Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Июня 2014 в 17:43, курсовая работа
Андрей Николаевич Колмогоров (12 (25) апреля 1903, Тамбов - 20 октября 1987, Москва) - выдающийся отечественный математик, доктор физико-математических наук, профессор Московского Государственного Университета (1931), академик Академии Наук СССР (1939). Колмогоров - один из основоположников современной теории вероятностей, им получены фундаментальные результаты в топологии, математической логике, теории турбулентности, теории сложности алгоритмов и ряде других областей математики и её приложений.
Введение 4
Биография А.Н.Колмогорова. 5
1.1 Ранние годы. 5
1.2 Университет 6
1.3 Профессор 9
1.4 Послевоенная работа 9
2. Работы Колмогорова А.Н. 11
2.1 Колмогоровские аксиомы элементарной теории вероятностей 11
2.2 Колмогоровская эмпирическая дедукция аксиом 13
2.3 Аксиома непрерывности и бесконечные вероятностные пространства 13
2.4 Бесконечные вероятностные пространства и «идеальные события» 14
2.5 Колмогоровские теоремы 15
2.5.1 Теорема о нормированных пространствах 15
2.5.2 Теорема о применимости больших чисел закона 15
2.5.3 Теорема о применимости больших чисел усиленного закона 15
3. Общее решение линейных уравнений в конечных разностях 18
4. Задача №1 22
5. Заключение 24
6. Список литературы
.
Для последовательности независимых одинаково распределенных величин {Xn} эти условия сводятся, в соответствии с теоремой Хинчина, к существованию математического ожидания. В то же время для предельного постоянства средних арифметических Yn в этом случае необходимо и достаточно условие при .
2.5.3 Теорема о применимости усиленного закона больших чисел
В случае независимых слагаемых наиболее известными являются условия приложимости больших чисел усиленного закона, установленные А.Н.Колмогоровым: достаточное (1930) – для величин с конечными дисперсиями и необходимое и достаточное (1933) – для одинаково распределенных величин (закрепляющееся в существовании математического ожидания величин Xi). Теорема Колмогорова для случайных величин X1, X2, …, Xn, …с конечными дисперсиями утверждает, что из условия
вытекает приложимость к последовательности X1, X2, …, Xn, … больших чисел усиленного закона
.
В терминах дисперсий условие
оказывается наилучшим в том смысле, что для любой последовательности положительных чисел bn с расходящимся рядом
можно построить последовательность независимых случайных величин Xn с DXn = bn , не удовлетворяющую больших чисел усиленному закону. Область применения условия
может быть расширена на основе следующего замечания. Пусть mXn – медиана Xn. Сходимость ряда
необходима для больших чисел усиленного закона. Из леммы Бореля-Кантелли вытекает, что
с вероятностью 1, начиная с некоторого номера. Поэтому при изучении условий приложимости больших чисел усиленного закона можно сразу ограничиться случайными величинами, удовлетворяющими последнему условию.
В доказательствах А.Я. Хинчина и А.Н. Колмогорова вместо сходимости ряда
устанавливается сходимость ряда
,
где nk = 2k. При этом А.Н. Колмогоров использовал носящее его имя неравенство для максимумов сумм случайных величин.
Перейдём к рассмотрению линейных уравнений с постоянными коэффициентами. Это- наиболее важный частный случай общей теории. В этом случае можно непосредственно найти нужное число линейно независимых решений, а к этому, как мы видели, и сводится задача решения линейного разностного уравнения. Итак, пусть дано однородное линейное уравнение с постоянными коэффициентами:
f(x+k)+f(x+k-1)+f(x+k-2)+…+f(
Будем искать решения в виде
f(x)=,
где число λ подлежит определению. Подставляя в уравнение (1) функцию f(x), взятую из соотношения(2), получим уравнение
-++…+=0,
или
(+++…+)=0,
или, наконец,
+++…+=0,
так как
≠0.
Уравнение(3) будем называть характеристическим уравнением для конечно-разностного уравнения(1). Корни уравнения(3), естественно, могут быть как однократные, так и многократные. Рассмотрим все возможные случаи.
Пусть корни уравнения (3) – все простые. В этом случае, можно указать k различных решений уравнения (1)
, , ,…,, (4)
где суть корни характеристического уравнения. Можно утверждать, что в этом случае k решений (4) линейно независимы. В самом деле, составив из этих решений определитель D[,…,], получим
D=D [,…,] =
Вынося из каждого столбца номера i за знак определителя получим
D=(…
Не нарушая общности, можно считать каждое из чисел отличным от нуля, или, что то же самое, отличным от нуля произведение
…=
В самом деле, если бы было =0 (но ≠0, то наше уравнение имело бы следующий вид:
f(x+k)+f(x+k-1)+f(x+k-2)+…+f(
и, следовательно, было бы порядка k-1, так как, не нарушая общности, можно было бы x заменить через x-1и перейти к уравнению
f(x+k-1)+f(x+k-2)+f(x+k-3)+…+f
Итак, если мы имеем разностное уравнение типа(1) порядка k, то мы должны считать свободный член этого уравнения отличным от нуля, а следовательно, отличным от нуля и все корни характеристического уравнения (3).
Возвращаясь к определению D, мы видим, что первый сомножитель, т.е.
(…,
тождественно в нуль не обращается, ибо мы указали, что можно считать ≠0. Таким образом, вопрос сводится к исследованию величины определителя
Последний же определитель есть определитель Вандермонда и, как известно, равен произведению
-
распространенному на все значения i>j из ряда
1, 2, 3, … , k.
Так как все по предположению различны между собой, то ни одна из таких разностей, а следовательно, и определитель (5) в нуль не обращаются. Поэтому решения (4) будут действительно линейно независимы, и общее решение уравнений (1) изобразится следующим образом:
f(x)=+++…+. (6)
Если среди корней есть комплексные и все корни различны, но мы все же желаем определить действительные решения, то предполагая числа в соотношении (6) комплексными и вспоминая, что комплексные корни встретятся в сопряженных парах (- действительны), мы сумму
+ ,
где
= p(cosω+i sinω),
=p(cosω-i sinω),
сможем преобразовать к виду
cosωx+sinωx
и считать и действительными. Таким образом, общее решение составится в этом случае в виде линейной комбинации из выражений вида
, cos ωx , sin ωx.
Таким образом, в случае, если корни характеристического уравнения простые, решение находится просто.
Задача №1.
Решить уравнение.
f(x)=0
Начальные условия
f(0)=f(1)=0
f(2)=1
Развернуть третью разность по формуле
f(x)=f(x+p)
Решение:
=
K=1: =
f(x)=f(x)+*f(x+1)=f(x+1)-f(x)
∆f(x)=f(x+1)-f(x) – первая конечная разность
=1
K=2: f(x)=f(x)+*f(x+1)+f(x+2)-f(x)
=1, =2, =1
f(x)=f(x+2)-2f(x+1)+f(x)
~ =
==
K=3: f(x) =f(x) + (-1)*3f(x+1 )- 3f(x+2) + f(x+3)
=1, =3, =3, =1
f(x)=f(x+3) -3f(x+2) +3f(x+1) –f(x)=0
-+3λ-1=0
=0
=1
F(x)=(x) * - многочлен второй степени общего вида
F(x)=(x)=+bx+c
2a=1
a=; b= - ;c=0
Таким образом, решение уравнения имеет следующий вид
f (x)= -x = x(x-1).
Заключение
Абсолютно точно я могу заявить, что на лекциях по теоретической информатике я почерпнула для себя немного нового и интересного. Например, я узнала немного больше о комплексных числах. Я не ожидала, что математика может быть такой интересной и многогранной. Сейчас у меня много дисциплин, в которых есть математика, но каждый раз она является мне в абсолютно другом виде. Благодаря этому предмету, я узнала много интересного об А.Н. Колмогоровe. Так как, это моя первая курсовая работа, я отнеслась к своей задаче со всей серьезностью. В целом, я почерпнула для себя много нового и интересного, о чем я даже и не подозревала. Мне понравилось изучение данной дисциплины и хотелось, чтобы нам преподавали ее на старших курсах, так как мой взгляд на математику сейчас поверхностный и мне бы хотелось получить более глубокое представление о ней.
Список литературы.
С.Н.Бернштейн, В.Л.Гончаров, Д.Джексон, А.Ф.Леонтьев, А.А.Марков, И.П.Натансон, Н.Е.Нерлунд, Д.Селиванов, И.Ф.Стефенсен, Дж.М.Уиттекер, П.Л.Чебышев
Информация о работе Решение конечного разностного уравнения третьего порядка