Научная индукция

(2) Из приведенных обстоятельств  должны быть элиминированы те, которые не удовлетворяют свойству  однозначности причинной связи.

(3) Среди предшествующих выделяют единственное обстоятельство, изменение которого сопутствует изменению действия.

Сопутствующие изменения  могут быть прямыми и обратными. Прямая зависимость означает: чем  интенсивнее проявление предшествующего  фактора, тем активнее проявляет  себя и исследуемое явление, и наоборот, - с падением интенсивности соответственно снижается и активность или степень проявления действия. Например, с повышением спроса на продукцию происходит увеличение предложения, с понижением спроса предложение соответственно уменьшается. Точно так же с усилением или ослаблением солнечной активности соответственно увеличивается или падает уровень радиации в земных условиях.

Обратная зависимость  выражается в том, что интенсивное  проявление предшествующего обстоятельства замедляет активность или уменьшает  степень изменения исследуемого явления. Например, чем больше предложение, тем меньше стоимость продукции, или чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость продукции.

Логический механизм индуктивного обобщения по методу сопутствующих  изменений принимает форму дедуктивного рассуждения по модусу tollendo ponens разделительно-категорического умозаключения.

Обоснованность заключения в выводе по методу сопутствующих  изменений определяется числом рассмотренных  случаев, точностью знания о предшествующих обстоятельствах, а также адекватностью  изменений предшествующего обстоятельства и исследуемого явления.

С увеличением числа сравниваемых случаев, демонстрирующих сопутствующие  изменения, растет вероятность заключения. Если множество альтернативных обстоятельств  не исчерпывает всех возможных причин и не является закрытым, то заключение в выводе проблематично, а не достоверно.

Обоснованность вывода во многом зависит также от степени  соответствия изменений в предшествующем факторе и самом действии. Во внимание принимаются не любые, а лишь пропорционально  нарастающие либо убывающие изменения. Те из них, которые не отличаются взаимнооднозначной регулярностью, нередко возникают под воздействием неконтролируемых, случайных факторов и могут вводить в заблуждение исследователя. Рассуждения по методу сопутствующих изменений применяются при выявлении не только причинных, но и других, например функциональных связей, когда устанавливают зависимость между количественными характеристиками двух явлений. В этом случае важное значение приобретает учет характерной для каждого рода явлений шкалы интенсивности изменений, в рамках которой количественные изменения не меняют качества явления. В любом случае количественные изменения имеют нижнюю и верхнюю границы, которые называются пределами интенсивности. В этих пограничных зонах меняется качественная характеристика явления и тем самым могут обнаруживаться отклонения при применении метода сопутствующих изменений.

Например, уменьшение цены на продукцию при падении спроса уменьшается до определенной точки, а затем цена при дальнейшем падении  спроса увеличивается. Другой пример: медицине хорошо известны лечебные свойства препаратов, содержащих в малых дозах  яды. С увеличением дозы полезность препарата растет лишь до определенного  предела. За пределами шкалы интенсивности  препарат действует в обратном направлении  и становится опасным для здоровья.

Любой процесс количественных изменений имеет свои критические  точки, которые следует учитывать  при применении метода сопутствующих  изменений, эффективно действующего лишь в рамках шкалы интенсивности. Использование  метода без учета пограничных  зон количественных изменений может  приводить к логически некорректным результатам.

3.5 Метод остатков

Применение метода связано  с установлением причины, вызывающей определенную часть сложного действия при условии, что причины, вызывающие другие части этого действия, уже  выявлены.

Методом остатков был сделан вывод о существовании некоторых  химических элементов - гелия, рубидия  и др. Предположение основывалось на результатах, полученных в процессе спектрального анализа: были обнаружены новые линии, которые не принадлежали ни одному из уже известных химических элементов.

Подобно другим индуктивным  выводам метод остатков дает, как  правило, проблематичное знание. Степень  вероятности заключения в таком  выводе определяется, во-первых, точностью  знаний о предшествующих обстоятельствах, среди которых идет поиск причины  исследуемого явления, во-вторых, точностью  знания о степени влияния каждой из известных причин на совокупный результат. Приблизительный и неточный перечень предшествующих обстоятельств, как и неточное представление  о влиянии каждой из известных  причин на совокупное действие, может  привести к тому, что в заключение вывода в качестве неизвестной причины  будет представлено не необходимое, а лишь сопутствующее обстоятельство.

Рассуждения по методу остатков нередко используются в процессе расследования преступлений, главным  образом в тех случаях, когда  устанавливают явную несоразмерность  причин исследуемым действиям. Если действие по своему объему, масштабу или  интенсивности не соответствует  известной причине, то ставится вопрос о существовании каких-то других обстоятельств.

Рассмотренные методы установления причинных связей по своей логической структуре относятся к сложным  рассуждениям, в которых собственно индуктивные обобщения строятся с участием дедуктивных выводов. Опираясь на свойства причинной связи, дедукция выступает логическим средством  элиминации (исключения) случайных  обстоятельств, тем самым она  логически корректирует и направляет индуктивное обобщение.

Взаимосвязь индукции и дедукции обеспечивает логическую состоятельность  рассуждений при применении методов, а точность выраженного в посылках знания определяет степень обоснованности получаемых заключений.

4. ОТЛИЧИЕ НАУЧНОЙ  ИНДУКЦИИ ОТ ПОПУЛЯРНОЙ

Различия, как минимум, построены  на принципах организации методов  данных индукции. Научная индукция базируется на фактах исключающих случайности  и какие-то непроверенные данные. Популярная индукция - это умозаключения, в которых делается обо всем действе, классе или природе чего-либо только лишь по какому-то одному признаку, происшествию или оттенку данного класса. Попросту говоря, сделав логический процесс, состоящий  в получении нового суждения, человек, последовавший популярной индукции, делает вывод обо всей системе  на основе одного, двух фактов. Что не всегда может быть объективным и  всеобъемлющим выводом и не всегда может раскрыть все нюансы, стороны  и весь спектр данного вопроса. В  принципе можно сказать, что иной раз складываеться ошибочное мнение, суждение которое кардинально может быть противоположным истине. И тем не менее, научная индукция тоже не претендует на самый безошибочный метод. Скорее чтобы добиться истины, надо пользоваться комплексом методов и разносторонним изучением проблемы…

 
 
То есть в отличие от популярной индукции научная не ограничивается простой констатацией. Рассматриваемый  предмет подвергается глубокому  исследованию. В научной индукции очень важно соблюдать ряд требований:  
 
 
1) предметы исследования должны отбираться планомерно и рационально; 
 
2) необходимо как можно глубже познать природу рассматриваемых предметов; 
 
3) уяснять характерные признаки предметов и их связей; 
 
4) сравнивать результаты с закрепленными ранее научными сведениями. 
 
 
Важной чертой научной индукции, определяющей ее роль в науке, является способность раскрывать не только обобщенные знания, но и причинные связи.