Понятие потребительского поведения

Согласно теории мотивации  Фрейда, человек с рождения находится  под прессом многих желаний, которые  он до конца не осознает и не контролирует. Таким образом, индивидуум никогда  полностью не осознает мотивов своего поведения. Исследователи поведения  потребителей стараются вскрыть  глубинные мотивы их поведения и  покупок. Прямое интервью для этого  не годится - используются специальные  косвенные методы, дающие возможность  преодолеть сопротивление личности желанию проникнуть внутрь его души. Выводы исследователей зачастую бывают весьма неожиданными. Например, вывод  о том, что курение сигар для  мужчин является продолжением детской  привычки сосать палец. Внешний вид  товара может влиять на возбуждение  у потребителя эмоций, которые  в состоянии либо способствовать, либо препятствовать совершению покупки. 

Задача 1

Определить коэффициент  эластичности спроса на электробатарейки, продаваемые по цене 12 руб. за штуку. В среднем за неделю магазин продает их 26 штук. Если снизить цену на батарейки на 15% руб., то, по мнению продавца, за неделю можно будет продать их на 50 штук больше. На основе этой информации определите статический коэффициент эластичности спроса на батарейки от цены и сделайте вывод.

Расчет. Коэффициент эластичности спроса от цены в данном случае составит:

Снижении цены на 15%: 12 - 15%=10,2

 

Э =

Вывод. При снижении цены на батарейки на 15% падение спроса на них при сложившихся условиях продажи может составить 6,13%.

 

 

Задача 2

Определить прогноз спроса на товар «А» при коэффициенте эластичности спроса от цены 1,8. Число покупателей в регионе может составить 430 тыс. человек. Сложившийся уровень продажи товара составляет 5 кг на человека за период. Намечается снижение цены товара на 6 %.

Расчет. 1. Определяется рост спроса на товар «А» при снижении его цены на 6%.

6 х 1,8 = 10,8% ,

100% + 10,8% = 110,8%.

2. Определяется новый  уровень потребления товара «А»  одним покупателем после уменьшения  цены:

5 х 1,108 = 5,54 (кг).

3. Определяется возможный  объем продажи товара «А» в  расчете на весь контингент  покупателей:

5,54 х 430000 = 2382200 (кг или 2382 т).

Вывод. Прогноз спроса на товар «А» после снижения цены на 6% составляет 2382,2т.

 

Задача 3

Предприятие прогнозирует объемы реализации нового товара. Вероятность охвата всего  рынка 0,5, при этом высокий спрос  прогнозируется с вероятностью 0,5. В  случае частичного охвата рынка вероятность  высокого спроса составляет 0,7. Какова общая вероятность реализации каждого  из сценариев прогноза?

Решение: Дерево вероятности. Сумма вероятностей на ветвях, выходящих из одного круга, ровна единице.

 

 

                                                          Успешный 0,5*0,5=0,25

Выпуск товара

                                                   0,5

 

Успешная

0,5                                                  

Охват рынка

                                                                    Неудачный    0,5*0,6=0,3

                                                    0,6

                                                                     Успешный 0,3*0,7=0,21

Выпуск товара

                                                            0,7                

     Неудачная                                

0,3

                                                                  

                                                       Неудачный  0,4*0,7=0,28 

                                                     0,4

 

 

 

 

Чтобы определить общую вероятность  реализации каждого из сценариев  прогноза нужно сложить вероятности  возможных успешных результатов:

0,5*0,5+0,3*0,7=0,25+0,21=0,46

Таким образом при прогнозируемым объеме реализации нового товара, вероятность реализации каждого из сценариев прогноза равна 46%.

 

Задача 4

Динамика объема продаж товара за последние пять месяцев представлена ниже. Каков прогноз продаж на июнь? Так как товар несезонный, то можно  воспользоваться простыми методами прогнозирования: простой скользящей средней и экстраполяции взвешенной скользящей средней.

Объем продаж товара, тыс. шт.

Вариант	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май
4	45	48	43	40	47

 

Решение: При прогнозировании  объема продаж на основе простой скользящей средней исходят из предположения, что следующий о времени показатель по своей величине будет равен  средней, рассчитанный за последний  интервал времени. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:

(85+93+98+95+100):5=94,2

(45+48+43+40+47):5=44,6

При прогнозировании объема продаж на основе экстраполяции взвешенной скользящей средней, объему продаж за последний месяц придается пятикратный вес, за предпоследний – четырехкратный и т.д., а потом сумма всех произведений делится на сумму добавленного веса. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:

(45*1+48*2+43*3+40*4+47*5):(1+2+3+4+5)=44,3

Прогноз объема продаж на июнь составляет от 44,3 тыс .до 44,3 тыс.шт..

Задача 5

 

 

 

ск товара

Выпуск товара