Задача по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Июня 2012 в 02:54, задача

Краткое описание

Построить однофакторную модель регрессии.
Оценить качество построенной модели
Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными.

Прикрепленные файлы: 1 файл

эконометрика вар 4 нимб.doc 1.docx

— 113.60 Кб (Скачать документ)

 

 

 

Дх1 = 558/9 = 62

Дх2 = 120/9 = 7

Ду = 339/9 = 37,6

σх1 = = 7,9

σх2 = = 2,7

σу = = 6,2

Величины дисперсии и  среднего квадратичного отклонения характеризуют разброс наблюдаемых  значений вокруг среднего значения. Чем  больше дисперсия, тем больше разброс. Самый большой разброс у х1, самый маленький у х2.

4. Вычисление корреляционного момента (коэффициента ковариации):

Кх,у = (12*10*7 +4*10*3 + 2*3*1  - 10*6*1  + 1*4*1  - 4*4*2  - 1*6*5 + 4*8*3  - 6*10 *2 – 7*7*4 )/9 = -7,3 < 0.

Следовательно взаимосвязь  обратная.

5. Коэффициент корреляции

Rх,у =  -7,3/(7,9*2,7*6,1) = -0,06

Коэффициент корреляции в  квадрате называется коэффициентом детерминации.

= 0,0036

Связь слабая

6. Вычисление параметров регрессионного уравнения.

Коэффициенты b находится по формуле

b1 = -7,3/ 62 = - 0,12

b2 = -7,3/7 = -1,04

После чего можно найти  параметр a :

а = 24 + 0,12*44 + 1,04*25 = 55,3

В итоге наше уравнение  будет иметь вид 

У = 55,3 – 0,12*х1 – 1,04*х2 

Задача 3.

 

Таблица 1 исходные  данные

t

У

1

94

2

90

3

88

4

87

5

85

6

81

7

80

8

67

9

62

 

237


 

 

2. Отклонения от средних величин

, .

 

3. Величины дисперсии и среднего квадратичного отклонения

 

х*х

x*y

y*y

уп

у-уп=е

е*е

∆х*2

∆y*2

∆х*∆y

1

94

8836

96,15556

-2,155555556

4,64642

16

154,8642

-49,7778

4

180

8100

92,50556

-2,505555556

6,277809

9

71,30864

-25,3333

9

264

7744

88,85556

-0,855555556

0,731975

4

41,53086

-12,8889

16

348

7569

85,20556

1,794444444

3,220031

1

29,64198

-5,44444

25

425

7225

81,55556

3,444444444

11,8642

0

11,8642

0

36

486

6561

77,90556

3,094444444

9,575586

1

0,308642

-0,55556

49

560

6400

74,25556

5,744444444

32,99864

4

2,419753

-3,11111

64

536

4489

70,60556

-3,605555556

13,00003

9

211,8642

-43,6667

81

558

3844

66,95556

-4,955555556

24,55753

16

382,4198

-78,2222

285,00

3451,00

60768,00

734

-4,26326E-14

106,8722

60

906,2222

-219

31,67

383,44

6752,00

81,55556

0,00

11,87

7,50

113,28

-27,38


 

, ;

, .

Дх = 60/8 = 7,5

Ду = 906/8 = 113,3

σх = = 2,7

σу = = 10,6

 

4. Вычисление корреляционного момента (коэффициента ковариации):

.

Кх,у = -219/8 = -27,4 < 0.

Следовательно, взаимосвязь  обратная.

 

5. Коэффициент корреляции вычисляется по формуле

 

.

Rх,у =  -27,4/(2,7*10,6)  = -0,957

= 0,882

Связь сильная.

 

6. Вычисления параметров регрессионного уравнения.

 

Коэффициент b находится по формуле

.

b = -27,4/7,5 = -3,65

После чего можно легко  найти параметр a :

.

а = 81,56 + 3,65*5 = 99,8

В итоге наше уравнение  будет иметь вид 

У = 99,8 – 3,65*х

Используя это уравнение, можно найти расчетные значения y и построить график (рис. 1).

b1

b0

уп

у-уп=е

е*е

R*R

rxy

1,048848

50,72166

96,78134

-2,781336406

7,735832

0,782528

0,884606

   

93,14332

-3,143317972

9,880448

   
   

88,29263

-0,292626728

0,08563

   
   

82,22926

4,770737327

22,75993

   
   

77,37857

7,621428571

58,08617

   
   

78,59124

2,40875576

5,802104

   
   

76,1659

3,834101382

14,70033

   
   

72,52788

-5,527880184

30,55746

   
   

68,88986

-6,889861751

47,47019

   
   

734

0

197,0781

   
   

81,55556

0,00

21,90

   

 

 

 

 

 

Эффективность ценной бумаги снижается со временем.

 

 

 


Информация о работе Задача по "Эконометрике"