Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Января 2014 в 16:34, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в процессе обработки и анализа маркетинговой информации на конкретном примере.
Исходя из цели, были обозначены следующие задачи:
- рассмотреть подготовку данных для маркетинговой информации;
- определить критерии выбора шкал;
- провести сводку и группировку данных, анализ вариационных рядов, табулирование данных на конкретном примере;
- провести корреляционно-регрессионный анализ на конкретном примере.
Введение…………………………………………………………………….3
Подготовка данных для маркетинговой информации, критерии выбора шкал……………………………………………………………………….5
Сводка и группировка данных, анализ вариационных рядов, табулирование данных………………………………………………………..…18
Методы корреляционного и регрессионного анализа в маркетинговых исследованиях…………………………………………...……..27
Заключение………………………………………………………………..35
Список использованной литературы………………………………….....37
С целью изучения конъюнктуры рынка
обследованы предприятия
Таблица 1
№ предприятия п/п |
Объем продажи, т |
Средняя цена за 1 кг, руб. |
№ предприятия п/п |
Объем продажи, т |
Средняя цена за 1 кг, руб. |
1 |
19 |
69 |
16 |
18 |
75 |
2 |
23 |
57 |
17 |
17 |
63 |
3 |
28 |
54 |
18 |
20 |
67 |
4 |
26 |
43 |
19 |
17 |
72 |
5 |
24 |
56 |
20 |
29 |
57 |
6 |
17 |
68 |
21 |
13 |
71 |
7 |
21 |
63 |
22 |
15 |
77 |
8 |
19 |
69 |
23 |
18 |
75 |
9 |
26 |
61 |
24 |
13 |
73 |
10 |
32 |
40 |
25 |
27 |
48 |
11 |
24 |
68 |
26 |
28 |
58 |
12 |
21 |
64 |
27 |
9 |
90 |
13 |
24 |
52 |
28 |
14 |
81 |
14 |
26 |
69 |
29 |
13 |
84 |
15 |
14 |
71 |
30 |
24 |
55 |
По исходным данным:
1. Построить статистический ряд распределения предприятия по признаку – средняя цена товара, образовав, пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитать характеристики
Сделать выводы по результатам выполненного задания.
Решение
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности фирм путем построения и анализа статистического ряда распределения фирм по признаку средняя цена товара.
Построение интервального ряда распределения предприятия средней цене товара.
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 90 руб. и xmin = 40 руб.
При h = 10 руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (таблица 2):
Таблица 2
Номер группы |
Нижняя граница, чел. |
Верхняя граница, чел. |
1 |
40 |
50 |
2 |
50 |
60 |
3 |
60 |
70 |
4 |
70 |
80 |
5 |
80 |
90 |
Определяем число предприятий, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала, согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (50, 60, 70, 80, 90), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа фирм в каждой группе строим разработочную таблицу 3.
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы фирм предприятий по средней цене товара за 1кг, руб. |
Номер предприятия |
Средняя цена за 1кг., руб. |
Объем продажи, т |
1 |
2 |
3 |
4 |
40 - 50 |
4 |
43 |
26 |
10 |
40 |
32 | |
25 |
48 |
27 | |
Всего |
3 |
131 |
85 |
50 - 60 |
2 |
57 |
23 |
3 |
54 |
28 | |
5 |
56 |
24 | |
13 |
52 |
24 | |
20 |
57 |
29 | |
26 |
58 |
28 | |
30 |
55 |
24 | |
Всего |
7 |
389 |
164 |
60 - 70 |
1 |
69 |
19 |
6 |
68 |
17 | |
7 |
63 |
20 | |
8 |
69 |
19 | |
9 |
61 |
26 | |
11 |
68 |
24 | |
12 |
64 |
21 | |
14 |
69 |
26 | |
17 |
63 |
17 | |
18 |
67 |
20 | |
Всего |
10 |
661 |
209 |
70 - 80 |
15 |
71 |
14 |
16 |
75 |
18 | |
19 |
72 |
17 | |
21 |
71 |
13 | |
22 |
77 |
14 | |
23 |
75 |
17 | |
24 |
73 |
13 | |
Всего |
7 |
514 |
106 |
80 - 90 |
27 |
90 |
9 |
28 |
81 |
14 | |
29 |
84 |
13 | |
Всего |
3 |
255 |
36 |
Итого |
30 |
1950 |
600 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» таблицы 3 формируем итоговую таблицу 4, представляет собой интервальный ряд распределения предприятия по средней цене товара.
Таблица 4
Распределение предприятий по средней цене товара
Номер группы |
Группы фирм предприятий по средней цене товара за 1кг, руб., x |
Число фирм, fj |
1 |
40 - 50 |
3 |
2 |
50 - 60 |
7 |
3 |
60 - 70 |
10 |
4 |
70 - 80 |
7 |
5 |
80 - 90 |
3 |
ИТОГО |
30 |
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Структура предприятия по средней цене товара
Номер группы |
Группы фирм предприятий по средней цене товара за 1кг, руб., x |
Число фирм, f |
Накопленная частота Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
40 - 50 |
3 |
10 |
3 |
10 |
2 |
50 - 60 |
7 |
23 |
10 |
33 |
3 |
60 - 70 |
10 |
33 |
20 |
66 |
4 |
70 - 80 |
7 |
23 |
27 |
89 |
5 |
80 - 90 |
3 |
10 |
30 |
100 |
ИТОГО |
30 |
100 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятия показывает, что распределение предприятия по средней цене товара не является равномерным: преобладают предприятия со средней ценой товара за 1 кг. От 60 руб. до 70 руб. (это 10 фирм, доля которых составляет 33%); самые малочисленные группы фирм имеют 80 – 90 руб., что составляет 10% от общего числа предприятий.
2. Нахождение
моды и медианы полученного
интервального ряда распределен
Для определения моды графическим методом строим по данным таблицы 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
Определим с помощью графиков значение моды и медианы:
Мо = 65 руб. Ме = 65 руб.
Медиану приближенно
можно определить графически — по
кумуляте. Для этого высоту наибольшей
ординаты, которая соответствует
общей численности
Приближенно модальное значение признака можно определить и графически — по гистограмме. Для этого нужно взять столбец, имеющий наибольшую высоту, и из его левого верхнего угла провести отрезок в верхний угол последующего столбца, а из правого угла — в верхний правый угол предыдущего. Абсцисса точки пересечения отрезков и будет соответствовать модальному значению признака в изучаемой совокупности.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 80 - 90 руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=10). Расчет моды
руб.
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятия наиболее распространена средняя цена товара характеризуется средней величиной 65 рубля.
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 60 – 70 руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=20 впервые превышает полусумму всех частот ( ).
Расчет медианы:
руб.
Вывод: в рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют среднюю цену товара не более 65 руб., а другая половина – не менее 65 руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по средней цене товара, руб.. |
Середина интервала, |
Число фирм, fj |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
40 - 50 |
45 |
3 |
135 |
-20 |
400 |
1200 |
50 - 60 |
55 |
7 |
385 |
-10 |
100 |
700 |
60 - 70 |
65 |
10 |
650 |
0 |
0 |
0 |
70 - 80 |
75 |
7 |
525 |
10 |
100 |
700 |
80 - 90 |
85 |
3 |
255 |
20 |
400 |
1200 |
Итого |
30 |
1950 |
3800 |
Информация о работе Обработка и анализ маркетинговой информации