Моделирование процессов составления бизнес-планов

Таким образом, составление бизнес-плана состоит из четырёх основных этапов, которые, в свою очередь, можно декомпозировать подробнее.

 

2.2. Представление бизнес-процесса составления бизнес-плана в нотации IDEF0

 

Ниже представлено моделирование бизнес-процесса в нотации IDEF0, это необходимо для определения оптимального варианта быстрого и качественного выполнения процесса составления бизнес-плана[11].  На рисунке 2 представлена контекстная диаграмма главного бизнес-процесса – составление бизнес-плана.  Далее на рисунке 3 изображена декомпозиция данного основного блока на четыре этапа, каждый из которых также декомпозируется. Декомпозиция этапа «Разработка сценарных условий и оформление целевых задач» - рисунок 4, декомпозиция этапа «Разработка бизнес-плана» – на рисунке 5,  декомпозиция этапа "Согласование и утверждение бизнес-плана" – на рисунке 6, и декомпозиция последнего этапа "Формирование отчётов об исполнении и анализ отклонений" изображена на рисунке 7.

Рисунок 2 - Контекстная диаграмма IDEF0 процесса «Составление бизнес-плана»

 

Рисунок 3 - Декомпозиция контекстной диаграммы

 

Рисунок 4 - Декомпозиция этапа "Разработка сценарных условий и оформление целевых задач"

 

Рисунок 5 - Декомпозиция этапа "Разработка бизнес-плана"

 

Рисунок 6 - Декомпозиция этапа "Согласование и утверждение бизнес-плана"

 

Рисунок 7 - Декомпозиция этапа "Формирование отчётов об исполнении и анализ отклонений"

 

2.3. Представление бизнес-процесса составления бизнес-плана в нотации IDEF 3 

 

Моделирование в стандарте IDEF3 производится с использованием графического представления процесса, материальных и информационных потоков в этом процессе, взаимоотношений между операциями и объектами в процессе. Нотация визуального моделирования IDEF3 позволяет создать графическое описание логики взаимодействия информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов, очередность их запуска и завершения. IDEF3 предоставляет инструмент моделирования сценариев действий сотрудников организации, отделов, и т.п.[12].

Контекстная диаграмма IDEF3 представлена на рисунке 8, а ее декомпозиция на рисунке 9.

Рисунок 8 - Контекстная диаграмма IDEF3 процесса «Составление бизнес-плана»

 

Рисунок 9 - Декомпозиция контекстной диаграммы IDEF3

 

ГЛАВА 3. ПРОВЕДЕНИЕ МАШИННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ В СРЕДЕ AnyLogic

 

3.1. Описание объектов  модели и модулей процесса составления бизнес-плана

 

AnyLogic используется для разработки имитационных исполняемых моделей и последующего их прогона для анализа[7]. Разработка модели выполняется в графическом редакторе AnyLogic с использованием многочисленных средств поддержки, упрощающих работу. Построенная модель затем компилируется встроенным компилятором AnyLogic и запускается на выполнение. В процессе выполнения модели пользователь может наблюдать ее поведение, изменять параметры модели, выводить результаты моделирования в различных формах и выполнять разного рода компьютерные эксперименты с моделью [3].

Имитационная модель, изображенная на рисунке 10, была создана для процесса обработки заказов от клиентов на составление бизнес-плана.

Рисунок 10 - Имитационная модель процесса составления бизнес-плана

 

Имитационная модель состоит из элементов, каждый из которых отвечает за выполнение различных функций. Описание всех элементов представлено в таблице 1.

 

 

 

Таблица 1  – Описание элементов модели составления бизнес-плана

Элемент	Описание
	Данный элемент (Source) отвечает за подачу заказов. Все полученные заказы отображаются на круговой диаграмме.
	Элемент (Delay) - задерживает заказы на заданный период времени для анализа.
	Элемент (Queue), обозначающий очередь поступивших заявок. В элементе «Очередь заявок» осуществляется сбор статистики, которая отображается на столбиковой диаграмме «Средняя длина очереди».
	Элемент (Service) для проведения работ над полученным заказом захватывает определенное количество ресурсов и времени на выполнение.
	Элемент (SelectOutput) - направляет входящие заказы в один из двух выходных портов в зависимости от выполнения заданного условия.
	Элемент (ResourcePool)  - задает исполнителей всех процедур.
	Элемент (Sink) отражает факт выполнения заказа, завершение работы с клиентом.

 

 

Для наглядности проведения экспериментов в данной модели используются круговая диаграмма, представленная на рисунке 11, для наглядного отображения принятых и выполненных заказов, а также график средняя длина очереди, показанный на рисунке 12.

Рисунок 11 - Круговая диаграмма «Обработка заказов»

 

Рисунок 12 - Столбиковая диаграмма "Средняя длина очереди"

 

На данных графиках будет отслежена основная статистика экспериментов.

 

3.2. Описание параметров  модели составления бизнес-плана

 

Каждый элемент содержит свои параметры, изменяя которые можно наблюдать за поведением модели в целом. Описание всех параметров представлено в таблице 2.

 

Таблица 2 - Описание параметров модели составления бизнес-плана

Название элемента	Тип элемента	Параметры
Поступление заказа	Source	Заказы прибывают согласно: интенсивности Интенсивность прибытия: 0,5 Количество заявок, прибывающих за один раз:1
Очередь из заказов	Queue	Вместимость: 5
Регистрация	Delay	Задержка задается: явно Вместимость:1
Анализ положения	SelectOutput	Вероятность: 0,6
Постановка цели	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 3
Разработка сценарных условий	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 3
Разработка проекта бизнес-плана	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 3
Бизнес-налитик	ResourcePool	Количество ресурсов: 1
Оценка рисков	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 3
Менеджер проекта	ResourcePool	Количество ресурсов: 1
Создание финансового плана	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 3
Главный бухгалтер	ResourcePool	Количество ресурсов: 1
Очередь проектов на утверждение	Queue	Вместимость: 5
Утверждение	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 1
Управляющий директор	ResourcePool	Количество ресурсов: 1
Формирование отчёта	Service	Количество ресурсов: 1 Вместимость очереди: 2
Технический писатель	ResourcePool	Количество ресурсов: 1
Сдача заказчику	Sink	Параметры не заданы
Круговая диаграмма	chart	Принятые заказы. Значение: Поступление_заказа.count() Выполненные заказы. Значение: Сдача_заказчику.count()
Столбиковая диаграмма	chart1	Средняя_длина_очереди. Очередь_из_заявок.statsSize.mean()

 

 

3.3. Проведение машинных  экспериментов 

 

3.3.1 Эксперимент 1

Условия: Интенсивность поступления заявок – 0.5. Вместимость очереди заявок  - 5, вместимость задержки заявок при регистрации - 1. Количество сотрудников на каждом этапе выполнения работ – 1. Результат запуска модели представлен на рисунке 13.

Рисунок 13 - Результат эксперимента 1

 

Результат: Бизнес-аналитик не успевает осуществлять все должностные обязанности. Разница между принятыми и выполненными заказами составляет 53%, длина очереди-1,216.

Вывод: Для решения данной проблемы, необходимо принять в штат ещё двух бизнес-аналитиков.

 

3.3.2 Эксперимент 2

Условия: Увеличим количество бизнес-аналитиков до 3. Результат запуска модели представлен на рисунке 14.

Рисунок 14 - Результат эксперимента 2

 

Результат: Сбой в работе системы на этапе анализа рисков. Разница между принятыми и выполненными заказами составляет 1%, длина очереди-0,286.

Вывод: Для возникшей проблемы имеются следующие пути решения:

• Увеличить вместимость при анализе рисков.
• Увеличить количество менеджеров проекта.

 

3.3.3 Эксперимент 3

Условия: Увеличим вместимость очереди на этапе анализа рисков до 5. Результат запуска модели представлен на рисунке 15.

Рисунок 15 - Результат эксперимента 3

Результат: Сбой в работе системы на этапе формирования отчёта. Разница между принятыми и выполненными заказами составляет 3%, длина очереди-0,296.

Вывод: Для возникшей проблемы имеются следующие пути решения:

• Увеличить вместимость при формировании отчёта.
• Увеличить количество технических писателей.

 

3.3.4 Эксперимент 4

Условия: Увеличим количество технических писателей до 3. Результат запуска модели представлен на рисунке 16.

Рисунок 16 - Результат эксперимента 4

 

Результат: Сбой в работе системы на этапе поступления заказа. Разница между принятыми и выполненными заказами составляет 2,6%, длина очереди-0,252.

Вывод: Для решения данной проблемы, необходимо отказаться от 5% поступающих заказов.

 

3.3.5 Эксперимент 5

Условия: Снизим интенсивность прибытия принимаемых заказов до 0,475. Результат запуска модели представлен на рисунке 17.

Рисунок 17 - Результат эксперимента 5

 

Результат: Имитационная система работает без сбоев. Получение и обработка заказов протекает на самом оптимальном уровне.  Разница между принятыми и выполненными заказами составляет 0%, длина очереди-0,233 (минимальная).

Вывод: Подобранные параметры хорошо подходят для налаженной работы данной имитационной модели.

 

3.4. Анализ полученных  результатов

 

Проанализировав результаты проведенных экспериментов можно сделать следующие выводы:

• для налаженной работы модели необходимо определить  оптимальное количество сотрудников, выполняющих свою работу;
• время, затрачиваемое на каждом этапе выполнения, влияет на работу всей имитационной системы;

при установлении оптимальных параметров на каждом этапе выполнения, разница в количестве полученных и выполненных заказов будет минимальна. 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В ходе работы была создана модель отражающая работу имитационной системы процесса составления бизнес-плана. В этой модели были использованы основные функции процесса и прописаны бизнес роли в соответствии с построенными схемами IDEF0 и IDEF3. В нотации IDEF0 были смоделированы основные этапы процесса составления бизнес-плана, указаны входы, выходы, исполнители, а также регламенты каждого этапа. Нотация IDEF3 была использована для построения процессов нижнего уровня[4].

В итоге моделирования процесса составления бизнес-плана были определены оптимальные параметры на каждом этапе выполнения для наилучшего функционирования имитационной системы. А так же на основе показателей о выполненных и принятых заказах и средней длине очереди были выявлены зависимости работоспособности системы от различных временных факторов. В результате проведения 5 экспериментов работа модели протекает на самом оптимальном уровне.

В качестве рекомендаций для данной модели следует выделить увеличение вместимости и расширение штата сотрудников – это позволит увеличить количество принимаемых заказов.

Задачи,  поставленные перед началом моделирования, успешно выполнены и цель достигнута.

Данная модель может быть использована любой организацией, для создания бизнес-плана в различных сферах деятельности. В дальнейшей разработке её можно усовершенствовать, дополнив некоторыми автоматизированными функциями.

Имитационное моделирование удобно использовать, чтобы определить наиболее выгодные параметры каждого этапа осуществления той или иной деятельности и снизить риск уменьшения прибыли[9].

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. UNIDO-стандарт. Режим доступа: http://www.8a.dp.ua/stan1.htm.
2. Авилов А.В. Рефлексивное управление. Методологические основания. — М., 2003.
3. Беренс В. Руководство по подготовке промышленных, технико-экономических исследований  М.: Интерэксперт, 1995.
4. Волков О. Стандарты и методологии моделирования бизнес-процессов. Режим доступа: http://www.connect.ru/article.asp?id=5710.
5. Григорьев Д. Моделирование бизнес-процессов предприятия. Режим доступа: http://www.valex.net/articles/process.html.
6. Интернет-словарь Академик. Режим доступа: http://dic.academic.ru.
7. Киселева М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: Уч.пособие / М.В. Киселёва. Екатеринбург: УГТУ – УПИ, 2009.
8. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов // М.: Финансы и статистика, 2006.
9. Каталевский   Д .Ю .  Основы   имитационного   моделирования   и   системного   анализа   в   управлении : Уч. пособие. – М.: Изд-во МГУ, 2011.
10. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой: Учебник для вузов. — СПБ., 2001.
11. Пинаев Д., Веретенников Д. Моделирование бизнес-процессов: доступно о сложном — М., 2003.
12. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению: Моделирование бизнес-процессов. — М., 2005.
13. Свободная энциклопедия Википедия. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org.