Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2013 в 16:07, курсовая работа
Одним из ключевых антропометрических показателей является индекс массы тела (ИМТ). Индекс массы тела (англ. body mass index (BMI)) – величина, позволяющая оценить степень соответствия массы человека и его роста и, тем самым, косвенно оценить, является ли масса недостаточной, нормальной или избыточной (ожирение). Индекс важен при определении показаний для необходимости лечения, в том числе применения препаратов для лечения ожирения.
Исходные данные………………………………………………...………………2
Введение …………………………………………………………...…………......3
1. Теоретическое описание методов моделирования..……………...…………..4
1.1 Методы изучения антропометрических данных. Метод наименьших квадратов………………………………………………………..…………4
1.2 Метод наименьших квадратов……………………………………….5
2. Построение регрессионной зависимости и проверка адекватности по критерию Фишера……………………………….……………………….……………7
3. Уравнение материального баланса…………………………………………..6
4. Моделирование системы проточных емкостей………………………………9
Заключение……………………………………………………………………….15
Список использованной литературы……………………………………...……16
Зависимость высоты столба жидкости от времени для камер 1,2,3:
Зависимость концентрации от времени в камерах 1,2,3:
Вывод: из графиков зависимости высоты столба жидкости от времени видно, что при подаче жидкости в систему во всех емкостях наблюдается возрастание ее количества. Со временем столбы жидкости уравновешивааются, что соответствует реальным процессам происходящим в подобных системах. Однако, графики концентрации в емкостях достигают своего максимума лишь по прошествии некоторого времени. И чем дальше находится камера, тем позже концентрация достигаем максимума, что так же соответствует реальным процессам. Значит модель можно счиатть достоверной и использовать, как упрощенное представление системы проточных камер.
Заключение
Моделирование – это представление объекта в виде модели для получения информации об этом объекте путем проведения эксперимента с ее моделью. Это основной метод научных исследований. Так как модель охватывает не все свойства оригинала, то этот метод позволяет сконцентрирорвать внимание исследователей на самых существенных признаках объекта.
В курсовой работе рассмотрен метод определения адекватности по критерию Фишера на примере метода наименьших квадратов и моделирование системы проточных емкостей. В первой части работы был рассмотрен пример программы в среде MathCad, который наглядно иллюстрирует целесообразность применения метода и его точность для моделей линейной регрессии. Заданием для второй части работы было моделирование системы проточных емкостей на остнове уравнения материального баланса. Для выполнения этого задания так же использовалась среда программирования MathCad.
Список использованой литературы
Список литературы
Информация о работе Построение регрессионной зависимости и проверка адекватности по критерию Фишера