Особенности современного развития отраслей нефтегазового комплекса

Стратегическими целями развития нефтяного комплекса являются:

- стабильное, бесперебойное и экономически  эффективное удовлетворение внутреннего и внешнего спроса на нефть и продукты её переработки;

- обеспечение стабильно высоких  поступлений в доход консолидированного  бюджета;

- обеспечение политических интересов  России в мире; - формирование  устойчивого платежеспособного спроса на продукцию сопряженных отраслей российской экономики (обрабатывающей промышленности, сферы услуг, транспорта и т. п.).

Для достижения этих целей предусматривается решение следующих основных задач развития нефтяного комплекса:

- рациональное использование разведанных запасов нефти, обеспечение расширенного воспроизводства сырьевой базы нефтедобывающей промышленности;

- ресурсо- и энергосбережение, сокращение  потерь на всех стадиях технологического  процесса при подготовке запасов, добыче, транспорте и переработке нефти;

- углубление переработки нефти, комплексное извлечение и использование  всех ценных попутных и растворенных  в ней компонентов;

- формирование и развитие новых  крупных центров добычи нефти, в первую очередь в восточных  районах России и на шельфе арктических и дальневосточных морей;

- развитие транспортной инфраструктуры  комплекса для повышения эффективности  экспорта нефти и нефтепродуктов, ее диверсификация по направлениям, способам и маршрутам поставок  на внутренние и внешние рынки;

- своевременное формирование транспортных  систем в новых нефтедобывающих  регионах;

- расширение присутствия российских  нефтяных компаний на зарубежных  рынках, их участие в производственных, транспортных и сбытовых активах  за рубежом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Официальный сайт Министерства энергети- ки Российской Федерации: http://minenergo.gov.ru/
2. Зорина С. Дефицитный ресурс [Электрон- ный ресурс] // Сибирская нефть: электрон. журн. 2014. № 112. URL: http://www.gazprom-neft.ru (дата обращения: 31.01.2014).
3. Курилова А. А. Принципы формирования и реализации риск ориентированного финансового ме- ханизма управления затратами на основе теории ак- тивных систем // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011. № 16. С. 27–37.
4. Курилова А. А., Курилов К. Ю. Хеджирова- ние валютных и товарных рисков с использованием опционов предприятиями автомобильной промы- шленности // Аудит и финансовый анализ. 2011. № 2. С. 132–137.
5. Погодаева Т. В., Кичикова Д. В. Энергоэф- фективные технологии как приоритет инновацион- ного развития нефтегазового комплекса // Актуаль- ные проблемы экономики и права. 2013. № 3 (27). С. 138–144.
6. Эфендиева А. Т., Гафарова С. Г. Анализ факторов, определяющих эффективность разработки нефтегазовых месторождений // Вектор науки Толь- яттинского государственного университета. Серия : Экономика и управление. 2014. № 2 (17). С. 64–67.
7. Колсанов Е. Е. Инновационный метод фор- мирования портфелей инвестиционных проектов в нефтедобыче // Актуальные проблемы экономики и права. 2013. № 3 (27). С. 103–108.
8. http://economy-industry.ru – Экономика отрасти
9. http://ru.wikipedia.org  – Википедия свободная энциклопедия
10. http://minenergo.gov.ru – Министерство энергетики Российской федерации
11. http://www.rosneft.ru– Роснефть
12. http://www.lukoil.ru – Лукойл
13. http://www.tnk-bp.ru – ТНК-ВР
14. http://www.surgutneftegas.ru – Сургутнефтегаз
15. http://www.gazprom-neft.ru – Газпром нефть
16. http://www.tatneft.ru – Татнефть

Коэффициент корреляции Пирсона: онлайн калькулятор

Коэффициент корреляции Пирсона расчитывается для оценки наличия или отсутствия между двумя переменными величинами линейной связи. Кроме того, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи, поэтому его также называют коэффициентом линейной корреляции Пирсона

Условия применимости коэффициента корреляции Пирсона:

• Переменные X и Y, наличие корреляции между которыми мы проверяем должны быть распределенынормально;
• Число соответствующих значений переменных X и Y, полученных в результате измерений должно быть одинаковым;

Для расчета коэффициента коррляции по Пирсону исользуем формулу:

,

где   - среднее значение, величины X;   - среднее значение, величины Y

,

В таблице представлены значения признаков X и Y:

№	X	Y
1	186,2	445,1
2	147,6	229,1
3	141,5	104,2
4	56,7	88,3
5	41,4	72,8
6	47,3	43,7

1. На основании исходных данных, приведенных в таблице, расчитаем средние значения для X и Y: 
=103 
=163.5 

Все необходимые для расчета коэффициента корреляции промежуточные данные и их суммы представлены в таблице:

№	X	Y	X-Xср	Y-Yср	(Y-Yср)*(X-Xср)	(X-Xср)2	(X-Xср)2
1	186,2	445,1	83	281.5	23364.5	6889	79242.25
2	147,6	229,1	44	65.5	2882	1936	4290.25
3	141,5	104,2	38	-59.5	-2261	1444	3540.25
4	56,7	88,3	-47	-75.5	3548.5	2209	5700.25
5	41,4	72,8	-62	-91.5	5673	3844	8372.25
6	47,3	43,7	-56	-120.5	6748	3136	14520.25
∑	-	-	-	-	39955	19458	115665.5

 
2. Рассчитаем ∑[(X-Xср)(Y-Yср)]): ∑[(X-Xср)(Y-Yср)])=39955 
3. Рассчитаем m*σx и m*σy: 

 
m*σx=139.49, m*σy=340.1; 
 
Коэффициент корреляции Пирсона: rxy=39955/(139.49x340.1)=0.84

Оценка коэффициента корреляции Пирсона

Оценим полученное нами эмпирическое значение коэффициента Пирсона, сравнив его с соответствующим критическим значением для заданного уровня значимости из таблицы критических значений коэффициента корреляции Пирсона. При нахождении критических значений для вычисленного коэффициента корреляции Пирсона число степеней свободы рассчитывается как k=m-2. Для выборки с числом элементов m=6 и уровнем значимости p=0.05 критическое значение коэффициента Пирсона rкрит=0.73, с уровнем значимости p=0.01 rкрит=0.882

Так как абсолютное значение, полученного нами коэффициента корреляции больше критического значения при вероятности ошибки p=0.05, взятого из таблицы, мы отклоняем гипотезу H0 об отсуттвии корреляционной зависимости между выборками и принимаем альтернативную гипотезу о статистической значимости на 5% уровне (вероятность ошибки 0.05) отличия коэффициента корреляции от нуля, и наличии связи между выборками.