Лекции по "Развитию операционных систем"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2014 в 15:16, курс лекций

Краткое описание

Эйлеров цикл содержит не только все ребра (по одному разу), но и все вершины графа (возможно, по несколько раз). Ясно, что эйлеровым может быть только связный граф. С эйлеровым циклом как раз связана задача о кенигсбергских мостах, приведшей к исторически первой попытке развития теории графов как самостоятельного предмета. Чтобы решить данную задачу потребуется сначала сформулировать и доказать теорему. Эта теорема справедлива также и для мультиграфов, и для псевдографов, исключая тот случай, когда псевдограф имеет только одну вершину.

Прикрепленные файлы: 21 файл

Лекция 10.doc

— 228.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 11.doc

— 575.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 12.doc

— 518.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 13.doc

— 335.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 14.doc

— 291.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 15.doc

— 184.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 16.doc

— 147.00 Кб (Скачать документ)

Лекция 16.

 

п.16.  Линейное программирование.

 

16.2.  Формы записи ЗЛП.

 

Модель задачи линейного программирования может быть записана в одной из приведенных ниже форм.

1.  Общая, или произвольная, форма записи (ОЗЛП):

,

при ограничениях:

,

- произвольная 
.

2.  Симметричная, или стандартная, форма записи (СФЗЛП):

 

,

,

,

,


 

3.  Каноническая, или основная, форма записи (КФЗЛП)

,

,

.

Указанные выше три формы записи ЗЛП эквивалентны в том смысле, что каждая из них с помощью несложных преобразований может быть сведена к другой форме, т.е. если имеется способ нахождения оптимального решения задачи в одной из указанных форм, то тем самым может быть определен оптимальный план задачи в любой другой форме (говорят о стратегической эквивалентности задачи в любой из форм).

Так при необходимости задачу минимизации можно заменить задачей максими-зации, и наоборот. Для функции одной переменной это утверждение очевидно. В самом деле, если – точка минимума функции , то для функции она являя-ется точкой максимума, так как графики функций и симметричны относи-тельно оси абсцисс. Итак,

.

То же самое имеет место и в случае функции n переменных:

.

Неравенство типа путем умножения левых и правых частей на -1 можно превратить в неравенство типа , и наоборот. Ограничения-неравенства

преобразуются в ограничения-равенства путем прибавления (вычитания) к левым частям дополнительных (балансовых) неотрицательных переменных :

.

В случае необходимости ограничение-равенство

можно записать в виде системы неравенств

.

Если в ЗЛП какая-то переменная не подчиняется условию неотрицательности, ее заменяют разностью двух других неотрицательных переменных и :

.

Вводимые дополнительные переменные имеют определенный экономический смысл, прямо связанный с содержанием задачи. Так, в задачах об использовании ресурсов они показывают величину неиспользованного ресурса, в задачах о смесях – потребление соответствующего компонента сверх нормы.

 

Рассмотрим на примерах, как можно делать переход от одной формы записи к другой.

Пример 16.3.  Привести к канонической форме записи ЗЛП:

 

;

.

Решение.  Заменяем функцию Z на . Из левых частей ограничения типа ³ вычитаем неотрицательные переменные , а к левой части ограничения типа £ прибавляем неотрицательную переменную . Переменную , которая может быть произвольного знака, заменяем разностью двух неотрицательных переменных:

.

В результате получаем модель задачи в каноническом виде:

 

;

.                                                      ,

Пример 16.4.  Привести к симметрической форме записи задачу, заданную в виде:

 

;

.

Решение.  Так как целевая функция по условию максимизируется, то все ограни-чения в канонической форме записи должны быть типа £. Поскольку в систему ограничений входит три неравенства, то исключим из системы любые три переменные. В данном случае удобно исключить из первого ограничения , из второго - и из третьего - .Учитывая неотрицательность переменных, получаем:

.

Подставив в целевую функцию, получаем:

.

Опустив , придем к эквивалентным неравенствам. В результате получаем следующую ЗЛП в симметрической форме:

 

.

,

 

 

 


Лекция 17.doc

— 815.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 19.doc

— 281.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 20.doc

— 241.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Лекция 22.doc

— 673.50 Кб (Скачать документ)

Информация о работе Лекции по "Развитию операционных систем"