Методы анализа и прогнозирования в логистике

обычно разные группы экспертов.Сценарии могут быть использованы на разных этапах анализа логистических систем, когда требуется собрать и упорядочить весьма разнородную информацию.

Но главной областью применения метода сценариев являются этапы анализа логистической проблемы, а также прогноза и анализа будущих условий. 

2. Метод Дельфи. В отличие от метода сценариев метод Дельфи предполагает предварительное ознакомление экспертов по логистике с ситуацией с помощью

какой-либо модели.

Этапы метода Дельфи:

1. проводится поиск экспертов;
2. каждому эксперту предлагается один и тот же вопрос;
3. каждый эксперт вырабатывает свои оценки независимо от других экспертов;
4. ответы.собираются.и.статистически.усредняются;
5. экспертам, ответы которых сильно отклоняются от средних значений, предлагается обосновать свои оценки после предъявления средних значений;
6. эксперты разрабатывают обоснования и выносят их на рассмотрение;
7. среднее значение и соответствующие обоснования предъявляются всем экспертам для  выработки окончательного решения.

 

3. Метод дерева целей. В анализе логистических систем основной формой модели, подлежащей совершенствованию и насыщению данными с помощью экспертных оценок, является дерево целей. Экспертам по логистике предлагается оценить структуру

логистической модели в целом и дать предложения о включении в нее неучтенных связей. При этом используется анкетный метод. Результаты каждого опроса доводятся до сведения всех экспертов по логистике, что позволяет им далее корректировать свои

суждения на основе вновь  полученной информации.

 Дерево целей представляет собой связной граф, вершины которого интерпретируются как цели логистической системы, а ребра или дуги - как связи между ними. Это основной инструмент увязки целей верхнего уровня логистической организации с конкретными

средствами их достижения на нижнем операционном уровне.

В программно-целевом планировании (когда цели плана увязываются с ресурсами с помощью программ) дерево целей выступает как схема, показывающая разделение общих

целей логистического плана на подцели  различных уровней.

Представление целей начинается с верхнего уровня логистической организации, дальше они последовательно разукрупняются. Основным правилом разукрупнения целей является полнота: каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня исчерпывающим образом, т. е. так, чтобы объединение подцелей полностью определяло исходную цель.

4. Матричный метод. Матричные формы представления и анализа логистических данных не являются специфическим инструментом анализа логистических систем. Однако они широко применяются на различных этапах анализа логистической системы в качестве вспомогательного средства. Матрица - это наглядная форма представления данных, раскрывающая внутренние связи между элементами, помогающая выяснить и проанализировать ненаблюдаемые части структуры. Примером может служить периодическая система Д.И. Менделеева.

4. Прогнозирование в логистике.

Прогнозирование является неотъемлемой частью различных видов логистического планирования: стратегического, тактического, оперативного. Являясь средством научного обоснования плана, прогноз должен содержать необходимую информацию для планирования, включать вероятную оценку характера развития процесса логистического менеджмента и возможного пути реализации целей, поставленных перед логистической системой. С наиболее общих позиций, прогноз — это вероятностное суждение о состоянии логистического процесса, системы или отдельных элементов в определенный момент в будущем и (или) альтернативных путях достижения этого состояния. Экономический прогноз позволяет установить возможные направления и различные варианты развития логистической системы, а также помогает в выборе конкретных целей ее функционирования. Поэтому основное назначение прогноза в логистике состоит в раскрытии тенденции изменения микро- и макрологистической среды и получении вероятностных количественных и качественных оценок динамики логистических операций, необходимых персоналу менеджмента фирмы.

Прогнозирование это процесс получения прогностической  информации.

Прогноз:

-  вероятностное представление о появлении событий в будущем, основанное на наблюдениях и теоретических положениях;

-  обоснованное суждение о вероятности наступления одного или нескольких событий или о возможных состояниях процесса (явления);

-   суждение о будущем периоде времени.

Процедура прогнозирования:

1. Определение объектов прогноза.
2. Отбор объектов, которые прогнозируются.
3. Определение временных горизонтов прогноза - краткосрочный прогноз, среднесрочный или долгосрочный.
4. Отбор модели (моделей) прогнозирования.
5. Сбор данных, необходимых для прогноза.
6. Обоснование модели прогнозирования.
7. Составление прогноза.
8. Отслеживание результатов.

Методы прогнозирования  разрабатываются, как правило, для  специфических целей использования, поэтому невозможно дать полный обзор  всех существующих методов. Обычно используются стандартные методы, имеющие сложную  структуру. Методы прогнозирования могут основываться, в частности, на репрезентативном опросе и опросе экспертов.

5. Методы прогнозирования в логистике.

При планировании и управлении логистическими операциями часто используются различные методы и модели прогнозирования. От точности и достоверности прогнозов потребительского спроса, расходования материальных ресурсов, уровня запасов и т. п. напрямую зависит эффективность реализации практически всех логистических концепций, особенно JIT, DDT. Логистические менеджеры в своей практической деятельности используют различные методы прогнозирования в зависимости от требуемой точности (достоверности), объема и вида исходной информации и других факторов, причем в большинстве случаев для этой цели применяются стандартные или индивидуальные компьютерные программы. Основной сферой приложения этих методов в логистике является прогнозирование спроса и объема продаж готовой продукции. Для целей внутрипроизводственной логистики (операционного менеджмента) большое значение имеет прогнозирование потребности в материальных ресурсах, что является актуальным для управления закупками и послепродажного сервиса (снабжения запасными частями).

В настоящее  время насчитывается очень большое  количество (около 200) различных методов прогнозирования, подавляющая часть которых относятся к фактографическим, т. е. методам, использующим количественную информацию о прошлом поведении объекта (процесса) - ретроспективную информацию.

Методы прогнозирования - это различные способы определения вероятного развития события на заданном отрезке времени в будущем и установления его объемов в денежном или натуральном выражении. Они разрабатываются, как правило, для специфических целей использования, поэтому невозможно дать полный обзор всех существующих методов. Обычно используют стандартные методы, имеющие сложную структуру. Методы прогнозирования могут основываться, в частности, на репрезентативном опросе и опросе экспертов.

Совокупность  методов прогнозирования можно  разделить на две категории:

количественные  и качественные методы.

Типичными представителями количественных методов прогнозирования являются:

1. Анализ временных рядов;
2. Каузальное (причинно-следственное) моделирование.

Наиболее распространенные качественные методы –это:

1. Мнение жюри;
2. Метод экспертных оценок;
3. Модель ожидания потребителя;
4. Совокупное мнение сбытовиков и др.

 

Совокупность методов подразделяют на следующие основные группы:

1) логико-экономические методы - прогноз составляется в форме логических оценок и суждений на основе всестороннего анализа тенденций его развития в прошлом и на современном этапе (к моменту составления прогноза) с учетом ожидаемых изменений социально-экономических условии и факторов (изменение цен, рост численности населения, перестройка ассортимента, выход на рынок новых товаров). Прогноз носит

характер экспертной оценки.

Проведение  экспертных оценок осуществляется по специальной процедуре, и ни в  коем случае нельзя полагаться на мнение одного специалиста, каким бы опытным и

квалифицированным он ни был;

2)    экономико-математические методы - основаны на приемах математической статистики. Наиболее  часто используют метод экономико-математического моделирования. В этом случае прогноз составляется на основе реализации модели, которая представляет собой некую систему числовых показателей, связанных между собой таким образом, что они воспроизводят основные связи и закономерности изучаемого.явления; 
3)    нормативные методы - базируются на системе норм и нормативов рационального потребления. При этом подходе за ориентир принимают норму рационального потребления конкретного вида товаров на некоторую перспективу. В сравнении с достигнутым уровнем потребления рассчитывают вероятные темпы роста продаж, обеспечивающие достижение рационального уровня. Следует иметь в виду, что нормативный метод применим только для средне- и долгосрочного прогнозирования (на пять лет и более). Для прогнозов не предстоящий плановый год, а тем более для

обоснования годовых  заказов этот метод применять  нельзя.

Прогнозирование используется как предварительная стадия разработки планов и служит дополнительным источником при выработке решений по вопросам развития финансово-хозяйственной деятельности.

 

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Задача  № 1.

Построить кривую АВС - анализа для следующего множества:

Объект	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Вклад объекта	50	10	40	30	70	80	100	30	20	40

                                                                                                       
Решение: 
Составим аналитическую таблицу

Наименование объекта	Вклад объекта в порядке убывания	Доля объекта, %	Номер столбца упорядоченного списка	Количество позиций нарастающим  итогом, %	Доля объекта нарастающим итогом, %
1	2	3	4	5	6
Объект       7	100	21.28	7	10	21.28
Объект       6	80	17.02	6	20	38.30
Объект      5	70	14.89	5	30	53.19
Объект       1	50	10.64	1	40	63.83
Объект       3	40	8.51	3	50	72.34
Объект     10	40	8.51	10	60	80.85
Объект      4	30	6,38	4	70	87.23
Объект      8	30	6,38	8	80	93.61
Объект      9	20	4.26	9	90	97.87
Объект      2	10	2.13	2	100	100

По данным таблицы построим кривую АВС – анали

Вывод:Сущность АВС-анализа  заключается в определении трех групп, имеющих три уровня важности для множества: