Контрольная работа по "Логистике"

 

Время и стоимость  доставки контейнера для любой схемы  находятся как сумма значений времен и стоимостей работ, входящих в тот или иной вариант доставки. Результаты их расчета приведены в табл. 3.

 

Таблица 3

Расчетные параметры  схем доставки

№ маршрута	Схема доставки	Время Т, дн	Стоимость С, $
1	1,2,3,12,13,15	18	2660
2	1,2,3,12,14,15	22	3050
3	1,2,4,12,13,15	28,5	1420
4	1,2,4,12,14,15	27	1550
5	1,2,5,6,7,8,12,13,15	35	2930
6	1,2,5,6,7,8,12,14,15	33,5	3160
7	1,2,5,6,7,9,12,13,15	32	3290
8	1,2,5,6,7,9,12,14,15	32	3290
9	1,2,5,6,7,10,12,13,15	34	2990
10	1,2,5,6,7,10,12,14,15	32,5	3120
11	1,2,5,6,7,11,12,13,15	38	2640
12	1,2,5,6,7,11,12,14,15	36,5	2770

 

Таким образом, при транспортировке 40-футового контейнера наиболее предпочтительным маршрутом доставки будет:

по параметру «время»: автомобильным  транспортом, таможенные операции в Н-Новгороде через таможенного брокера;

по параметру «стоимость»: железнодорожным транспортом, таможенные операции в Н-Новгороде собственными силами.

Однако от нас требуется  принятие решения с учетом обоих  параметров одновременно. Попробуем  сделать это в рамках  теории игр с природой. Для этого представим табл. 3 в виде матрицы А={аij}, где строки соответствуют вариантам доставки грузов j=1,12, столбцы – возможным i=1,2 состояниям «природы» (в качестве которых принимаются критерии доставки – время и стоимость перевозки). Тогда элементы матрицы – это затраты перевозчика (грузоотправителя) при выборе того или иного маршрута по времени и стоимости перевозки.

Методы принятия решений  в играх с природой зависят  от того, известны или нет вероятности  состояний природы, т.е. имеет ли место ситуация риска или неопределенности. Неопределенность, связанную с полным отсутствием информации о вероятностях состояний среды, называют «безнадежной» или «дурной». Это именно наш случай, поскольку как время, так и стоимость перевозки носят скорее случайный характер, чем детерминированный, а о вероятности, поставленной им в соответствие, говорить здесь не приходится (ни о вероятности заданной экспертно, ни о вероятности вычисленной).

В таких случаях для  определения наилучших решений  используются следующие критерии: максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица. Однако прежде чем их (или какой-то один из них) применить, необходимо элементы матрицы привести в сопоставимый (нормированный) вид (избавиться от разноразмерности – дней, долл.) Это делается путем перевода значений критериев доставки в относительный вид, для чего поделим элементы каждого столбца на его лучшее (в обоих случаях минимальное) значение соответственно (табл. 4).

 

Таблица 4

Относительные значения критериев доставки грузов

 

№ маршрута	Схема доставки	Относительные значения
		Т	С
1	1,2,3,12,13,15	1	1,873239
2	1,2,3,12,14,15	1,222222	2,147887
3	1,2,4,12,13,15	1,583333	1
4	1,2,4,12,14,15	1,5	1,091549
5	1,2,5,6,7,8,12,13,15	1,944444	2,06338
6	1,2,5,6,7,8,12,14,15	1,861111	2,225352
7	1,2,5,6,7,9,12,13,15	1,777778	2,316901
8	1,2,5,6,7,9,12,14,15	1,777778	2,316901
9	1,2,5,6,7,10,12,13,15	1,888889	2,105634
10	1,2,5,6,7,10,12,14,15	1,805556	2,197183
11	1,2,5,6,7,11,12,13,15	2,111111	1,859155
12	1,2,5,6,7,11,12,14,15	2,027778	1,950704

 

В соответствии с критерием Вальда из всех самых неудачных результатов выбирается лучший: вначале в каждой строке находится больший элемент, а затем из них выбирается наименьший.

W=minmax aij,

где aij, i=1,12; j=1,2 – исследуемая матрица возможных результатов.

Результаты расчетов по рассматриваемым критериям сведем в табл. 5.

Таблица 5

Выбор маршрута доставки груза в соответствии с теорией  принятия решений в условиях полной неопределенности

№ маршрута	Критерий Вальда	Критерий Сэвиджа	Критерий Лапласа
1	1,87324	0,87324	1,43662
2	2,14789	1,14789	1,685055
3	1,58333	0,58333	1,291667
4	1,5	0,5	1,295775
5	2,06338	1,06338	2,003912
6	2,22535	1,22535	2,043232
7	2,3169	1,3169	2,04734
8	2,3169	1,3169	2,04734
9	2,10563	1,10563	1,997262
10	2,19718	1,19718	2,00137
11	2,11111	1,11111	1,985133
12	2,02778	1,02778	1,989241
Оптимальное значение	1,5	0,5	1,43662

 

Выбор стратегии (номера маршрута) по критерию Сэвиджа аналогичен выбору стратегии по принципу Вальда с тем отличием, что анализируется  не матрица затрат А, а матрица рисков R={rij}:

S=minmax rij , i= ; j= .

Соответственно выбирается стратегия, при реализации которой  достигается минимально возможный  из самых крупных рисков.

Матрица R может быть построена на основе матрицы затрат А : rij есть разность между наилучшим значением в столбце i и значениями rij при том же i.

Например, для первого маршрута r11=1,1579-1=0,1579; r12=2,6304-1=1,6304;

max (1,1579;1,6304)=1,6304.

При определении искомого варианта доставки по критерию Лапласа потери (затраты) времени и стоимости грузоотправителя считаются равновероятными. При этом среднее арифметическое потерь по каждой из i=1,12 схем вычисляется как

 

Mi=  = 1/2 , поскольку р1=р2=1/2.

Оптимальной стратегии должно соответствовать минимальное значение потерь

L=min Mi, i= .

Здесь L – значение параметра, соответствующие оптимальному варианту доставки груза.

В соответствии с полученными  и представленными в табл. 6 результатами, грузоотправителю следует рекомендовать выбрать первый вариант доставки груза, т.е. использовать прямую железнодорожную доставку с проведением таможенной очистки в Н-Новгороде своими силами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

1. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие / под ред. В.С. Лукинского. – СПб : Питер, 2007. – 448 с.
2. Бенсон Д. , Уайхед Дж. Транспорт и доставка грузов / пер. с англ. – М.: Транспорт,1990. – 279 с.
3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика : учебник. – М.: Велби : Проспект, 2005. – 432 с.
4. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. – М.: Филинъ,1997. – 772 с.
5. Сток Дж., Ламберт Д. Стратегическое управление логистикой. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 797 с.
6. Транспортная логистика : учеб. пособие / под ред. Л.Б. Миротина. – М.: Экзамен, 2002. – 512 с.
7. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003. – 503 с.
8. Дыбская В.В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке. – М.: ВИНИТИ-РАН, 2002. – 264 с.
9. Сервис на транспорте: учеб. пособие \ под ред. В.М. Николашина. – М.: Академия, 2004. – 272 с.
10. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под ред. В.И. Сергеева. – М.: Инфра, 2004. – 976 с.
11. Родников А.Н. Логистика:Терминологический словарь. – М.:Инфра-М, 2000. –352с.
12. Гаджинский А.М. Логистика: учебник. – М.: Маркетинг, 2006. – 408с.