Разработка схемы управления запасом материала длительного хранения

Так как значение математического  ожидания примерно равно значению среднеквадратического отклонения ( , 12,58»7,7), то делается предположение о покзательном распределении вероятностей 
      Для проверки правильности сделанного предположения рассчитываются выравнивающие частоты значений   по формуле:  . 
- показательное распределение вероятностей интенсивности расходования материалов, то выравнивающие частоты рассчитываются по формуле: 

Таблица 2.4

Расчёт показателей  теоретических частот

№ интервала, j	Середина интервала	Частота,
1	2	3	4	5
1	3,22	7	0,77	7,62
2	6,66	6	0,59	5,80
3	10,09	7	0,45	4,42
4	13,53	4	0,34	3,37
1	2	3	4	5
5	16,97	3	0,26	2,56
6	20,41	2	0,20	1,95
7	23,84	5	0,15	1,49
8	27,28	2	0,12	1,13
Итого	-	36	-	-

 

4. Для проверки гипотезы о характере распределения используется критерий Пирсона

Согласно критерию Пирсона, если случайная величина подчиняется  предполагаемому распределению, то следующее неравенство выполняется с вероятностью,равной  : 
,  
где    -наблюдаемое   
 - критическое значение  . Пусть   (уровень значимости), тогда значение вероятности:

1-0,05=0,95. 
,  
      , где   - число параметров, которыми определяется предполагаемое распределение. Z=1, т.к. рассматриваем 1 параметр – математическое ожидание.

      В данном  случае:

Таблица 2.5

Расчёт наблюдаемого коэффициента Пирсона

№ интервала	Границы интервала	Середина интервала,	Частота,
1	1,5 - 4,9375	3,22	7	7,62	0,051
2	4,9375 - 8,375	6,66	6	5,80	0,007
3	8,375 - 11,8125	10,09	7	4,42	1,503
4	11,8125 - 15,25	13,53	4	3,37	0,119
5	15,25 - 18,6875	16,97	3	2,56	0,074
6	18,6875 - 22,125	20,41	2	1,95	0,001
7	22,125 - 25,5625	23,84	5	1,49	8,298
8	25,5625 – 29	27,28	2	1,13	0,665
Итого	-	-	49	-	10,718

 

10,718 < 15,5 
 
      Полученное значение критерия Пирсона говорит о том, что гипотеза о выборе показательного закона распределения признака подтверждается. 
    

 

5. Оптимальный уровень текущей составляющей поставки определяется по формуле:

, 
где - цена запасаемого материала

• - расходы на доставку

 - коэффициент издержек содержания.  
        
     Оптимальная периодичность поставок (длительность цикла) рассчитывается по формуле: = 230,25/12,78 = 18 месяцев. Всего будет 36 / 18 =2 поставки  материала

Далее определяется размер страховой  составляющей партии s при помощи уравнения:  

,                                                                                          

Так как спрос на товар подчиняется  показательному распределению, то уравнение  имеет следующий вид:

=α, a = 0,98 по условию

откуда s = = 670 кг

Поставки делаем в начале января 2009 года в размере 230,25+670 =900,25 кг (со страховой частью) и в начале июня 2010 года в размере 230,25 кг.

 

 

 

 

 

6. Строим график поставок  и расходования материалов в  2009-2011 годах.

рис. 1

7.  Выводы: в ходе выполнения практической части курсовой было выявлено, что оптимальный уровень текущей составляющей партии  равняется 230,25 кг. Оптимальная периодичность поставки будет равна 18 месяцев недели. Кроме того был определён страховой запас, величина которого составила 670 кг. При разработке схемы  пополнения и расходования запаса было выявлено, что недостатка в запасах не возникает. График поставок был указан на рисунке 1.

 

 

Заключение

В курсовой работе была изучена сущность управления запасами, основные методы и классификация. Были рассмотрены основные пункты, что представляют собой управления запасами, каким образом они влияют на развитие предприятия.

Управление запасами заключается в установлении моментов и объемов заказа на восполнение  их и распределении вновь прибывшей партии по нижестоящим звеньям системы снабжения. Совокупность правил, по которым принимаются эти решения, называется стратегией управления запасами. Отыскивание оптимальной стратегии является предметом теории оптимизации управления запасами.

Стратегия управления запасами – структура правил определения  момента и объема заказа.

В практической части  работы нужно было решить задачу, разработать для предприятия оптимальную схему пополнения материала длительного хранения с использованием статистической вероятностной модели управления запасами.  Здесь нашли свое применение теоретические положения, были продемонстрированы знания существующих методов решения поставленной задачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

1. 1. Неруш Ю.М.Логистика. Учебник для высших учебных заведений 4-е изд. перераб. и доп. –М.: Велби, Проспект, 2006.  
   Гаджинский А. М. Логистика: Учебник. – М.: Маркетинг, 1998. – 228 с.
2. Залманова М. Е. Логистика: Учебное пособие. – Саратов: СГТУ, 1995. – 166 с.
3. Логистика: Учебник / Под ред. Б. А. Аникина: 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 368 с.
4. Основы логистики: Учебное пособие / Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 200 с.