Разработка схемы управления запасом материала длительного хранения

При управлении запасами в логистике  к формированию и поддержанию  запасов предъявляются следующие  требования: 
 
1.   Размер запаса должен быть достаточным для обеспечения непрерывности процессов производства и обращения, т.е. непрерывности потока товарно-материальных ценностей. 
2.   Запас должен быть максимально сокращен, а его мобильность должна быть максимально высокой, так как это равнозначно сокращению издержек как в сфере производства, так и в сфере обращения. 
3.   Издержки, связанные с обретением и хранением запасов, должны стремиться к минимуму, что должно обеспечить снижение потерь от иммобилизации оборотных средств в запасах.

Проблема управления запасами конкретизируется в следующих вопросах: 
1.   Какой уровень запасов нужно иметь на каждом предприятии для обеспечения требуемого уровня обслуживания потребителей? 
2.   В чем состоит компромисс между уровнем обслуживания потребителя и уровнем запасов в логистической системе? 
3.   Какие объемы запасов должны быть созданы на каждой стадии логистического и производственного процесса? 
4.   Должны ли товары отгружаться непосредственно с предприятия? 
5.   Существует ли компромисс между выбранным способом транспортировки и запасом? 
6.   Каковы общие уровни запасов на данном предприятии, связанные со специфическим уровнем обслуживания? 
7.   Как изменяются затраты на поддержание запасов в зависимости от изменения количества складов?  
8.    Как и где следует размещать страховые запасы?

 

 

4.Системы и  методы управления запасами

Логистическая система  управления запасами проектируется  с целью непрерывного обеспечения  потребителя каким-либо видом материального  ресурса.

Реализация этой цели достигается решением следующих задач:  
-учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;  
-определение размера гарантийного (страхового) запаса;  
-расчет размера заказа;  
-определение интервала времени между заказами.

Для решения проблем, связанных с запасами предназначены  модели управления запасами. Модели должны отвечать на два основных вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Есть множество разнообразных моделей, каждая из которых подходит к определенному случаю, рассмотрим четыре наиболее общих модели:  
 
- Модель с фиксированным размером заказа  
 
- Модель с фиксированным интервалом времени между заказами 
 
- Модель с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня

Модель «Минимум —  Максимум»

Для решения этих вопросов есть конкретные системы управления запасами:

1. с определенным размером заказа; 
2. с определенным перерывом между заказами (с постоянным уровнем запаса).

Другие системы являются разновидностями этих двух систем.

 

 

Модель с  фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть максимальный желательный запас продукции, потребность в этой продукции уменьшает ее количество на складе, и как только количество достигнет порогового уровня, размещается новый заказ. В этой системе размер заказа – постоянная величина, и повторный заказ делается при сокращении имеющихся запасов до конкретного критического уровня. 
Эта система организована на выборе объема партии, сокращающего общие издержки управления запасами, которые формируются из издержек выполнения заказа и издержек содержания запасов. 
Издержки выполнения заказа – это расходы, возникающие при реализации заказа и находящиеся в зависимости от размера заказа. В промышленности эти издержки списывают на подготовительно-заключительные операции. 
Издержки содержания запасов объединяют в себе расходы, возникающие при фактическом хранении товаров на складе, и вероятные проценты на деньги, вложенные в запасы. 
Применяя конкретные данные о сбыте, времени поставки, можно представить процесс и понять, что получится при использовании правил заказа в течение большого отрезка времени. 
Оптимальный размер заказа  выбирается таким образом, чтобы количество продукции на складе снова ровнялось максимальному желательному запасу, так как продукция не поставляется мгновенно, то необходимо учитывать ожидаемое потребление во время поставки. Поэтому необходимо учитывать резервный запас, служащий для предотвращения дефицита.

Модель с  фиксированным интервалом времени  между заказами работает следующим образом: с заданной периодичностью размещается заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса до максимально желаемого.

Модель с  установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заказы делаются периодически, но одновременно проверяется уровень запасов. Если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительный заказ. Первая модель довольно устойчива к увеличению спроса, задержке поставки, неполной поставке и занижение размера заказа. Вторая модель устойчива к сокращению спроса, ускоренной поставке, поставке завышенного объема и завышенного размера заказа. Третья модель объединяет все плюсы двух первых моделей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II Практическая часть.

Разработка  схемы  пополнения запаса материала  длительного хранения.

 
          Разработать для предприятия  оптимальную схему пополнения  запаса товара длительного хранения с использованием модели страхового запаса. 
         Цена материала составляет 45 рублей за килограмм. Доставка материала обходится в 5600 рублей. Издержки, связанные с хранением запаса материала составляют 6% от вложенной в запас материала суммы в месяц. Необходимо обеспечить 98% вероятность того, что спрос на материал между двумя поставками не превысит суммы своего ожидаемого значения и среднего размера страхового запаса ( ).

Таблица 2.1

Интенсивность расходования материала в 2009 – 2011 годах

Дата	D, кг/мес.	Дата	D, кг/мес.	Дата	D, кг/мес.
Январь 2009	3	Апрель 2010	18	Июль 2011	4,5
Февраль 2009	1,5	Май 2010	11	Август 2011	5
Март 2009	8,5	Июнь 2010	13,47	Сентябрь 2011	12,5
Апрель 2009	12	Июль 2010	3	Октябрь 2011	5,5
Май 2009	11	Август 2010	17	Ноябрь 2011	1,5
Июнь 2009	11,5	Сентябрь 2010	24	Декабрь 2011	8
Июль 2009	4,3	Октябрь 2010	29
Август 2009	23	Ноябрь 2010	22
Сентябрь 2009	19	Декабрь 2010	22,5
Октябрь 2009	10,5	Январь 2011	8
Ноябрь 2009	8,9	Февраль 2011	11,9
Декабрь 2009	27,8	Март 2011	7
Январь 2010	5	Апрель 2011	23,5
Февраль 2010	24	Май 2011	9,5
Март 2010	17,5	Июнь 2011	4,5

   Решение: 
      1. Данные об объеме израсходованного в единицу времени материала систематизируются в возрастающем порядке от D1 до DN, где D_i-1<=D_i<=D_i+1. Затем весь интервал имеющихся значений разбивается на 8 равных интервалов длиной h, каждый из которых содержит несколько значений D_i. После этого находятся середины интервалов по формуле: , где  - соответственно начало и конец  того интервала. Каждому   соответствует значение частоты  , определяемое как количество  , попавших в  тый интервал,  .Минимальное значение D_min = 1,5 кг/мес;  
максимальное значение D_max = 29 кг/мес.

.       Тогда h

Группировка данных на 8 равноинтервальных групп будет  иметь вид:

Таблица 2.2

Группировка данных

№ интервала, j	Интервал	Частота,  .	Cередина интервала,  , кг/нед
1	2	3	4
1	1,5 - 4,9375	7	3,22
2	4,9375 - 8,375	6	6,66
3	8,375 - 11,8125	7	10,09
4	11,8125 - 15,25	4	13,53
1	2	3	4
5	15,25 - 18,6875	3	16,97
6	18,6875 - 22,125	2	20,41
7	22,125 - 25,5625	5	23,84
8	25,5625 – 29	2	27,28
Итого	-	36	-

 

2.      Далее производится  оценка математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения распределения вероятностей интенсивности расходования товара. Параметры оцениваются при помощи  формул: 

s²= ,                                                                               

s= ,                                                                                
     

 

 

 

Сведём расчёты в таблицу 2.3

Таблица 2.3

Расчёт показателей  математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения

№ интервала, j	интервал	количество значений, попавших в j-интервал,	cередина интервала,  , кг/нед.
1	1,5 - 4,9375	7	3,22	22,54	613,2672
2	4,9375 - 8,375	6	6,66	39,96	210,2784
3	8,375 - 11,8125	7	10,09	70,63	43,4007
4	11,8125 - 15,25	4	13,53	54,12	3,61
5	15,25 - 18,6875	3	16,97	50,91	57,8163
6	18,6875 - 22,125	2	20,41	40,82	122,6178
7	22,125 - 25,5625	5	23,84	119,2	633,938
8	25,5625 – 29	2	27,28	54,56	432,18
Итого	-	36	-	452,74	2117,108

 

 
             3.Затем делается предположение  о характере распределения вероятностей. В частности, если   для всех значений  , то можно предположить, что интенсивность расходования материала является номально распределенной непрерывной величиной. В случае, если  , то можно сделать предположение о показательном распределении интенсивности расходования материалов. В случае, если каждое значение  встречается с одинаковой частотой, предполагается равномерное распределение вероятностей.