Организация перевозки грузов железнодорожным транспортом

 

 

 

 

 

 

 

17

Методика и решение.

Идея метода ABC состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной цели. Таких объектов, как правило, немного, и на них необходимо сосредоточить основное внимание и силы.

 Для  решение поставленной задачи составим табл. 1.2, в которой расположим всех грузоотправителей в порядке убывания их вклада в общую погрузку станции (первый и второй столбец).

Распределение грузоотправителей по группам A, B и C может производиться несколькими способами. Рассмотрим два наиболее распространенных.

Первый способ:

- путем деления суммарной месячной  погрузки станции на общее  число грузоотправителей получаем  средний размер погрузки одного  грузоотправителя: 680/22=30 вагонов;

- в группу А отнесем тех  грузоотправителя, у которых месячная погрузка в 4 и более раз выше средней , т.е. 30*4=120 вагона- это грузоотправители Транс-Айро и Шерл;

- к группе С относим грузоотправителей, у которых погрузка в 1 и более раз меньше средней, т.е. 30 вагонов. В эту группу входят 17 грузоотправителей.

Результаты  расчета приведены в столбце 3 табл. 1.2.

Второй способ:

- распределение грузоотправителей  на основе закономерности, полученной  при анализе большого количества  предприятий и заключающейся  в следующем: 10% всех грузоотправителей дают 75% прибыли, 25%- 20% прибыли и остальные 65%- только 5% прибыли.

Применяя этот принцип в рассматриваемом примере , перенесем данные столбца 3 из табл. 1.1. в столбец 4 табл. 1.2. и на его основании сформируем столбец 5.

На втором этапе, просматривая столбец 5 сверху вниз, отсечем грузоотправителей,  обеспечивающих  75% погрузки (в нашем случае это грузоотправители  Транс-Айро, Шерл, Сиб-хруст, группа А), далее грузоотправителей, имеющих суммарный вклад в погрузку в размере 20%- группа В. Остальные  грузоотправители относятся к группе С.

Результаты анализа приведены в столбце 6 табл. 1.2.

Предлагаемые алгоритмы являются эмпирическими, поэтому в каждом отдельном случае требуется корректировка при формировании групп  А,В и С. В предлагаемом примере наиболее логичным является распределение, приведенное в 7-ом столбце табл.1.2.

Вывод:

Ситуаций, в которых следует применять метод  АВС, достаточно много. Например, известно, что требования грузоотправителей к качеству и количеству транспортных  услуг значительно отличаются.

 

18

Разделив клиентов транспорта с помощью метода АВС, можно с большей долей уверенности разрабатывать мероприятия по повышению сервисного обслуживания с учетом характерных для данной группы критериев предпочтения.

   

 

Распределение грузовладельцев на группы АВС

                                                                                                             

 

                                                                                                                Таблица 1.2.

Грузоотпр авитель	Месяч. Погр.	По группамм	Доля погруз. от общего обьема	Погруз. нарастаю щим итогом	Группа и ее  вклад в общую погрузку	Итоговое разде- ление на группы
1	2	3	4	5	6	7
Транс-Айро	170	А	25	25	А	А
Шерл	120		17,6	42,6
Сиб-хруст	90	В	13,3	55,9
Флорида	80		11,7	67,6
Эль-Сиб	50		7,3	74,9
Тран-Сиб	29	С	4,3	79,2	В	В
Ип.Авласенко	20		2,9	82,1
Главпродукт	19		2,8	84,9
Домино	17		2,5	87,4
ОША	12		1,7	89,1
Геркулес	10		1,5	90,6
Сибирский лес	10		1,5	92,1
Ровикс	9		1,3	93,4
Натали	9		1,3	94,7
Балтика	8		1,2	95,9	С
						С
ТЭК	6		0,9	96,8
Ип.Воронов	5		0,7	97,5
Империя	5		0,7	98,2
Авангард	4		0,6	98,8
Инвитро	3		0,4	99,2
ШАТО	3		0,4	99,6
Лабиринт	2		0,2	99,8
Итого				100

 

 

 

 

19

 

2.Определение оптимальных  технико-технологических параметров  грузового фронта (звена логистической  транспортной цепи (ЛТЦ)).

Задача.

Рассчитать оптимальные значения следующих параметров грузового фронта, являющегося звеном ЛТЦ : число смен работы в течение суток( при продолжительности смены  Тсм=7ч), количество ПРМ- z, число подач вагонов – x, при следующих исходных данных: суточный объем переработки грузов на грузовом фронте Qсут=210т/сут; коэффициент, характеризующий долю непосредственной перегрузки из вагона в автомобиль  aн=0,1;продолжительность подачи и уборки вагонов на грузовой фронт

tny=1,1ч; норма выработки ПРМ Нвыр=190 т/см; стоимость одной ПРМ s=50тыс.руб.; на приобретение ПРМ выделено S=400 тыс.руб. Длина грузового фронта Lфр=150 м, средняя статическая нагрузка вагона Pст=30 т; ресурс выделенных локомотива - часов для подачи-уборки вагонов Tл=1,4 ч.

 

                                                                                                                Таблица П.2.1

Характеристика перевозки ПРМ.

Вариант Показатели	16
Суточный объём Переработки грузов, Qсут	210
Доля грузов, перегружаемых по «прямому варианту» aн	0,1
Норма выработки ПРМ, Нвыр, т/см.	190

 

                                                                                                               Таблица П.2.2

Характеристика грузового фронта.

Время подачи – уборки tпру, ч	1,1
Длинна грузового фронта  Lфр, м	150
Ресурс выделенных локомотиво – часов Tл, ч	1,4

 

 

 

 

 

20

Методика и решение:

Перечисленные в условии задачи параметры грузового фронта могут принимать разные значения, их сочетание переменной величиной, влияющей на качественные и количественные показатели работы грузового фронта.

К таким показателям относится: использование ПРМ (относительная загрузка ПРМ); расходы, связанные с эксплуатацией грузового фронта или ПРМ, надежность работы ПРМ,  время ожидания подачи вагонов на  грузовой фронт и выполнения грузовых операций, а также связанные с ним расходы, численность работников и др.

По этой причине, данная задача относится к многокритериальным. Каждый  критерий при заданных исходных условиях может иметь относительно «лучшее» или «худшие» значения. Будем  считать «наилучшее» значения критерия условно оптимальным.

Известно , что невозможно найти такое сочетание значений оптимизируемых параметров, при котором все критерии одновременно принимали бы свое наилучшие или оптимальные значения.

Например, увеличение числа ПРМ позволяет увеличить перерабатывающую  способность грузового фронта, но в тоже время увеличивает расходы, связанные с их амортизацией и ремонтом; увеличение времени работы фронта в течение суток сокращается потребное число ПРМ и время ожидания выполнения грузовых операций, но  увеличивает численность персонала и т.д.

Таким образом, задача сводится к нахождению такого набора значений варьируемых параметров, при котором их значения были бы максимально близкими к оптимальным.

Для  решение задачи используем метод Парето или метод «идеальной точки».

В качестве «идеальной точки» принимаем значение минимума суммы квадратов отклонений значений критериев от своих индивидуальных оптимальных значений:

Где Ai- множество допустимых значений оптимизируемых параметров;

j -количество оптимизируемых параметров;

i –количество критериев оптимизации;

 

φi (Aj) –значение i-го критерия оптимизации при j-м наборе значений параметров;

 

 

21

φi отп – оптимальное значение i-го критерия при заданных исходных условиях.

Множество допустимых значений оптимизируемых параметров можно определить следующим образом:

Количество смен работы фронта в течение суток nсм.

Оно может изменяться от nсм=1 до nсм=3

Количество подач вагонов на грузовой фронт, x.

Минимальное количество подач определяется из ограничения по длине грузового фронта по формуле:

где lв –длина вагона, для расчета можно принять lв=15м.

Максимальное число подач рассчитываются из ограничения по ресурсу локомотиво-часов, которые можно использовать для подачи:

Количество ПРМ, z

Минимальное число ПРМ определяются из условия переработки суточного грузопотока:

где kд –коэффициент, учитывающий дополнительные операции, выполняемые ПРМ в зоне хранения, kд =1,2;

kн –коэффициент неравномерности перевозок,( kн =1,1÷1,3);

Tр  -время нахождения ПРМ в ремонте, Tр =10÷15 суток.

При получении дробного значения zmin оно округляется в большую сторону.

Максимальное число ПРМ определим из ограничения по величине инвестиций: zmax=S/s (2.5)

Величина zmax округляется в меньшую сторону.

В качестве примера выполним расчет оптимальных значений перечисленных выше параметров с использованием трех критериев:

1)перерабатывающая способность  грузового фронта -

φ1

 

 

 

 

22

2)расходы на амортизацию и  ремонт ПРМ-

φ2

3)коэффициент загрузки грузового  фронта-

φ3

Значение критериев определим по следующим формулам:

 

 

 

Где А –норма отчислений на амортизацию и ремонт ПРМ;

(А =0,247 для электропогрузчиков; А =0,276 для автопогрузчиков;

А =0,134 для козловых кранов;)

Eн –нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений,

Eн =0,1

 

где Tр время занятия фронта обработкой суточного грузопотока. Его величина определяется по формуле:

Где tтех -продолжительность технологических перерывов в работе фронта,

( tтех =0,5ч)

Допустимые значения параметров рассчитаем по  формуле (2.2-2.5)

 

Xmin=(210*15)/(30*150)=1подачи;

Xmax=1.4/1.1=2подача;

При nсм=1

Zmin=(210(2-0.1)*1.2*365*1.3)/(190*1(365-12))=1;

При nсм=2

 

23

Zmin=(210(2-0.1)*1.2*365*1.3)/(190*2(365-12))=2;

При nсм=3

Zmin=(210(2-0.1)*1.2*365*1.3)/(190*3(365-12))=3;

Zmax=400/50=8;

 

 

 

 

Формулы (2.6-2.9)

φ1= (1*190*2)/((2-0,1)*1,2=83,4;

φ1=(1*190*2)/((2-0,1)*1,2)=166,6;

φ1=(1*190*3)/((2-0,1)*1,2)=250;

φ2=2*50(0,247+0,1)=34,7;

φ2=2*50(0,276+0,1)=37,6;

φ2=2*50(0,134+0,1)=23,4;

Tр1=((210(2-0,1)*7*1,2)/(1*1*190)+1,1)*1=18,74;

Tр2=((210(2-0,1)*7*1,2)/(1*2*190)+1,1)*1=9,92;

Tр3=((210(2-0,1)*7*1,2)/(1*3*190)+1,1)*1=8,66;

Tр4=((210(2-0,1)*7*1,2)/(2*1*190)+1,1)*2=19,84;

Tр5=((210(2-0,1)*7*1,2)/(2*2*190)+1,1)*2=11,02;

Tр6=(600(2-0,1)*7*1,2)/(2*3*190)+1,1)*2=8,08;

φ3=(18,74)/(8*1-0,5)=2,498;

φ3=(18,74)/(8*2-0,5)=0,209;

φ3=(18,74)/(8*3-0,5)=0,797;

φ3=(9,92)/(8*1-0,5)=1,322;

φ3=(9,92)/(8*2-0,5)=0,64;

φ3=(9,92)/(8*3-0,5)=0,422;

φ3=(6,98)/(8*1-0,5)=0,930;

φ3=(6,98)/(8*2-0,5)=0,450;

φ3=(6,98)/(8*3-0,5)=0,297;

φ3=(19,84)/(8*1-0,5)=2,645;

φ3=(19,84)/(8*2-0,5)=1,28;

φ3=(19,84)/(8*3-0,5)=0,844;

24

φ3=(11,02)/(8*1-0,5)=1,469;

φ3=(11,02)/(8*2-0,5)=0,710;

φ3=(11,02)/(8*3-0,5)=0,468.

φ3=(8,08)/(8*3-0,5)=1,077

φ3=(8,08)/(8*3-0,5)=0,512

φ3=(8,08)/(8*3-0,5)=0,343

 

 

 

Расчет значений критериев приведен в табл. 2.1.

В последней строке табл.2.1. приведены наилучшие индивидуальные значения каждого критерия: φ1=745т/сут, т.к оптимальным значением перерабатывающей способности является максимально возможное,φ2=51 руб, т.к оптимальным значением затрат является минимально возможное  φ3=0,756, т.к оптимальные значения загрузки технических средств изменяются в пределах 0,75-0,8

Таблица 2.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

Результат расчёта оптимальных параметров Грузового фронта.

Количество смен nсм	Число ПРМ, Z	Количество подач, X	Перерабатывающая Способность грузового фронта	Расходы на амортизацию и ремонт ПРМ	Коэффициент загрузки грузового фронта	А1	А2	А3	∑А
1	1	2	83,4	34,7	2,498	0,443	0,232	5,308	5,983
1	1	2	83,4	34,7	1,322	0,443	0,232	0,560	1,235
1	1	2	83,4	34,7	0,930	0,433	0,232	0,052	0,727
1	1	2	83,4	34,7	2,645	0,433	0,232	6,241	6,916
1	1	2	83,4	34,7	1,469	0,433	0,232	0,889	1,564
1	1	2	83,4	34,7	1,077	0,433	0,232	0,180	0,855
2	2	2	166,6	37,6	1,209	0,111	0,367	0,358	0,836
2	2	2	166,6	37,6	0,64	0,111	0,367	0,023	0,501
2	2	2	166,6	37,6	0,450	0,111	0,367	0,163	0,641
2	2	2	166,6	37,6	1,28	0,111	0,367	0,480	0,958
2	2	2	166,6	37,6	0,710	0,111	0,367	0,003	0,481
2	2	2	166,6	37,6	0,512	0,111	0,367	0,096	0,574
3	3	2	250	23,4	0,797	0	0	0,002	0,002
3	3	2	250	23,4	0,422	0	0	0,194	0,194
3	3	2	250	23,4	0,297	0	0	0,368	0,368
3	3	2	250	23,4	0,844	0	0	0,013	0,013
3	3	2	250	23,4	0,468	0	0	0,144	0,144
3	3	2	250	23,4	0,343	0	0	0,298	0,298