Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2014 в 14:26, контрольная работа
С позиции менеджмента организации логистику можно рассматривать как стратегическое управление материальными потоками в процессе снабжения: закупки, перевозки, продажи и хранения материалов, деталей и готового инвентаря (техники и проч.). Понятие включает в себя также управление соответствующими потоками информации, а также финансовыми потоками. Логистика направлена на оптимизацию издержек и рационализацию процесса производства, сбыта и сопутствующего сервиса как в рамках одного предприятия, так и для группы предприятий.
В контрольной работе рассмотрены теоретические вопросы касающиеся задач логистики и информационной логистики, а также решена практическая задача.
Введение 3
1. Общие и частные задачи логистики. 4
2. Информационная логистика 6
3. Расчетная часть 11
Заключение 23
Список использованных источников 24
Таблица 1. Расстояние от склада до цехов, км
Склад Цех |
А |
Б |
В |
С1 |
17 |
30 |
32 |
С2 |
29 |
43 |
25 |
С3 |
35 |
23 |
50 |
С4 |
49 |
33 |
31 |
Стоимость перевозки одной тонны груза на один км составляет 5 руб.
Данные о приблизительных потребностях цехов в том или ином сырье показаны в таблице 2
Таблица 2 Ежемесячная потребность цехов в сырье
Вид сырья Цех |
мука |
сахар |
масло |
С1 |
407 |
207 |
157 |
С2 |
300 |
700 |
70 |
С3 |
300 |
150 |
140 |
С4 |
700 |
450 |
240 |
Возможности складов в поставке той или иной продукции приведены в таблице 3
Таблица 3 Реализационные возможности оптовых складов (тонн)
Вид сырья склад |
мука |
сахар |
масло |
А |
607 |
307 |
107 |
Б |
500 |
800 |
200 |
В |
600 |
400 |
300 |
Оптовые цены на поставляемое сырье колеблется по различным цехам. Цены на различные виды сырья приведены в таблице 4
Таблица 4. Цены на товары по складам (руб./тонну)
Вид сырья склад |
мука |
сахар |
масло |
А |
890 |
1900 |
5907 |
Б |
850 |
1950 |
5407 |
В |
920 |
1870 |
5807 |
Данные о ежедневном потребление сырья по цехам приведены в таблице 5, Планируется что цеха будут производить продукцию ежедневно, в месяце 30 рабочих дней.
Таблица 5. Данные о ежедневном потреблении сырья на производство продукции тонн/сутки
Вид сырья склад |
мука |
сахар |
масло |
С1 |
10 |
7,5 |
6 |
С2 |
8 |
20 |
4 |
С3 |
6 |
7 |
6,5 |
С4 |
20 |
11 |
7 |
Данные о величине остатков на складе на начало месяца приведены в таблице 6.
Таблица 6 Данные об остатках сырья по складам цехов (тонн)
Вид сырья склад |
мука |
сахар |
масло |
С1 |
50 |
17 |
30 |
С2 |
27 |
30 |
70 |
С3 |
4 |
10 |
22 |
С4 |
15 |
6 |
17 |
На основе исходных данных рассчитать:
Расчеты.
Для решения задачи оптимизации поставок решим её отдельно для муки, сахара и масла.
Используя симплекс метод составим матрицу по муке:
Аванта |
Браво |
Вива |
Потребности цехов | |
С1 |
|
|
|
407 |
С2 |
|
|
|
300 |
С3 |
|
|
300 | |
С4 |
|
700 | ||
Возможности оптовых складов по поставке муки |
607 |
500 |
600 |
1707 |
В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в муке (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж. В первый раз размещение делается произвольно, но при этом потребности по строке и возможности по столбцу должны соответствовать суммарным значениям.
Аванта |
Браво |
Вива |
Потребности цехов | |
С1 |
207 |
|
200 |
407 |
С2 |
200 |
|
100 |
300 |
С3 |
200 |
100 |
300 | |
С4 |
400 |
300 |
700 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки |
607 |
500 |
600 |
1707 |
Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:
Аванта |
Браво |
Вива |
Потребности цехов | |
С1 |
207 |
|
200 |
407 |
С2 |
200 |
|
100 |
300 |
С3 |
200 |
100 |
300 | |
С4 |
|
400 |
300 |
700 |
Возможности оптовых складов по поставке муки |
607 |
500 |
600 |
1707 |
Потенциал клетки С4-Аванта =49-35+23-33=4
Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.
Проверяем следующую клетку с нулевой поставкой.
Аванта |
Браво |
Вива |
Потребности цехов | |
С1 |
207 |
|
200 |
407 |
С2 |
200 |
|
100 |
300 |
С3 |
200 |
100 |
300 | |
С4 |
400 |
300 |
700 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки |
607 |
500 |
600 |
1707 |
Потенциал выделенной клетки С1 Браво= 30-17+35-23 =25также получено положительное число
Следующая проверка
Аванта |
Браво |
Вива |
Потребности цехов | |
С1 |
207 |
|
200 |
407 |
С2 |
200 |
|
100 |
300 |
С3 |
200 |
100 |
300 | |
С4 |
400 |
300 |
700 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки |
607 |
500 |
600 |
1707 |
Потенциал С2 Браво =43-23+17-29=32 больше нуля потенциал оптимален.
Потенциал С3Вива = 50-35+17-32 =0 так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.
Стоимость транспортировки грузов по муке рассчитывается исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.