Контрольная работа по "Экономике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2013 в 17:49, контрольная работа

Краткое описание

Задача 1.13.Найти величины спроса х и у на две разновидности товара при ценах на них соответственно а и б, если потребитель при бюджете М стремится максимизировать функцию полезности, которая имеет вид U(x, у ) = ха/(а+б+1) уб/(а+б+1) . Задайте конкретное значение цен а и б. Изобразите допустимое множество и кривые безразличия. Найдите необходимый размер компенсации дохода при увеличении цены второго товара на 2 д.ед.. Определить предельные полезности благ(товаров) и дохода. Определить эластичности благ и дохода. Используя уравнение Слуцкого, рассчитать частные производные блага по цене при компенсации дохода в оптимальной точке. Какова норма замены второго товара первым в оптимальной точке?

Прикрепленные файлы: 1 файл

25656-иовэ-в13.doc

— 289.50 Кб (Скачать документ)

Задача 1.13.Найти величины спроса х и у на две разновидности товара при ценах на них соответственно а и б, если потребитель при бюджете М стремится максимизировать функцию полезности, которая имеет вид U(x, у ) = ха/(а+б+1) уб/(а+б+1) . Задайте конкретное значение цен а и б. Изобразите допустимое множество и кривые безразличия. Найдите необходимый размер компенсации дохода при увеличении цены второго товара на 2 д.ед.. Определить предельные полезности благ(товаров) и дохода. Определить эластичности благ и дохода. Используя уравнение Слуцкого, рассчитать частные производные блага по цене при компенсации дохода в оптимальной точке. Какова норма замены второго товара первым в оптимальной точке?

Решение.

Пусть а=5, б=3, а  М=15. Составим модель поведения потребителя по базовой модели.

;

Приведем геометрическую интерпретацию модели, изобразив  кривые безразличия и прямую бюджетного ограничения. Множество точек треугольника АОВ является допустимым множеством наборов.

 

 

  1. Определим функции спроса на товары и максимальную полезность в оптимальной точке.

Составляем функцию  Лагранжа.

L = + λ (15 — 5х — 3y).

Þ Þ Þ Þ

 

Функция полезности в  оптимальной точке равна

U(х,y) = (15/8)5/9(15/8)1/3 = 1,749.

 

  1. Необходимый размер компенсации дохода при увеличении цены второго товара на ∆р2 = 2 у.е. равен

(15/8)8/9= (15 + ∆М)(8+∆р2))(8+∆p2)/(9+∆p2);

∆М = 10∙(15/8)44/45 - 15= 3,49.

 

  1. Найдем предельные полезности благ (товаров) и дохода:

= ;

= ;

=

 

  1. Найдем эластичности благ и дохода:

exp1 = = ;

eyp2 = = ;

exM = = ;

eyM = = .

 

  1. Найдем частные производные блага по цене при компенсации дохода в оптимальной точке, используя уравнение Слуцкого:

,  i,j=1...n;

= + = 0;

= + = 0.

 

  1. Найдем норму замены второго товара первым в оптимальной точке:

: = = 5/3.

 

Задача 2.13. Издатель обратился в отдел маркетинга, чтобы выяснить предполагаемый спрос на книгу. Исследования отдела маркетинга показали:

x

Спрос на книгу в ближайший  год, экз.

2000

3000

4000

5000

р

Вероятность

0,2

0,5

0,1

0,2


 

Контрибуция к капитальным  затратам и прибыли составляет 9 ф.ст. за книгу. Если книга не продается, убытки составляют 4.ф.ст. за штуку. Если издатель не удовлетворяет спрос, убытки по неудовлетворенному спросу составят 1.ф.ст. (для поддержания репутации фирмы и будущего спроса). Определите, сколько книг должно быть издано.

Используйте следующие правила:

1.Максимакса дохода

2.Максимина дохода

3.Минимакса возможных  потерь

4.Максимума ожидаемого  дохода

5.Миниума ожидаемого  риска

Решение.

Составим платежную  матрицу:

 

Предложение

Спрос

max

min

2

3

4

5

     

2

18

17

16

15

16,7

18

15

3

14

27

26

25

23,9

27

14

4

10

23

36

35

24,1

36

10

5

6

19

32

45

22,9

45

6


По критерию максимума  среднего выигрыша оптимальной является стратегия 3, т.е. оптимальный объем продаж должен составлять 4000 экземпляров.

 

Составим матрицу рисков:

Предложение

Спрос

max

2

3

4

5

   

2

0

10

20

30

13

30

3

4

0

10

20

5,8

20

4

8

4

0

10

5,6

10

5

12

8

4

0

6,8

12


 

По критерию минимума среднего риска оптимальной является стратегия 3, т.е. оптимальный объем продаж должен составлять 4000 экземпляров.

Определим оптимальную стратегию по другим критериям

  • критерий максимакса: М = maximaxjaij= 45.
  • критерий максимина: W = maximinjaij= 15.
  • критерий минимакса: S = minimaxjrij= 10.

 

Общий вывод – с  точки зрения всех критериев оптимальной является изготовление 3000 программок.

Задача 3.13. Найти оптимальное распределение ресурсов s0 между двумя отраслями производства в течение  n лет, если даны функции доходов f1(x) f2(x) для каждой отрасли, функции возврата j1(x) и j2 (x). По истечении года только все возвращенные средства перераспределяются, доход в производство не вкладывается.  

s0= 20000 ед.; n= 4; f1(x)=0.4 x; f2(x)=0.3 x;j1(x)=0.5 x;j2 (x)=0.8 x

Решение.

Процесс распределения  средств между двумя отраслями  производства разворачивается во времени, решения принимаются в начале каждого года, следовательно, осуществляется деление на шаги: номер шага – номер года. Управляемая система – две отрасли производства, а управление состоит в выделении средств каждой отрасли в очередном году. Параметры состояния к началу k–го года — sk–1 (k = 1,…,n) – количество средств, подлежащих распределению. Переменных управления на каждом шаге две: хk — количество средств, выделенных 1 отрасли, и yk — 2 отрасли. Но так как все средства sk–1 распределяются, то уk = sk–1 – xk, и поэтому управление на k–м шаге зависит от одной переменной xn, т.е. Хk k, sk–1 – xk).

Уравнения состояний  выражают остаток средств, возвращенных в конце k–го года sk = j1(xk) + j2(sk–1 – xk).

Показатель эффективности k–го шага — прибыль, полученная в конце k–го года от обеих отраслей: f1(xk) + f2(sk–1 – xk).

Суммарный показатель эффективности  — целевая функция задачи —  прибыль за n лет: Z = + f2(sk-1 - xk).

Пусть ZÍk(sk–1) — условная оптимальная прибыль за n – k + 1 лет, начиная с k–го года до n–го года включительно, при условии, что имеющиеся на начало k–го года средства sk–1 в дальнейшем распределялись оптимально. Тогда оптимальная прибыль за n лет Zmax = ZÍ1(s0).

Уравнения Беллмана имеют вид:

n(sn–1) = max {f1(xn) + f2(sn–1 – хn)},  0£ хn £ sn–1;

k(sk–1) = max {f1(xk) + f2(sk–1 – хk) + ZÍk+1(sk)} , 0£ хk £ sk–1, 

(k = n–1, n–2, …, 2).

Используем конкретные данные.

Уравнение состояний  примет вид

sk = 0,5xk + 0,8(sk–1 – xk) или sk = 0,8sk–1 –0,3xk.

Целевая функция k–го шага 0,4xk + 0,3(sk–1 – xk) = 0,1xk + 0,3sk–1.

Целевая функция задачи Z = + 0,1xk..

Функциональные  уравнения

4(s3) = max {0,3s3 + 0,1x4} 0£ х4 £ s3;

k(sk–1) = max {0,1xk + 0,3sk–1 + ZÍk+1(sk)}, 0£ хk £ sk–1.

 

Проводим условную оптимизацию.

 

4 шаг. Используем уравнение ZÍ4(s3) = max {0,3s3 + 0,1x4},  0£ х4 £ s3. Обозначим Z4 = 0,1х4 + 0,3s3; Z4 линейная, возрастающая, так как угловой коэффициент 0,1 больше нуля. Поэтому максимум достигается на конце интервала [0;s3]. Следовательно, ZÍ4(s3) = 0,4s3 при хÍ4(s3) = s3.

 

3 шаг. Уравнение ZÍ3(s2) = max {0,1x3 + 0,3s2 + 0,4s3}, 0£ х3 £ s2.

Найдем s3 из уравнений состояний: s3 = 0,8s2 – 0,3x3 и, подставив его выражение в правую часть уравнения, получим

3(s2) = max {0,1x3 + 0,3s2 + 0,4(0,8s2 – 0,3x3)} = max {-0,02x3 + 0,62s2},    0£ х3 £ q2.

Максимум достигается при х3=0; т.е. ZÍ3(s2) = 0,62s2 при хÍ3(s2) = 0.

 

2 шаг. Из уравнения состояния: s2 = 0,8s1 – 0,3x2. Уравнение при k=2 примет вид ZÍ2(s1) = max {0,0796s1 – 0,086x2},  0£ х2 £ s1. Линейная функция ZÍ2 = 0.796s1 – 0,086x2 относительно х2 убывает на отрезке [0;s 1], и поэтому ее максимум достигается при х2=0: ZÍ2(s1) = 0.796s1 при хÍ2(s1) = 0.

   

1 шаг. s1 = 0,8s1 – 0,3x1. Уравнение при k=1 имеет вид

1(s0) = max {0.9368s0 – 0,1388x1}, 0£ х1 £ s0.

Как и в предыдущем случае, максимум достигается в начале отрезка, т.е. ZÍ1(q0) = 0.9368s0 при хÍ1(s0) = 0.

На этом условная оптимизация  заканчивается. Используя ее результат и исходные данные, получим Zmax = ZÍ1(20000), Zmax = 18736.

хÍ1 = 0, уÍ1 = s=20000 ®

1 = 0,8Í20000 –0,3Í0 = 16000 Þ хÍ2 = 0, уÍ2 = 16000 ®

2 = 0,8Í16000 –0,3Í0 = 12800 Þ хÍ3 = 0, уÍ3 =12800 ®

3 = 0,8Í12800 –0,3Í0 = 10240 Þ хÍ4 = 10240, уÍ4 =0.

Оптимальная прибыль  за 4 года, полученная от двух отраслей производства при начальных средствах 20000 у.е., равна 18736 у.е. при условии, что 1 отрасль получает по годам (0;0;0;10240), а 2 отрасль – соответственно (20000;16000;12800;0).

 

 

Задача 4.13. Решить задачу о поиске максимального потока в сети (в скобках указана пропускная способность дуги), если начальный поток wo = 6.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Распределим начальный  поток следующим образом.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем увеличивающий  поток.


 

 

 

 

 

 

 

 

Перераспределение потока w1 = w0+et = w0+3 = 6+3=9.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перераспределение потока w2 = w1+et = w1+2 =9+2=11.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перераспределение потока w3 = w2+et = w2+3 =11+3=14. Окончательный вид сети представлен ниже. Максимальный поток равен 14.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 5.13. Состояния банка s1,s2 , s3 , s4 , s5 характеризуются соответственно процентными ставками 4%, 6%, 10%, 11%, 14%, которые устанавливаются в начале каждого квартала и не изменяются на всем его протяжении. Переходные вероятности не изменяются. Охарактеризуйте процесс, протекающий в банке, и определите вероятности состояний банка через два года, если в первом квартале первого года вероятности состояний имели следующие значения:

р1 (t0)=0,04, р2 (t0)=0,2, р3 (t0)= 0, 45, р4 (t0) =0,25, р5 (t0)=0,06.

Размеченный граф состояний  изображен на рисунке

 

Решение.

Так как множество  состояний, в которых может находиться система S, конечно (три состояния), то протекающий в системе S случайный процесс – дискретный.

Информация о работе Контрольная работа по "Экономике"