Задачи по "Математическому моделированию"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2013 в 20:45, задача

Краткое описание

Задача по ресурсам: Предприятие выпускает два вида продукции А1 и А2, используя при этом три вида сырья S1,S2,S3. Известны запасы каждого вида сырья 40ab+12a2 (у.е.); 56ab (у.е.); 46ab+20b2 (у.е.). Расход сырья вида S1 на производство единицы продукции А1 составляет 2b+a; на производство единицы продукции А2 составляет 2a; расход сырья вида S2 на производство единицы продукции А1 составляет 2b; на производство единицы продукции А2 составляет 4a; расход сырья вида S3 на производство единицы продукции А1 составляет 2b; на производство единицы продукции А2 составляет 2b+3a. Доход от реализации единицы продукции А1 составляет 3b (у.е.); А2 составляет 2b+a (у.е.). Составить такой план производства продукции при котором доход будет максимальным. Найти двойственные оценки цен на сырье из решения двойственной задачи по теории двойственности.

Скачать полностью (241.73 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

контрольная математические модели вагонов и процессов.docx

— 317.10 Кб (Скачать документ)

Перейдем с помощью преобразований от заданной нелинейной зависимости к линейной t=am+b.

n	m	t	m²	mt	t(mi)
1	20	9,8	400	196	151,92
2	24	10,4	576	249,6	182,2812
3	28	10,9	784	305,2	212,6424
4	32	11,3	1024	361,6	243,0036
5	36	11,7	1296	421,2	273,3648
6	40	12,1	1600	484	303,7261
7	44	12,4	1936	545,6	334,0873
8	48	12,8	2304	614,4	364,4485
9	52	13,6	2704	707,2	394,8097
10	56	14,2	3136	795,2	425,1709
∑	380	119,2	15760	4680

t(m_i_)=7,5903m_i_+0,1139
Вычислим среднеквадратичные уклонения.

n	m	t	m²	mt	t(mi)	ε	ε²
1	20	9,8	400	196	151,92	-142,12	20198,09
2	24	10,4	576	249,6	182,2812	-171,881	29543,15
3	28	10,9	784	305,2	212,6424	-201,742	40700,01
4	32	11,3	1024	361,6	243,0036	-231,704	53686,58
5	36	11,7	1296	421,2	273,3648	-261,665	68468,49
6	40	12,1	1600	484	303,7261	-291,626	85045,76
7	44	12,4	1936	545,6	334,0873	-321,687	103482,7
8	48	12,8	2304	614,4	364,4485	-351,648	123656,7
9	52	13,6	2704	707,2	394,8097	-381,21	145320,8
10	56	14,2	3136	795,2	425,1709	-410,971	168897,1
∑	380	119,2	15760	4680			838999,4

Среднеквадратичные уклонения показывают примерную величину отклонения опытных значений от теоретических, полученных по эмпирической формуле.
Согласно величине данная эмпирическая формула непригодна.
Перейдем с помощью преобразований от заданной нелинейной зависимости к линейной . Введем новую переменную , получим из эмпирической формулы линейную функцию t=ak+b. Составим таблицу значений для переменных t и k.

n	k	t	k²	kt	t(k_i₎
1	0,05	9,8	0,0025	0,49	-124,418
2	0,041667	10,4	0,001736	0,433333	-124,548
3	0,035714	10,9	0,001276	0,389286	-124,641
4	0,03125	11,3	0,000977	0,353125	-124,71
5	0,027778	11,7	0,000772	0,325	-124,764
6	0,025	12,1	0,000625	0,3025	-124,808
7	0,022727	12,4	0,000517	0,281818	-124,843
8	0,020833	12,8	0,000434	0,266667	-124,872
9	0,019231	13,6	0,00037	0,261538	-124,897
10	0,017857	14,2	0,000319	0,253571	-124,919
∑	0,292057	119,2	0,009524	3,356839

t(k_i_)=15,57647k_i_-125,197
Вычислим среднеквадратичные уклонения.

n	k	t	k²	kt	t(k_i₎	ε	ε²
1	0,05	9,8	0,0025	0,49	-124,418	134,2182	18014,52
2	0,041667	10,4	0,001736	0,433333	-124,548	134,948	18210,96
3	0,035714	10,9	0,001276	0,389286	-124,641	135,5407	18371,28
4	0,03125	11,3	0,000977	0,353125	-124,71	136,0102	18498,78
5	0,027778	11,7	0,000772	0,325	-124,764	136,4643	18622,51
6	0,025	12,1	0,000625	0,3025	-124,808	136,9076	18743,69
7	0,022727	12,4	0,000517	0,281818	-124,843	137,243	18835,64
8	0,020833	12,8	0,000434	0,266667	-124,872	137,6725	18953,72
9	0,019231	13,6	0,00037	0,261538	-124,897	138,4975	19181,55
10	0,017857	14,2	0,000319	0,253571	-124,919	139,1189	19354,05
∑	0,292057	119,2	0,009524	3,356839			186786,7

Среднеквадратичные укл<span style=" font-family: 'Times New Roman', 'Arial'; font-size: 14pt; font-weight: bold; font-style: italic; letter-spacing:

Информация о работе Задачи по "Математическому моделированию"