Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2013 в 21:38, лекция
На степень и величину кредитного риска можно воздействовать с помощью приемов и тактики риск – менеджмента, в основе которого лежит организация работы по определению и снижению величины риска, т.е. по его управлению.
Управление риском – комплекс мер, направленный на снижение вероятности наступления кредитного риска.
Основные задачи управления кредитным риском:
• прогнозирование вероятности возникновения риска;
• оценка масштабов возможных убытков;
• определение способов снижения риска и источников возмещения потерь.
Все перечисленные условия имеют различное значение для каждого конкретного заемщика. Например, в немецких банках при долговременных отношениях клиента и банка, когда последнему известны регулярные доходы и расходы клиента, предоставление кредита осуществляется по сути дела автоматически.
Наряду с использованием
анкет клиентов для анализа их
кредитоспособности банки могут
получить информацию из местных кредитных
бюро. Эту информацию также используют
для анализа кредитоспособности
клиента. В западных странах закон
предусматривает возможность
В настоящее время в
Германии все коммерческие банки
обязаны предоставлять
Необходимо также оценить
репутацию заемщика. Один из возможных
методов ее оценки — метод кредитного
скоринга. Модель проведения скоринга
обычно разрабатывается каждым банком
самостоятельно, исходя из особенностей,
присущих банку и его клиентуре, с учетом
характера банковского законодательства
и традиций страны. Техника кредитного
скоринга была впервые предложена американским
экономистом Д. Дюраном в начале 40-х годов
для отбора заемщиков по потребительскому
кредиту. Д. Дюран выделил группу факторов,
позволяющих, по его мнению, с достаточной
достоверностью определить степень кредитного
риска при предоставлении потребительской
ссуды тому или иному заемщику. Он использовал
следующие коэффициенты при начислении
баллов:
1) возраст: 0,1 балла за каждый год свыше
20 лет (максимум 0,30);
2) пол: женщины — 0,40, мужчины — 0;
3) срок проживания: 0,042 за каждый год проживания
в данной местности (максимум 0,42);
4) профессия: 0,55 за профессию с низким
риском, 0 — за профессию с высоким риском
и 0,16 для других профессий;
5) работа в отрасли: 0,21 — предприятия общественного
пользования, государственные учреждения,
банки и брокерские фирмы;
6) занятость: 0,059 — за каждый год работы
на данном предприятии (максимум 0,59 балла);
7) финансовые показатели: 0,45 — за наличие
банковского счета, 0,35 — за владение недвижимостью,
0,19 — при наличии полиса по страхованию
жизни.
Применяя эти коэффициенты, Д. Дюран определил границу, разделяющую «хороших» и «плохих» клиентов, — 1,25 балла. Клиент, набравший более 1,25 балла, считался кредитоспособным, а набравший менее 1,25 — нежелательным для банка.
Метод скоринга позволяет провести экспресс-анализ заявки на кредит в присутствии клиента. Например, во французских банках клиент, обратившийся с просьбой предоставить ему персональную ссуду и заполнивший анкету, может получить ответ о возможности предоставления ссуды в течение нескольких минут.
Американские банки сегодня
разрабатывают различные
Большинство американских банков используют в своей практике: 1) системы оценки кредитоспособности клиентов, основанные на экспертных оценках анализа экономической целесообразности предоставления ссуды и 2) балльные системы опенки кредитоспособности клиентов. Применение количественной оценки кредитоспособности клиента предполагает присвоение определенной группы тому или иному виду кредита, тому или иному типу заемщика и определяет в баллах значение различных характеристик потенциального заемщика. Затем банкир подсчитывает общее количество баллов и сравнивает с моделью предоставления ссуды или отказа в ее выдаче.
Балльные системы оценки создаются банками на основе эмпирического подхода с использованием регрессионного математического анализа или факторного анализа. Эти системы используют исторические данные о банковских «хороших», «надежных» и «неблагополучных» ссудах и позволяют определить критериальный уровень оценки заемщиков.
Итак, если общая сумма баллов превышает сумму, указанную в модели, то банк предоставляет заемщику кредит, если же она ниже названной суммы, то в кредите отказывают. Обычно существует определенный разрыв между минимальной и максимальной суммой баллов, и когда фактическое число баллов попадает в этот промежуток, то банк принимает решение о кредитовании исходя из общеэкономических и юридических факторов.
Очевидно, что использование балльных систем оценки кредитоспособности клиентов — это наиболее объективный и экономически обоснованный процесс принятия решений, нежели использование экспертных оценок. Единственная сложность заключается в том, что балльные системы оценки кредитоспособности клиента должны быть статистически тщательно выверены и требуют постоянного обновления информации, что может быть дорого для банка. Поэтому небольшие банки, как правило, не разрабатывают собственные модели анализа кредитоспособности клиентов из-за высокой стоимости их подготовки и ограниченной информационной базы.
Таким образом, оценка кредитного риска банка предполагает, с одной стороны, анализ динамики роста кредитных вложений коммерческого банка, а с другой — их качественный анализ, который основан на детальном рассмотрении каждого кредитного договора, объекта кредитования, сроков, сумм, возможных рисков по отдельным ссудам, обеспечения кредита и т.д.
Анализ и группировка кредитов по качеству имеют важное значение. Под качеством кредита понимается степень кредитного риска, присущая данной ссуде. Уровень показателя качества кредита обратно пропорционален уровню кредитного риска (чем выше качество ссуды, тем меньше вероятность ее невозврата или задержки погашения, и наоборот). В отличие от показателей кредитного риска качество кредита или кредитного портфеля банка — это реальная величина, определяемая поуже предоставленным банком ссудам. Зная структуру кредитного портфеля по категориям качества кредита и определив статистическим путем средний процент проблемных, просроченных, безнадежных ссуд по каждой категории (в том числе потребительских, ипотечных и др.), банк получает возможность осуществлять ряд мероприятий, направленных на снижение потерь по кредитным операциям.
3. Методы снижения кредитных рисков
Активные методы управления кредитными рисками:
Пассивные методы управления кредитными рисками:
Условно активно-пассивный метод - формирование резервов для покрытия возможных потерь по предоставляемым ссудам.
Кроме этого, в числе методов снижения:
Информация о работе Управление кредитным риском. Активные и пассивные инструменты