Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2014 в 23:11, контрольная работа
Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза предназначены для поиска новых решений на основе разделения рассматриваемой системы на подсистемы и элементы, формирования подмножеств альтернативных вариантов реализации каждой подсистемы, а также для выбора наилучших вариантов решения системы.
Целями морфологического анализа и синтеза систем являются: системное исследование всех мыслимых вариантов решения задачи, вытекающих из закономерностей строения (морфологии) совершенствуемого объекта, что позволяет учесть, кроме известных, необычные варианты, которые при простом переборе могли быть упущены исследователем из вида.
1. Теоретические основы разработки и принятия управленческих решений в государственных (муниципальных) органах власти и управления.
Литература
Кроме того, самое непосредственное значение для эффективности решения имеют компетентность и управленческий опыт лица, его принимающего.
В теории принятия решений в государственных (муниципальных) органах власти есть специальный термин - Лицо, Принимающее Решения, сокращенно ЛПР. Это тот, на ком лежит ответственность за принятое решение, тот, кто подписывает приказ или иной документ, в котором выражено решение. Обычно это генеральный директор или председатель правления фирмы, командир воинской части, мэр города и т.п., словом - ответственный работник.
Проект решения готовят специалисты, как говорят, "аппарат ЛПР", часто вместе с сотрудниками иных. Если ЛПР доверяет своим помощникам, то может даже не читать текст, а просто подписать его. Но ответственность все равно лежит на ЛПР, а не на тех, кто участвовал в подготовке решения.
В органах государственной муниципальной власти используются различные методы принятия решений: рационально-универсальный («корневой метод»), метод последовательных, ограниченных сравнений («метод ветвей»), смешанно-сканирующий метод, переговорный метод принятия решений, партиципативный метод принятия решений (метод участия), метод принятия решения на основе собственного интереса.
Для принятия решения в органах власти часто используются Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов, выраженных в количественной и/или качественной форме с целью подготовки информации для принятия решений ЛПР. Для проведения работы по методу экспертных оценок создают Рабочую группу (сокращенно РГ), которая и организует по поручению ЛПР деятельность экспертов, объединенных (формально или по существу) в экспертную комиссию (ЭК).
Существует масса методов получения экспертных оценок. Не менее существует и методов обработки ответов экспертов, в том числе весьма математизированных и компьютеризированных. Многие из них основаны на достижениях статистики объектов нечисловой природы и других современных методах прикладной статистики.
Рабочая группа должна собрать возможно больше относящейся к делу информации, аргументов «за» и «против» определенных вариантов решений. Полезен метод постепенного увеличения числа экспертов: сначала первый эксперт приводит свои соображения по рассматриваемому вопросу; составленный им материал передается второму эксперту, который добавляет свои аргументы; накопленный материал поступает к следующему - третьему - эксперту... Процедура заканчивается, когда иссякает поток новых соображений.
В данном методе эксперты только поставляют информацию, аргументы «за» и «против», но не вырабатывают согласованного проекта решения. Нет никакой необходимости стремиться к тому, чтобы экспертные мнения были согласованы между собой. Наибольшую пользу приносят эксперты с мышлением, отклоняющимся от массового, поскольку именно от них следует ожидать наиболее оригинальных аргументов.
Математические методы в экспертных оценках применяются обычно именно для решения задач подготовки проекта решения.
Недостатки управленческой деятельности в решении социально-экономических проблем на уровне городов и регионов в значительной мере обусловлены слабым информационно-аналитическим обеспечением принимаемых решений.
Для принятия обоснованных управленческих
решений федеральным и региональным органам
власти важны анализ, моделирование и
прогнозирование динамики макроэкономических
и территориальных индикаторов социально-экономического
развития. Эффективную информационно-аналитическую
поддержку принятия управленческих решений
способны обеспечить системы автоматизации
аналитической и прогнозной деятельности
специалистов органов государственной
власти и управления, организующие процессы
сбора, хранения и обработки территориальной
информации. Специализированные информационно-аналитические
системы мониторинга, анализа и прогнозирования
социально-экономического развития административно-
К сожалению, на текущий момент не во всех органах государственной (муниципальной) власти налажено использование межведомственного электронного взаимодействия, что приводит к дублированию информационных ресурсов, потере актуальности и достоверности информации. Использование современных информационных технологий, специализированных экономико-математических средств анализа, моделирования и вариантного прогнозирования основных показателей социально-экономического развития позволит значительно снизить долю рутинных неэффективных операций, повысит уровень достоверности используемых данных, повысит оперативность получения необходимой информации и качество принимаемых управленческих решений.
4. Практические задания.
Предприятие «АВС» имеет шесть реальных инвестиционных проектов с заданными свободными от долгов потоками средств (табл.1). Необходимо определить оптимальную инвестиционную программу при условиях ограниченности капитала предприятия 420 т.р. (b), который может быть направлен на финансирование инвестиционных проектов, и принятой расчетной процентной ставки 30% (q).
Таблица 1
Характеристика инвестиционных проектов
вариант |
моменты времени, t |
свободные от долгов потоки средств по инвестиционным проектам, т.р. | |||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
0 |
-12 |
-177 |
-7 |
-72 |
-178 |
-125 |
1 |
59 |
4 |
30 |
251 |
68 |
100 | |
2 |
256 |
43 |
164 |
137 |
157 |
17 | |
3 |
84 |
11 |
17 |
133 |
202 |
73 | |
4 |
48 |
151 |
63 |
144 |
75 |
87 |
Решение:
(табл. 2).
Дисконтные денежные потоки.
период |
проект1 |
проект 2 |
проект 3 |
проект 4 |
проект 5 |
проект 6 |
коэф.дисконт рования |
0 |
-12 |
-177 |
-7 |
-72 |
-178 |
-125 |
1,00 |
1 |
59 |
4 |
30 |
251 |
68 |
100 |
0,77 |
2 |
256 |
43 |
164 |
137 |
157 |
17 |
0,59 |
3 |
84 |
11 |
17 |
133 |
202 |
73 |
0,46 |
4 |
48 |
151 |
63 |
144 |
75 |
87 |
0,35 |
ЧДС=NPV |
239,904 |
-90,6032 |
142,9142 |
313,0975 |
85,41024 |
25,67049 |
В строке итого отражается дисконтированный денежный поток по каждому проекту.
2. Определяем, какие инвестиционные проекты из существующих шести альтернатив войдут в оптимальную инвестиционную программу, а какие в нее не будут включены.
Задание выполняем средствами пакета EXCEL. Для этого выбираем: в главном меню пункт Сервис, далее - пункт Поиск решения. Режим Поиск решения: установить целевую ячейку (ячейка с формулой целевой функции), равной максимальному значению; изменяя ячейки (ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6) предположить, добавить ограничения (1.ячейка с формулой ограничения по капиталу меньше или равно ячейка с располагаемой суммой капитала; 2.ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6, как «двоич» или «bin»). Параметры Поиска решения: линейная модель; неотрицательные значения.
Таблица 3
Целевая ячейка (Максимум) |
||||
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Результат | |
$H$9 |
цел.функция |
0 |
806,9964637 |
Таблица 4
Ограничения |
||||||
Ячейка |
Имя |
Значение |
Формула |
Статус |
Разница | |
$H$11 |
цел.функция |
394 |
$H$11<=420 |
не связан. |
26 | |
$B$9 |
x1 |
1 |
$B$9=двоичное |
связанное |
0 | |
$C$9 |
x2 |
0 |
$C$9=двоичное |
связанное |
0 | |
$D$9 |
x3 |
1 |
$D$9=двоичное |
связанное |
0 | |
$E$9 |
x4 |
1 |
$E$9=двоичное |
связанное |
0 | |
$F$9 |
x5 |
1 |
$F$9=двоичное |
связанное |
0 | |
$G$9 |
x6 |
1 |
$G$9=двоичное |
связанное |
0 |
Таблица 5
время |
варианты | |||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | |
0 |
-12 |
-7 |
-72 |
-178 |
-125 | |
1 |
45 |
23 |
193 |
52 |
77 | |
2 |
151 |
97 |
81 |
93 |
10 | |
3 |
38 |
8 |
61 |
92 |
33 | |
4 |
17 |
22 |
50 |
26 |
30 | |
итого |
240 |
143 |
313 |
85 |
26 | |
всего дисконтированный денежный поток |
807 | |||||
инвестиции всего |
394 |
Таким образом, в результате произведенных расчетов была выбрана инвестиционная программа, включающая проекты 1, 3,4,5,6 (NPV>0) . Общая сумма дисконтированного денежного потока по инвестиционной программе составит 807 т.р., сумма необходимых инвестиций – 394 т.р. Проект 2 считается не эффективным т.к NPV(-90,603) < 0
Задание 2. Принятие решений в условиях риска методом дерева решений
Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).
При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р.
Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.
Решение:
1. =870,8802
2. =453,4401
3. =1007,874
4. =458,2724
5. =353,0862
6. =353,0862
А: 0,75*870,8802 + 0,25*435,4401=762,0202
В: 0,95*1007,874 +0,5*458,2724=1186,617
Б: 0,6*1186,617 + 0,4*353,0863=853,2047
Таким образом, наибольший финансовый результат ожидается при наступлении третьего варианта событий (проведение исследования, благоприятный прогноз, высокий спрос), сумма дохода при наступлении данного варианта составит 1007,874 т.р., вероятность наступления данного события = 0,57.
Наихудший результат ожидается при проведении исследования с неблагоприятным исходом. В этом случае сумма дохода составит 353,0862 тыс.руб., вероятность наступления данного события 0,4.
Задание 3. Методы принятия решения в условиях неопределенности
ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл.9.