Технология баз данных. Модели данных. Достоинства и их недостатки. Практическое применение информационных технологий в экономических ра

Недостатком многомерной модели данных является ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.

Примерами систем, поддерживающих многомерные модели данных, являются Essbase (Arbor Software), Media Mu1ti-matгix (Speedware), Oracle Express Server (Огас1е) и Cache (InterSystems). Некоторые программные продукты, например Media/M R (Speedware), позволяют одновременно работать с многомерными и с реляционными БД. B СУБД Cache, и которой внутренней моделью данных является многомерная модель, реализованы три способа доступа к данным: прямой (на уровне узлов многомерных массивов), объектный и реляционный.

2.3 Объектно-ориентированная  модель данных

В объектно-ориентированной  модели при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы. Между записями базы данных и функциями их обработки  устанавливаются взаимосвязи с  помощью механизмов, подобных соответствующим  средствам в объектно-ориентированных  языках программирования.

Стандартизованная объектно-ориентированной модель описана в рекомендациях стандарта ODMG-93 (Object Database Management Group - группа управления объектно-ориентированными базами данных). Реализовать в полном объеме рекомендации ODMG-93 пока не удается. Для иллюстрации ключевых идей рассмотрим несколько упрощенную модель объектно-ориентированной БД.

Структура объектно-ориентированной  БД графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Свойства объектов описываются некоторым  стандартным типом (например, строковым - string) или типом, конструируемым пользователем (определяется как class).

Значением свойства типа string является строка символов. Значение свойства типа class есть объект, являющийся экземпляром соответствующего класса. Каждый объект-экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Объект-экземпляр класса принадлежит своему классу и имеет одного родителя. Родовые отношения в БД образуют связную иерархию объектов.

Пример логический структуры  объектно-ориентированной БД библиотечного  цепа приведен на рис.10.

Рис.10. Логическая структура  БД библиотечного дела

Здесь объект типа БИБЛИОТЕКА является родительским для объектов-экземпляров  классов АБОНЕНТ, КАТАЛОГ и ВЫДАЧА. Различные объекты типа КНИГА  могут иметь одного или разных родителей. Объекты типа КНИГА, имеющие  одного и того же родителя, должны различаться  по крайней мере инвентарным номером (уникален для каждого экземпляра книги), но имеют одинаковые значения свойств isbn, удк, название и автор.

Логическая структура  объектно-ориентированной БД внешне похожа на структуру иерархической  БД. Основное отличие между ними состоит в методах манипулирования  данными.

Для выполнения действий над  данными в рассматриваемой модели БД применяются логические операции, усиленные объектно-ориентированными механизмами инкапсуляции, наследования и полиморфизма Ограниченно могут  применяться операции, подобные командам SQL (например, для создания БД).

Создание и модификация  БД сопровождается автоматическим формированием  и последующей корректировкой индексов (индексных таблиц), содержащих информацию для быстрого поиска данных.

Рассмотрим кратко понятия  инкапсуляции, наследования и полиморфизма применительно к объектно-ориентированной  модели БД.

Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором оно определено. Так, если в объект типа КАТАЛОГ добавить свойство, задающее телефон автора книги и имеющее название телефон, то мы получим одноименные свойства у объектов АБОНЕНТ и КАТАЛОГ Смысл такого свойства будет определяться тем объектом, в который оно инкапсулировано.

Наследование, наоборот, распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Так, всем объектам типа КНИГА, являющимся потомками объекта типа КАТАЛОГ, можно приписать свойства объекта-родителя: isbn, удк, название и автор. Если необходимо расширить действие механизма наследования на объекты, не являющиеся непосредственными родственниками (например, между двумя потомками одного родителя), то в их общем предке определяется абстрактное свойство типа abs. Так, определение абстрактных свойств 6wcem и номер в объекте БИБЛИОТЕКА приводит к наследованию этик свойств всеми дочерними объектами АБОНЕНТ, КНИГА и ВЫДАЧА. Неслучайно поэтому значения свойства билет классов АБОНЕНТ и ВЫДАЧА, показанных на рисунке, будут одинаковыми - 00015.

Полиморфизм в объектно-ориентированных языках программирования означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Другими словами, он означает допустимость в объектах разных типов иметь методы (процедуры или функции) с одинаковыми именами. Во время выполнения объектной программы одни и те же методы оперируют с разными объектами в зависимости от типа аргумента. Применительно к нашей объектно-ориентированной БД полиморфизм означает, что объекты класса КНИГА, имеющие разных родителей из класса КАТАЛОГ, могут иметь разный набор свойств. Следовательно, программы работы с объектами класса КНИГА могут содержать полиморфный код.

Поиск в объектно-ориентированной  БД состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в БД. Определяемый пользователем объект, называемый объектом-цёлью (свойство объекта  имеет тип goal), в общем случае может представлять собой подмножество всей хранимой в БД иерархии объектов. Объект-цель, а также результат выполнения запроса могут храниться в самой базе.

Основным достоинством объектно-ориентированной модели данных в сравнении с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Объектно-ориентированная модель данных позволяет идентифицировать отдельную запись базы данных и определять функции их обработки.

Недостатками объектно-ориентированной модели являются высокая понятийная сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.

B 90-e годы существовали  экспериментальные прототипы объектно-ориентированных  систем управления базами данных. B настоящее время такие системы  получили широкое распространение,  в частности, К ним относятся  следующие СУБД: POET (POET Software), Jasmine (Computer Associates), Versant (Versant Technologies), 02 (Ardent Software), ODB-Jupiter (научно-производственный центр «Интелтек Плюс»), а также Iris, Orion и Postgres.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава III. Сравнение  классических моделей данных

При сравнении моделей  данных очень трудно отделить факторы, характеризующие принципиальные особенности  модели, от факторов, связанных с  реализацией этих моделей данных средствами конкретных СУБД.

3.1 Достоинства  и недостатки реляционной модели

Рассматривая преимущества и недостатки известных моделей  данных, следует отметить ряд несомненных достоинств реляционного подхода:

· Простота. B реляционной  модели всего одна информационная конструкция, которая формализует табличное  представление данных, привычное  для пользователей экономистов.

· Теоретическое обоснование. Наличие теоретически обоснованных методов нормализации отношений  и проверки ацикличности структуры  позволяет получать базы данных с  заданными характеристиками.

· Независимость данных. Когда необходимо изменить структуру  реляционной БД, это, как правило, приводит к минимальным изменениям в прикладных программах.

Среди недостатков реляционной модели данных необходимо назвать следующие.

· Низкая скорость при выполнении операции соединения.

· Большой расход памяти для представления реляционной  БД. Хотя проектирование в ЗНФ рассчитано на минимальную избыточность (каждый факт представляется в БД один раз), другие модели данных обеспечивают меньший  расход памяти для представления  тех же фактов. Например, длина адреса связи обычно намного меньше, чем  длина значения атрибута.

3.2 Достоинства  и недостатки иерархической модели

Достоинствами иерархической  модели данных являются следующие.

· Простота. Хотя модель использует три информационные конструкции, иерархический  принцип соподчиненности понятий  является естественным для многих экономических  задач (например, организация статистической отчетности).

· Минимальный расход памяти. Для задач, допускающих реализацию с помощью любой из трех моделей  данных, иерархическая модель позволяет  получить представление с минимально требуемой памятью.

Недостатки иерархической  модели.

· Неуниверсальность. Многие важные варианты взаимосвязи данных невозможно реализовать средствами иерархической модели, или реализация связана с повышением избыточности в базе данных.

· Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.

· Доступ к данным производится только через корневое отношение.

3.3 Достоинства  и недостатки сетевой модели

Необходимо отметить следующие преимущества сетевой модели данных.

· Универсальность. Выразительные  возможности сетевой модели данных являются наиболее обширными в сравнении  с остальными моделями.

· Возможность доступа  к данных через значения нескольких

отношений (например, через  любые основные отношения).

В качестве недостатков сетевой модели данных можно назвать.

· Сложность, т.е. обилие понятий, вариантов их взаимосвязей и особенностей реализации.

· Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.

Результаты, полученные для  ациклических баз данных, позволяют  говорить о равноценных возможностях представления информации у ациклических реляционных БД, двухуровневых сетевых БД и иерархической БД без логических связей.

При анализе моделей данных не затрагивалась проблема упорядоченности  значений в отношениях баз данных. Для реляционной модели данных эта  упорядоченность с теоретической  точки зрения необязательна, а в  двух других моделях она широко используется для повышения эффективности  реализации запросов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

Определение модели данных предусматривает указание множества  допустимых информационных конструкций, множества допустимых операций над  данными и множества ограничений  для хранимых значений данных.

Модель данных, с одной  стороны, представляет собой формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей, а с  другой - большинство СУБД ориентируются  на конкретную модель данных, и, таким  образом, если информационные потребности  удается точно выразить средствами одной из моделей данных, то соответствующая  СУБД позволяет относительно быстро создать работоспособный фрагмент ЭИС.

Информационные конструкции, операции и ограничения моделей  данных выбираются из достаточно небольшого множества вариантов, характеризующего «крупные» информационные объекты  и операции. B частности, не допускается  рассмотрение отдельных символов данных, операций сложения атрибутов, ограничения  на соответствие типов данных и т. п., что характерно для языков программирования.

Классификация информационных конструкций (информационных объектов) тесно связана с областью их использования  в ЭИС.

1. Объекты для технологии  баз данных - отношения и веерные  отношения.

2. Объекты для технологии  искусственного интеллекта - предикаты,  фреймы и семантические сети.

3. Объекты для технологии  мультимедиа - тексты, графические  изображения, фонограммы и видеофрагменты.

Информационные объекты  послужили основой для объектно-ориентированного проектирования систем, когда фиксируется  множество информационных объектов и действий над объектами. Типичный список действий включает в себя создание/уничтожение  объекта, редактирование объекта, фиксацию одного объекта в качестве части  другого объекта, связывание объектов, синхронизацию действий над объектами.

Довольно-таки часто все  названные объекты встраиваются в структуру отношений, которые  можно считать простейшими универсальными объектами.

На окончательный выбор  модели данных влияют многие дополнительные факторы, например, наличие хорошо зарекомендовавших себя СУБД, квалификация прикладных программистов, размер базы данных и др.

B последнее время реляционные  СУБД заняли преимущественное  положение как средство разработки  ЭИС. Недостатки реляционной модели  компенсируются ростом быстродействия  и ресурсов памяти современных  ЭВМ. Вследствие процессов децентрализации управления в экономике многие базы данных ЭИС имеют простую структуру, которая легко трансформируется в понятные системы таблиц (отношений).