследования.
Чем лучше мы знаем качественные особенности
явлений, тем успешнее можем использовать
для их анализа количественные математические
методы исследования, а чем более совершенные
количественные методы применяются для
изучения явлений, тем полнее познаются
их качественные особенности.
Математика играет важную роль в естествознании.
Назовем некоторые её функции:
· Функция универсального языка: язык,
предназначенный для краткой, ёмкой и
точной записи разных утверждений. То,
что описано на математическом языке,
можно перевести на обычный, но описание
может оказаться слишком длинным и запутаным;
· Функция источника моделей, алгоритмических
схем для отображения связей, процессов
и отношений, из которых состоит предмет
естествознания. Идеализируя исследуемый
объект или явление, математическая модель
или схема упрощает его и это позволяет
выявить суть объекта или явления.
Математическая гипотеза – это метод
естественно-научного познания, который
основывается на повторении общих свойств
реального мира, отраженных в математических
формулах и уравнениях. В математической
гипотезе к готовым математическим формам
стараются подобрать конкретное содержание,
подставляя в подходящее уравнение из
смежных областей науки величины другой
природы, а после этого проверяют на совпадение
с характеристиками изучаемого предмета.
С помощью этого метода Шрёдингер описал
основные законы квантовой механики: приняв
волновую гипотезу движения элементарных
частиц, он отыскал уравнение, не отличающееся
формально от уравнения классической
физики колебаний нагруженной струны
и дал его членам совершенно другое толкование(квантово-
Применение
математики в разных отраслях естествознания.
Математика - наука о количественных отношениях
действительности. Математика является
междисциплинарной наукой, её результаты
используются в естествознании и общественных
науках.
Известный математик, академик Б. Гнеденко,
считая, что роль математики не ограничивается
функцией аппарата вычисления, подчеркивал,
что математика - определенная концепция
природы. Математические методы применяются
в физике, химии, в высокоматематизированных
отраслях биолигии и многих других науках.
По мнению академика А.Н.Колмогорова, область
применения математического метода не
ограничена, но в разных отраслях естествознания
роль и значение математического метода
различны. Выявить качественную однородность
групп объектов и явлений сложно, а математические
методы как раз основываются на однородных
объектах, которые можно количественно
и структурно сравнить. Поэтому трудно
получить математические формулы и уравнения
для объектов естествознания. Чем более
различны объекты и явления, тем труднее
они поддаются математизации.
Очень внушительный обзор мощных средств,
которыми располагают сегодня физики
благодаря изобретательной деятельности
математиков прошлых столетий, представлен
в великолепном трактате Куранта и Гильберта
о методах математической физики. В этом
труде ясно излагаются логические обобщения,
оказавшиеся исключительно плодотворными
не только для изучения разнообразнейших
проблем в рамках классической физики,
но и способствовавшие прояснению новых
вопросов, с которыми мы столкнулись в
ходе современного развития физической
науки.
Из аналитической геометрии Декарта возник
очень удобный математический инструмент
в виде дифференциального исчисления,
в которое сам Ньютон, в равной мере выдающийся
физик и математик, внес столь фундаментальный
вклад.
Это революционное развитие породило
чрезвычайно тесную связь между физическими
и математическими исследованиями; открытия
в физике стимулировали работу математиков,
а математические абстракции и обобщения
в свою очередь способствовали прояснению
физических проблем. В качестве типичного
примера можно вспомнить, как изучение
явления теплопроводности побудило Фурье
заняться разработкой гармонического
анализа, который до наших дней остается
важным разделом чисто математических
исследований и в то же время оказывается
все в большей степени незаменимым инструментом
во многих областях физики. Также можно
упомянуть взаимосвязь между фундаментальными
результатами Фарадея в области электричества
и магнетизма и теорией Максвелла электромагнитных
полей, которая вызвала развитие таких
математических дисциплин, как векторный
и тензорный анализ, оказавшихся столь
полезными во многих разделах физической
науки.
Математический метод является основополагающим
в небесной механике, например, в учении
о движении планет. Закон всемирного тяготения
имеет очень простое математическое выражение
и практически полностью определяет исследуемый
в этой области круг явлений. Все результаты,
которые были получены на основе математического
метода, имеют высокоточное подтверждение
в реальности.
Дайсон пишет: "Математика для физики
- это не только инструмент, с помощью которого
она может количественно описать явление,
но и главный источник представлений и
принципов, на основе которых зарождаются
новые теории". Основная трудность исследования
– это выбор предпосылок для математической
обработки и истолкование результатов,
полученных математическим путём.
Математические методы широко используются
и в химии, т.к. все химические элементы
обладают общей характеристикой – атомным
весом. Сравнивая элементы по этому признаку,
Д.И.Менделеев построил Периодическую
систему элементов. Применение математических
методов в химии основывается на выделении
общих свойств химических веществ и соединений.
Из-за специфических свойств систем, изучаемых
в биологических науках и науках о Земле
математические методы в этих областях
часто играют подчиненную роль. Математизировать
эти науки сложно, т.к. сложно найти качественную
однородность данных систем. Дело обстоит
проще в таких областях как геофизика,
биофизика и пр., т.к. они опираются на изучение
физических основ природных явлений.
Огромные успехи точных математических
наук привели к появлению среди ученых,
особенно среди физиков, веры в то, что
все реально наблюдаемое в их опытах подчиняется
законам математики вплоть до мельчайших
деталей. Установление математических
законов, которым подчиняется физическая
реальность, было одним из самых поразительных
чудесных открытий, сделанных человечеством.
Ведь математика не основана на эксперименте,
а порождена человеческим разумом. Почему
реально существующий мир должен подчиняться
теории, математической структуре? Кант
даёт такое объяснение: само наше восприятие
выстраивает действительность, т. е. то,
что отражается нашим разумом и воспринимается
как реальность, подчиняется математическим
законам. Есть и другая идея: природа в
процессе эволюции вкладывает математику
в наш разум как реально существующую
структуру, неотъемлемую от нее самой.
Развитие наших способностей к абстрагированию
и манипулированию логическими символами
должно быть ориентировано на реально
существующие структуры реального мира.
"Вступая на проложенный древними путь,
скажем вместе с ними, что если приступить
к божественному нам дано только через
символы, то всего удобнее воспользоваться
математическими из-за их непреходящей
достоверности" (Н.Кузанский).
Наши геометрические и логические возможности
простираются далеко за пределы окружающего
мира. А это означает, что реальный мир
подчиняется математическим законам в
значительно большей степени, чем нам
известно сейчас. Но даже если эти структурные
(математические) принципы экстраполируются
все более глубокими конструкциями и теоремами,
то и в этом случае просто невероятно,
чтобы действительность с исчерпывающей
полнотой отражалась математическими
конструкциями - от огромных космологических
размеров и до микрочастиц. Открытыми
остаются вопросы, как математика соотносится
с миром и дает возможность познавать
его; какой способ познания преобладает
в математике - дискурсивный или интуитивный.
По мнению В. Гейзенберга, "наиболее
важными ему кажутся, прежде всего, математические
законы природы, находящиеся за явлениями,
а не сам многогранный мир явлений".
Физику-теоретику нелегко с этим согласиться,
но в эволюционной теории познания фактически
неизбежно возникает предположение о
том, что математические способности вида
"хомо сапиенс" принципиально ограниченны,
так как имеют биологическую основу и,
следовательно, не могут полностью содержать
все структуры, существующие в действительности.
Иными словами, должны существовать пределы
для математического описания природы.
По мнению некоторых методологов, законы
природы не сводятся к математическим
соотношениям. Их надо понимать как любой
вид организованности идеальных прообразов
вещей. Есть три вида организованности:
простейший - числовые соотношения; более
сложный - ритмика первого порядка, изучаемая
математической теорией групп; ритмика
второго порядка - "слово". Два первых
вида организованности наполняют Вселенную
мерой и гармонией, третий вид - смыслом.
В рамках этого объяснения математика
занимает свое особое место в познании.
"Чисто логическое мышление не может
принести нам никакого знания эмпирического
мира. Все познание реальности отправляется
от опыта и возвращается к нему. Предложения,
полученные при помощи чисто логических
средств, при сравнении с реальностью
оказываются совершенно пустыми". (А.Эйнштейн).
В ходе изучения свойств реальных объектов
часто оказывается так, что они приближенно
соответствуют аксиоматике того или иного
раздела математики (напр. положение небольшого
тела можно приближенно описать, задав
три его координаты, совокупность которых
можно рассматривать как вектор в трехмерном
пространстве). При этом ранее доказанные
в математике утверждения (теоремы) оказываются
применимыми к таким объектам.
Очевидно, что более простые объекты нашего
мира удовлетворяют более простым системам
аксиом, следствия из которых математиками
изучены более полно. Поэтому естественные
науки “низших” уровней оказываются
более математизированными.
Опыт развития современного естествознания
показывает, что на определенном этапе
развития естественно научных дисциплин
неизбежно происходит их математизация,
результатом которой является создание
логически стройных формализованных теорий
и дальнейшее ускоренное развитие дисциплины.
Существует раздел математики, посвященный
анализу конфликтных ситуаций, где под
компромиссом понимается коллективное
решение, не нарушающее интересы всех
сторон (устойчивой системы). Всякий компромисс
достигается определенной последовательностью
шагов и действий. . Например, для разрешения
экологических проблем необходимо учесть
все ограничения, нарушения которых означало
бы нарушение гомеостатического состояния.
Это позволило составить формальную систему
запретов или минимум условий, необходимых
для обеспечения гомеостазиса.
Математический аппарат теории катастроф
позволяет свести огромное многообразие
сложных процессов к небольшому числу
точно изученных схем. Для одной-двух переменных,
характеризующих состояние системы, и
не более пяти управляющих параметров
существует семь типов элементарных катастроф.
Теория катастроф широко используется
в гидро- и аэродинамике, оптике, метеорологии,
квантовой динамике для описания нелинейных
систем, далеких от равновесия, подводя
стандартную и эффективную базу под описание
их качественных изменений.
Вывод.
В данном реферате я затронула такие вопросы
как предмет и специфику математики, историю
развития математики, математику, как
источник представлений и концепций в
естествознании и математику, как язык
точного естествознания. В процессе работы
над рефератом я получила много новых
и интересных знаний.
Математика имеет огромное значение в
современном естествознании. Зачастую
новое теоретическое объяснение какого-либо
явления в естесвознании считается полноценным,
если можно создать математический аппарат,
который отражал бы основные его закономерности.
Но естествознание не будет полностью
сведено к математике, ведь оно развивается
как содержательное знание, и построение
различных формальных систем, моделей,
алгоритмических схем – только одна из
сторон развития научного знания. Нельзя
формализовать сам процесс выдвижения,
обоснования и опровержения гипотез и
научную интуицию. Математизация не может
восполнить пробел в отсутствии посылок,
от которых зависит полнота объяснения
и истиность предсказания. Согласно известному
математику академику Ю.А.Митропольскому
применение математики к другим наукам
имеет смысл только в единстве с глубокой
теорией конкретного явления, иначе есть
риск сбиться на простую игру в формулы,
за которой нет реального содержания.
Знаменитый естествоиспытатель Т.Гексли
говорил, что даже исписав множество страниц
формулами, нельзя получить истины из
ложных предположений.
Но не стоит абсолютизировать роль математики
в естествознании. Математические формулы
сами по себе абстрактны и лишены конкретного
содержания. Математика является лишь
орудием, или средством, физического исследования.
Только согласованные с научным наблюдением
и экспериментом физические исследования
наполняют математические формулы конкретным
содержанием.