Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2014 в 20:33, курсовая работа
С другой стороны, не обязательно для описания состояния объекта использовать какие-то из исходных, непосредственно замеренных на нем признаков. Так, например, для определения специфики фигуры человека при покупке одежды достаточно назвать значения двух признаков (размер-рост), являющихся производными от измерений ряда параметров фигуры. При этом, конечно, теряется какая-то доля информации (портной измеряет до одиннадцати параметров на клиенте), как бы огрубляются (при агрегировании) получающиеся при этом классы. Однако, как показали исследования, к вполне удовлетворительной классификации людей с точки зрения специфики их фигуры приводит система, использующая три признака, каждый из которых является некоторой комбинацией от большого числа непосредственно замеряемых на объекте параметров.
Введение 3
1 Статистический подход в методе главных компонент 5
2 Многомерное нормальное распределение 6
3 Линейная модель метода главных компонент. Метод фадеева – одновременное вычисление коэффициентов характеристического многочлена и присоединенной матрицы 10
4 Квадратичные формы и главные компоненты. 16
5 Применение метода главных компонент в экономике. 22
Заключение 24
Список использованной литературы 25
2 Дубров А.М., Мхиторян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 1998.
Гантмахер Ф. Р., Теория матриц. — М.: Наука, 1966. — 576 стр.
3 Кацюба О.А., Гущин А.В. О состоятельности оценок параметров многомерной линейной регрессии на основе нелинейного метода наименьших квадратов // Труды IV Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’05 . Статья – Москва, 25-28 января 2005 г. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2005, с. 279-284.
4 Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М. : Мир, 1967. -144 с.
5 Публикуется по материалам монографии В. А. Дюка
«Компьютерная психодиагностика», (С-Пб., 1994)
6 Сайт «Хемометрика»
7 Социология: Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко., 2003 г.
8 Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шебер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. проф. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. –598с.
9 http://www.machinelearning.ru
10 http://www.roslesinforg.ru/
11 http://www.wwf.ru/data/altai/
12 http://www.nature.air.ru/