Методика комплексной оценки интенсификации и эффективности производства

Изучая матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, можно сделать вывод о тесноте связи между изучаемыми явлениями. Коэффициенты парной корреляции характеризуют тесноту связи между двумя показателями в общем виде с учетом взаимосвязей факторов, оказывающих воздействие на результативный показатель.

Однако необходимо отметить, что парные коэффициенты корреляции получены при условии воздействия других факторов на результат. Чтобы абстрагироваться от их влияния и получить количественную характеристику связи между результативным и факторными показателями в чистом виде, рассчитываются частные коэффициенты корреляции.

Значительный интерес  представляют коэффициенты корреляции, характеризующие взаимосвязь факторов между собой. В корреляционную модель надо подбирать независимые между  собой факторы. Если коэффициент  корреляции двух факторов выше 0,85, то один из них необходимо исключить из модели. Исследование матрицы коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод, что в данную модель включены факторы, не очень тесно связанные между собой.

При изучении тесноты  связи надо иметь в виду, что  величина коэффициентов корреляции является случайной, зависящей от объема выборки. Известно, что с уменьшением количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции падает, и наоборот, при увеличении количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции возрастает.

Значимость коэффициентов  корреляции проверяемся по критерию Стьюдента:

(2.13)

 

где - среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции, которая определяется по формуле:

(2.14)

 

Если расчетное значение выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. При этом учитываются количество степеней свободы (V = п - 1) и уровень доверительной вероятности (в экономических расчетах обычно 0,05 или 0,01).

Следующий этап корреляционного  анализа - расчет уравнения связи (регрессии). Решение проводится обычно шаговым способом. Сначала в расчет принимается один фактор, который оказывает наиболее значимое влияние на результативный показатель, потом второй, третий и т.д. И на каждом шаге рассчитываются уравнение связи, множественный коэффициент корреляции и детерминации, F-отношение (критерий Фишера), стандартная ошибка и другие показатели, с помощью которых оценивается надежность уравнения связи. Величина их на каждом шаге сравнивается с предыдущей. Чем выше величина коэффициентов множественной корреляции, детерминации и критерия Фишера и чем ниже величина стандартной ошибки, тем точнее уравнение связи описывает зависимости, сложившиеся между исследуемыми показателями. Если добавление следующих факторов не улучшает оценочных показателей связи, то надо их отбросить, т.е. остановиться на том уравнении, где эти показатели наиболее оптимальны.

Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других.

Коэффициенты регрессии  в уравнении связи имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. Их еще называют бетта-коэффициентами по символу, который принят для их обозначения (р).

Бетта-коэффициенты и  коэффициенты регрессии связаны  следующим отношением:

(2.15)

 

Бетта-коэффициенты показывают, что если величина фактора увеличится на одно среднеквадратическое отклонение, то соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Сопоставление бетта-коэффициентов позволяет сделать вывод о сравнительной степени воздействия каждого фактора на величину результативного показателя.

По аналогии можно  сопоставить и коэффициенты эластичности, которые рассчитываются по формуле:

(2.16)

 

Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов  в среднем изменяется функция  с изменением аргумента на 1 %.

 

 

 

3. Задача

Изучите движение и техническое состояние основных производственных фондов, если известно:

Группа основных средств	Наличие на начало года	Поступило за год	Выбыло за год	Наличие на конец года
Непроизводственные основные фонды, млн. руб.	7,5	1,25	0,89
Промышленно-производственные основные фонды, млн. руб.	10,3	2,18	0,39

 

Решение:

Анализ технического состояния основных средств проводится по данным бухгалтерской отчетности. Для этого рассчитываются такие показатели, как коэффициент обновления, срок обновления, коэффициенты выбытия, прироста, износа и годности основных производственных фондов в целом по предприятию и отдельным группам. Данные показатели рассчитываются по следующим формулам:

• коэффициент обновления (К_обн), характеризующий долю новых фондов в их общей стоимости на конец года:

*100                      (1)

 

• срок обновления основных фондов (Т_обн):

                   (2)

 

• коэффициент выбытия (К_выб):

  *100                     (3)

 

• коэффициент прироста К_пр:

         *100                                      (4)

 

• коэффициент износа (К_изн):

*100       (5)

 

• коэффициент годности (К_г):

*100                        (6)

 

Отметим, что согласно имеющимся данным можно рассчитать первые четыре показателя.

Стоимость основных фондов на конец года определяется как стоимость  основных средств на начало года плюс поступления в течении года минус  выбытие в течении года.

Таким образом, стоимость  непроизводственных основных фондов на конец года составит 

Расчет показателей  технического состояния основных фондов предприятия в целом приведем в таблице.

Таблица 1 - Расчет показателей движения и технического состояния основных фондов

Показатель	Расчет
	Непроизводственные основные фонды, млн. руб.	Промышленно-производственные основные фонды, млн. руб.	Итого стоимость основных фондов, млн. руб.
Коэффициент обновления (Кобн), %
Срок обновления (Т обн), лет
Коэффициент выбытия (К в), %
Коэффициент прироста (К пр), %

 

Как показывают данные таблицы, степень обновление основных непроизводственных фондов составила 15,9 %, данные темпы обновления позволили бы организации полностью обновить основные непроизводственные фонды в течении 6 лет. Степень обновление промышленно-производственных основных фондов составила 18 %, данные темпы обновления позволили бы организации полностью обновить основные непроизводственные фонды в течении 4,7 лет. В целом по предприятию степень обновление основных фондов составила 17,2 %, что позволит полностью обновить основные фонды в течении 5,2 лет.

Выбытие основных непроизводственных фондов составило 11,9 %, промышленно-производственных основных фондов – 3,8 %, в целом по предприятию – 7,2 %.

Коэффициент прироста основных непроизводственных фондов составил 4,8 %, промышленно-производственных основных фондов – 17,4 %, в целом по предприятию – 12,1 %.

Опережение коэффициента обновления по сравнению с коэффициентом  выбытия свидетельствует о росте  среднегодовой стоимости основных средств организации, интенсивном обновлении основных средств, росте технической вооруженности организации.

 

Список литературы

 

1. Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 416 с.
2. Ковалев В.В., Анализ хозяйственной деятельности предприятия / В.В. Ковалев, О.Н. Волкова. – М.: Проспект Велби, 2005. – 424 с.
3. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия : учебник / Г.В. Савицкая. – М.: ИНФРА – М, 2005. – 425 с.