Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2013 в 12:54, курсовая работа
Цель данной работы — изучение системы управления запасами на предприятии.
Задачами работы являются следующие:
- определить значение и роль товарных запасов в сети распределения продукции;
- изучить основные системы управления товарными запасами и выявить оптимальную;
- проанализировать основные методы планирования товарных запасов
- рассмотреть управление товарными запасами на конкретном предприятии
1. Необходимо дифференцировать ассортимент по методу АВС, выделив позиции, наиболее значимые с точки зрения занимаемой доли. Для этого рассчитаем долю отдельных позиций ассортимента в общем объёме запаса, разделив средний запас по каждой ассортиментной позиции на общую сумму запасов.
Например, позиция 1:
30/11530 * 100 % = 0,26 %
Общий объём запасов – 11530 = 30+80+320+…+5400+140 +1100
Доля запасов по позиции 1 в общем объёме запасов равно 0,26 %.
Результаты внести в графу 3 таблицы 2.
Таблица 2 – АВС и ХУZ – анализ
Исходные и расчетные данные |
Анализ АВС |
Анализ ХУZ | ||||||||
Номер позиции ассортимента |
Средний запас по позиции |
Доля позиции в общем запасе, % |
Коэффициент вариации спроса по отдельной позиции ассортимента ,% |
Номер позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах |
Доля позиции в общей сумме запасов, % |
Доля нарастающим итогом, % |
Группа |
Номер позиции по списку, упорядоченному по коэффициенту вариации |
Значение коэффициента вариации, % |
Группа |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
1 |
30 |
0,26 |
6,3 |
8 |
46,83 |
46,83 |
A |
8 |
2,5 |
X |
2 |
80 |
0,7 |
15,8 |
4 |
31,22 |
78,05 |
10 |
3,7 | ||
3 |
320 |
2,78 |
52,1 |
10 |
9,54 |
87,59 |
B |
1 |
6,3 | |
4 |
3600 |
31,22 |
8,2 |
5 |
3,82 |
91,41 |
4 |
8,2 | ||
5 |
440 |
3,82 |
85,0 |
7 |
3,12 |
94,53 |
6 |
11,9 |
Y | |
6 |
60 |
0,52 |
11,9 |
3 |
2,78 |
97,31 |
C |
2 |
15,8 | |
7 |
360 |
3,12 |
24,5 |
9 |
1,21 |
98,52 |
7 |
24,5 | ||
8 |
5400 |
46,83 |
2,5 |
2 |
0,7 |
99,22 |
9 |
40,8 |
Z | |
9 |
140 |
1,21 |
40,8 |
6 |
0,52 |
99,74 |
3 |
52,1 | ||
10 |
1100 |
9,54 |
3,7 |
1 |
0,26 |
100,00 |
5 |
85 | ||
Итого |
30320 |
100 |
100 |
2. Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания доли в общем запасе. Вновь организованный список (с указанием доли в запасах) разместить в графах 5 и 6 таблицы 3.
На первом месте в списке, упорядоченном по возрастанию доли в общем запасе, оказалась ассортиментная позиция 8, удельный вес (доля) которой 46,83 %.
Графа 7 таблицы 2 содержит данные о доли позиции нарастающим итогом, т.е. с учётом предшествующих позиций.
Например, доля нарастающим итого позиции 6 в упорядоченном списке 91,41%, т.е.
46,83 % + 31,22 % + 9,54 % + 3,82 % = 91,41 %
3. Построить кривую АВС-анализа
Рисунок 1 – Кривая АВС-анализа
4. Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа А, группа В и группа С
Предлагается
воспользоваться следующим
• в группу А включают 20 % позиций упорядоченного списка, начиная с наиболее значимой (в графе 5 таблица 2 находится на первом месте).
• в группу В включают следующие 30 % позиций
• в группу С включают оставшиеся 50 % позиций (нижняя половина графы 5 таблицы 2). Следует иметь в виду, что стандартное разделение, может не ограждать специфики конкретного множества. С этой целью предлагается поводить разделение на основе кривой АВС-анализа. Участки кривой, на которых происходит резкое изменение радиуса кривизны, укажут на границы подмножеств, требующих разных подходов к управлению.
5. При дифференциации ассортимент по методу ХУZ весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, У или Z, является коэффициент вариации спроса (ν) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.
Коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (v) рассчитывается по формуле
где Xi – i-е значение спроса по оцениваемой позиции (таблица 2 – данные по кварталам);
Xcр – среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;
n – число кварталов, за которые произведена оценка.
Среднеквартальное значение спроса (Xcр) определяется как обыкновенная средняя по кварталам через годовую реализацию делённую на четыре квартала. Например, позиция 1:
Xcр1 = (600+620+700+680)/4= 2600/4= 650.
Расчёт коэффициента вариации спроса по отдельным позициям ассортимента рекомендуется производить в табличной форме (таблица 4). Расчёт по первой позицию привести подробно, по остальным позициям представить только расчётные данные в таблице 4.
Таблица
4 – Форма для расчёта
Номер позиции |
Реализация за год, руб. |
Средняя реализа-ция за квартал, руб. |
Числи-тель подкорен-ного выраже-ния |
Подкоренное выраже-ние |
Значение корня |
Значение дроби |
Значение коэффици-ента вариации |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
2600 |
650 |
6800 |
1700 |
41,2 |
0,0634 |
6,3 |
2 |
800 |
200 |
4000 |
1000 |
31,6 |
0,1581 |
15,8 |
3 |
3000 |
750 |
610000 |
152500 |
390,5 |
0,5207 |
52,1 |
4 |
600 |
150 |
600 |
150 |
12,2 |
0,0816 |
8,2 |
5 |
120 |
30 |
2600 |
650 |
25,5 |
0,8498 |
85,0 |
6 |
1880 |
470 |
12600 |
3150 |
56,1 |
0,1194 |
11,9 |
7 |
200 |
50 |
600 |
150 |
12,2 |
0,2449 |
24,5 |
8 |
17800 |
4450 |
50000 |
12500 |
111,8 |
0,0251 |
2,5 |
9 |
240 |
60 |
2400 |
600 |
24,5 |
0,4082 |
40,8 |
10 |
4040 |
1010 |
5600 |
1400 |
37,4 |
0,0370 |
3,7 |
Пример расчёта коэффициента вариации спроса для позиции 1:
Числитель подкоренного выражения (графа 4 таблицы 4):
(600 – 650)2 +(620 – 650)2+(700 – 650)2+(680 – 650)2= 6800
Подкоренное выражение (графа 5 таблицы 4):
6800/4 = 1700
Значение корня (графа 6 таблицы 4):
√1700 = 41,2
Значение дроби (графа 7 таблицы 4):
41,2/650=0,063
Значение коэффициента вариации (графа 8 таблицы 4):
0,063*100%= 6,3 %
Результат расчёта коэффициента вариации спроса внести в графу 4 таблицы 3.
6. Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Вновь организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместить в графах 9 и 10 таблицы 3.
Выше всех размещена позиция 8 и 10, у которых наименьшие коэффициенты вариации спроса 2,5 и 3,7, соответственно.
7. Построить кривую ХУZ (рисунок 2).
8. Разделить анализируемый ассортимент на группы X, У и Z.
Деление ассортимента на группы осуществляется исходя из значения коэффициента вариации спроса.
Таблица 5 – Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z
Группа |
Интервал |
Х |
0 < ν < 10% |
У |
10% < ν < 25% |
Z |
25% < ν < … |
Те позиции, коэффициент вариации спроса которых до 10 %, относятся к группе Х, от 10 % до 2 5% – к группе Y., более 25 % – к группе Z.
Следует иметь в виду, что стандартное разделение так же, как и при анализе ABC, может не ограждать специфики конкретного множества. С этой целью предлагается поводить разделение на основе кривой XYZ-анализа. Участки кривой, на которых происходит резкое изменение радиуса кривизны, укажут на границы подмножеств, требующих разных подходов к управлению.
9. Построить матрицу АВС-ХУZ и выделить товарные позиции, требующие наиболее тщательного контроля при управлении запасами.
AX |
AY |
AZ |
8,10 |
||
BX |
BY |
BZ |
1 |
6 |
3 |
CX |
CY |
CZ |
4 |
2,7 |
5,9 |
Рисунок 3 – Матрица АВС и XYZ анализа
Ассортиментные позиции, отнесённые к группе А, являются наиболее ценными видами ресурсов, которые требуют постоянного и тщательного учёта и контроля. Именно эти позиции определяют основную сумму оттока денежных средств при формировании запасов (80 %). Для товарных позиций, входящих в группы АХ, АУ и АZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами.
Позиции группы Х характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.
Таким образом, для позиций 8, 10 (т. е. для позиций, входящих в группу АХ) следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки "точно в срок".
Изменения в количестве по позициям группы Y характеризуются известными тенденциями (например, сезонными колебаниями). При этом имеется средняя возможность их прогнозирования.
Изменения количества по ассортиментным позициям группы Z происходят нерегулярно без каких-либо тенденций. Точность прогнозирования таких изменений невысокая.
Позиции группы АZ следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть страховой запас и обосновать его величину. Возможно использование систему регулирования запасов с фиксированным размером заказа.
Материальные ресурсы группы В менее дорогостоящие, чем продукция группы А. Управление запасами по позициям 1,6,3 , входящим в группы ВХ, ВУ и ВZ, может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки). Проверяются при ежемесячной инвентаризации.
В группу С отнесены остальные малоценные виды продукции, закупаемые обычно в большом количестве. Их приобретение и содержание сопровождается незначительным, в сравнении с общей суммой, оттоком денежных средств. Обычно затраты на хранение таких запасов меньше, чем расходы по обеспечению жесткого контроля за заказанными партиями, страховыми запасами и остатками на складе. Планирование запасов по товарным позициям 4,2,7,5,9 , входящим в группы СХ, СУ и СZ, может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе. Для позиции 4 (группа CХ), имеющей относительно постоянный уровень спроса, можно использовать систему регулирования запасов с фиксированной периодичностью заказа.
Информация о работе Управление запасами в сети распределения продукции