Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Июня 2012 в 02:54, задача
Построить однофакторную модель регрессии.
Оценить качество построенной модели
Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными.
Дх1 = 558/9 = 62
Дх2 = 120/9 = 7
Ду = 339/9 = 37,6
σх1 = = 7,9
σх2 = = 2,7
σу = = 6,2
Величины дисперсии и
среднего квадратичного отклонения
характеризуют разброс
4. Вычисление корреляционного момента (коэффициента ковариации):
Кх,у = (12*10*7 +4*10*3 + 2*3*1 - 10*6*1 + 1*4*1 - 4*4*2 - 1*6*5 + 4*8*3 - 6*10 *2 – 7*7*4 )/9 = -7,3 < 0.
Следовательно взаимосвязь обратная.
5. Коэффициент корреляции
Rх,у = -7,3/(7,9*2,7*6,1) = -0,06
Коэффициент корреляции в квадрате называется коэффициентом детерминации.
= 0,0036
Связь слабая
6. Вычисление параметров регрессионного уравнения.
Коэффициенты b находится по формуле
b1 = -7,3/ 62 = - 0,12
b2 = -7,3/7 = -1,04
После чего можно найти параметр a :
а = 24 + 0,12*44 + 1,04*25 = 55,3
В итоге наше уравнение будет иметь вид
У = 55,3 – 0,12*х1 – 1,04*х2
Задача 3.
Таблица 1 исходные данные
t |
У |
1 |
94 |
2 |
90 |
3 |
88 |
4 |
87 |
5 |
85 |
6 |
81 |
7 |
80 |
8 |
67 |
9 |
62 |
237 |
2. Отклонения от средних величин
, .
3. Величины дисперсии и среднего квадратичного отклонения
х*х |
x*y |
y*y |
уп |
у-уп=е |
е*е |
∆х*2 |
∆y*2 |
∆х*∆y |
1 |
94 |
8836 |
96,15556 |
-2,155555556 |
4,64642 |
16 |
154,8642 |
-49,7778 |
4 |
180 |
8100 |
92,50556 |
-2,505555556 |
6,277809 |
9 |
71,30864 |
-25,3333 |
9 |
264 |
7744 |
88,85556 |
-0,855555556 |
0,731975 |
4 |
41,53086 |
-12,8889 |
16 |
348 |
7569 |
85,20556 |
1,794444444 |
3,220031 |
1 |
29,64198 |
-5,44444 |
25 |
425 |
7225 |
81,55556 |
3,444444444 |
11,8642 |
0 |
11,8642 |
0 |
36 |
486 |
6561 |
77,90556 |
3,094444444 |
9,575586 |
1 |
0,308642 |
-0,55556 |
49 |
560 |
6400 |
74,25556 |
5,744444444 |
32,99864 |
4 |
2,419753 |
-3,11111 |
64 |
536 |
4489 |
70,60556 |
-3,605555556 |
13,00003 |
9 |
211,8642 |
-43,6667 |
81 |
558 |
3844 |
66,95556 |
-4,955555556 |
24,55753 |
16 |
382,4198 |
-78,2222 |
285,00 |
3451,00 |
60768,00 |
734 |
-4,26326E-14 |
106,8722 |
60 |
906,2222 |
-219 |
31,67 |
383,44 |
6752,00 |
81,55556 |
0,00 |
11,87 |
7,50 |
113,28 |
-27,38 |
, ;
, .
Дх = 60/8 = 7,5
Ду = 906/8 = 113,3
σх = = 2,7
σу = = 10,6
4. Вычисление корреляционного момента (коэффициента ковариации):
.
Кх,у = -219/8 = -27,4 < 0.
Следовательно, взаимосвязь обратная.
5. Коэффициент корреляции вычисляется по формуле
.
Rх,у = -27,4/(2,7*10,6) = -0,957
= 0,882
Связь сильная.
6. Вычисления параметров регрессионного уравнения.
Коэффициент b находится по формуле
.
b = -27,4/7,5 = -3,65
После чего можно легко найти параметр a :
.
а = 81,56 + 3,65*5 = 99,8
В итоге наше уравнение будет иметь вид
У = 99,8 – 3,65*х
Используя это уравнение, можно найти расчетные значения y и построить график (рис. 1).
b1 |
b0 |
уп |
у-уп=е |
е*е |
R*R |
rxy |
1,048848 |
50,72166 |
96,78134 |
-2,781336406 |
7,735832 |
0,782528 |
0,884606 |
93,14332 |
-3,143317972 |
9,880448 |
||||
88,29263 |
-0,292626728 |
0,08563 |
||||
82,22926 |
4,770737327 |
22,75993 |
||||
77,37857 |
7,621428571 |
58,08617 |
||||
78,59124 |
2,40875576 |
5,802104 |
||||
76,1659 |
3,834101382 |
14,70033 |
||||
72,52788 |
-5,527880184 |
30,55746 |
||||
68,88986 |
-6,889861751 |
47,47019 |
||||
734 |
0 |
197,0781 |
||||
81,55556 |
0,00 |
21,90 |
Эффективность ценной бумаги снижается со временем.