Курс лекций по "Философии"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 15:55, курс лекций

Краткое описание

1. Предмет философии науки.
2. Основные концепции современной философии науки. Общая характеристика.
3. Аналитическая философия науки.
4. Феноменологическая философия науки.
5. Герменевтическая философия науки.
6. Постмодернистская философия науки.
7. Позитивистская традиция в философии науки.
8. Постпозитивистская философия науки (К. Поппер, И. Лакатос, Т. Кун, П. Фейерабенд, М. Полани).

Прикрепленные файлы: 1 файл

0976131_D4389_hasanova_r_m_otvety_k_kandidatskomu_minimumu_po_filosofii_dl.doc

— 790.00 Кб (Скачать документ)

 

 

17.   Структура теоретического знания. Теоретические модели и законы. Научная теория.

В теоретическом познании подуровни: 1) частные Теоретические модели и законы, выступающие в качестве теорий, относящихся к достаточно ограниченной области явлений. 2) Развитые научные теории, включающие частные теоретические законы в качестве следствий, выводимых из фундаментальных теорий.

На каждом уровне теоретические  знания организуются вокруг конструкции - Теоретической модели и формулируемого относительно нее теоретического закона. В качестве их элементов выступают абстрактные объекты, которые находятся в строго определенных связях и отношениях друг с другом. Теоретические законы непосредственно формулируются относительно абстрактных объектов теоретической модели.

Теоретические модели не являются чем-то внешним по отношению к теории. Они входят в ее состав. Их следует отличать от аналоговых моделей, которые служат средством построения теории, ее своеобразными строительными лесами, но целиком не включаются в созданную теорию. Теоретические модели являются схемами исследуемых в теории объектов и процессов, выражая их существенные связи.

В основании Развитой теории выделяют фундаментальную Теоретическую схему, построенную из небольшого набора базисных абстрактных объектов, конструктивно независимых друг от друга, и относительно которой формулируются фундаментальные теоретические законы (в ньютоновской механике ее основные законы формулируются относительно системы абстрактных объектов: "материальная точка", "сила"; связи и отношения перечисленных объектов образуют теоретическую модель механического движения). Кроме фундаментальной теоретической схемы и фундаментальных законов в состав развитой теории входят Частные теоретические схемы и законы. В механике - теоретические схемы и законы колебания, вращения тел, соударения упругих тел. Когда частные теоретические схемы включены в состав теории, они подчинены фундаментальной, но по отношению друг к другу могут иметь независимый статус. Образующие их абстрактные объекты специфичны. Они могут быть сконструированы на основе абстрактных объектов фундаментальной теоретической схемы и выступать как их своеобразная модификация. Различию между фундаментальной и частными теоретическими схемами в составе развитой теории соответствует различие между ее фундаментальными законами и их следствиями. Т. о., строение развитой научной теории - сложная, иерархически организованная система теоретических схем и законов, образующих внутренний скелет теории.

Функционирование теорий предполагает их применение к объяснению и предсказанию опытных фактов. Чтобы применить к опыту фундаментальные законы развитой теории, из них нужно получить следствия, сопоставимые с результатами опыта. Вывод таких следствий характеризуется как Развертывание теории. Иерархической структуре высказываний соответствует иерархия взаимосвязанных абстрактных объектов. Связи же этих объектов образуют теоретические схемы различного уровня. И тогда развертывание теории предстает не только как оперирование высказываниями, но и как мысленные эксперименты с абстрактными объектами теоретических схем.

В развитых дисциплинах  законы теории формулируются на языке  математики. Признаки абстрактных объектов, образующих теоретическую модель, выражаются в форме физических величин, а  отношения между этими признаками - в форме связей между величинами, входящими в уравнения. Применяемые в теории математические формализмы получают свою интерпретацию благодаря их связям с теоретическими моделями. Решая уравнения и анализируя результаты, исследователь развертывает содержание теоретической модели и таким способом получает все новые и новые знания об исследуемой реальности. Интерпретация уравнений обеспечивается их связью с теоретической моделью, в объектах которой выполняются уравнения, и связью уравнений с опытом. Последний аспект называется эмпирической интерпретацией.

Специфика сложных форм теоретического знания таких, как физическая теория, состоит в том, что операции построения частных теоретических  схем на базе конструктов фундаментальной  теоретической схемы не описываются  в явном виде в постулатах и определениях теории. Эти операции демонстрируются на конкретных образцах, которые включаются в состав теории в качестве эталонных ситуаций, показывающих, как осуществляется вывод следствий из основных уравнений теории. Неформальный характер всех этих процедур, необходимость каждый раз обращаться к исследуемому объекту и учитывать его особенности при конструировании частных теоретических схем превращают вывод каждого очередного следствия из основных уравнений теории в особую теоретическую задачу. Развертывание теории осуществляется в форме решения таких задач. Решение некоторых из них с самого начала предлагается в качестве образцов, в соответствии с которыми должны решаться остальные задачи.

 

18.  Математизация   теоретического   знания.   Проблема   интерпретации   математического   аппарата теории.

МАТЕМАТИЗАЦИЯ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ — процесс применения понятий  и методов математики в естественных, технических и социально-экономических  науках для количественного анализа  исследуемых ими явлений. Хотя математизация научного знания началась давно, но только в период современной научно-технической революции приобрела большой размах и значение. Наряду с традиционными областями применения математики, какими являются механика, астрономия, физика и химия, ее методы стали проникать в такие отрасли науки, которые раньше считались не поддающимися математизации ввиду их особой сложности (биология, экономика, социология, лингвистика и др.).

Под математическим аппаратом следует понимать не формальное исчисление, развертывающееся только в соответствии с правилами математического оперирования, а только отдельные фрагменты теории. Соединение этих фрагментов осуществляется за счет обращения к теоретическим схемам, что позволяет корректировать преобразования уравнений принятого формализма.

Построение современных  физических теорий осуществляется методом математической гипотезы. Построение теории начинается с формирования ее математического аппарата, а адекватная теоретическая схема, обеспечивающая его интерпретацию, создается уже после построения этого аппарата. Новый аппарат создается путем перестройки некоторых уже известных уравнений. Физические величины, входящие в такие уравнения, переносятся в новый аппарат, где получают новые связи, а значит, и новые определения. Соответственно этому заимствуются из уже сложившихся областей знания абстрактные объекты, признаки которых были представлены физическими величинами. Абстрактные объекты включаются в новые отношения, благодаря чему наделяются новыми признаками. Из этих объектов создается гипотетическая модель, которая неявно вводится вместе с новым математическим аппаратом в качестве его интерпретации.

Специфика современных  исследований заключается в том, что математическая гипотеза чаше всего неявно формирует неадекватную интерпретацию создаваемого аппарата, а это значительно усложняет процедуру эмпирической проверки выдвинутой гипотезы. Сопоставление следствий из уравнений с опытом всегда предполагает интерпретацию величин, которые фигурируют в уравнениях. Поэтому опытом проверяются не уравнения сами по себе, а система: уравнения + интерпретация. Чтобы обосновать математическую гипотезу опытом, недостаточно просто сравнивать следствия из уравнений с опытными данными. Необходимо сверять гипотетические модели с созданным математическим формализмом и только после этого проверять следствия из уравнений опытом.

Длинная серия математических гипотез  порождает опасность накопления в теории неконструктивных элементов  и утраты эмпирического смысла величин, фигурирующих в уравнениях. Поэтому  в современной физике на определенном этапе развития теории становятся необходимыми промежуточные интерпретации, обеспечивающие операциональный контроль за создаваемой теоретической конструкцией. В системе таких промежуточных интерпретаций как раз и создается конструктивно обоснованная теоретическая схема, обеспечивающая адекватную семантику аппарата и его связь с опытом.

Итак, построение интерпретации должно происходить таким образом, чтобы при этом не была опущена ни одна существенная промежуточная стадия развития математического аппарата, т.е. чтобы логика построения интерпретации совпадала в основных чертах с логикой исторического развития математического аппарата теории.

 

19.  Идеалы и нормы научного исследования. Научная картина мира и ее  функции.Среди идеалов и норм науки могут быть выявлены: - а) собственно познавательные установки, которые регулируют процесс воспроизведения объекта в различных формах научного знания; - б) социальные нормативы, которые фиксируют роль науки и ее ценность для общественной жизни на определенном этапе исторического развития, управляют процессом коммуникации исследователей, отношениями научных сообществ и учреждений друг с другом и с обществом в целом и т.д..Эти два аспекта идеалов и норм науки соответствуют двум аспектам ее функционирования: как познавательной деятельности и как социального института.Познавательные идеалы науки имеют достаточно сложную организацию. В их системе можно выделить следующие основные формы: - идеалы и нормы объяснения и описания, - доказательности и обоснованности знания, - построения и организации знаний. В содержании любого из выделенных нами видов идеалов и норм науки можно зафиксировать по меньшей мере три взаимосвязанных уровня.Первый уровень представлен признаками, которые отличают науку от других форм познания (обыденного, стихийно-эмпирического познания, искусства, религиозно-мифологического освоения мира и т.п.). Например, в разные исторические эпохи по-разному понимались природа научного знания, процедуры его обоснования и стандарты доказательности. Но то, что научное знание отлично от мнения, что оно должно быть обосновано и доказано, что наука не может ограничиваться непосредственными констатациями явлений, а должна раскрыть их сущность, - все эти нормативные требования выполнялись и в античной, и в средневековой науке, и в науке нашего времени.Второй уровень содержания идеалов и норм исследования представлен исторически изменчивыми установками, которые характеризуют стиль мышления, доминирующий в науке на определенном историческом этапе ее развития.Третий уровень, в котором установки второго уровня конкретизируются применительно к специфике предметной области каждой науки (математики, физики, биологии, социальных наук и т.п.).НКМ - системное видение мироздания, его основ возникновения, организации и ее структуры, динамики во времени и пространстве. Различают общую (системное знание не только о природе, но и обществе) и естественнонаучную картины мира.  
Ф-ции НКМ: 
1) интегративная: НКМ опирается на достоверные зн. и это не просто сумма или набор фрагментов отдельных дисциплин. Назначение НКМ в обеспечении синтеза новых зн.; 
2) системная: построение представления о любой части мира на основе данных, известных на текущий момент, какими бы скромными они ни были; 
3) нормативная: НКИ не просто описывает мироздание, но задает системы установок и принципов освоения действительности, влияет на формирование социокультурных и методологических норм н.исследования. 
4) парадигмальная. Парадигма — модель (образ) постановки и решения н.проблем. Структура научной картины мира: 1) концептуальный уровень (философские категории, принципы), которые конкретизируются в научной картине мира через систему общенаучных понятий, через фундаментальные понятия отдельных наук.2) чувственно-образный компонент – наглядные представления и образы. Образы выступают в виде системы и благодаря этому, обеспечивается их понимание научной картины мира широким кругом ученых, независимо от их специализации.

 

20.   Философские основания науки. Роль философских принципов в обосновании научного знания.Включение научного знания в культуру предполагает его Философское обоснование, осуществляется посредством философских идей и принципов, которые обосновывают онтологические постулаты науки, а также ее идеалы и нормы Философия выполняет следующие Функции По отношению к науке:1) Интегративная – философия систематизирует все мысли, выработанные разными формами культуры, в том числе и наукой, строя тем самым человеческий способ постижения мира, в котором наука занимает свою нишу и не более того. Именно в этом философия «это теоретическая душа культуры» (Аристотель).2) Культурологическая – философия выявляет универсалии (время, кач-во, сущность, причина, форма…) поясняет их смысл и систематизирует и адаптирует для разных наук.3) онтологическая - обобщает научные сведения о мире и строит единую картину мира. Для отдельных дисциплин эта общая научная картина мира - часть философских оснований науки и способствует ориентации в предмете своего исследования и включению полученных частей знания в общие научные представления.4) Гносеологическая (теория познания). Философия разрабатывает сущность познавательной деятельности человека, поясняя ее аспекты: сущность истины, понятие объекта и субъекта познания, виды познания, познавательные способности чел-ка и т. п. Их прояснение фундаментально важно для научного познания.5) Критическая – философия проводит анализ с целью извлечения из него догматов суеверия, иллюзий и. т.п., которые негативно влияют на жизнь чел-ка. 6) Методологическая – философия разрабатывает теорию универсальных методов познания – диалектики (изучение вещи в динамике и во взаимосвязи) и метафизики Для современной науки диалектика - важнейший способ формирования неклассической и постклассической рациональности (корпускулярно-волновой дуализм, глобальный эволюционизм). играют принципы диалектики: 1. восхождения от абстрактного к конкретному. 2. историзма. 3. развития в динамике 4. единства логического и исторического 5. единства логики, диалектики и теории познания.7) Метанаучная – ф. строит общую теорию науч. д-ти, определяет место науки в культуре. (Эпистемология)8) селиктивная - иногда выбор осуществляется между конкурирующими научными теориями на основе философских убеждений (закономерен мир или вероятностен, достижимо абсолютное знание или нет).9) Функции вспомогательного критерия истины – иногда уместность научных теорий надо проверить не только экспериментально, но и путем сопоставления с философскими принципами. Если теория противоречива, в ней смешано субъективное и объективное, она не когерентна другим истинным теориям и она с огромной долей вероятности будет считаться неприемлемой без обращения к эксперименту.10) Аксеологическая (теория ценностей: добро, зло, совесть) философия исследует ценности и идеалы человеческой жизни11) Прогностическая – философское знание обладает мощным прогностическим потенциалом, определяя тем самым пути развития научной мысли Методология - наука, изучающая и обобщающая методы построения научного знания и способы его получения. В методологии науки для понимания взаимосвязи его методов и способов исследования, организации полученного знания выделяют эмпирический и теоретический уровни. К Эмпирическому уровню относятся приемы и методы научного познания, непосредственно связанные с научной практикой, с теми видами предметно - орудийной деятельности, благодаря которым обеспечивается накопление, фиксация, группировка и обобщение исходного материала для построения теоретического знания (наблюдение, эксперимент, факты, их группировка, систематизация и способы их анализа и обобщения). К Теоретическому уровню относятся все те виды и методы познавательной деятельности и способы организации знания, которые характеризуются той или иной степенью опосредованности и обеспечивают создание, построение и разработку научной теории как логически организованного знания об объективных законах, об общих и необходимых связях реального мира (теория, абстракции, понятия, идеализации, мысленные модели; научные законы и их формулировки; научные идеи и гипотезы; различные методы оперирования с научными абстракциями и построения теорий: дедукция, индукция, аналогия, экстраполяция, мысленный эксперимент). Логика науки – совокупность правил логической организации научного знания, применяемых в той или иной научной теориях, а также множество соответствующих правил вывода и определений. Важнейшими логическими методами построения научных теорий является дедукция.Включение научного знания в культуру предполагает его философское обоснование. Оно осуществляется посредством философских идей и принципов, которые обосновывают онтологические постулаты науки, а также ее идеалы и нормы.  
Формирование и трансформация философских оснований науки требует не только философской, но и специальной научной эрудиции исследователя Оно осуществляется путем выборки и последующей адаптации идей, выработанных в философском анализе, к потребностям определенной области научного познанияГетерогенность философских оснований не исключает их системной организации. В них можно выделить по меньшей мере две взаимосвязанные подсистемы: во-первых, онтологическую, представленную сеткой категорий, которые служат матрицей понимания и познания исследуемых объектов, во-вторых, эпистемологическую, выраженную категориальными схемами, которую характеризуют познавательные процедуры и их результат (понимание истины, метода, знания, объяснения, доказательства, теории, факта и т.п.).Обе подсистемы исторически развиваются в зависимости от типов объектов, которые осваивает наука, и от эволюции нормативных структур, обеспечивающих освоение таких объектов.

 

 

 

  1. Методы научного познания и их классификация.

Способы деятельности, с  помощью которых мы получаем новое  знание, и есть методы научного познания. Существуют разные принципы классификации этих методов, но чаще всего она осуществляется по двум основаниям. I. По сфере применения и универсальности методов:1) конкретные методики, универсальность которых не может перейти границу отдельных научных проблем;2) частнонаучные методы обладают большей степенью универсальности в смысле применимости к достаточно широкому кругу проблем в рамках одной науки;3) общенаучные методы (междисциплинарные методы), которые могут быть использованы в различных отраслях научного знания;4) всеобщие методы познания, обладающие наибольшей универсальностью (прежде всего, методы логического познания).II. По области применения методов с точки зрения основных уровней логического познания (эмпирического и теоретического) достаточно четко выделяются:1) методы эмпирического познания, с помощью которых осуществляется процесс накопления и проверки фактов;1.Научное наблюдение – в отличие от простого созерцания предполагает: четко поставленную цель, методику, систематичность, контроль за корректностью наблюдения, обработку, осмысление и истолкование полученного массива данных. 2. Сравнение – может выступать как особый способ организации наблюдения, когда требуется вывод, являются ли 2 (несколько предметов) тождественными или различными. 3.Измерение – процедура, фиксирующая не только качественные характеристики объектов и явлений, но и количественные аспекты. Способ измерения:выбор единицы измерения и получение набора соответствующих мер,установление правила сравнения измеряемой величины с мерой и правило сложения мер,описание процедуры сравнения.4. Эксперимент – искусственное создание условий наблюдения предмета (явления), которые присущи определенному состоянию этого предмета, но не всегда (эти условия) выполняются. Эксперимент имеет 2 аспекта: создание нужного состояния предмета и наблюдение. Эксперименты бывают:исследовательскими (поиск неизвестных зависимостей между несколькими параметрами объекта), проверочными (требуется подтвердить или опровергнуть те или иные следствия теории).5. Абстрагирование – метод постижения реальности, результатом которого является абстракция. Ввод научного познания за рамки макромира и земных условий породил процесс элиминации наглядности из содержания научных теорий. Знание становится все более «абстрактным», удаленным от мира непосредственно воспринимаемых вещей и явлений.6.  
Индукция – восхождение от частных фактов к некоторому обобщающему логическому утверждению. Индуктивное заключение не следует с логической необходимостью из посылок, но не противоречит им: Перечислительная индукция — это умозаключение, в котором осуществляется переход от знания об отдельных предметах класса к знанию обо всех предметах этого класса или от знания о подклассе класса к знанию о классе в целом: полная и неполная.  
Идея индукции через элиминацию -ученый сначала выдвигает на основе наблюдений за интересующим его явлением несколько гипотез о его причинах. Затем в ходе дальнейших экспериментов, наблюдений и рассуждений он должен опровергнуть все неверные предположения о причине интересующего его явления. Оставшаяся неопровергнутой гипотеза и должна считаться истинной.  
6. Дедукция – 1. Вывод от общего знания к менее общему (частному, единичному) путем подстановки вместо общих терминов их конкретных значение. 2. Любой логический вывод из определенных предпосылок.8. Фальсификация – совокупность приемов доказательства ложности теории на основе доказательства ложности вытекающих из нее логических следствий 9. Экстраполяция – экстенсивное приращение знаний путем  распространения следствий какой- либо гипотезы или теории с одно сферы описываемых явлений в другую сферу2) методы теоретического познания – по сути, методы построения теории;1) методы, направленные на теоретическую реконструкцию эмпирического знания:1. Идеализация – абстрактная трансформация некоторых свойств предметов к некоторым «идеальным моделям» 2. Математическое моделирование – составление абстрактной системы, состоящей из набора математических объектов 3. Научное объяснение – подведение высказываний о каком-либо объекте, его свойствах или отношениях его к определенному закону, как частных случаях проявления последнего. 4.Понимание.5.Подтверждение.6.Опровержение.7.Интерпретация.8.Обобщение – переход на более высокую ступень абстракции.9.От абстрактного к конкретному – переход от абстрактного (общего) понятия к конкретному.10. Гипотетико-дедуктивный метод – логический вывод утверждений из принятых гипотез и последующая их эмпирическая апробация.2) методы совершенствования самого теоретического знания.1.Дедуктивно-аксиоматический метод – выведения из всего множества истинных (подтвержденных) высказываний лишь несколько, из которых бы следовали остальные высказывания данной теории.2. Конструктивно-генетический метод – способ задания сущности предмета или явления не путем конвекции или идеализации, а путем изучения происхождения объекта. Это естественнонаучный метод.3. Формализация – совокупность познавательных операций, обеспечивающих отвлечение от значения понятий теории с целью исследования ее логического строения или для эффективного получения логически выводимых результатов. 4. Математическое доказательство.3) методы, которые могут быть использованы как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне; основу этих методов составляют так называемые общелогические методы познания. Метатеоретическиеметоды  
^ Построение метатеорий. Метатеории имеют своим предметом не мир эмпирических явлений или теоретических сущностей, а сами конкретно-научные теории. Метатеории бывают двух видов: конкретно-научные (математические построения Рассела, Карнапа, теория относительности, квантовая механика, теории структурно-функционального анализа) и философские.1 Разработка концепций понимания как оценки теорий на их способность выполнения своих основных функций в соответствии с принятыми в научном сообществе и разработанными в методологии науки стандартами.2.Философская интерпретация теорий.3.Экспертная оценка области реальной и возможной практической применимости отдельных научных теорий.4.Философская оценка мировоззренческой и общекультурной значимости теории.5.Метод рефлексии – один из главных методов метатеоретического научного познания – направление научного познания на само себя с конечной целью выявить, насколько достоверны, надежны полученные результаты, насколько они обоснованны, точны, истинны. Типы рефлексии:6.Рефлексия над результатами познания,7. Анализ познавательных средств и процедур,8.Выявление предельных культурно-исторических оснований, философских установок, норм и идеалов исследования.

Информация о работе Курс лекций по "Философии"