Трендовая модель

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Марта 2014 в 17:45, курсовая работа

Краткое описание

Цель исследования – построить трендовую модель на основе исходных данных.
Задачи исследования – проанализировать статистику, рассмотреть факторы, которые влияют на объем производства данных материалов.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...2
1. Трендовая модель……...……………………………………………………….3
2. Тенденциия трендовой модели……………………………………………….4
3. Сезонные колебания……………..…………………………………………….5
4. Выбор формы кривой…………………………………………………………..7
5. Определение параметров уравнения регрессии……………………………...9
6. Оценка значимости уравнения………………………………………………10
7. Прогнозирование ……………………………………………………………..11
Расчет трендовой модели. 12
Заключение 19
Список литературы 20

Скачать полностью (78.06 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

ekonometrika_zakaz_14_11.docx

— 85.72 Кб (Скачать документ)

 

                          

 

Tст =

2,086


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение сезонных колебаний

  
             
 

Таблица исходных данных для расчета оценки сезонного фактора

  
           
 

квартал

Значение показателя по годам

        
 

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2011г 

 

1

43

51

50

49

49

 

2

47

53

50

56

53

 

3

44

49

52

51

56

 

4

49

53

45

45

58

 

Итого

183

206

197

201

216

 

Средняя

45,75

51,5

49,25

50,25

54

 

 

 

 

 

 

          

Находим коэффициенты сезонности

    
         

квартал

Значение показателя по годам

        

Коэффициент сезонности S

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2011г 

  

1

0,93989071

1,114754098

1,092896175

1,07103825

1,071038251

1,057923497

2

1,027322404

1,029126214

1,015228426

1,11442786

0,981481481

1,033517277

3

0,961748634

0,951456311

1,055837563

1,01492537

1,037037037

1,004200984

4

1,071038251

1,029126214

0,913705584

0,89552239

1,074074074

0,996693302


 

 

Сгладим ряд

  
         

квартал

Значение показателя по годам

        

2007 г.

2008 г.

2009 г.

20010 г.

2011г 

1

40,64566116

48,20764463

47,26239669

46,3171488

46,31714876

2

45,47577581

51,281194

48,37848491

54,1839031

51,281194

3

43,81593

48,79501295

51,78246272

50,7866461

55,76572908

4

49,16256575

53,17583642

45,14929508

45,1492951

58,19242476

           

 

 

 

 

 

 

Необходимо подобрать форму кривой линии, наилучшим образом описывающая  изменение показателей во времени.

Графический метод:

 

№

Значение сглаженного ряда

1

40,64566116

2

45,47577581

3

43,81593

4

49,16256575

5

48,20764463

6

51,281194

7

48,79501295

8

53,17583642

9

47,26239669

10

48,37848491

11

51,78246272

12

45,14929508

13

46,31714876

14

54,18390309

15

50,78664613

16

45,14929508

17

46,31714876

18

51,281194

19

55,76572908

20

58,19242476


 

 

 

 

 

 

Методы последовательных разностей

         

№

U1

U2

U3

U4

1

        

2

4,830114654

      

3

-1,65984582

-6,489960471

    

4

5,346635754

7,006481571

13,49644204

  

5

-0,95492112

-6,301556876

-13,30803845

-26,8044805

6

3,073549372

4,028470493

10,33002737

23,6380658

7

-2,48618105

-5,559730423

-9,588200916

-19,9182283

8

4,380823474

6,867004525

12,42673495

22,0149359

9

-5,91343973

-10,2942632

-17,16126773

-29,5880027

10

1,116088211

7,02952794

17,32379114

34,4850589

11

3,403977816

2,287889604

-4,741638336

-22,0654295

12

-6,63316765

-10,03714546

-12,32503507

-7,58339673

13

1,167853684

7,80102133

17,83816679

30,1632019

14

7,866754334

6,69890065

-1,10212068

-18,9402875

15

-3,39725696

-11,2640113

-17,96291195

-16,8607913

16

-5,63735105

-2,240094091

9,023917207

26,9868292

17

1,167853684

6,805204739

9,04529883

0,02138162

18

4,96404524

3,796191555

-3,009013183

-12,054312

19

4,484535085

-0,479510155

-4,275701711

-1,26668853

20

2,42669568

-2,057839405

-1,578329249

2,69737246


 

 

Определение параметров уравнения регрессии методом добавлении линии тренда и оценки значимости уравнения

  
           

Определение доверительного интервала на основе дисперсии

  
         

Год

Квартал

Фактические значения У

Временной ряд

Расчетное значения У^

(Y-Y^)^2

2007 г

кв.1

43

1

40,544

6,031936

 

кв.2

47

2

43,868

9,809424

 

кв.3

44

3

46,372

5,626384

 

кв.4

49

4

48,146

0,729316

2008 г.

кв.1

51

5

49,28

2,9584

 

кв.2

53

6

49,864

9,834496

 

кв.3

49

7

49,988

0,976144

 

кв.4

53

8

49,742

10,614564

2009 г.

кв.1

50

9

49,216

0,614656

 

кв.2

50

10

48,5

2,25

 

кв.3

52

11

47,684

18,627856

 

кв.4

45

12

46,858

3,452164

2010 г.

кв.1

49

13

46,112

8,340544

 

кв.2

56

14

45,536

109,495296

 

кв.3

51

15

45,22

33,4084

 

кв.4

45

16

45,254

0,064516

2011 г.

кв.1

49

17

45,728

10,705984

 

кв.2

53

18

46,732

39,287824

 

кв.3

56

19

48,356

58,430736

 

кв.4

58

20

50,69

53,4361

итого

       

384,69474

S^2

        

24,04342125

S

        

4,903409146


 

 

Прогнозирование изменения показателя в будущем осуществляется путем подстановки значений показателя t, увеличивающегося на единицу в каждом последующем периоде(например 4 следующих квартала будущего года) в уравнении регрессии4.     

         

Квартал

Значение прогноза

Верхняя граница прогноза

Нижняя граница прогноза

  

21

55,74622077

65,55303906

45,93940247

  

22

54,80018659

64,60700489

44,9933683

  

23

53,54198805

63,34880634

43,73516975

  

24

53,4078106

63,21462889

43,60099231

  

 

Год

Квартал

Фактические значения У

2007 г

кв.1

43

 

кв.2

47

 

кв.3

44

 

кв.4

49

2008 г.

кв.1

51

 

кв.2

53

 

кв.3

49

 

кв.4

53

2009 г.

кв.1

50

 

кв.2

50

 

кв.3

52

 

кв.4

45

2010 г.

кв.1

49

 

кв.2

56

 

кв.3

51

 

кв.4

45

2011 г.

кв.1

49

 

кв.2

53

 

кв.3

56

 

кв.4

58

2012

кв.1

55,74622077

 

кв.2

54,80018659

 

кв.3

53,54198805

 

кв.4

53,4078106

Информация о работе Трендовая модель