Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Октября 2014 в 18:18, реферат
В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все- от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала. Большим шагом вперёд к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
Введение
1. Общая характеристика Ехсе1
2. Применение MS Excel для расчета статистических данных
3. Использование функций в Ехсе1
Заключение
Список используемой литературы
Содержание
Введение
1. Общая характеристика Ехсе1
2. Применение MS Excel для расчета статистических данных
3. Использование функций в Ехсе1
Заключение
Список используемой литературы
Введение
В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все- от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала. Большим шагом вперёд к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
Программа обработки электронных таблиц MS Excel- мощная и достаточно простая в использовании программа, предназначенная для решения широкого круга планово-экономических, учетно-статистических, научно-технических и других задач, в которых числовая, текстовая или графическая информация с некоторой регулярной, повторяющейся структурой представлена в табличном виде.
Программа MS Excel предоставля
Предусмотрены средства представления числовых данных в виде диаграммы, создания, сортировки и фильтрации списков, статического анализа данных и решения оптимизационных задач.
Появление каждой новой версии программы (будь то текстовый редактор, графический редактор или электронные таблицы) ставит пользователя перед дилеммой: переходить ли к усовершенствованной версии или продолжать пользоваться старой, надежной и уже привычной? Лучший аргумент в пользу новой версии - перечень ее новых возможностей. В первой главе книги мы даем их краткое описание.
Совершенствование программ приносит фирмам - разработчикам немалые доходы. Новые версии появляются на рынке почти ежегодно. Это влечет за собой расширение перечня задач, решаемых приложением, однако может значительно усложнить работу с программой.
С этой точки зрения Ехсе1 скорее является исключением, поскольку Фирма Microsoft уделяет очень большое внимание вопросам интерфейса с пользователем. Многие новые функции Мicrosoft Ехсе1 значительно облегчают пользователю выполнение сложных заданий. Мicrosoft Eхсеl является, по сути, переработанной и немного расширенной версией программы Мicrosoft Ехсе1, предназначенной для работы под правлением операционной системы Windows. При этом следует отметить тот факт, что Мicrosoft Ехсе1, как и другие приложения, входящие в состав Мicrosoft Office fог Windows, в полной мере использует все возможности операционной системы.
1. Общая характеристика Ехсе1
Все приложения, входящие в состав Мicrosoft Оffiсе fог Windows, работают в 32-разрядном режиме, поддерживают приоритетную многозначность и длинные имена файлов (до 255 знаков, включая пробелы, точки и другие специальные символы). Кроме того, пакет программ; входящих в Мiсгоsoft Оffiсе fог Windows 95, снабжен многими новыми средствами для обмена информацией, а также обеспечивает возможность коллективной работы над документом.
Пользователь может создать Shortkut
(ускорители) для обеспечения
быстрого доступа к документу или приложению.
По сравнению с предыдущими версиями Ехсеl имеет следующие преимущества:
Возможность работы с географическими
картами: позволяет использовать заготовки
карт, например, для наглядного представления
статистических данных по различным регионам.
Аuto Filter with Тор 10: позволяет выводить списки, состоящие, из 10 самых больших счетов, заказов или любых других документов (число 10 устанавливается по умолчанию, и при необходимости Вы можете изменить количество элементов в списке).
Аuto Correct : одновременно с вводом текста исправляет явные отпечатки в английских словах и расшифровывает, заранее определенные аббревиатуры.
Интеграция с Мiсгоsoft Ассеs : используя программу - мастер
Convert to Acces Wizard , Вы можете преобразовать свою электронную в настоящую реляционную базу данных. Помимо функции Convert to Acces Wizard , в Мicrosoft Ехсе1 включены программы - мастера Microsoft Acces Form Wizard and Report Wizard.
Auto Calculate: отображает в окне Мicrosoft Ехсе1 7.0 сумму элементов, среднее значение, минимальное или максимальное значение из выделенного интервала ячеек.
Построение таблицы в Excel выполняется в рабочем листе. Вы уже знаете, рабочий лист разделен на строки и столбцы, при этом пересечения строк и столбцов образуют ячейки, в которых, собственно, и содержится информация ,представленная в рабочем листе . Выше уже упоминалось, что рабочий лист состоит из 256 столбцов и 16384 строк. Таким образом, для ввода информации можно использовать4 194 304 ячейки.
С таблицами каждому из нас не раз приходилось сталкиваться в повседневной жизни. Их можно встретить на кассовом чеке магазина ,в газетах, публикующих курсы акций, и т.д. Все таблицы имеют одно общее свойство - однородность построения.
Скорость работы с большими сложными таблицами . во многом зависит от того , как выполняется перемещение данных ( ячеек с данными) внутри рабочего листа. Перемещение данных производится путем изменения позиции активной ячейки, в которой можно выполнять ввод данных (активная ячейка заключена в рамку). При открытии новой рабочей книги активной является ячейка A1 в первом листе рабочей книги.
Адрес активной ячейки, который состоит из последовательности заголовков столбца и строки, указывается в левой части строки формул - поле имени. В дальнейшем понятие указатель ячейки может употребляться также в значении активная ячейка.
В рабочей книге всегда существует указатель
ячейки. Чтобы сделать ячейку активной,
следует выполнить щелчок на этой
ячейке. (Просто перемещения указателя
мыши на ячейку недостаточно для
ее активизации. Ячейка становится
активной только после нажатия левой
кнопки мыши.) С помощью клавиатуры
перемешать указатель ячейки , можно
путем нажатия клавиш управления курсором.
Если ячейка, которую необходимо активизировать, находится вне видимой части таблицы, следует воспользоваться полосами прокрутки.
2. Применение MS Excel для расчета статистических данных
В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Графические изображения используются, прежде всего, для наглядного представления статистических данных, благодаря ним существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа.
Статистические данные приводятся в виде длинных и сложных статистических таблиц, поэтому бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки.
В процессе анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы:
1. Ввод данных
Введенные данные обычно отражаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (например, рост, вес), а строки - измерение значений этих переменных, произведенные в различных условиях, в различное время, у различных объектов и т.п.
2. Преобразование данных
Данные в электронной таблице можно просмотреть и скорректировать методами ручного редактирования или же полуавтоматического преобразования к виду, адекватному выбранному методу анализа. Здесь может быть использован широкий набор алгебраических, матричных, структурных преобразований, а также комбинирование этих операций в требуемой последовательности.
3. Визуализация данных
На данные обязательно следует просто посмотреть, чтобы составить общее (в том числе и интуитивное) представление о характере их изменения, специфических особенностях и закономерностях, что очень важно при выборе стратегии и тактики дальнейшего анализа. Для этого можно использовать как исходное числовое представление, так и различные формы графического изображения.
4. Статистический анализ
Собственно выбор метода, анализ данных и интерпретация результатов.
5. Представление результатов
Для наглядности производимых выводов полученные результаты желательно представлять в виде адекватных, убедительных и эффектных графиков.
Для успешного применения процедур анализа необходимы начальные знания в области статистических и инженерных расчетов, для которых эти инструменты были разработаны
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и дисперсионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
В качества аргументов в формуле обычно используются числа и адреса ячеек. Для обозначения арифметических операций могут использоваться следующие символы: + (сложение); - (вычитание); * (умножение); / (деление).
Формула может содержать ссылки на
Программа Excel интерпретирует вводимые
данные либо как текст (выравнивается по лев
Ввод формул можно существенно
Пакет анализа включает в себя три средства дисперсионного анализа. Выбор конкретного инструмента определяется числом факторов и числом выборок в исследуемой совокупности данных.
Ковариация выражает степень статистической зависимости между двумя множествами данных и определяется из следующего соотношения:
где:
X, Y - множества значений случайных величин размерности m;
M(X) - математическое ожидание случайной величины Х;
M(Y) - математическое ожидание случайной величины Y.
Как следует из формулы, положительная ковариация наблюдается в том случае, когда большим значениям случайной величины Х соответствуют большие значения случайной величины Y, т.е. между ними существует тесная прямая взаимосвязь. Соответственно отрицательная ковариация будет иметь место при соответствии малым значениям случайной величины Х больших значений случайной величины Y. При слабо выраженной зависимости значение показателя ковариации близко к 0.
Ковариация зависит от единиц
измерения исследуемых величин, что ограничивает
ее применение на практике. Более удобным
для использования в анализе является
производный от нее показатель - коэффициент корреляции R, вычисляемый по формуле:
Коэффициент корреляции обладает теми же свойствами, что и ковариация, однако является безразмерной величиной и принимает значения от -1 (характеризует линейную обратную взаимосвязь) до +1 (характеризует линейную прямую взаимосвязь). Для независимых случайных величин значение коэффициента корреляции близко к 0.