Контрольная работа по эконометрике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2014 в 11:17, контрольная работа

Краткое описание

Оценка статистической значимости
а) по критерию Фишера:
1. Выдвигаем нулевую гипотезу о статистической незначимости параметров регрессии и показателя корреляции а = b = rxy =0;
2. Фактическое значение критерия получено из функции ЛИНЕЙН
∑(ỹx-y)І/m rІxy0,61
Fфакт= = (n-2) = (13-2) = 1,56*11 = 17,2;
∑(y-ỹ)І /(n-m-1) 1-rІxy 1-0,61

Содержание

1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3. Определите среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы
4. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы

Прикрепленные файлы: 1 файл

эконометрика.doc

— 239.00 Кб (Скачать документ)

Так как, подтверждается статистическая значимость и надежность модели.

Воспользуемся корреляционной матрицей для исследования множественной регрессии, при этом добавим еще две переменные  - район и тип дома

 

 

Цена квартиры

Общая площадь

Число комнат

Жилая площадь

Площадь кухни

Район

Тип дома

Цена квартиры

1

           

Общая площадь

0,936

1

         

Число комнат

0,705

0,869

1

       

Жилая площадь

0,876

0,971

0,933

1

     

Площадь кухни

0,674

0,669

0,445

0,552

1

   

Район

- 0,215

-0,143

-0,060

-0,084

-0,222

1

 

Тип дома

0,109

0,001

-0,090

-0,014

-0,041

0,055

1


Из матрицы видно, что наиболее сильное влияние на цену оказывает общая площадь (0,94), жилая площадь (0,88), менее, но тоже значительное – число комнат (0,7) и площадь кухни (0,67)

Коэффициент-0,22 при переменной х5 (район) означает, что при прочих равных условиях цена квартиры в периферийном районе  на 0,22тыс.рублей меньше, чем в центре.

Коэффициент 0,11 при переменной  х6 (тип дома) означает, что при прочих равных условиях цена квартиры в кирпичном доме на 0,11тыс. рублей выше, чем в прочих домах.

Так же из корреляционной матрицы видна тесная связь между факторами:

Жилая и общая площадь (0,93)

Число комнат и жилая площадь (0,93)

Число комнат и общая площадь (0,87)

Общая площадь и площадь кухни (0,67), следовательно эти факторы также влияют друг на друга вне зависимости от цены квартиры.

 

 

Y

X1

X2

X3

X4

район

Тип дома

1

1600

32

1

18

7

1

1

2

1655

33

1

18

7

1

1

3

1450

36

1

19

7

1

1

4

1750

36

1

19

8

0

0

5

1850

45

1

25

9

1

0

6

2150

48

1

25

9

0

0

7

1800

36

1

19

9,7

1

0

8

850

28

1

18

8

1

0

9

1250

31

1

17

7

1

0

10

1350

28

1

16

8

1

1

11

1400

36

1

18

9

1

1

12

1650

36

1

19

9

0

0

13

2200

44

2

25

8

0

0

14

2400

50

2

28

8,5

1

0

15

2100

43

2

25

7,7

0

0

16

2200

44

2

26

8

0

0

17

2100

44

2

28

8

0

0

18

2500

52

2

30

7

0

1

19

2100

44

2

26

7,6

1

0

20

2500

50

2

30

9

1

0

21

1700

48

2

30

6,5

1

0

22

2050

48

2

28

8

0

1

23

2500

57

2

32

10

0

1

24

2300

49,2

2

26,7

8,4

1

0

25

2400

46,2

2

27,8

8,1

1

1

26

2300

48

2

30

8

1

1

27

2400

50

2

30

8

1

0

28

2050

44

2

26

8

1

0

29

1800

49

2

30

8

1

0

30

1900

44

2

27

7

1

1

31

2400

43

2

25

7

0

0

32

2200

50

2

28

9

1

0

33

2000

53

2

30

11

1

0

34

2900

60

3

38

8

1

1

35

3300

66

3

42

9

0

0

36

2800

66

3

42

10

1

0

37

2600

58

3

40

8

1

0

38

2850

62

3

40

9

1

1

39

2600

67

3

42

10

1

0

40

3300

66

3

42

9

0

0

41

3300

66

3

42

10

1

0

42

2450

61

3

48

9

1

1

43

3000

65

3

42

9

1

1

44

3500

66

3

42

9

1

0

45

2450

54

3

37

7

0

0

46

2900

64

3

44

8

1

0

47

2400

65

3

44

8

1

0

48

2900

64

3

44

8

1

0

49

3800

79

4

52

9

0

1

50

5000

98

4

52

25

0

0

51

4400

74

4

50

9

1

1

52

3300

79

4

52

10

0

0

53

2700

69

4

51

7,3

1

0

54

4500

89

4

60

10

1

0

55

3700

90

4

52

9,3

1

0

56

3200

68

4

52

10

1

0

57

3000

70

4

52

9

0

0

58

3300

76

4

52

10

1

0

59

4000

102

5

66

10

1

0

60

12500

172

5

103

19

0

1


 


Информация о работе Контрольная работа по эконометрике