Имитационное моделирование при решение экономических задач

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2013 в 13:25, реферат

Краткое описание

Под компьютерным имитационным моделированием в широком смысле понимают любые машинные эксперименты, с помощью которых можно получать представление об основных характеристиках исследуемого объекта. В более узком смысле этого слова под имитационным моделированием подразумевают реализацию с помощью ЭВМ детерминированных или стохастических моделей. Детерминированные модели отображают процессы, в которых отсутствуют случайные воздействия.

Скачать полностью (30.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

Имитац.модел-ие.doc

— 239.50 Кб (Скачать документ)

VII.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2750	2750	2750
Затраты на сырье	1134	1000	1168
Транспортные расходы	675	714	761
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

VIII.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2800	2800	2800
Затраты на сырье	1135	1000	1169
Транспортные расходы	676	715	762
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

IX.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2850	2850	2850
Затраты на сырье	1136	1000	1170
Транспортные расходы	677	716	763
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2900	2900	2900
Затраты на сырье	1137	1000	1175
Транспортные расходы	680	720	765
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

XI.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2950	2950	2950
Затраты на сырье	1138	1000	1180
Транспортные расходы	685	725	770
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

XII.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	2955	2955	2955
Затраты на сырье	1140	1000	1185
Транспортные расходы	690	730	775
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

XIII.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	3000	3000	3000
Затраты на сырье	1145	1000	1190
Транспортные расходы	692	732	778
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

XIV.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	3050	3050	3050
Затраты на сырье	1147	1000	1195
Транспортные расходы	693	733	780
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

XV.

Независимая величина
Независимая величина	0 (текущие значения)	1	2
Цена реализации	2,7	2,7	3
Количество товара	3052	3052	3052
Затраты на сырье	1150	1000	1200
Транспортные расходы	694	734	785
Зарплата производственным рабочим	557	557	557
Зарплата администрации	600	600	600
Зарплата на научные разработки	300	300	300

Использование встроенных функций СЛЧИС() и СЛУЧМЕЖДУ()

Для генерирования случайных чисел в Excel имеются две встроенные функции: СЛЧИС() и СЛУЧМЕЖДУ().

Функция СЛЧИС() возвращает случайное число из чисел, равномерно распределенных на отрезке [0;1].

Функция СЛУЧМЕЖДУ() (нижн_граница; верхн_граница) возвращает целое случайное число, заключенное между двумя заданными границами.

Пример 2.

Пользуясь функцией СЛЧИС(), сгенерировать 20 значений:

а). случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [0;1];

б). случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [а; b], (где a, b – заданные числа);

в) дискретной случайной величины с рядом распределения

Z	3	4	5
p	0.3	0.5	0.2

Решение:

а). Достаточно ввести в ячейку A2 формулу = СЛЧИС() и скопировать ее в диапазон A3:A21.

б), Если случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0;1], то случайная величина Y = а + (b-a)X будет иметь равномерное распределение на отрезке [a;b]. Ведем значения a и b соответственно в ячейки E2 и F2, после этого запишем в ячейку B2 формулу = $E$2 + ($F$2 - $E$2)*СЛЧИС() и скопируем ее в диапазон B3:B21;

в). В столбце G сгенерируем с помощью функции СЛЧИС() 20 значений вспомогательной случайной величины X, равномерно распределенной на отрезке [0;1]. Определим Z следующим образом:

Z =

В итоге получена дискретная случайная величина с требуемым рядом распределения, поэтому запишем в ячейке C3 формулу = ЕСЛИ (G2<0,3; 3; ЕСЛИ (G2<0,8;4;5)) и скопируем ее в диапазон C3:C21.

Случайная величина 1	Случайная величина 2	Случайная величина 3	a	b	Вспомогательная случайная величина X
0,886	3,16	4	2	4	0,62
0,867	2,699	5			0,824
,,,	,,,	,,,			,,,

Информация о работе Имитационное моделирование при решение экономических задач