Лабораторная работа по "Прогнозированию рынка"

 

Рисунок 6 – Графики ИРД,ССП(3), ССП(5)

Из графика  видно, что сглаживание методом  ССП(3) наиболее соответствует экономическому процессу, заданному временным рядом.

 

б) Сглаживание временного ряда методом экспоненциального сглаживания

Сглаженное  значение вычисляется по текущему уровню ряда

и предыдущему сглаженному уровню :

При этом в качестве следует взять первый уровень ряда y_1.

α - параметр сглаживания:

Сглаживание временного ряда методом экспоненциального  сглаживания представлено в табл. 13 и табл.14.

 

Таблица 13 – Сглаживание  временного ряда при α=0,1

α=0,1
t	yt	EMA
1	1030	1030
2	1048	1031,8
3	1072	1035,82
4	1033	1035,538
5	988	1030,784
6	1039	1031,606
7	1047	1033,145
8	1033	1033,131
9	1052	1035,018
10	1066	1038,116
11	1028	1037,104
12	1051	1038,494

 

Таблица 14 – Сглаживание  временного ряда при α=0,3

 

α=0,3
t	yt	EMA
1	1030	1030
2	1048	1035,4
3	1072	1046,38
4	1033	1042,366
5	988	1026,056
6	1039	1029,939
7	1047	1035,058
8	1033	1034,44
9	1052	1039,708
10	1066	1047,596
11	1028	1041,717
12	1051	1044,502

 

Рисунок 7 – Графики ИРД,EMA(0,1), EMA(0,3)

 

 

Из графика  видно, параметр сглаживания α = 0,3 наиболее соответствует экономическому процессу, заданному временным рядом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в) Сглаживание временного ряда методом скользящей средней с использованием инструментов анализа данных (Сервис/Анализ данных) Скользящее среднее

 

 

Рисунок 8 – Сглаживание  по трем точкам

 

 

Рисунок 8 – Сглаживание  по пяти точкам

 

 

 

Сглаживание временного ряда методом экспоненциального сглаживания с использованием инструментов анализа данных (Сервис/Анализ данных) Экспоненциальное сглаживание

 

 Рисунок 9 – Сглаживание  временного ряда при α=0,1

 

 

 

 

 

 

Рисунок 10 – Сглаживание  временного ряда при α=0,3

 

 

2. Определение индексов сезонности реализации продукции

 

Таблица 15 –  Информация о продажах товара

 

Месяц	Объем продаж
	1й год	2й год	3й год
январь	945	920	889
февраль	905	807	1023
март	1149	1092	1169
апрель	1178	1206	1254
май	1310	1401	1333
июнь	1314	1444	1368
июль	1379	1446	1393
август	1379	1450	1387
сентябрь	1246	1361	1316
октябрь	1274	1344	1301
ноябрь	1073	1245	1206
декабрь	1050	1210	1080

 

Периодические колебания, которые имеют постоянный годовой период, определяются как сезонные колебания (сезонные волны).

Сезонные  колебания характеризуются  в  статистике индексами сезонности.

Индекс сезонности ( ) – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет ( ), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( ), выраженное в процентах:

,

где    – средний уровень за i-ый месяц года;

        – среднемесячный уровень за весь пятилетний период исследования.

Расчёты индексов сезонности для данных табл.15 в табл. 16.

 

 

 

 

 

Таблица 16 –  Расчёт индексов сезонности

 

Месяц	Объем продаж, тыс.тонн
	1й год	2й год	3й год
январь	945	920	889	918,0	75,37
февраль	905	807	1023	911,7	74,85
март	1149	1092	1169	1136,7	93,32
апрель	1178	1206	1254	1212,7	99,56
май	1310	1401	1333	1348,0	110,68
июнь	1314	1444	1368	1375,3	112,92
июль	1379	1446	1393	1406,0	115,44
август	1379	1450	1387	1405,3	115,38
сентябрь	1246	1361	1316	1307,7	107,36
октябрь	1274	1344	1301	1306,3	107,25
ноябрь	1073	1245	1206	1174,7	96,44
декабрь	1050	1210	1080	1113,3	91,41
Итого	14202	14926	14719	1218,0	100,00

 

Вывод: В динамике объемов реализации продукции явно прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением объемов реализации продукции за пять лет характеризуется месяц июль – 1406 тыс. тонн ( =115,44%), а наименьшее среднее значение приходится на февраль – 911,7 тыс. тонн ( =74,85%).

 

Построение сезонной волны  реализации продукции

На  основании полученных в табл.16 данных об индексах сезонности  построен график сезонной волны (рис.11).

 

Рисунок 11 – Сезонная волна динамики объемов продажи за трехлетний период

 

Вывод: График сезонной волны (рис. 11), наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в реализации произведенной продукции: наибольшими объемами реализации характеризуется месяцы май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, а наименьшими – январь, февраль.