Исследование инновационной активности предприятий различных видов экономической деятельности

 

Данные табл.2 свидетельствуют о  том, что удельный вес предприятий, использующих технологические инновации возрастает в большей степени, чем предприятия, осуществляющие организационные и маркетинговые инновации.

Низкие темпы роста инновационной  активности объясняются не столько  отсутствием инноваций как таковых, сколько нехваткой знаний в области  управления инновационной деятельностью  или недостаточной прорабо- танностью организационного механизма инновационной деятельности.

Природа инновационной активности предприятия обуславливает разнообразие, гибкость и динамичность его хозяйственного поведения в рыночной экономике. В то же время инновационная активность, являясь результатом динамичных изменений рыночной среды, оказывает существенное влияние на эту среду. Многообразие структурных элементов рыночной среды предопределяет и разнообразие факторов, определяющих инновационную активность предприятия(табл.3)

Таблица 3

Классификация факторов, оказывающих влияние на инновационную активность предприятий
Признак классификации	Факторы
Уровень хозяйствования	Действующие на уровне национальной экономики в целом или региона(макроэкономические); действующие на уровне отдельной  отрасли, предприятия(микроэкономические)
Характер воздействия  на инновационную активность	Стимулирующие; тормозящие
Связь факторов с отделными  элементами производственного процесса	Экономические; технические; организационно-управленческие; социальные
Возможность контроля со стороны предприятия	Внутренние; внешние

 

Особое внимание сегодня следует  уделить факторам, действующим на макроуровне. К ним относятся процессы глобализации, затрагивающие интересы как национальной экономике в целом, так интересы отдельных отраслей, регионов, предприятий; динамика экономической коньюктуры в стране; изменения в государственной промышленной политике и другие. Состояние мировой экономики всегда оказывало сильное воздействие на национальную экономику. Процесс глобализации превратил это воздействие в один из главных и определяющих факторов ее развития.

Нельзя не отметить такой макроэкономический фактор, оказывающий  влияние на инновационную активность предприятий, как динамика реальных денежных доходов россиян.

Дешевизна российской рабочей силы ограничивает технические и технологические нововведения. Обязательным условием модернизации экономики являются адекватные этой задаче кадры.

Недостаток квалифицированного персонала также является серьезной  проблемой для инновационных  компаний. Престижность научного труда остается низкой, поэтому неустойчива динамика среднегодовой численности занятых в науке и научном обслуживании, особенно ее наиболее квалифицированной части – кандидатов и докторов наук.

Рассмотрим региональные факторы развития инновационной активности. Они включают основные направления региональной политики, учитывающие особенности развития регионов и использующие не только федеральные источники финансирования, но и возможности местных органов управления. К региональным факторам можно отнести создание и развитие региональной научно-технической инфраструктуры для предприятий; собственную научно-техническую политику, обеспеченную за счет региональных финансовых средств; прямую и косвенную поддержку регионом инновационно-активных предприятий.

Крупные компании Российской Федерации  имеют преимущества перед другими  предприятиями в вопросе инновационного развития. Имея в своем управлении конструкторские подразделения и научные центры, предприятия стремятся усовершенствовать свою продукцию или разработать совершенно новую и востребованную на рынке. Участие государства в управлении полугосударсвенных и государственных компаний предполагает инновационную ориентированность, что совпадает с общими интересами и тенденциями правительства РФ. Переход государства из ресурсо- ориентированной экономики в инновационную сопряжено с увеличением инвестиций в инновационно-востребованные секторы, что является существенным фактором, влияющим на активность предприятий в наукоемких направлениях.

 

 

 

По характеру воздействия на инновационную активность все факторы можно разделить на две группы: стимулирующие и тормозящие (табл.4)

Таблица 4

 

Факторы, оказывающие  влияние на инновационную активность предприятия
Группа факторов	Факторы, тормозящие инновационную активность	Факторы, стимулирующие  инновационную активность
Экономические	Высокая степень риска, связанная с инновациями; длительный период окупаемости инновационных проектов; недостаток средств для финансирования; неприемлемые условия кредитования	Изменение потребительского спроса; обострение конкуренции; увеличение рентабельности; рост стоимости фирмы
Технологические	Затрудненность доступа  к научно-техническим достижениям; отсутствие резервных мощностей; доминирование  интересов текущего производства	Научно-технические открытия; высокая степень износа оборудования
Организационно-управленческие	Устоявшаяся организационная  структура компании; излишняя централизация; консервативность и инертность менеджеров всех уровней; ориентация на сложившиеся  рынки; сложность согласования интересов участников инновационных процессов; недостаток квалифицированных кадров	Гибкость оргструктуры; децентрализация управления; повышение квалификации; формирование целевых рабочих групп
Правовые	Несовершенство законодательства и институционального обеспечения; непрозрачность информации; криминогенная обстановка	Законодательные меры, поощряющие инновационную деятельность; государственная  поддержка
Социальные, культурные	Снижение креативной составляющей в деятельности; боязнь неопределенности и изменения статуса; спад платежеспособного спроса	Моральное поощрение  участников инновационного процесса; общественное признание; обеспечение  возможностей самореализации; освобождение творческого труда

 

В таблице 4 структурированы основные факторы, оказывающие влияние на инновационную активность предприятий.

 

Глава 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

2.1 Визуализация исходных данных.

(См. приложение 1). Где:

У – Совокупный уровень инновационной активности организаций 2011г., %

Х1 – Обучение и подготовка персонала, %

Х2 – Маркетинговые исследования,%

X3 - Удельный вес организаций, имевших научно-иссл., проектно-констр. подразделения, в их общем числе по видам экономической деятельности, %

X4 - Организации, осуществлявшие приобретение новых технологий, %

 

Проверка выборки на однородность.

Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполнятся определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов. Одним из важнейших условий правильного применения  методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа.

 

Построение диаграммы рассеивания Y.

Так как вариация (У) идет равномерно около среднего уровня можно сделать  предположение о том, что выборка  однородна.

Рассчитаем среднее значение  уровня экономически активного населения:

 

 

 

Расчет коэффициента вариации.

 

 

 

 

Данные, получившиеся в результате расчетов для Y.

 

среднее Y	18,364
s(среднекв. откл.)	5,703
V(коэф. вариации)	0,3106
V%(меньше 33%)	31,06
g1(асимметр)меньше 0,5	0,192
g2(эксцесс)не равен 0	-1,589

 

 

Вывод: Значение коэффициента вариации невысокое (меньше 33%), совокупность можно считать однородной. Коэффициент асимметрии g1<0.5 и близок к нулю, то совокупность Y условно-симметричная. Коэффициент эксцесса g2<0 (распределение низковершинное) и |g2|>0.5 (положение вершины не близко к нормальному).

 

 

 

 

 

Корреляционный анализ.

 

Корреляционный анализ выборочных данных позволяет обнаружить и измерить тесноту статистической связи между  переменными.

Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции.

При наличии корреляционной зависимости  устанавливается тенденция изменения  результативного признака при изменении  величины факторного признака

 Статистика не только отвечает  на вопрос о реальном существовании намеченной теоретическим анализом связи, но и дает количественную характеристику этой зависимости.

 

Построение  корреляционной матрицы.

 

Проанализируем корреляционные связи  между показателями Y и X1, X2, X3, X4.

Таблица линейных парных коэффициентов корреляции:

 

Парные  коэфф. корр.	Значения
r(YX1)	-0,129641135
r(YX2)	0,450621332
r(YX3)	0,820150338
r(YX4)	0,092958221

 

 

Корреляционная матрица состоит  из значений  коэффициентов парной корреляции.

Анализ первой строчки  матрицы  позволит выявить факторы, у которых степень тесноты связи с результативным показателем значительна. Чем ближе  коэффициент  по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак при нем указывает на направление  связи: знак «+» соответствует прямой зависимости, знак «-»  - обратной.

Все парные коэффициенты оцениваются по шкале Чеддока:

 

r	Интерпретация
0.1 - 0.3	Слабая
0.3 - 0.5	Умеренная
0.5 - 0.7	Заметная
0.7 - 0.9	Высокая
0.9 - 1.0	Весьма высокая

 

Корреляции:

 

	Y	X1	X2	X3	X4
Y	1	-0,12	0,45	0,82	0,093
X1	-0,12	1	0,173	-0,25	0,23
X2	0,45	0,173	1	0,113	0,28
X3	0,82	-0,25	0,113	1	0,15
X4	0,093	0,23	0,28	0,15	1

 

 

Интерпретация корреляционных связей.

 

1. Из представленных факторов наиболее сильно на уровень инновационной активности предприятий (Y1) оказывает влияние наличие научно-исследовательских и проектно-конструкторских подразделений в организациях (X3). Соответствующий коэффициент корреляции 0,82 указывает на высокую прямую связь.

 Конечно, новые разработки  и инновации  не появляются  сами по себе, и наличие конструкторских и исследовательских бюро предполагает появление новых продуктов для рынка и новых технологий.

2.Второе место по степени влияния на (У) оказывают маркетинговые исследования (X2). Коэффициент корреляции 0,45 говорит о прямой и умеренной связи.

 Если компания готова нести  траты на изучения рынка и,  в частности, рынка инновационных  продуктов и услуг, то и инвестиции  в более перспективные инновационные  продукты и услуги будут осуществляться.

3.Слабая, почти отсутствующая связь, между покупкой технологий(X4) и инновационной активностью предприятий (Y) оправдана, коэффициент 0,093. Многие предприятия не хотят нести рискованные траты на исследования и разработки, а просто покупают новые и востребованные технологии.

4. Обратная, слабая связь между  инновационной активностью(Y) и обучением и подготовкой персонала(X1)(коэффициент корреляции -0,12). Нельзя сказать, что это предложение истинно, но и опровергнуть его тоже нельзя. Крупные компании, приобретая технологии за границей, пользуются услугами иностранных обученных сотрудников,  и наши специалисты приобретают необходимый опыт на практике, что не требует дополнительных затрат. Согласно статистическим данным и сделанной выборке в среднем лишь 2,8% от всех инновационно-активных предприятий обучают и переподготавливают персонал.

5. Сделанные расчеты привели к еще одной интересной связи между маркетинговыми исследованиями(X2) и приобретением новых технологий(X4) с коэффициентом корреляции  0,28, что говорит о почти умеренной и прямой связи. Действительно, рассуждая логично, компании изучают рынок товаров и услуг в поисках интересных, инновационных, востребованных продуктов и покупают соответствующие технологии.

 

 

 

 

 

2.3. Регрессионный анализ.

 

Изучение регрессионных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения зависимой переменной изменяются в зависимости от того, какие значения принимает другая переменная, рассматриваемая как причина по отношению к зависимой. В экономике регрессионный анализ имеет достаточно широкое применение.