Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2012 в 16:02, курсовая работа
Финансовая деятельность компании во всех ее формах сопряжена с многочисленными рисками, степень влияния которых на результаты этой деятельности и уровень финансовой безопасности существенно возрастает в настоящее время. Риски, сопровождающие хозяйственную деятельность компании и генерирующие финансовые угрозы, объединяются в особую группу финансовых рисков, играющих наиболее существенную роль в общем «портфеле рисков» компании. Существенное возрастание влияния финансовых рисков компании на результаты хозяйственной деятельности вызвано нестабильностью внешней среды: экономической ситуации в стране, появлением новых инновационных финансовых инструментов, расширением сферы финансовых отношений, изменчивостью конъюнктуры финансового рынка и рядом других факторов.
Количественный анализ можно формализовать, для чего используется инструментарий теории вероятностей, математической статистики, теории исследования операций. Наиболее распространенными методами количественного анализа риска являются статистические, аналитические, метод экспертных оценок, метод аналогов.
Статистические методы.
Суть статистических методов оценки риска заключается в определении вероятности возникновения потерь на основе статистических данных предшествующего периода и установлении области (зоны) риска, коэффициента риска и т.д. Достоинствами статистических методов является возможность анализировать и оценивать различные варианты развития событий и учитывать разные факторы рисков в рамках одного подхода. Основным недостатком этих методов считается необходимость использования в них вероятностных характеристик. Возможно применение следующих статистических методов: оценка вероятности исполнения, анализ вероятного распределения потока платежей, деревья решений, имитационное моделирование рисков, а также технология «Risk Metrics».
Метод оценки вероятности исполнения позволяет дать упрощенную статистическую оценку вероятности исполнения какого – либо решения путем расчета доли выполненных и невыполненных решений в общей сумме принятых решений.
Метод анализа вероятностных распределений потоков платежей позволяет при известном распределении вероятностей для каждого элемента потока платежей оценить возможные отклонения стоимостей потоков платежей от ожидаемых. Поток с наименьшей вариацией считается менее рисковым. Деревья решений обычно используются для анализа рисков событий, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени t = n, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы; в общем случае под ним понимается процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Имитационное моделирование используется в тех случаях, когда проведение реальных экспериментов, например, с экономическими системами, неразумно, требует значительных затрат и/или не осуществимо на практике. Кроме того, часто практически невыполним или требует значительных затрат сбор необходимой информации для принятия решений, в подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента (т.е. генерированными компьютером).
Технология «Risk Metrics» разработана компанией «J.P. Morgan» для оценки риска рынка ценных бумаг. Методика подразумевает определение степени влияния риска на событие через вычисление «меры риска», то есть максимально возможного потенциального изменения цены портфеля, состоящего из различного набора финансовых инструментов, с заданной вероятностью и за заданный промежуток времени.
Аналитические методы.
Позволяют определить вероятность возникновения потерь на основе математических моделей и используются в основном для анализа риска инвестиционных проектов. Возможно использование таких методов, как анализ чувствительности, метод корректировки нормы дисконта с учетом риска, метод эквивалентов, метод сценариев.
Анализ чувствительности сводится к исследованию зависимости некоторого результирующего показателя от вариации значений показателей, участвующих в его определении. Другими словами, этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины?
Метод корректировки нормы дисконта с учетом риска является наиболее простым и вследствие этого наиболее применяемым на практике. Основная его идея заключается в корректировке некоторой базовой нормы дисконта, которая считается безрисковой или минимально приемлемой. Корректировка осуществляется путем прибавления величины требуемой премии за риск.
С помощью метода достоверных эквивалентов осуществляется корректировка ожидаемых значений потока платежей путем введения специальных понижающих коэффициентов (а) с целью приведения ожидаемых поступлений к величинам платежей, получение которых практически не вызывает сомнений и значения которых могут быть достоверно определены.
Метод сценариев позволяет совместить исследование чувствительности результирующего показателя с анализом вероятностных оценок его отклонений. С помощью этого метода можно получить достаточно наглядную картину для различных вариантов событий. Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности, так как включает одновременное изменение нескольких факторов.
Метод экспертных оценок.
Представляет собой комплекс логических и математико – статистических методов и процедур по обработке результатов опроса группы экспертов, причем результаты опроса являются единственным источником информации. В этом случае возникает возможность использования интуиции, жизненного и профессионального опыта участников опроса. Метод используется тогда, когда недостаток или полное отсутствие информации не позволяет использовать другие возможности. Метод базируется на проведении опроса нескольких независимых экспертов, например, с целью оценки уровня риска или определения влияния различных факторов на уровень риска. Затем полученная информация анализируется и используется для достижения поставленной цели. Основным ограничением в его использовании является сложность в подборе необходимой группы экспертов.
Метод аналогов используется в том случае, когда применение иных методов по каким – либо причинам неприемлемо. Метод использует базу данных аналогичных объектов для выявления общих зависимостей и переноса их на исследуемый объект.
Оценка финансовых рисков на примере ОАО «ТАИФ-НК»
Для проведения анализа компании по критерию риска использовалась отчетность за 2007–2009 гг. на основании «Бухгалтерского баланса» (форма №1), и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2). Итак, начнем с платежеспособности (ликвидности). Платежеспособность предприятия характеризует его способность своевременно рассчитываться по своим финансовым обязательствам за счет достаточного наличия готовых средств платежа и других ликвидных активов. Оценка риска потери платежеспособности непосредственно связана с анализом ликвидности активов и баланса в целом. Эту взаимосвязь мы рассмотрим в таблицах 1,2 и 3.
Таблица 1 – Анализ ликвидности баланса 2007 г.
Актив |
Наиболее ликвидные активы А1 (ДС+ФВкр) |
Быстрореали-зуемые активы А2 (дебиторская задолженность) |
Медленно реализуемые активы А3 (запасы и затраты) |
Труднореали-зуемые активы А4 (внеоборотные активы) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
506 774 |
6 496 957 |
4 784 879 |
11 047 393 |
22 836 003 |
конец года |
3 797 997 |
8 822 716 |
5 930 703 |
18 255 249 |
36 806 665 | |
Удельные веса (%) |
начало года |
2,22 |
28,45 |
20,95 |
48,38 |
100 |
конец года |
10,32 |
23,97 |
16,11 |
49,6 |
100 | |
Пассив |
Наиболее срочные |
Краткосрочные пассивы П2 (краткосрочные кредиты и займы) |
Долгосрочные пассивы П3 (долгосрочные кредиты и займы) |
Постоянные пассивы П4 (реальный собственный капитал) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
8 596 981 |
4 373 551 |
8 425 695 |
1 439 776 |
22 836 003 |
конец года |
18 633 974 |
3 447 027 |
9 289 743 |
5 435 921 |
36 806 665 | |
Удельные веса (%) |
начало года |
37,65 |
19,15 |
36,9 |
6,3 |
100 |
конец года |
50,63 |
9,36 |
25,24 |
14,77 |
100 | |
Платежный излишек (+) или недостаток (–) |
начало года |
- 8 090 207 |
2 123 406 |
- 3 640 816 |
9 607 617 |
0 |
конец года |
- 14 835 977 |
5 375 689 |
- 3 359 040 |
12 819 328 |
0 |
А1 < П1; А2 ≥ П2; А3 < П3; А4 ~ П4. Предприятие попадает в зону допустимого риска.
Таблица 2 – Анализ ликвидности баланса 2008 г.
Актив |
Наиболее ликвидные активы А1 (ДС+ФВкр) |
Быстрореали-зуемые активы А2 (дебиторская задолженность) |
Медленно реализуемые активы А3 (запасы и затраты) |
Труднореали-зуемые активы А4 (внеоборотные активы) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
3 797 997 |
7 818 362 |
5 930 703 |
18 255 249 |
35 802 311 |
конец года |
5 711 251 |
5 722 273 |
3 618 592 |
19 482 402 |
34 534 518 | |
Удельные веса (%) |
начало года |
10,61 |
21,84 |
16,56 |
50,99 |
100 |
конец года |
16,54 |
16,57 |
10,48 |
56,41 |
100 | |
Пассив |
Наиболее срочные |
Краткосрочные пассивы П2 (краткосрочные кредиты и займы) |
Долгосрочные пассивы П3 (долгосрочные кредиты и займы) |
Постоянные пассивы П4 (реальный собственный капитал) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
17 629 620 |
3 447 027 |
9 289 743 |
5 435 921 |
35 802 311 |
конец года |
4 927 476 |
1 833 |
13 047 728 |
16 557 481 |
34 534 518 | |
Удельные веса (%) |
начало года |
49,24 |
9,63 |
25,95 |
15,18 |
100 |
конец года |
14,27 |
0,01 |
37,78 |
47,94 |
100 | |
Платежный излишек (+) или недостаток (–) |
начало года |
- 13 831 623 |
4 371 335 |
- 3 359 040 |
12 819 328 |
0 |
конец года |
783 775 |
5 720 440 |
- 9 429 136 |
2 924 921 |
0 |
А1 < П1; А2 ≥ П2; А3 < П3; А4 ~ П4. Предприятие попадает в зону допустимого риска.
Таблица 3 – Анализ ликвидности баланса 2009 г.
Актив |
Наиболее ликвидные активы А1 (ДС+ФВкр) |
Быстрореали-зуемые активы А2 (дебиторская задолженность) |
Медленно реализуемые активы А3 (запасы и затраты) |
Труднореали-зуемые активы А4 (внеоборотные активы) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
5 711 251 |
5 722 273 |
3 618 592 |
19 479 970 |
34 532 086 |
конец года |
3 121 825 |
7 873 167 |
8 284 951 |
18 792 047 |
38 071 990 | |
Удельные веса (%) |
начало года |
16,54 |
16,57 |
10,48 |
56,41 |
100 |
конец года |
8,2 |
20,68 |
21,76 |
49,36 |
100 | |
Пассив |
Наиболее срочные |
Краткосрочные пассивы П2 (краткосрочные кредиты и займы) |
Долгосрочные пассивы П3 (долгосрочные кредиты и займы) |
Постоянные пассивы П4 (реальный собственный капитал) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
начало года |
4 927 476 |
1 833 |
12 995 980 |
16 606 797 |
34 532 086 |
Пассив |
Наиболее срочные |
Краткосрочные пассивы П2 (краткосрочные кредиты и займы) |
Долгосрочные пассивы П3 (долгосрочные кредиты и займы) |
Постоянные пассивы П4 (реальный собственный капитал) |
Баланс | |
Абсолютные величины |
конец года |
12 902 488 |
2 811 854 |
7 587 522 |
14 770 126 |
38 071 990 |
Удельные веса (%) |
начало года |
14,27 |
0,01 |
37,63 |
48,09 |
100 |
конец года |
33,89 |
7,39 |
19,93 |
38,79 |
100 | |
Платежный излишек (+) или недостаток (–) |
начало года |
783 775 |
5 720 440 |
- 9 377 388 |
2 873 173 |
0 |
конец года |
- 9 780 663 |
5 061 313 |
697 429 |
4 021 921 |
0 |
Информация о работе Способы оценки финансовых рисков предприятия