Инвестиционная привлекательность регионов

Широкое распространение  так же получил подход, оценивающий  инвестиционную привлекательность  региона на основе инвестиционного  потенциала и определенных типов риска: экономического, финансового, политического, социального, экологического, законодательного. В данной методике интегральные показатели потенциала и риска рассчитываются как средневзвешенная сумма показателей частных значений, то есть каждому показателю присваивается свой коэффициент значимости. Первоначально при расчете интегральной характеристики инвестиционного климата региона все статистические показатели объединяются в группы на основе корреляционно-регрессионного анализа. В каждой из групп определяются наиболее главные показатели, например, для К. Гусевой основным фактором является «рыночная реакция регионов»; И.У. Зулькарнаев считает решающим фактором «институты общества»; Т. Лукьяненко указывает на необходимость формирования положительного мнения об объектах инвестирования; А. Стеценко и Е. Бениксов указывают на такой фактор как «имидж региона», рассчитываются средневзвешенные агрегированные показатели. В данном подходе все показатели приводятся к единому виду: доля в соответствующем виде общегосударственного потенциала и относительное отклонение от среднегосударсвенного уровня риска.

Полученная в результате расчетов интегральная оценка инвестиционного  климата региона способствует определению  интегрального рейтинга региона, рассчитываемого как средневзвешенная по экспертным весам величина из значений места региона по составляющим интегрального рейтинга.

Однако в данной методике тоже есть свои недостатки. Использование  экспертных оценок может вызвать  высокую вероятность неточности оценки инвестиционного климата. Преимуществом данного подхода является всестороннее рассмотрение инвестиционного климата, минимально необходимый набор статистических показателей[54].

Еще одной, на взгляд Т.М. Смаглюковой, более приемлемой методикой оценки инвестиционной привлекательности  может быть модель, включающая экономическую  и рисковую составляющие:

,       (2)

где К – показатель инвестиционной привлекательности региона, в долях единицы;

k₁ – экономическая составляющая, в долях единицы;

k₂ – рисковая составляющая, в долях единицы.

Экономическая составляющая представляет отношение прибыли  от инвестиций к вложенным средствам:

           (3)

ВРП – валовой региональный продукт,

Д – дефицит бюджета, в  долях единицы (отношение дефицита госбюджета к ВРП);

Т – средняя ставка налогообложения;

И – объем инвестиций.

Рисковая составляющая необходима для оценки уровня совокупного риска, рассчитывается по следующей формуле:

,            (4)

где n – число  показателей;

p_i – характеристика показателя;

j_i – вес показателя.

На инвестиционную привлекательность оказывает влияние  огромное количество факторов: политический, производственный, ресурсно-сырьевой, инновационный, социальный, кадровый, финансовый, инфраструктурный, инвестиционный, потребительский, экологический. Каждый фактор включает набор показателей, определяющих  воздействие на инвестиционную привлекательность.

Данная методика включает в себя как качественные, так и количественные показатели. Совокупность  количественных показателей ранжируется по степени влияния на показатель объема инвестиций в основной капитал, характеризующий инвестиционную активность в регионе, выявляются наиболее значимые показатели для расчета  риской составляющей. Взаимосвязь между объемом инвестиций и показателями инвестиционной привлекательности определяется  с помощью корреляционного анализа.

Для сравнения  количественных и качественных показателей  и использования их  в дальнейших расчетах применяется балльная шкала, в соответствии с которой каждому показателю на основе метода приоритетов присваивается свой весовой коэффициент.

Регионы в зависимости  от значения показателя инвестиционной привлекательности классифицируются следующим образом:

К > 0,4 – высокая  инвестиционная привлекательность;

0,2 < K < 0,4 –  инвестиционная привлекательность  выше среднего;

0,1 < K < 0,2 –  средняя инвестиционная привлекательность;

0,05 < K < 0,1 –  инвестиционная привлекательность  ниже среднего;

K < 0,05 – низкая инвестиционная привлекательность.

Преимуществом данной методики является возможность  сравнения инвестиционной привлекательности  разных регионов страны. Ее применение позволяет по усмотрению аналитика  изменять количество рассматриваемых  параметров.

Выбор той или иной методики определяется разным набором показателей, оказывающих влияние на инвестиционную привлекательность.

Рассмотренные методики имеют узкую направленность, зачастую отраслевая составляющая не учитывается. В связи с этим инвесторы, не имея в своем арсенале формализованных аналитических инструментов оценки инвестиционной привлекательности, вынуждены принимать решение на основе субъективного представления о ней.

Основными недостатками существующих методик оценки, как  уже было выяснено, являются:

1) разночтения  при толковании понятия «инвестиционная  привлекательность»;

2) различный  набор учитываемых показателей,  характеризующих степень инвестиционной  привлекательности; 

3) отсутствие  научного обоснования методических  положений анализа и прогнозирования инвестиционной привлекательности регионов;

4) недостаточная  обоснованность принципов агрегирования  десятков отобранных для оценки  показателей;

5) сложность  определения критерия обоснованности  применяемых методик. 

Следует отметить и нерегулярность проведения оценки.

Таким образом, возникает необходимость дальнейших исследований и разработки системного подхода к оценке инвестиционной привлекательности регионов с позиций  их отраслевой специализации.

В рамках такого подхода, с учетом существующих методик оценки, Т.М. Смаглюковой в ее работе «Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов»[55], предложена комплексная методика оценки, учитывающая территориальные факторы и отраслевые условия развития регионов.

В основе методики лежит расчет сводного интегрального  показателя инвестиционной привлекательности, который формируется под влиянием множества частных факторов, измеряемых соответствующими показателями.

Расчет итогового показателя инвестиционной привлекательности региона в работе производится по формуле:

 

Х, Y – веса каждого  показателя инвестиционной привлекательности.

Для оценки инвестиционной привлекательности  региона с позиций территории или отрасли в работе используется модель, включающая две составляющие:

1) экономическую отдачу (оценивает  уровень доходности инвестируемых  средств);

2) рискованность вложений (оценивает степень риска, связанного  с рассматриваемым уровнем региона  (территории или отрасли).

Таким образом, показатель инвестиционной привлекательности  территории (отрасли) представляет собой  чистую экономическую отдачу от вложения инвестиций, которая определяется как  размер полученного от инвестирования дохода за минусом потерь, вызванных  проявлением рисков.

Показатель экономической  отдачи определяется в работе как  отношение прибыли, полученной организациями  региона в анализируемом периоде  к величине вложенных в предыдущем периоде инвестиций в основной капитал. Смаглюкова замечает, что полученный результат представляет собой усредненную величину, поскольку достоверно выяснить число организаций, получивших прибыль от инвестиций в анализируемом периоде, затруднительно.

 

где ЭОр –  показатель экономической отдачи региона;

П – сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций региона, полученный в анализируемом периоде;

Y – объем  инвестиций в основной капитал,  вложенных в регион в предыдущем  периоде.

Исходя из того, что сальдированный финансовый результат  деятельности организаций является величиной общей по всем предприятиям региона, можно сделать вывод, что экономическая отдача характеризует эффективность функционирования региона в целом. Основываясь на этом Т.М. Смаглюкова предлагает формулу (5) преобразовать в формулу (8):

Показатель рискованности  вложений позволяет оценить, какая  часть доходов будет потеряна в результате проявления рисков. Определить уровень рискованности вложений Т.М. Смаглюкова предлагает по формуле  средневзвешенной арифметической величины значений частных факторов:

где РВj – показатель, определяющий уровень рискованности  вложений в j – регион или отрасль;

Кi – величина частного показателя инвестиционного  риска;

mi – вес частного  показателя, определяемый экспертным  путем;

n – число  показателей;

i – индекс  частных показателей; i = 1, 2, … n –  в соответствии с максимальным  числом анализируемых нами показателей.

Из всего многообразия показателей, определяющих инвестиционную привлекательность региона, Т.М. Смаглюкова выбирает показатели, в наибольшей степени соответствующие требованиям комплексной оценки. По ее мнению данные показатели включаются в состав факторов инвестиционной привлекательности, отражающих все стороны инвестиционного процесса. Совокупность сформированных показателей затрагивает внешние и внутренние факторы функционирования регионов как экономических систем и объектов инвестирования. К числу факторов инвестиционной привлекательности регионов Т.М. Смаглюкова относит:

1) политический; 2) социальный; 3) экономический; 4) экологический; 5) инфраструктурный; 6) законодательный  и криминальный;

7) инновационный; 8) производственный; 9) трудовой; 10) финансовый; 11) инвестиционный; 12) ресурсно-сырьевой.

С помощью всех приведенных факторов по мнению Т.М.  Смаглюковой может быть проанализирована рискованность вложений на территориальном уровне. Для оценки рискованности вложений на отраслевом уровне из перечня исключены политический, социальный, инфраструктурный, законодательный и криминальный, инновационный и ресурсно-сырьевой факторы. Это объясняется их незначительным влиянием на формирование оцениваемого показателя. Кроме того, включение одних и тех же показателей в состав факторов как территориальной, так и отраслевой инвестиционной привлекательности, считается нецелесообразным.

С целью приведения в соответствие количества показателей инвестиционной привлекательности требованиям малой выборки, в работе производится их ранжирование по степени влияния на показатель объема инвестиций в основной капитал, характеризующий инвестиционную активность в регионах. Выявление степени тесноты взаимосвязи между переменными (объемом инвестиций и показателями инвестиционной привлекательности) осуществляется путем расчета коэффициента корреляции. Таким образом, выявляется группа наиболее значимых показателей, характеризующих рассматриваемый регион комплексно: в территориальном и в отраслевом аспектах.

Для сравнения  показателей между собой и  использования полученных значений в дальнейших расчетах в работе предлагается использовать метод балльной оценки по 10-балльной шкале, позволяющий произвести перевод разных шкал измерения в одну – балльную[56].

Расчет показателя рискованности вложений предполагает определение весов отобранных показателей. Для этого в работе используется метод экспертных оценок.[57],[58]

Используя рассчитанные показатели экономической отдачи и рискованности вложений на территориальном и отраслевом уровнях, можно определить комплексный показатель инвестиционной привлекательности региона по формуле (8).

Данный показатель позволяет определить регион, наиболее привлекательный для инвестирования с позиций осуществления вложений в конкретную отрасль экономики. Кроме того, субъекты инвестиционной деятельности и прочие заинтересованные лица имеют возможность анализировать текущее состояние регионов либо сравнивать регионы между собой. Для этого в работе предложена следующая классификация регионов по степени их инвестиционной привлекательности (табл.3).

 
Таблица 3

Классификация регионов по степени их инвестиционной привлекательности

Источник: http://www.m-economy.ru/art.php3?artid=22724

Ранжирование  регионов в работе осуществляется на основе среднероссийского уровня странового риска, рассчитанного с помощью  метода кумулятивного построения. Согласно этому подходу уровень странового риска может быть определен как:

r = rf + Δr,         (10)

где rf – доходность безрисковых активов;

Δr – риск-премия.

В связи с  необходимостью учитывать субъективную составляющую для стратегических инвесторов Т.М. Смаглюкова считает целесообразным в качестве rf использовать величину ставки рефинансирования ЦБ РФ, которую принято относить к безрисковым ставкам. [59]