Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Января 2014 в 12:37, курсовая работа
Целью курсовой работы является провести анализ факторов, влияющих на инновационную активность предприятий различных видов экономической деятельности.
Исходя из цели работы, были поставлены следующие задачи:
С точки зрения экономической теории раскрыть понятие инновационной активности предприятий.
Выделить факторы, влияющие на инновационную активность предприятий.
Применить корреляционно-регрессионный анализ для исследования зависимости между инновационной активностью предприятий и факторами, влияющими на неё.
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………………
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ …………………………………………….
1.1. Основные определения и понятия…………………………………………………...
1.2. Факторы, влияющие на инновационную активность предприятий…………
ГЛАВА 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В 2011 г.…………………………………….
2.1. Визуализация данных………………………………………………………………...
2.2. Корреляционный анализ……………………………………………………………..
2.3. Регрессионный анализ………………………………………………………………..
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………..
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………
Данный вид анализа позволяет установить форму зависимости между переменными, оценить модельное уравнение регрессии, прогнозировать значения зависимой переменной.
Построим линейные уравнения регрессии для самых влияющих факторов X2 и X3.
Общие уравнения можно записать в виде: ,
Построим линейное уравнение регрессии для фактора X2.
B0 |
9,489594343 |
B1 |
1,724637142 |
Линейное уравнение регрессии Y(X2) примет вид:
Мерой общего качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации .
Так как коэффициент детерминации ближе к нулю, чем к единице, то построенное уравнение нельзя считать удовлетворительным. Таким образом, 20.3% вариации уровня инновационной активности организаций объясняется вариацией маркетинговых исследований.
Параметр B1 называют коэффициентом регрессии. Его положительное значение указывает на наличие прямой связи.
Вывод: в среднем на 1.72 изменится уровень инновационно-активных предприятий (Y) при изменении доли маркетинговых исследований на единицу.
Рассчитаем коэффициент
Коэффициент эластичности показывает, что при изменении X2 на 1%, Y измениться на 6,155%, т.е. увеличение доли маркетинговых исследований в общем числе компаний на 1% приведет к росту числа инновационно-активных на 6,155%.
Построим линейное уравнение регрессии для фактора X3.
A0 |
-0,378609284 |
A1 |
0,476791633 |
Линейное уравнение регрессии Y(X3) примет вид:
, т.е. 67% вариации уровня инновационной активности предприятий объясняется такой вариацией, как организации, имеющие научно-иссл., проектно-констр.подразделения.
Коэффициент регрессии указывает на прямую связь между уровнем инновационно-активных предприятий (Y) и организации, имеющих научно-иссл., проектно-констр.подразделения (X3). При увеличении X3 на единицу, значение Y изменится на 0,48.
Коэффициент эластичности = 1,02 показывает, что при изменении X3 на 1% значение Y измениться на 1,02%.
Заключение
При написании работы возникли сложности при выделении факторов, влияющих на уровень инновационной активности предприятий. Дело в том, что уровень инновационной активности зависит от множества разнородных факторов, по многим из них нет соответствующих данных, не все факторы можно выразить в количественной характеристике, например, психологические. Так же возникли сложности на этапе формирования выборки, так как если брать в расчет всю совокупность инновационных предприятий по всем видам экономической деятельности, а видов порядка 30(включая подвиды), то не удается добиться однородности, что является необходимым условием для принятия выборки и осуществлении расчетов. С другой стороны, проделана интересная работа, связанная не просто с голыми цифрами, а с практическим обоснованием результатов; выбран комплекс факторов наиболее сильно влияющих на инновационную активность предприятий, что сделать достаточно сложно в рамках статистических данных, распределенных по видам экономической деятельности; получен опыт расчетов, привязанных к экономическим показателям.
Таким образом, можно считать, что основные задачи курсовой работы были решены, цель можно считать выполненной.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
Приложение №1.
№ |
Виды экономической деятельности |
Совокупный уровень
инновацион-ной активности организаций |
Обучение и подготовка персонала, % |
Маркетинговые исследования, |
Удельный вес организаций,
имевших научно-иссл., проектно-констр.под- |
Организации, осущест-влявшие приобре-тение новых техноло-гий, % |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 | ||
A |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
Производство фармацевти-ческой продукции |
24,7 |
2,1 |
4,3 |
55,8 |
4 |
2 |
Производство офисного оборудова-ния и вычисли-тельной техники |
27,5 |
2,8 |
4,8 |
56,8 |
2,4 |
3 |
Химическое производство |
23,2 |
3 |
6,5 |
32,9 |
4 |
4 |
Производство машин и оборудо-вания |
17,7 |
3,5 |
6,7 |
42,4 |
5,2 |
5 |
Производство электричес-ких машин и электрообо-рудования |
21,2 |
3,2 |
5,9 |
45,8 |
5,8 |
6 |
Производство автомобилей, прицепов и полупри-цепов |
24,4 |
2,3 |
7,5 |
42,6 |
2,8 |
7 |
Производство прочих транспорт-ных средств |
13,9 |
2,3 |
4,5 |
32,8 |
2 |
№ |
Виды экономической деятельности |
Совокупный уровень
инновацион-ной активности организаций |
Обучение и подготовка персонала, % |
Маркетинговые исследования, |
Удельный вес организаций,
имевших научно-иссл., проектно-констр.под- |
Организации, осущест-влявшие приобре-тение новых техноло-гий, % |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 | ||
A |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
Производство резиновых и пластмассо-вых изделий |
12,1 |
2,3 |
1,6 |
33,3 |
3,6 |
9 |
Производство готовых металличес-ких изделий |
11,8 |
4,9 |
4,8 |
31,7 |
3,2 |
10 |
Производство целлюлозы, древесной массы, бумаги, картона и изделий из них |
13,3 |
2,8 |
4,8 |
33,3 |
3,2 |
11 |
Производство мебели и прочей продукции, не включенной в другие группировки |
12,2 |
1,6 |
5,2 |
25 |
3,5 |