Общие и частные задачи логистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2014 в 14:26, контрольная работа

Краткое описание

С позиции менеджмента организации логистику можно рассматривать как стратегическое управление материальными потоками в процессе снабжения: закупки, перевозки, продажи и хранения материалов, деталей и готового инвентаря (техники и проч.). Понятие включает в себя также управление соответствующими потоками информации, а также финансовыми потоками. Логистика направлена на оптимизацию издержек и рационализацию процесса производства, сбыта и сопутствующего сервиса как в рамках одного предприятия, так и для группы предприятий.
В контрольной работе рассмотрены теоретические вопросы касающиеся задач логистики и информационной логистики, а также решена практическая задача.

Содержание

Введение 3
1. Общие и частные задачи логистики. 4
2. Информационная логистика 6
3. Расчетная часть 11
Заключение 23
Список использованных источников 24

Прикрепленные файлы: 1 файл

Логистика Настя (1).docx

— 321.16 Кб (Скачать документ)

Таблица 1. Расстояние от склада до цехов, км

Склад

Цех

А

Б

В

С1

17

30

32

С2

29

43

25

С3

35

23

50

С4

49

33

31


Стоимость перевозки одной тонны груза на один км составляет 5 руб.

Данные о  приблизительных потребностях цехов в том или ином сырье показаны в таблице 2

Таблица 2 Ежемесячная  потребность цехов в сырье

Вид сырья

Цех

мука

сахар

масло

С1

407

207

157

С2

300

700

70

С3

300

150

140

С4

700

450

240


 

 

 

Возможности складов в поставке той или иной продукции приведены в таблице 3

Таблица 3 Реализационные возможности   оптовых складов (тонн)

Вид сырья

склад

мука

сахар

масло

А

607

307

107

Б

500

800

200

В

600

400

300


Оптовые цены на поставляемое сырье колеблется по различным цехам. Цены на различные виды сырья приведены в таблице 4

Таблица 4. Цены на товары по складам (руб./тонну)

Вид сырья

склад

мука

сахар

масло

А

890

1900

5907

Б

850

1950

5407

В

920

1870

5807


 

Данные о ежедневном потребление сырья по цехам приведены в таблице 5, Планируется что цеха будут производить продукцию ежедневно, в месяце 30 рабочих дней.

Таблица 5. Данные о ежедневном потреблении сырья на производство продукции тонн/сутки

Вид сырья

склад

мука

сахар

масло

С1

10

7,5

6

С2

8

20

4

С3

6

7

6,5

С4

20

11

7


 

Данные о величине остатков на складе на начало месяца приведены в таблице 6.

Таблица 6 Данные об остатках сырья по складам цехов (тонн)

Вид сырья

склад

мука

сахар

масло

С1

50

17

30

С2

27

30

70

С3

4

10

22

С4

15

6

17


 

На основе исходных данных рассчитать:

  1. Используя симплекс метод оптимальную схему распределения сырья по цехам с различных оптовых складов, на условии минимизации тонно-километров пробега;
  2. Стоимость транспортировки сырья по видам сырья, по магазинам, в целом по ТПО;
  3. Стоимость сырья по каждому цеху, по видам сырья, по всему ТПО (без учета стоимости доставки);
  4. Стоимость сырья по каждому цеху, по видам сырья, по всему ТПО (с учетом стоимости доставки);
  5. Рассчитать  сырьевой баланс по каждому виду сырья, по цехам и по ТПО в целом;
  6. Определить цеха и виды  сырья по которым имеется дефицит сырья из-за не верного планирования.

 

Расчеты.

 

Для решения задачи оптимизации поставок решим её отдельно для муки, сахара и масла.

Используя симплекс метод составим матрицу по муке:

 

Аванта

Браво

Вива

Потребности цехов

С1

407

С2

300

С3

 

300

С4

   

700

Возможности оптовых складов по поставке муки

607

500

600

1707


 

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в муке (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж. В первый раз размещение делается произвольно, но при этом потребности по строке и возможности по столбцу должны соответствовать суммарным значениям.

 

 

Аванта

Браво

Вива

Потребности цехов

С1

207

200

407

С2

200

100

300

С3

200

100

 

300

С4

 

400

300

700

Возможности оптовых складов по поставке муки

607

500

600

1707


 

Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет  ее потенциала по следующей схеме:

 

Аванта

Браво

Вива

Потребности цехов

С1

207

200

407

С2

200

100

300

С3

200

100

 

300

С4

400

300

700

Возможности оптовых складов по поставке муки

607

500

600

1707


 

Потенциал клетки С4-Аванта =49-35+23-33=4

Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.

Проверяем следующую клетку  с нулевой поставкой.

 

Аванта

Браво

Вива

Потребности цехов

С1

207

200

407

С2

200

100

300

С3

200

100

 

300

С4

 

400

300

700

Возможности оптовых складов по поставке муки

607

500

600

1707


 

Потенциал выделенной клетки С1 Браво= 30-17+35-23 =25также получено положительное число

Следующая проверка

 

Аванта

Браво

Вива

Потребности цехов

С1

207

200

407

С2

200

100

300

С3

200

100

 

300

С4

 

400

300

700

Возможности оптовых складов по поставке муки

607

500

600

1707


 

Потенциал С2 Браво =43-23+17-29=32 больше нуля потенциал оптимален.

Потенциал С3Вива = 50-35+17-32 =0 так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.

Стоимость транспортировки грузов по муке рассчитывается исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.

Информация о работе Общие и частные задачи логистики